城市交通治堵大数据分析系统建设方案.docx

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1、城市交通治堵大数据分析系统建设方案1、项目概述31I项目背景31.2建设目标313建设范围514主要建设内容52、建设清单63、业务系统功能需求73.1平台总体架构73.2城市交通治堵大数据分析系统业务需求83.2.2拥堵成因综合分析子系统123.2.3治堵措施实施效果评估子系统144、系统部署和支撑平台要求154.1系统部署164.2应用支撑平台要求164.3数据建设要求164.3.1数据采集与共享174.3.2数据库设计194.3.3数据处理分析194.3.4数据管理195、交通模型建设需求19非机动车出行OD模型20出租车客流OD模型201、项目概述11项目背景2019年12月，交通运输

2、部印发推进综合交通运输大数据发展行动纲要（20232025年）,要求政务大数据有效支撑综合交通运输体系建设，交通运输行业数字化水平显著提升。2019年4月，省政府印发2019年全省治理城市交通拥堵工作要点，明确提出：坚持依托大数据发展智慧交通，推广应用“城市大脑”，推进城市交通运行指数系统应用于治堵政策的制定与后评估。2023年8月，中共委、人民政府发布关于建设高水平交通强市的实施意见，明确提出要深化应用智慧交通，完善交通智慧云服务，实现集成分析、集成控制、集成智慧，打造“交通慧眼”。2019年6月，根据沈敏副市长6月6日在听取城市治堵工作汇报中的讲话精神，市治堵办又会同相关部门就建设城市交通

3、大数据分析平台进行了专题研究，在7月23日向沈市长提交关于建设城市交通大数据分析平台一期项目的报告，沈市长批示请市财政局予以支持安排。城市交通大数据分析平台建设实现数字技术和政府履职的全面深度融合，充分利用大数据、物联网等先进技术，全面提升以大数据为支撑的政府决策科学化、治理精准化、服务便捷化水平，聚焦城市交通治堵与交通工程质监，未来可能对该系统进行进一步拓展延伸，打造面向整个交通行业的数字化应用体系，推进数字化技术与政府履职的深度融合。12建设目标1.2.1项目总体目标按照浙江省人民政府关于印发浙江省深化“最多跑一次”改革推进政府数字化转型工作总体方案的通知和人民政府关于印发深化“最多跑一次

4、改革”推进政府数字化转型三年行动计划（2019-2023年）的通知文件精神，加快交通政府部门数字化转型。城市交通大数据分析平台依托智慧交通一期的底层框架，融合利用城市大脑（大数据中心平台）资源，深化拓展智慧交通一期应用，包含“城市交通治堵大数据分析系统”和“交通工程大数据监管系统”两大业务应用系统。本项目建设内容为城市交通治堵大数据分析系统，利用大数据破解城市拥堵治理难题，实现科技治堵考核指标的自动计算，支撑诊断-分析-评估业务流程，为治堵措施制定提供科学依据。1. 2.2业务目标通过城市交通治堵大数据分析系统建设，破解城市拥堵治理难题，具体实现以下业务目标。利用信息技术实现道路拥堵指数、常规

5、公交运行特征、轨道交通运行特征、常规公交、轨道交通与公共自行车（含共享单车）的接驳情况等治堵考核指标的自动计算和展示；一一利用经信、规划、交通、城管、交警等政务数据，以及用户出行轨迹等多源大数据进行分析，掌握人和车的OD与路径，校验后的准确率不低于80%,挖掘造成城市交通拥堵的原因；-分析出行需求和公共交通供给的匹配程度，发现公交线路布局的缺陷，为公交线网优化，提高公共交通服务水平，优化出行结构服务；对治堵措施的效果进行后评估。13建设范围城市交通治堵大数据分析系统的建设单位为市交通运输局，主要应用单位为市治堵办，服务单位还包括市自然资源和规划局、市住房和城乡建设局、市交通运输局、市综合行政执

