《人工智能技术及应用》课程大纲+ 习题及答案程显毅.docx

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1、人工智能技术及应用课程教学大纲TechnoIogyandAppIicationofArtificiaIInteIIigence一、课程基本情况课程编号：XXXX课程类别：课程学分：2学分课程总学时：32学时，其中讲课：16学时，实验（含上机）：16学时课程性质：考查开课学期：第2学期先修课程：人工智能导论，计算机应用基础适用专业：全专业教材：人工智能技术及应用，程显毅主编，机械工业出版社，2023.8开课单位：计算机科学与技术学院二、课程性质、教学目标和任务人工智能技术及应用课程是硅湖烙印课、全校各专业必选的平台课程，具有很强的实践性和应用性。它以人工智能导论为基础，主要培养学生人工智能思维和

2、意识，为后续人工智能在本专业应用的基本技能的培养打好基础。本课程设置的目的是通过对人工智能在交通、建筑、营销、农业、制造、教育等领域的应用案例，训练学生人工智能思维和意识，使学生具有应用人工智能技术到本专业的能力，使学生在人工智能时代具有一定的生存能力。三、教学内容和要求1新一代人工智能生态（2学时）（1）了解人工智能赖以生存的土壤物联网；（2） 了解人工智能的算力一一云计算；（3） 理解人工智能的血液一一大数据；（4） 了解人工智能的安全保障区块链；目的：通过上述知识的学习，使学生了解新一代人工智能生态。重点：大数据；难点：区块链。2. A1+交通（2学时）（1） 理解智能汽车技术原理；（2

3、） 掌握智能交通系统构成；（3） 了解SAE分级标准；（4） 了解智能交通应用场景；目的：通过上述知识的学习，使学生了解人工智能在交通领域的应用案例和基本原理。重点：智能交通系统构成；难点：智能汽车技术原理。3. A1+电商（2学时）（1）了解人工智能革新电商的五大趋势；(2)理解智慧物流和智慧仓储基本原理；(3)掌握精准营销的原理；(4)掌握人工智能营销策略。目的：通过上述知识的学习，使学生了解人工智能在营销领域的应用案例和基本原理。重点：精准经销；难点：智慧物流。4. A1+建筑(2学时)(1)掌握智能建筑组成要素；(2)理解智能家居分类；(3)理解智能家居技术特点；(4) 了解智能厨房；

4、(5)布置项目一设计方案要求：智能家居方案设计目的：通过上述知识的学习，使学生了解人工智能在建筑领域的应用案例和基本原理。重点：智能建筑组成要素；难点：智能家居技术特点。5. AI+教育(2学时)(1)理解教育A1的技术构成；(2) 了解早教机器人(3)掌握AT时代的教师职责；(4) 了解人工智能+教育的五个典型场景目的：通过上述知识的学习，使学生了解人工智能在教育领域特别是幼教领域的应用案例和基本原理。重点：AI时代的教师职责；难点：AI时代的教师职责。6. AI+制造(2学时)(1) 了解四次工业革命(2) 了解未来制造业畅想；(3)掌握机器人组成；(4)理解机器人分类；(5) 了解人工智

5、能给制造业带来的优势；(6) 了解人工智能在制造业的研究方向。目的:通过上述知识的学习，使学生了解人工智能在制造业领域的应用案例和基本原理,理解机器人组成和分类。重点：机器人组成。难点：人工智能给制造业带来的优势。7. A1+医疗(2学时)(1)理解疾病预测中的人工智能；(2)理解医学影像中的人工智能；(3)理解辅助诊疗中的人工智能；(4)理解健康管理中的人工智能；(5)理解新药研发中的人工智能；(6) 了解人工智能在医疗业面临的挑战；目的：通过上述知识的学习，使学生了解人工智能在医疗领域特别是健康领域的应用案例和基本原理。重点：人工智能在医疗业的应用场景。难点：人工智能在医疗业面临的挑战。8

