数据资产运营的思路及方法.docx

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1、数据资产运营：思路、方法和笃行一、 思路概述：一张蓝图绘到底窃以为：我们在思考数据资产运营的时候，最靠谱儿的思路，就在数据资产运营”这六个字上，即，把数据资产运营”这六个字拆开来看，即：数据资产运营，这样，就非常明确了。只要我们紧紧围绕这六个字，采用倒推的方式，横向纵向去深挖、探索,直到不能继续细化，把这个思维导图画出来，一个完整的数据资产运营蓝图就呈现在我们的眼前。在弄清楚数据资产运营的全貌后，我们就可以结合这张产业图谱去规划我们的业务，或者在业务中结合蓝图去做好相关的点，但在绘图之前，需要弄清楚行业现状，因为任何一种商业模式都是经济社会在某一时段发展的产物，每一种商业模式都有属于它自己的发

2、展阶段。二、 行业现状：点滴之势，万马奔腾从目前整个大数据行业和市场来看，总结起来有以下几个现状：1、 从行业发展阶段看，目前的大数据行业还处在中关村攒电脑阶段:2015年以后，开始从概念阶段逐步向技术、应用领域下沉，但大多属于项目需求，接下来就是从项目阶段逐步发展到产品阶段。2、 行业供给方呈“万马奔腾”之势：2017年6月以前，整个行业里的供给方属于野蛮式生长，存在劣币驱逐良币”的现象。后经过规范，无论是数据源、技术还是应用，良币们如雨后春笋一般，呈万马奔腾之势发展，但大多属于小而美诸如BAT、运营商之类的霸主，其优势决定了他们的局限性，未来谁主沉浮,未可知。3、 行业需求方大多处于解决温

3、饱阶段：即其需求大多属于基础性的大数据应用。主要有几个原因：第一，原有的信息化、智能化基础薄弱，直接向数字化转型存在困难；第二，需求方对大数据的认识还不够深，需求方对大数据的要求还不是很iWj ；第三，大数据技术尚未成熟，成本较高。所以，除了像政府这样靠政策推动的需求外，行业里只有像金融、社交等几个领域，才对大数据应用存在广泛而深入的需求。4、 产业链处于分段建设”阶段：数据源、大数据技术、数据服5、务、应用、衍生产业等，大多属于独立创造，独立进行市场运作，没有形成完整的、成熟的产业生态链条。价值链处于下游驱动阶段：大数据和传统的各行各业都不样，大数据属于价值互联网类型，即基于数据价值的不断增

4、值，是上游驱动下游。而目前，往往是根据客户需求去创造和开发上游的供给资源。以上这些现状，为我们如何去做好现阶段的大数据市场经营和数据资产运营勾勒出基础条件。犹如春秋末期战国初期一样，诸侯国遍地,谁能如秦一样问鼎天下，一方面要看到未来的趋势，另一方面要避开误区，作为一个新兴行业，最后还需要从战略、策略和细节执行层面脚踏实地地笃行。三、 几个误区：勿以恶小而为之，勿以善小而不为1、 大数据行业的法律规范问题大数据行业相关的法律法规，不只有网络安全法和“两高司法解释，其实，在大数据相关的诸如数据的归属和使用、数据开放以及具体到各行各业的规范，其实早已在相关法律法规中有规定。从整个规范的广度来讲，是很

5、全面的，所以，在涉及数据相关的业务中，一定要避开或者绕开法律红线，勿以恶小而为之。2、 谈虎色变问题很多人一提到个人数据就谈虎色变，其实不然。在网络安全法、“两高司法解释及其他法律法规和规章中，对个人数据的归属、使用、违规认定标准等方面的规定，是比较清楚的3、 错误对标问题总的来说：在某种技术或者某些领域应用方面存在强劲对手，但从整体上看，不存在对手。咱们用排除法去理解：京东万象模式：在大数据产品和服务交易过程中，淘宝模式是没有价值的，因为在数据服务这种虚拟商品的交易过程中，渠道对供应商的控制极低，换句话说，如果我是客户，我已经从京东万象上找到某个数据源属于某个公司，那我为什么不直接去找供应商