6、法局、市公安局交通警察局等部门。建设范围包括主城区范围内城市交通治堵工作。14主要建设内容项目主要建设内容包括城市交通治堵大数据分析系统软件开发、驾驶舱、数据建设、模型建设和数据购买等。城市交通治堵大数据分析系统，从相关主管单位接入城市路网、常规公交、轨道交通、公共自行车、共享单车、出租车、网约车、停车等领域的动静态信息，结合由手机信令或互联网公司数据分析得到的居民出行特征信息，实现对城市交通运行状态的诊断，以及出行OD和路径的溯源分析；通过分析公共交通供给与出行需求的匹配关系，对比公共交通和小汽车出行的效率，判断重点区域拥堵特征，实现对造成城市拥堵原因的挖掘;建立评价指标体系，分析缓堵措施实

7、施前后交通拥堵情况，实现对缓堵措施效果的科学评估。驾驶舱，相关信息的统一展示界面，通过统计分析为决策提供辅助参考。数据建设，完成数据采集与共享，实现数据采集接口、信息填报等功能开发，完成车辆GPS、公交IC卡数据、自行车数据等采集实施，以及居民出行特征、常规公交出行特征等数据的共享实施；完成数据处理分析，对数据进行清洗、转换、一致性校验、加密和挖掘等;完成数据管理，完成元数据管理和维护、数据安全与权限管理、数据质量监管等功能。模型建设，建立公交出行OD模型、小汽车出行OD模型、非机动车出行OD模型、小汽车路径识别模型、常规公交及轨道交通客流路径识别模型、出租车客流OD模型、职住分析模型等交通模

8、型。2、建设清单序号建设内容数量备注软件开发城市交通治堵大数据分析系统开发1城市交通运行状态诊断子系统1城市道路交通运行状态诊断、常规公交运行状态诊断、轨道交通运行状态诊断、公共自行车运行状态诊断、出租车运行状态诊断、停车运行状态诊断、居民出行运行状态诊断、科技治堵报表等2拥堵成因综合分析子系统1交通流特征分析、公交设施与出行需求匹配分析、公交与小汽车出行效率分析、区域拥堵分析、快速路分析等3治堵措施实施效果评估子系统1治堵效果评估指标管理、治堵措施评估等二数据建设1数据采集1数据采集、数据共享等，含车辆GPS数据、公交与共享IC数据、自行车数据、用户出行轨迹等数据采集实施，以及城市交通治堵大

9、数据分析系统和交通工程协同监管子系统的数据共享实施2数据库设计1元数据库、业务数据库、拥堵指标数据库和若干专题库等3数据处理分析1数据清洗、转换、一致性校验、数据加密、数据挖掘等4数据管理1元数据管理和维护、数据安全与权限管理、数据质量监管等三模型建设1公交出行OD模型、小汽车出行OD模型、非机动车出行OD模型、小汽车路径识别模型、常规公交及轨道交通客流路径识别模型、出租车客流OD模型、职住分析模型等四数据购买1绕城高速范围内（含绕城高速）用户出行轨迹等数据3、业务系统功能需求3.1平台总体架构图3T城市交通大数据分析平台总体框架图3.2城市交通治堵大数据分析系统业务需求各根据业务需求，提出业

10、务应用系统建设方案。业务应用系统建设方案需具有普适性和可拓展性，以便将来在此基础上进行新的业务功能开发。3.2.1城市交通运行状态诊断子系统城市交通运行状态诊断模块综合规划、建设、交通、城管、交警等各部门的交通系统检测数据，以及用户出行轨迹等数据，分项监测各交通子系统的运行特征，诊断交通堵点，并分析市民的职住与出行特征。通过对不同领域交通出行特征进行诊断，为管理部门提供月报、季报，指导和协调治堵办各成员单位提出整改措施及开展治堵工作。所存储的数据或产生结果应能支撑拥堵成因综合分析模块与治堵措施实施效果评估的使用。城市交通运行状态诊断子系统包含城市道路交通运行状态诊断、常规公交运行状态诊断、轨道

