大数据技术专业人才培养方案（高职）.docx

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1、大数据技术专业人才培养方案一、专业名称大数据技术二、专业代码510205三入学要求中等职业学校（或普通高中学校）毕业生或同等学历者。四、修业年限修业年限以3年为主，实行弹性学制，最多可延长至5年。五职业面向本专业毕业生职业面向移动互联网公司、数据库应用商、大数据厂商、政府、教育机构、银行等行业/企业，从事大数据运维、大数据处理分析、大数据可视化、大数据挖掘预测、大数据产品销售/售后人员等职业岗位工作，见表l-lo表1T大数据技术专业主要职业面向序号对应职业（编码）对应岗位群或技术领域举例职业资格证书和职业技能等级证书举例专业方向1大数据工程技术人员大数据运维、大数据处理分析、大数据可视化、大数

2、据挖掘预测、大数据产品售后服务大数据专业1+X证书大数据运维大数据分析六,培养目标本专业坚持立德树人、德技并修，适应社会主义现代化建设和数据信息领域发展需要，具有良好的数据科学基础和科学文化素质，掌握大数据平台基础知识和常用工具的初步使用、大数据系统开发与构建、初步的数据分析等知识和技术技能，面向数据抓取、数据清洗、数据存储、数据分析、数据可视化等相关领域的高素质劳动者和技术技能人才。培养德、智、体、美、劳全面发展的高素质技术技能人才。七培养规格1.素质要求(1)具有良好的道德品质和人文素质，遵守国家法律和校风校纪；(2)具有文明礼貌、吃苦耐劳、诚实守信的品质以及一丝不苟的工作态度；(3)具有

3、较强的责任意识、强健的体魄，自强、自立、自爱，爱好广泛，情趣高雅；(4)具有良好的科学文化素质和技术业务素质，勇于实践，创新和开拓进取的精神；(5)具有良好的形象、人际交往能力、团队合作精神和为客户服务意识。2.知识要求(1)掌握从事本专业工作所需的数学、计算机科学、网络、电气等相关基础知识；(2)系统掌握大数据建模与分析的基础理论及其计算机处理的基本知识，熟悉自然科学和社会科学等应用领域中大数据的特征，理解网络信息社会中数据的生命周期，以及与之相关的基本环节要素与典型处理方法；（3）掌握数据科学的基本思维方法和研究方法与各种类型的大数据应用工具。3.能力要求（含对应职业和工作岗位、核心技术技

4、能要求、未来发展方向、专业就业能力、行业拓展能力等）（1）具备相关的通用能力，如计算机应用能力、外语应用能力、语言文字表达能力；（2）具备相关专业能力，如大数据的挖掘分析与应用等能力；（3）具备多种类型的大数据分析工具的使用与应用能力；（4） 具备相关素质拓展能力，如管理、沟通协调等能力；（5） 具备在企业经营管理、电子商务、互联网平台应用大数据分析的能力。八、职业证书本专业学生通过学习可获得的职业资格（职业技能等级）证书见表1-2。表1.2大数据技术专业职业资格（职业技能等级）证书一序号职业资格（职业技能等级）证书举例等级认证单位备注（选考或必考）1大数据平台运维1+X证书初级、中级教育部选

5、考2大数据分析与应用1+X证书初级、中级教育部选考3山东省计算机等级考试证书一级教育部考试中心必考4山东省高职局专英语应用能力考试合格证书三级教育部高等教育司选考5普通话证书二级国家语言文字工作委员会选考九、职业能力和职业资格标准（职业技能标准）分析大数据技术专业职业能力和职业资格标准（职业技能标准）分析见表l-3o表1-3大数据技术专业职业能力和职业资格标准（职业技能标准）分析就业岗位典型工作任务职业能力职业资格大数据分析ULl冈根据业务需求，在业务主管的指导下，完成基本的数据咨询、数据分析、数据可视化等工作。初级大数据分析与应用1+X证书大数据分析UL1冈根据业务需求，独立完成数据分析处理

6、、BI报表及数据大屏制作、数据挖掘预测等工作。中级大数据分析与应用1+X证书大数据运维UU冈主要面向互联网企业以及向互联网转型的政府、企事业单位的数据管理、数据分析、数据挖掘、数据运营等部门及岗位，主要完成数据分析处理、数据挖掘预测、数据治理、数据可视化、数据大屏制作、数据分析报生荥写、大数据平台使用问题处理等工作。初级大数据平台运维1+X证书大数据运维ULl冈主要面向大数据平台高可用性部署实施、大数据组件维护及使用、大数据平台维护及大数据平台优化等工作岗位。从事Hadoop高可用集群部署及配置、Hadoop组件维护及使用、Hadoop集群节点管理及维护、大数据平台故障诊断及维护等工作，掌握高

7、可用集群Hadoop配置方法，熟练使用shell,掌握Hadoop集群节点及其服务的增删改等基本操作方法，熟悉常用系统性能诊断工具及集群监控管理工具，能独立排查和解决大数据平台常见问题，优化集群性能。中级大数据平台运维1+X证书十、课程结构框架顶岗实训综合实训专业方向课程专业选修课程kr专业(技能)课程数据分析与应用网络设备配置与安全发专业核心课程Java程序设计web前端设计与应用Linux操作系统Python程序设计Hadoop应用开发爬虫技术与应用数据结构Spark应用开发计算机组装与维护数据备份与恢复服务器配置与安全图形图像处理机器学习专业基础课程计算机网络基础公共选修课程公共必修课程

