群体PK建模助力一种罕见肝病治疗药物的批准.docx

上传人:lao****ou 文档编号:143100 上传时间:2023-04-15 格式:DOCX 页数:3 大小:32.43KB
下载 相关 举报
群体PK建模助力一种罕见肝病治疗药物的批准.docx_第1页
第1页 / 共3页
群体PK建模助力一种罕见肝病治疗药物的批准.docx_第2页
第2页 / 共3页
群体PK建模助力一种罕见肝病治疗药物的批准.docx_第3页
第3页 / 共3页
亲,该文档总共3页,全部预览完了,如果喜欢就下载吧!
资源描述

《群体PK建模助力一种罕见肝病治疗药物的批准.docx》由会员分享,可在线阅读,更多相关《群体PK建模助力一种罕见肝病治疗药物的批准.docx(3页珍藏版)》请在第一文库网上搜索。

1、群体PK建模助力一种罕见肝病治疗药物的批准原文链接:背景原发性胆道胆管炎(Primary Biliary Cholangitis, PBC)是一种以胆汁淤积胆汁酸浓度增加导致肝损伤为特征的慢性、罕见疾病【1】o未经治疗的PBC可导致肝衰竭和死亡。目前唯一批准的PBC治疗方法是熊去氧胆酸(Ursodeoxycholic Acid, UDCA)。然而,并不是所有患者都对UDCA有反应。Intercept制药公司一一一家新兴的全球生物制药公司一一试图开发奥贝胆酸(ObeticholicAcid, OCA)作为PBC的替代疗法。0CA是初级胆汁酸鹅去氧胆酸的半合成类似物,具有相似的药代动力学(PK)特

2、性。像其他胆盐一样【2】,0CA通过与甘氨酸和牛磺酸结合被代谢。0CA是一种选择性和有效的法尼酯X受体(FarnesoidX receptor, FXR)激动剂【2】,FXR的活化可降低肝脏中胆汁酸浓度,减少细胞损伤。FGF-19被用作0CA药理活性的生物标志物。挑战Intercept制药公司需要开发一种奥贝胆酸(OCA)的给药策略,用于治疗原发性胆道胆管炎(PBC)患者。解决方案Certara科学家使用Phoenix NLME建立了一个生理PK模型来定义有或无肝损害的PBC患者0CA全身和肝脏暴露之间的关系。收益建模结果证实了 OCA给药方案对PBC患者的安全性和有效性。NLME挑战因为肝损

3、害是PBC患者疾病进展的结果,Intercept团队需要开发一种有或无肝损害的PBC患者0CA的剂量策略。他们进行了一项小型临床研究,在健康志愿者和轻度、中度和重度肝损害患者中给予单剂量OCA,并进行了 24小时的高强度PK采样研究【2】o结果显示,系统OCA浓度随着肝损害的加重而增加【2。然而,血浆FGF-19水平随着OCA的使用而增加,对于有肝损害和没有肝损害的受试者,这表明FXR的激活。显然,单纯看OCA的全身暴露水平不能对应其在肝脏中的药理作用。制定一个强有力的给药策略需要了解在有肝损害和没有肝损害的患者中OCA的全身和肝脏暴露的关系。NLME解决方案Certara科学家们使用自己的群

4、体PK/PD建模软件Phoenix NLME来进行机制建模和模拟1,2】o该模型是基于先前报道的鹅去氧胆酸模型【3】,在接受单剂量OCA的健康志愿者中,使用OCA、glycoCCA(和甘氨酸形成的共软体)和tauro.0CA(和牛磺酸形成的共腕体)的血浆浓度.时间数据校准OCA模型。然后,使用单次服用OCA的肝损害患者重新校正模型。肝功能损害涉及以下机制:OCA及其代谢物的肝脏更新减少,门脉系统分流,功能性肝体积减少,牛磺酸偶联增加。NLME收益当发现其预测的OCA-血浆暴露量与健康志愿者和肝损伤患者观察到的暴露量相当时,即生理PK模型得到了验证【2】。模型和临床数据均显示,在肝损伤患者中,全

5、身OCA暴露量显著增加。然而,与健康志愿者相比,OCA的肝脏暴露在轻度、中度和重度肝损害患者中仅略有增加。建模结果和临床试验数据支持OCA给药策略的安全性和有效性。只有中、重度肝损害的PBC患者才需要减少剂量【1,4。NLME影响2016年5月,美国FDA批准Ocaliva (Obeticholic Acid)联合UDCA治疗那些单用UDCA响应不佳或者UDCA不耐受的成年人PBC的治疗【5】,它也是近20年来批准治疗PBC的第一个新药。由于Ocaliva有潜力解决目前未满足的医疗需求,FDA授予其快速通道认证【5】。Ocaliva还获得了孤儿药称号,这使其赞助商有权获得税收抵免、用户费用减免

6、和市场排他性权利。Ocaliva的案例表明,赞助商可以通过定量药理建模来加速药物审批。血浆OCA浓度不能很好地替代肝脏OCA浓度MaXFlow分子模拟与人工智能平台MaXFlow生物医药智能创新平台,由创腾科技自主研发,旨为不同领域的一线创新科技工作者提供一个合作共享的B-S架构平台。以“数据自由,模型自由”为理念,在结构模型与预测模型进行融合的基础上,实现模拟与AI需求的合并,为研发赋能。令填补数据产生保存与数据使用赋能断层今打通空间结构模型与数据预测模型壁垒令合并经典模拟计算与新兴AI预测需求令降低背景知识储备与复杂软件使用门槛通过便捷的网页端操作,可实现大、小分子模型的构建与优化,动力学模拟,分子对接,分子间相互作用展示。小分子药物方面,通过分子性质计算以及多种机器学习与深度学习的方法,在工作流中帮助用户实现数据的挖掘以及相关构效关系的搭建,同时可以通过一键部署的方式实现药代动力学及不同目的的AI预测与共享。对于大分子,基于流行AI模型的运用,更加准确的实现大分子间相互作用预测。多样的APPs为大分子药物研发提供可靠保障。

展开阅读全文
相关资源
猜你喜欢
相关搜索

当前位置:首页 > 应用文档 > 汇报材料

copyright@ 2008-2022 001doc.com网站版权所有   

经营许可证编号:宁ICP备2022001085号

本站为文档C2C交易模式,即用户上传的文档直接被用户下载,本站只是中间服务平台,本站所有文档下载所得的收益归上传人(含作者)所有,必要时第一文库网拥有上传用户文档的转载和下载权。第一文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对上载内容本身不做任何修改或编辑。若文档所含内容侵犯了您的版权或隐私,请立即通知第一文库网,我们立即给予删除!



客服