答辩序号01江西中医药大学科技学院大学生创新创业训练计划中期检查表.docx

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1、答辩序号O1江西中医药大学科技学院大学生创新创业训练计划中期检查表项目名称:基于“数据挖掘+文献整理”对万氏女科月经及胎产病症的学术思想研究项目类型:J创新训练口创业训练口创业实践项目类别:口国家级J省级口学校级起止年限:2023年9月至2023年9月资助金额:1J5项目负责人:王铉联系电话:所属系部:临床医学一系(盖章)指导教师:杨宜花联系电话:江西中医药大学创新创业学院二。二。年十一月制项目名称基于“数据挖掘+文献整理”对万氏女科月经及胎产病症的学术思想研究项目类型创新训练项目负责人王钮负责人联系方式所在系部科技学院指导教师杨宜花联系方式项目来源A、学生自选,学生的积累和兴趣成果形式论文立

2、项时间2023年08月03日项目进展情况:一、研究内容1挖掘万全辨治月经及胎产病证的组方用药规律,探析万密斋治疗妇科学术思想。2挖掘万全辨治妇科病证使用频次最高药物当归的运用特色。二、研究方法1文献研究成员广泛收集与课题相关的论文与文献资料,深入阅读论文IOO余篇,文献书籍数本,整理观点并对重要部分进行笔记记录,对己有的研究成果的阅读及文献的整理,使得我们对课题有关的万全治疗经带胎产病症的学术思想有了更深入的了解,为深层的研究提供了方向和基础。2数据库建立将万氏女科中经带胎产数据进行系统的整理与提取,之后将相关数据输入EXCE1,创建万氏女科数据库。3数据挖掘本项目为研究万全辨治月经及胎产的用

3、药规律和其学术思想,数据处理上所采用的是关联规则和聚类分析。应用关联规则可从数据关联性的角度对中药高频药对进行挖掘,而聚类分析可探索医家的常用基础组方,并可在此基础上演变出新处方,客观反映中医用药规律,尤其适合于数据大、差异明显的数据挖掘,是理想的统计途径,尤在名医用药规律和学术思想传承研究中发挥了重要作用,可服务于实际临床。三、研究进度根据项目研究计划,本项目研究已进入项目实施的后期阶段。我们已经完成了文献研究数据整理与提取数据库建立相关论文1篇。符合项目的前期和中期计划的进度。进入后期阶段,我们将对数据库某些重点变化进行深入探讨分析,对数据进行统计分析,结合文献得出万全妇科用药规律和学术思

4、想,并发表论文1-2篇。研究成果概述:1通过对万氏女科的深入阅读和对知网论文等相关文献的观点整理,初步完成文献的整合。2对相关文献和数据进行系统的整理与提取,并完成了数据库的初步建立。3已录取相关论文1篇。下一阶段工作计划:一、2023年12月.2023年05月:完善数据库,筛选数据指标,对某些重点变化进行深入探讨分析。二、2023年06月2023年07月:对数据进行统计分析,结合文献得出万全妇科用药规律和学术思想,并发表论文1-2篇三、2023年08月.2023年09月:撰写结题报告,申请结题。主要成果成果形式(论文、专利、竞赛等)成果名称发表刊物、专利类型、奖项等级等成果获取时间参与人成果状态文档说明文献整理无(文档)2023年10月王铳,李震,朱海燕,杨宜花完成数据说明数据库建立无(数据)2023年H月黄昕,曲腾蛟,李震,朱海燕,杨宜花完成论文论文国家级2023年9月王铉,翁家俊,赵永红,杨宜花已录取待发表项目负责人签字:王铳2023年12月08日指导教师签字:杨宜花2023年12月09B专家组意见:签章:年月日是否同意继续执行是否学校意见:签章:

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