8、kK公共基础课程思想道德修养与法律基础形势与政策思想和体系概论军事理论中华优秀传统文化体育英语信息技术高等数学心理健康教育劳动教育限定选修课程创新与创业职业发展与就业指导中华优秀传统文化高等数学任意选修课程硬笔书法美术鉴赏财务管理诗词鉴赏十一、课程设置及要求本专业课程“主要教学内容和要求”融入思想政治教育和“三全育人”改革等要求，把立德树人贯穿到思想道德教育、文化知识教育、技术技能培养、社会实践教育等各个环To1.公共基础课程思想道德修养与法律基础（51学时，3学分）本课程是落实“立德树人”根本任务的主干渠道和核心课程。课程主要任务是以为指导，以人生观、价值观、道德观教育为主线，综合运用相关学

9、科知识，依据大学生成长的基本规律，教育引导大学生加强自身思想道德与法律修养。通过本课程的学习，使学生充分认识自己所处的时代特征、历史使命与成才目标；树立科学的世界现、人生观；坚定正确的政治方向和政治态度；树立为社会主义现代化建设而努力学习的决心。思想和体系概论（64学时，4学分）本课程是落实“立德树人”根本任务的主干渠道和核心课程。课程主要任务是学习思想和体系的基本内容；理解思想和体系是的基本原理与中国实际相结合的两次伟大的理论成果。通过本课程的学习，培养学生运用的立场、观点和方法分析问题、解决问题的能力；增强贯彻党的基本理论、基本路线、基本纲领以及各项方针政策的自觉性、坚定性；树立正确的民族

10、观、宗教观和祖国观；坚定在中国共产党的领导下走中国特色社会主义道路的理想信念；增强在党的领导下全面建设小康社会，加快推进社会主义现代化进程的自觉性和坚定性，积极投身到全面建设小康社会的伟大实践。体育（一）（34学时，2学分）本课程是三年制高等职业教育的一门公共必修课程。本课程主要学习体育理论基本知识、田径、篮球、排球、足球、健美操、民族传统体育、游戏、乒乓球、羽毛球、形体与健美、网球等内容。通过本课程的学习，使学生掌握基本的体育与健康知识和运动技能，培养运动兴趣和爱好，具有良好的心理品质和健康的生活方式，形成积极进取、乐观开朗的生活态度，提高与专业特点相适应的身心素质。英语（一）（68学时，4

11、学分）本课程是三年制高等职业教育一门公共必修课程。本课程主要任务是培养学生的英语综合应用能力，特别是听说能力，使他们在今后工作和社会交往中能用英语有效地进行口语和书面的信息交流。通过本课程的学习，使学生加强实际使用英语进行交际的能力，为学生以后学习专业英语打下基础，也为学生学习专业课中的英文术语打下基础，同时增强其自主学习能力，提高综合文化素养，以适应我国社会发展和国际交流的需要。信息技术（68学时，4学分）本课程是三年制高等职业教育一门公共必修课程。本课程主要学习计算机办公应用的理论知识、计算机办公应用岗位的文字处理、电子表格处理、PPT工作流程、产品展示、网络设置应用等内容。通过本课程的学

12、习，使学生熟练掌握计算机日常维护、文字处理、电子表格处理、演示文稿制作、多媒体技术应用、计算机网络应用和网页制作等方面的基本技能，毕业走上工作岗位之后能尽快适应角色，熟练从事办公应用工作,满足日常办公需求。心理健康教育（34学时，2学分）本课程是三年制高等职业教育一门公共必修课程。本课程主要学习人格发展与自我意识、择业心理与职业生涯规划、情绪管理与压力应对、生命教育与心理危机应对等大学生成长中遇到的课题。通过本课程学习，使学生明确心理健康的标准及意义，增强自我心理保健意识和心理危机预防意识，掌握并应用心理健康知识，具备自我认知能力、人际沟通能力、自我调节能力，切实提高心理素质，促进学生全面发展

13、。2.专业课程（1）专业基础课程计算机网络基础（64学时，4学分）本课程是大数据技术专业的专业基础课程，是计算机网络技术专业的导入课程。本课程的任务是：本课程以培养学生能独立自主完成以使学生掌握网线制作、网络设备操作与管理任务为目标，与其他学习领域一同构成学生在计算机网络行业中相关岗位就业所具备的知识和技能，是计算机网络技术专业学生的必修课之一。该课程主要是为培养学生将来能面向综合布线、网络管理员等岗位的计算机网络基础理论知识和动手能力的培养。根据中等职业教育的培养目标，使学生深入了解未来所要从事的行业以及企业岗位工作内容，为深入学习和掌握计算机网络基础理论知识和操作技能打下基础，通过工学结合

14、、校企合作的任务驱动型项目教学活动，以较强的职业针对性，最终培养从事面向综合布线、网络管理员等职业的素质和技能，并具备从事相关岗位的职业能力和可持续发展能力。（2）专业核心课程Java程序设计（72课时，4.5学分）本课程是大数据技术专业的核心专业课程，课程采用理实一体的授课方式，了解计算机基本原理，Java语言发展简史以及开发环境的搭建，体验Java程序的开发，环境变量的设置，程序的执行过程，相关反编译工具介绍，掌握java的基本语法，对于javaee中常用的框架可用进行简单使用。要求重点掌握字符串操作、泛型支持等技术，为后续编写MR做编程基础。Linux操作系统（108课时，7学分）本课程是大数据技术专业的核心专业课程，课程采用理实一体的授课方式，课程包括Linux的系统概括、安装、字符操作环境、文件系统管理、进程管理、用户管理、软件包管理、压缩与解压缩、常用命令、防火墙、系统监控与备份、网络服务管理、SSho数据库开发（72课时，4学分）本课程是大数据技术的基础，是进行大数据开发、