6、. 项目设计一分享(2学时)(1)择优选取3-5个小组的方案分享；(2)学生自评；(3)学生互评；(4)教师讲评；(5)总结问题和经验。目的：通过项目分享，了解学生的人工智能思维意识程度。9. A1+农业(2学时)(1)理解土壤检测中的人工智能；(2)理解病虫害防治中的人工智能；(3)理解气候灾难预警中的人工智能；(4)理解家畜养殖业中的人工智能；(5)理解检测植物的健康状况中的人工智能；目的：通过上述知识的学习，使学生了解人工智能在农业的应用案例和基本原理。重点：检测植物的健康状况基本原理。难点：物联网、大数据、图像处理。10. 图像识别技术及应用(2学时)(1)理解机器学习基本原理；(2)

7、理解神经网络基本原理；(3) 了解深度学习基本原理；(4) 了解计算机视觉基本任务；(5)实战：手写数字识别；(6)实战：车牌识别；目的：通过上述知识的学习，使学生理解图像识别的基本原理和过程。重点：车牌识别。难点：深度学习基本原理。I1语音识别技术及应用(2学时)(1)理解语音识别基础；(2)理解语音识别系统；(3)实战：训练语音合成模型；(4)实战：文字转语音；目的：通过上述知识的学习，使学生了解语音识别的基本原理。重点：理解语音识别基础。难点：训练语音合成模型。12 .人工智能对社会的影响(2学时)(1) 了解易被A1取代的职业；(2)理解AT只是改变工作形式；(3) 了解AT创业项目；

8、目的：通过上述知识的学习，使学生了解人工智能对未来职业的影响，把握从事A1创业的机会。重点：A1创业项目。难点：AI只是改变工作形式。13 .项目设计二(2学时)(1)结合自己专业或自己的兴趣，设计一个和人工智能应用相关的案例；(2)理解人工智能思维；(3)进一步了解图像处理案例；(4)进一步了解语音处理案例；(5) 了解自然语言处理案例；目的：通过上述知识的学习，使学生能结合自己专业或自己的兴趣，设计一个和人工智能应用相关的案例。重点：人工智能在相关专业的应用案例。难点：人工智能思维。14 .量子计算与虚拟现实(2学时)(1)理解量子计算概念；(2) 了解量子计算机；(3)理解虚拟现实VR基

9、本原理；(4)理解增强现实AR基本原理；目的：通过上述知识的学习，使学生了解人工智能前沿技术：量子计算，虚拟现实，增强现实的基本原理。重点：虚拟现实VR。难点：量子计算概念。15 .RPA(2学时)(1) 了解RPA兴起的原因；(2) 了解RPA相关技术；(3) 了解RPA产品；(4)财务RPA；目的：通过上述知识的学习，使学生了解机器人流程自动化RPA的技术原理。重点：RPA产品。难点：RPA相关技术。(16) 结与讨论(2学时)(1)项目设计二分享；(2)人工智能应用系统总结；(3)讨论1：人工智能相关学科；(4)讨论2：人类智能与人工智能对比；(5)讨论3：机器学习的未来；目的：通过上述

10、知识的学习，使学生能对人工智能应用进行系统的总结。重点：项目设计二分享。难点：人工智能应用系统总结。四、课程考核(1)作业和方案：作业：至少5次(2)考核方式：过程考核(3)总评成绩计算方式：平时成绩40%(考勤、书后习题，讨论)、设计方案60%。五、参考书目(1)人工智能时代，你的工作还好吗？，渠成，陈伟著电子工业出版社，2017.7(2)人工智能时代：未来已来，杨爱喜；卜向红；严家祥编著人民邮电出版社，2018.4制定人：审定人：批准人：年2月14日制定习题1一、名词解释1 ,弱人工智能弱人工智能是擅长于单个方面的人工智能。比如有能战胜象棋世界冠军的人工智能，但是它只会下象棋，你要问它怎样

