数据挖掘课内实验报告.docx

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1、数据挖掘试验报告学 院：经济与管理学院专业：信管姓名：魏荣学 号： 1165号8117指导老师： 孙斌同学姓名试验名称魏荣班级信管11SPSS Clementine软件功能演示学号1165138117指导老师成果孙斌试验目的1 .熟识SPSS Clementine软件功能和操作特点。2 . 了解SPSS Clementine软件的各选项面板和操作方法。3 .娴熟把握 SPSS Clementineo1、打开SPSS Clementine软件，逐一操作各选项，熟识软件功能。试验2、打开已有数据库、或新建数据文件，读入SPSS Clementine,并使用内容 各种输出节点，熟识数据输入输出。（要

2、求：至少做access数据库文件、excel文件、txt文件、可变文件的导入、导出）试验内容及试验步骤1. 启动 Clementine2. Clementine 窗口当第一次启动Clementine时.，工作区将以默认视图打开。中间的区域称作流工作区。在Clementine中，这将是用来工作的主要区域。常1 CleaMrtiM 12. 4 J吧L TM 一 tM M |曾领AA畲检畲回直1回1 n “* Kt J M； s R jMW *E MMM c C4w1 *Wt toCR18PDMqHlHUL 眄Clementine中绝大部分的数据和建模工具都在选项板中，该区域位于流工作区的下方。每个

3、选项卡都包含一组以图形表示数据挖掘任务的节点要将节点添加到工组区，可在节点选项板中双击图标或将其拖拽至工作区后释放。随后可将各个图标连接以创建一个表示数据流淌的流。窗口的右上方是输出和对象管理器。这些选项卡用于查看和管理各种Clementine 对象。“流”选项卡包含了当前会话中打开的全部流。可以将这些流保存并关闭,也可将其添加到工程中。“输出”选项卡包含了由Clementine中的流操作产生的各类文件。可以显示、重命名和关闭此处所列的表格、图形和报告。“模型”选项卡是一个功能强大的工具，包含了在一次会话中产生的全部模型（BP,已在Clementine中构建完毕的模型）。通过它，可以对模型作更

4、深化的查看、将其添加至流中、导出或为其加注解。窗口右侧底部的部分是工程工具，它用来创建和管理数据挖掘工程。查看在Clementine中创建的工程有两种方式一类视图或CRISP-DM视图。CRISP-DM 类 |日卷侏保存的工程）I &商业理解k &数据理解k &数据准备&建模J办评估：&部署“CRISP-DM”选项卡供应了一种组织工程的方式。“类”选项卡供应了一种在Clementine中按类别（即，根据所创建对象的类别）组织工作的方式。当要猎取数据、流、模型等对象的详尽名目时，这种视图非常有用。CRISP-DM 类日（未保存的工程）：&流己节点：后已生成的模型：后表、图形和报告ti&其他3.将

5、数据库，读入SPSS Clementine,使用各种输出节点，熟识数据输入输出要将节点添加到工组区，可在节点选项板中双击图标或将其拖拽至工作区后释放。随后可将各个图标连接以创建一个表示数据流淌的流。同学姓名班级学号成果试验名称SPSS Clementine数据可视化指导老师试验目的1 .熟识 SPSS Clementine 绘图。2 .了解SPSS Clementine图形选项面板各节点的使用方法。3,娴熟把握SPSS Clementine数据可视化流程。试验内容1、打开SPSS Clementine软件，逐一操作各选项面板，熟识软件功能。2、打开已有数据库、或新建数据文件，读入SPSS Cl

6、ementine,并使用各种输出节点，熟识数据输入输出。（要求：至少做分布图、直方图、收集图、多重散点图、时间散点图）试验内容及试验步骤同学姓名班级学号成果试验名称决策树C5. 0建模指导老师试验目的1 .熟识SPSS Clementine建模方法。2 .把握SPSS Clementine分布图、散点图、网络图的创建方法。3,把握决策树C5. 0决策方法。试验内容1、创建散点图。2、创建分布图。3、创建网络图。试验内容及试验步骤同学姓名班级学号成果试验名称关联规章挖掘指导老师试验目的1 ,熟识C5.0规章归纳。2.把握购物篮分析的方法。试验内容1、字段和纪录的筛选。2、规章归纳(C5.0)分类

7、。3、购物篮分析。试验内容及试验步骤同学姓名班级学号成果试验名称欺诈屏蔽/特别检测/神经网络指导老师试验目的1 .熟识各种聚类分析方法。2 . 了解神经网络分析方法与过程。3 .把握特别检测的方法。试验内容1、聚类分析。2、神经网络建模。3、特别检测。试验内容及试验步骤同学姓名班级学号成果试验名称分类和回归树节点(C&RT)指导老师试验目的L把握C&RT分类算法。2.把握决策树的建立和修剪。3,了解C&RT分类算法在管理决策中的应用试验内容1、C&RT分类算法建立决策树。试验内容及试验步骤同学姓名班级学号成果试验名称多项Logistic回归指导老师试验目的1 .熟识Logistic回归。2 .把握Clementine中Logistic回归建模方法。试验内容1、在Clementine中建立多项Logistic回归。试验内容及试验步骤