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1、第六章 动态经济模型:自回归模型和分布滞后模型6.1 (1)错。(2)对。(3)错。估计量既不是无偏的,又不是一致的。(4)对。(5)错。将产生一致估计量,但是在小样本情况下,得到的估计量是有偏的。(6)对。6.2 对于科克模型和适应预期模型,应用OLS法不仅得不到无偏估计量,而且也得不到一致估计量。但是,部分调整模型不同,用OLS法直接估计部分调整模型,将产生一致估计值,虽然估计值通常是有偏的(在小样本情况下)。6.3 科克方法简单地假定解释变量的各滞后值的系数(有时称为权数)按几何级数递减,即:Yt=+Xt Xt- 2t.2 +.+ ut其中 Ol0这实际上是假设无限滞后分布,由于0入=O
2、A = = %)+ 4a +16a2 =0=6Zl = -4%因此,变换模型为:4匕=a + 4X,+%/=04= a + X(a0 + 2i2)Xi + utz=o4= a + X(a0 + ai + a2i2)Xt_i + ut=0=a + %。汉一. + /用此式可估计出a和62,即可得到a =-4必,然后可得到诸B的估计值。6.7 (1)设备利用对通货膨胀的短期影响是Xt的系数:0.141;从长期看,在忽略扰动项的情况下,如果Y趋向于某一均衡水平九则K和Xm也将趋向于某一均衡水平X:r =-30.12 + 0.141X+ 0.236 X即y =-30.12+ 0.377 X所以,设备利
3、用对通货膨胀的长期影响是Xt和XI的系数之和:0.377o(2)对模型的回归参数的显著性检验:(模型样本是1970-1988,共19个数据,回归时由于模型有滞后值,回归时可用数据是18)原假设:Ho: =0备择假设:Hi: B0从回归结果可知,检验统计量=2.60根据n-k-l = 15, a=5%,查临界值表得tc=2.131。由于 t=2.60 tc=2.131故拒绝原假设,即Xt对y有显著影响。原假设:Ho: 82=O备择假设:Hi: 20从回归结果可知,检验统计量,发=4.26根据n-k-l=15, a=5%,查临界值表得tc=2.131o由于 t=4.26 tc=2.131故拒绝原假
4、设,即Xt-对y有显著影响。综上所述,所有的斜率系数均显著异于0,即设备利用和滞后一期的设备利用对通货膨胀都有显著的影响。(3)对此回归方程而言,检验两个斜率系数为零,等于检验回归方程的显著性,可用F检验。原假设:Ho: = 2=Q备择假设:Hi:原假设不成立检验统计量= 19.973R2K0.727/2(1 - R2) (/? - /C -1) (1 - 0.727) /(18-2-1)根据 k=2, n-k-l=15, a=5%,查临界值表得 Fc = 3.68由于 F=19.973Fc=3.68故拒绝原假设,即Xt、X1至少有一个变量对y有显著影响,表明方程总体是显著的。6.8 模型的滞
5、后周期m=3,模型有6个参数,用二次多项式进行拟合,即p=2,得Wi = tz0 + axi + a2i2我们有:Mo = Wl = a0 + al + a2脚鼻三的 + M #也代入原模型,得3匕= + Z网,X+4/=03=a + Z()+ ci + a2r)Xt-j + U l/=0333= + g Z X1+ / Z/ j + jjt/=0/=0/=0令:Zot= EXi, Zh= iXz , Z2t= Ei2X显然,Zo,Z和Z2,可以从现有观测数据中得出,使得我们可用OLS法估计下式:匕= + 0Z0/ + aAZl + a2Z2t + uf估计出a,。,。】, 2的值之后,我们可
6、以转换为BWi的估计值,公式为:Wi a0 + ai + d2i26.9 YJ= Xte (1)Yt-Yt-1 = (Yt* - t.) + U t (2)Xte-Xte = (l-)( Xl-Xte)j t=l, 2, -, n (3)变换,得Xte = (l-)Xt + Xte (4)因为X/+/无法表示成仅由可观测变量组成的表达式。但如果式成立,则对于t期,它也成立,即:Xte = (l-)Xt- +Xt-e (5)(5)代入(4),得:Xte =(1- )Xt (l-) Xt-1 + 2t.1e (6)我们可以用类似的方法,消掉(6)式中的X3,这一过程可无限重复下去,最后得到:X:
7、= (1 )(X+ 2 )(7)I十 1LL1L乙将代入(1),得:* =d-) (t +t1 2t2 +.)(1,)变换得:Yt= Yt*-(l-)Yt.1 + ut(8)将(1)代入(8),得:Yt =(-xt +%_ +#X.2 + )+(1_叫_1 +ut(9)式两端取一期滞后,得:丫1=不Q-团(x- + 4x.2 + #x.3 +) + d-)r _2+ %(10)-入(10),得:Y -=羽(1 - l)X + (1 -可 _ - 2(1 -叫2 + ut ut-整理得: =(1-)X,+(l- + )y 1 -(l-)y +ut-uf 1(11)tlt L Z l -3. 46
8、 ,无法拒绝残差et是非平稳序列的假设,,M1与GDP之间不存在协整关系,不改变(1)中的结论,认为A是伪回归。如果Ml与GDP的单整阶数不同,协整关系仍然不存在,A仍然是伪回归。7.8 用表中的人口(pop)时间序列数据,进行单位根检验,得到如下估计结果:人口时间序帅op的单位根检验编号力网14。司佥验1. bpop = 1509.90-0.0013popz,1(r:)(4.88)(-0.40) *两种情况下,L值为-0.40,从Dickey-Fuller 统计量临界值表中可以看出,统计量大于005显著性水平下的工值。因此,不能拒绝原假设,即人口序列是非平稳序列。下面看一下该序列的一阶差分(
9、dpop)的平稳性。做类似于上面的回归,得到如下结果:人口时间序列方的单位根检验编号。用或AO磁验1. dpopt = -0.357即_ + 495.965t:(-3.287) *(3.029)其中dpop(=dpopLdpop 模型中 t值为3.287,从 Dickey Fuller 工统计量临界值表中可以看出,检验小于0.05显著性水平下的汇值值,因此,在0.05显著水平下,拒绝原假设,即人口一阶差分时间序列没有单位根,或者说该序列是平稳序列。综合以上结果,我们的结论是:dpp是平稳序列;而pop是非平稳序列,popI(l)0第八章联立方程模型8.1(1)错。一般来说,不行。因为联立方程中变量的相互作用,因而结构方程中往往包括随机解释变量。(2)对。(3)对。(4)对。(5)对(6)对。8.2(1) C(2) A(3) B(4) D(5) A(6) B(7) B(8) A8.3 恒等式与行为方程的区别有以下两点:(1)恒等式不包含未知参数,而行为方程含有未知参数。(2)恒等式中没有不确定性,而行为方程包含不确定性,因而在计量经济分析中需要加进随机扰动因子。8.4 由于内生变量是联立地被决定,因此,联立方程模型中有多少个内生变量就必定有多少个方程。这个规则决定了任何联立方程模型中内生变量的个数。可是,确定哪个变量为内