图像处理课程设计任务书2022级.docx

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1、集美大学理学院数字图像处理课程设计任务书理学院数据科学与大数据专业学11.2班课程设计进行日期：2022年1月10日起至2020年1月16日止课程设计进行地点：线下（一）目的数字图像处理课程设计是信息与计算科学专业集中实践性环节之一，是一次全面的综合练习。其目的是加深对数字图像处理理论方法和基本知识的理解，培养学生调查研究、查阅技术文献、资料、手册以及编写技术文献的能力。使学生得到收集资料、整理相关素材、处理图片和编程等方面的实践训练，更好地掌握基本理论知识及其实际业务能力，从而达到提高学生素质的目的。通过课程设计，使学生能够利用所学知识，调研查阅相关信息，发挥创造力。要求学生应用MATLAB

2、或Python语言编程实现数字图像处理的理论及算法，进一步锻炼学生解决实际问题的能力和提高学生的编程能力，并为毕业设计和将来的工作实践打下必要的基础。（-）设计平台1 .操作系统：windows操作系统；2 .程序语言：Matlab、Python、C+任选其一。（三）设计涵盖知识点1 .图像读取、输出等基本操作；2 .图像灰度变换和几何变换；3 .图像去噪及复原；4 .图像增强；5 .图像分割；6 .图像边缘检测。（四）具体要求本次设计提供五个题目，请选择一个完成:1 .图像增强、复原GUI界面设计，可以选择MFC、QT或matlab平台。该界面至少应该包括以下功能：读入图像；写出处理后的结果

3、图；模拟图像退化过程：包括模糊、加性噪声污染。模糊因素至少包括“运动模糊”和“低通滤波二噪声类型至少包括高斯噪声、均匀噪声、椒盐噪声。用户可以在模糊因素和噪声类型中自由选择并组合，可以自定义相关参数；提供去噪方法：包括各种空域去噪方法、频域去噪方法。提供逆滤波器和维纳滤波器的功能；展示复原效果，并在界面中输出峰值信噪比PSNR。2 .图像边缘检测GUI界面设计，可以选择MFC、QT或matlab平台。该界面至少应该包括以下功能：读入图像；写出处理后的结果图；提供常用边缘检测算子的选项；提供对应检测算子的参数设置；实现基于Hough变换的直线检测功能；展示检测结果。3 .手写体数字分割及预处理之

4、32X32：要求对包含手写体数字的图像（digits2.bmp、digits3.bmpdigits!bmp）进行自动分割，将各数字分割出来。其中，数字没有按照行列方式规则排列，数字大小不一致，图像可能是RGB三通道图像也可能是单通道图像；对分割后的数字进行预处理。预处理包括如下过程：灰度化、二值化、闭运算、如果数字太高进行腐蚀，如果太矮进行膨胀、将数字变换到32X20规格、再次二值化、填充为32X32（左右两边各填充6列全零向量）、校正数字使得数字上下边界对齐（方法见“校正数字使得数字上下边界对齐.bmp）；将各预处理后的数字写到硬盘中；自己手写数字，拍照后进行上述处理；针对背景基本一致、前景

5、单一的图像，程序具有通用性。4 .手写体数字分割及预处理之28X28：要求对包含手写体数字的图像（digits2.bmp、digits3.bmpdigits!bmp）进行分割，将各数字分割出来。其中，数字没有按照行列方式规则排列，数字大小不一致，图像可能是RGB三通道图像也可能是单通道图像；对分割后的数字进行预处理。预处理包括如下过程：二值化、闭运算、如果数字太高进行腐蚀，如果太矮进行膨胀。保持图像（分割出来的单个手写数字）高宽比的前提下，使数字的高度或者宽度占20个像素，即高度大于宽度，那么高度占20个像素，反过来宽度大于高度，宽度占20个像素，高度等于宽度，都占20个像素。计算数字图的质心

6、、将数字放到28X28二值图像中，并且保证质心在图像中央（预处理后的部分结果参考“digits_28_28.bmp）；将各预处理后的数字写到硬盘中；自己手写数字，拍照后进行上述处理；针对背景基本一致、前景单一的图像，程序具有通用性。5.区分正常舌体和异常舌体： 背景描述：在实际应用中，异常舌体主要来自于：由于检测模型误检，将不是舌体的目标标注为舌体；由于成像设备的色差，导致舌体图像颜色偏离；由于过曝光导致舌体图像太亮；由于光线不足导致舌体图像太暗；这类照片不能使用，需要剔除。 请利用所学知识，设计算法，自动识别出上述异常照片。这里提供了正常示例（normal）和异常示例（abnormal）,这两类书据均在tongue文件夹中。（五）考核内容与方式1 .设计结束时，上交设计报告电子版和源文件。根据完成情况，抽查进行答辩。由任课老师根据功能的完整性、操作的流畅性、易用性以及文档质量和演示情况给予评分。2 .文档要求符合科技论文格式规范，语言流畅。3 .本次专业综合训练的成绩采用等级制，即优秀、良好、中等、及格和不及格。指导教师签名：年月日