11、更好地在硬盘上储存数据，它就不知道怎么PI答你了。2 .强人工智能强人工智能系统包括了学习、语言、认知、推理、创造和计划，目标是使人工智能在非监督学习情况下处理前所未见的细节，并同时与人类开展交互式学习。强人工智能目标：会自己思考的电脑。3 .感知智能感知智能，即视觉、听觉、触觉等感知能力，当下十分热门的语音识别、语音合成、图像识别。4 .认知智能认知智能则为理解、解释的能力。5 .计算智能计算智能即快速计算、记忆和储存能力6 .符号主义符号主义，又称为逻辑主义、心理学派或计算机学派，其原理主要为物理符号系统（即符号操作系统）假设和有限合理性原理7 ,联结主义联结主义，又称为仿生学派或生理学派

12、，其原理主要为神经网络及神经网络间的连接机制与学习算法8行为主义行为主义，又称进化主义或控制论学派，其原理为控制论及感知-动作型控制系统。1、根据机器智能水平由低到高，（A.计算智能、感知智能、认知智能C.机器智能、感知智能、认知智能2、三大流派的演化正确的是（CA,符号主义知识表示-机器人C.行为主义控制论，机器人A）是正确的是。B.计算智能、感应智能、认知智能D.机器智能、感应智能、认知智能B.联结主义控制论深度学习D.符号主义神经网络。知识图谱3、人工智能发展有三大流派，下列属于行为主义观点的包括（D）oA,行为主义又叫心理学派、计算机主义B,行为主义又叫进化主义、仿生学派C.行为主义立

13、足于逻辑运算和符号操作，把一些高级智能活动涉及到的过程进行规则化、符号化的描述，变成一个形式系统，让机器进行推理解释.D.基本思想是一个智能主体的智能来自于他跟环境的交互，跟其他智能主体之间的交互，提升他们的智能.4、（B）不是人工智能学派。A.符号主义B,认知主义C.联结主义D.行为主义5、知识图谱是由（A）演化而来。A.符号主义B,认知主义C.联结主义D.行为主义6、神经网络是由（C）演化而来。A.符号主义B.认知主义C.联结主义D.行为主义7. （C）不是手机里常用的智能APP。A.美颜B.语音助手C.人脸识别D.机器翻译8、信息论的创始人是（C）。A.闵斯基B.西蒙C.香农D.纽厄尔9

14、、参加达特茅斯会议的认知学专家是（A）cA.闵斯基B.西蒙C.香农D.纽厄尔10、第一个跳棋程序是由（A）发明的。A.塞缪尔B.西蒙C.香农D.纽厄尔11、掀起人工智能发展的第一个高潮是由（A）的。A.计算驱动B.数据驱动C,知识驱动D.常识驱动12、掀起人工智能发展的第二个高潮是由（C）的。A.计算驱动B.数据驱动C,知识驱动D.常识驱动13、掀起人工智能发展的第三个高潮是由（B）的。C,知识驱动C.Dendra1D.常识驱动D.CycA.计算驱动B.数据驱动14、第一个专家系统是（）A.E1IZAB.MYCIN15、（D）项目的目的是建造一个包含全人类全部知识的专家系统。A.EUZAB.MYCINC.Dendra1D.Cyc16、ImageNet项目是由（B）创建的。A.HintonB.李飞飞C.吴恩达D.Hopfie1d17、（A）奠定了神经网络的全新的架构，后人把其称为深度学习之父。A.HintonB.李飞飞C.吴恩达D.Hopfie1d18、只专注于完成某个特别设定的任务的人工智能属于（B）。A.超人工智能B.弱人工智能C.强人工智能D.认知智能19、（C）系统包括了学习、语言、认知、推理、创造和计划，目标是使人工智能在非监督学习情况下处理前所未见的细节，并同时与人类开展交互式学习。A.超人工智能B.弱人工智能C.强人