6、谈呢?聚合数据模式：隐去供应商的B2B/C模式，优于淘宝模式，但是，就数据交易来讲，仅仅是一个二道贩子。当然，他们的盈利模式主要靠非标准化的数据服务。BAT和运营商：企业发展也逃不出帝国之弧怪圈，即这些上一个商业模式时代的霸主，在下一个新模式时代初期，会承父兄之业而显出优势，但是，出于种种原因，他们没有难酬蹈海亦英雄”的气概，这也恰好限制了他们在新时代的全面创新。浪潮模式：以技术名震天下的企业，往往会局限在技术，因为他们一般会以技术的思维去处理一切问题。所以，除了在技术上有所建树外,在应用、渠道、市场运作等方面会存在非常大的局限性。如同美国、改革开放的中国，抑或电商界的京东，直接瞄准未来市场发

7、展趋势去布局，没有上述模式带来的羁绊、限制。可乎？4、 大而全和小而美”但是，从长远看，大而全和小而美”之间有一个零和博弈的关系，即：大而全”的企业如果不做好每一块短板，就会被一个个的“小而美”蚕食小而美”如果，做强一块，然后发挥长板效应，横向扩张，也会变成大而全。不能勿以善小而不为。5、 体系化作战问题：有这样一个经典的故事：苏联解体后，有一艘未建造完成的航母躺在尼古拉耶夫造船厂，乌克兰国家领导人问老厂长：这艘船什么时候能造完？老厂长说：不可能了。问：为什么？你需要什么，我给你。答日：我需要一个强大的苏联。因为之前苏联的相关工业企业分布在各个加盟共和国，造一艘航母需要中央各部委调配几千家工厂

8、支撑，而此时都没有了。大数据行业，大项目、战略性业务，对一个公司来讲，不亚于国家造航母，需要像造航母那样定需求、定标准、定计划、分工作业、体系化调配。四、 思考方法：顺瓜摸藤窃以为在没有可借鉴的经验和可参照的模式的情况下，不妨采用顺瓜摸藤的方法去横向和纵向的提问，把所有的问题提完，把所有的问题想明白，基本上，这张蓝图就可以绘出来了。瓜：数据、资产、运营，这六个字；藤：数据资产运营业务生态。1、 可运营的数据既然叫数据资产运营，首先得有可以拿来运营的数据。我们不妨从三个维度对数据进行分类：政府数据、企业数据、个人数据；现有的数据、新产生的数据；可以拿来运营的数据、不可用拿来运营的数据；自己的数据

9、、别人的数据。其实还有其他分类方式，大家不妨试试。下面就围绕这三类分法进行设问：(1)政府数据政府现在有哪些数据？大家都知道。政府未来有哪些数据？ 一方面要结合政府各部门的规划，还有就要看我们无中生有，通过可运营的项目和产品去为政府【生产】数据To那政府的数据哪些是可以运营的，哪些不可用拿来运营呢？政府数据可以分为红、橙、蓝三部分，即禁止类数据如涉及国家安全的等，限制性开放使用的如社保、学历学籍类等，以及开放类如企业工商信息类等，这个问题，在政府信息开放相关规定和相关法律法规中有明确规定。政府可以运营的数据怎么拿到运营权？这个可能就需要凭合作模式（大家之前的分享，已经探讨了各种模式1企业资质（

10、企业性质、实力等业务模式（避开或绕开红线，符合政府政策和职能定位，有市场空间市场运作（如何实现商业化价值）模式等因素决定了。（2）企业数据企业数据需要从横向和纵向两个维度去考虑数据的定性、是否可以运营，是否可以拿得到等问题。纵向：如一个银行的用户数据和业务数据，通过平台进行精准营销类运营，深挖内部数据的使用价值，通过合作运营，共享收益。同一个行业的数据，逻辑是差不多的，如某公司通过抓取各电商平台的数据进行产品化、服务化输出，为业内其他企业服务。横向：从场景需求出发，尽可能地扩大数据需求维度，横向整合相关行业数据，共同服务于单个场景。如：个人征信评估，传统的只是依靠人行的黑名单，现在，个人征信评