11、交通运行状态诊断、公共自行车运行状态诊断、出租车运行状态诊断、停车运行状态诊断、居民出行需求分析和科技治堵报表自动生成等8个子功能模块，具体划分为道路交通、公共交通、停车、居民出行需求等四大类。道路交通运行状态诊断模块的建设重点为机动车溯源分析，包括机动车出行OD和出行路径分析。公交监测模块的建设重点为公交OD分析、常规公交车速与正点率监测、公交换乘分析等C居民出行需求监测模块是本系统的基础核心模块之一，主要功能为居住地与工作地关联OD分析、全方式及分方式出行OD分析、居民出行结构分析、各方式出行效率分析与对比等。1 .城市道路交通运行状态诊断检测诊断快速路、干线路网的运行状态与拥堵节点，其中

12、快速路分为匝道、立交、基本路段三类，干线路网分为主干路与次干路。分析与展示机动车出行0D、同时在途机动车数量、机动车出行数量与保有量的比值等。2 .常规公交运行状态诊断检测与诊断常规公交运行车速，包括公交线路车速排名；公交站间车速监测与评估；公交线路特定时段所有班次行程时间算术平均值与同线路社会车辆通行时间的比值；公交专用道公交线路车速与社会车辆车速的对比等分析功能。检测与诊断常规公交运行正点率，包括公交线路首末站正点率（发车正点率、到站正点率、综合正点率）排名、公交线路首末班次到达沿线各站点正点率、公交线路所有班次的沿线各站点稳定性等分析功能。检测与诊断常规公交设施建设，包括公交线网密度、公

13、交站点300米与500米覆盖率、公交车辆万人拥有率、公交车均场站面积、非直线系数、公交专用道设置比例等指标的统计功能。常规公交客流分析功能，包括公交线路/站点客流监测与评估、常规公交线路客流OD分析与展示等功能。常规公交与地铁的接驳分析，包括单条轨道线路并站分析、轨道网络与公交并线情况分析等功能。3 .轨道交通运行状态诊断检测与诊断轨道交通客流特征，包括站点客流、轨道换乘客流、各时段客流的变化、轨道客流OD等分析功能。检测与诊断轨道交通客流时空特征，包括轨道交通出行距离、轨道交通出行时耗、轨道站点的客流服务范围等统计功能。检测与诊断轨道交通利用效率，包括轨道站点利用效率、轨道区间线路利用效率、

14、轨道站点接驳效率等分析功能。4 .公共自行车运行状态诊断检测与诊断公共自行车（含共享单车）客流特征，包括公共自行车站点借还车特征、各时段客流的变化、公共自行车（含共享单车）OD等分析功能。公共自行车（含共享单车）出行时空分析，包括出行距离监测与评估、公共自行车（含共享单车）出行时长监测与评估等功能。检测与诊断公共自行车设施利用效率，包括公共自行车站点利用率与公共自行车站点服务效率。检测与诊断非机动车与常规公交和轨道交通的接驳情况。5 .出租车运行状态诊断出租车客流时空分析，包括出租车客流源空间分布、出租车客流时间分布、出租车客流0D、出租车路径等特征分析，以及出租车车速数据挖掘分析。6 .停车

15、运行状态诊断检测与诊断公共停车场和路侧停车泊位的周转率、停放时长与停车设施运行状态。7 .居民出行需求分析综合关联信令数据或互联网企业的个人位置数据、公交线路数据、道路流量数据分析城市人口与岗位分布、居住地与工作地的关联矩阵、全方式及分方式出行0D、人口随时间动态演变过程、居民出行时间特征、居民出行路径、居民出行结构、公交分担率、各方式出行效率分析与对比等内容。8 .科技治堵报表自动生成根据治堵考核任务书和科技治堵任务数据要求，利用信息系统实现对考核指标的自动计算和监测，对超出预警范围的指标实现自动预警。通过交通大数据分析与评估，产生最堵20条道路车速排名、最堵20个路口排名、最大20个高架匝道流量排名、前后20名常规公交线路车速排名、前后20名常规公交线路正点率排名、常规公交首末班最准点20条线路和最不准点20条线路、特定20条提速线路的速度报表、主干道上常规公交与同线路社会车辆车速比值最大20条和最小的20条线路、高峰时段轨道站点进出客流量最大的前20个站点及客流量、各轨道交通线路末班最大出站客流站点的客流量及时段、常规公交与地铁的接驳