11、估所需要的数据维度已经非常广,诸如运营商个人征信数据、P2 P平台数据、汽车租赁数据、电商平台信用数据等等，天津某银行发放贷款时，需要提供个人工资流水清单和支付宝流水单，就是例子。我们不妨按照行业进行绘图，每个行业再细分，每个细分领域的企业都有哪些类型的数据，每种数据都有哪些特征，再横向和纵向去匹配这些特征，结合大数据应用场景需求，从横向和纵向绘出企业数据的应用关系。但是，企业数据存在人家是否愿意给你这个问题。因为部分数据是人家的核心商业机密。这就需要捋清楚哪些是可以开放或者合作的，或者通过技术处理后可以开放和合作的，哪些是可以通过合法的技术手段直接获取的，抑或是可以通过市场整合的方式进行整合

12、的。(3)个人数据个人数据主要有三个来源：政府手里、企业手里和自己通过ToC业务产生。个人可以运营这个话题，在此只分享两个点：第一、政府和企业手里的个人数据，在考虑运营时，必须避开或者绕开法律红线；第二、在考虑可运营的项目或者产品时，尽量把ToC功能和业务规划进去。2、 数据资产化什么叫资产？度娘日：资产是指由*过去经营交易或各项事项形成的，由*拥有或控制的，预期会给*带来经济利益的资源。从资产的定义中，有几个关键词，可以用来思考数据资产运营：过去*形成的：即可以用来运营的数据；拥有或控制的：自己或者别人的反正是可以运营的数据；预期会*带来经济利益的资源：可以带来经济利益的可以运营的数据。那什

13、么样的可运营数据才能带来经济利益呢？答日具有一定深度或者广度或者衍生度的数据一把厚的数据深挖,把薄的数据广覆盖，让数据产生衍生价值。反之，就没有难度，没有难度就没有经济价值。如：深度：电商把用户数据深挖，做精准营销；工业企业深挖其数据，做工业大数据；广度：把分布在各行各业的与个人信用相关的数据整合起来，做成个人征信服务；衍生度：电商通过用户数据衍生出金融服务。所以，我们在获得一批可以运营的数据时，不妨按照这个思路去思考，形成深度或者广度或者衍生出有价值的服务，只有这样，才能形成差异化优势，才有市场价值，才能带来经济利益，才能成为资产化的数据。3、 资产化数据的运营资产化数据的运营需要围绕几个问

14、题来展开：(1)运营模式是什么？(2)盈利模式是什么？(3 )谁来运营？(4)如何落地？运营模式这个问题有两个关键第一是如何实现避开和利用上游合作伙伴(政府或者企业)的政策，尤其是政府数据的运营，需要结合政府的职能定位来进行，相得益彰，抛开了，得不得正向推动，可能还会带来负面影响。盈利模式：需要在公共服务、便民等职能服务的基础上，通过深挖或者衍生等方式，通过新的内容来实现盈利。谁来运营：第一是资质问题；第二是运营能力的问题。术业有专攻,数据资产运营，需要既懂大数据又懂运营的团队，才能运营好数据资产。如何落地：靠谱儿的可以盈利的模式，有一个靠谱儿的团队，然后就是从品牌、渠道、服务等方面进行细化倒推实现运营目标所需的细节了。五、 实现思路：点滴应用，波涛之势要实现以点滴应用形成波涛之势的数据资产运营宏伟目标，需要先围绕打什么仗配什么武器和有什么武器打什么仗一步步的形成一个个的点滴地下水自来水水库汇聚成波涛之势，造可乐。L在规划项目或者产品时，先按照数据资产运营的模式去规划；2、 按照模式去提前实现功能条件或者预留升级冗余；3、 运营权提前拿到；4、 依托已有数据，逐步实现单点、单区域、单行业运营；5、 全生态汇聚，形成波涛之势。