智能制造也重数字化仿真与优化.docx

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1、智能制造也重数字化仿真与优化一、离散型智能制造通过建设智能工厂，促进制造工艺的仿真优化、数字化控制、状态信息实时监测和自适应控制，进而实现整个过程的智能管控。在机械、汽车、电子信息等离散制造行业，企业发展智能制造的核心目的是拓展产品价值空间，侧重从单台设备自动化和产品智能化入手，基于生产效率和产品效能的提升实现价值增长。因此，其智能工厂建设模式为推进生产设备（生产线）智能化，通过引进各类符合生产所需的智能装备，建立基于制造执行系统MES的车间级智能生产单元，提高精准制造、敏捷制造、透明制造的能力。MES在实现生产过程的自动化、智能化、数字化等方面发挥着巨大作用。首先，MES借助信息传递对从订单

2、下达到产品完成的整个生产过程进行优化管理，减少企业内部无附加值活动，有效地指导工厂生产运作过程，提高企业及时交货能力。其次，MES在企业和供应链间以双向交互的形式提供生产活动的基础信息，使计划、生产、资源三者密切配合，从而确保决策者和各级管理者可以在最短的时间内掌握生产现场的变化，做出准确的判断并制定快速的应对措施，保证生产计划得到合理而快速的修正、生产流程畅通、资源充分有效地得到利用，进而最大限度地发挥生产效率。在离散制造企业生产现场，数控加工中心、智能机器人和三坐标测量仪及其他所有柔性化制造单元进行自动化排产调度，工件、物料、刀具进行自动化装卸调度，可以达到无人值守的全自动化生产模式(1i

3、ghtsOutMFG)o在不间断单元自动化生产的情况下，管理生产任务优先和暂缓，远程查看管理单元内的生产状态情况，如果生产中遇到问题，一旦解决，立即恢复自动化生产，整个生产过程无需人工参与，真正实现“无人”智能生产。二、智能制造也重数字化仿真与优化近年来，制造企业在产品研发(R&D)方面的投入持续增加，购买了三维CADCAE等软件,但是，大部分企业还是重产品开发(Deve1opment)轻研究(ReSearCh),主要还是根据客户的订单需求进行产品设计，对于前沿技术的研究与探索不够。在系统应用方面，数字化设计软件应用十分广泛，部分企业已经延伸到数字化工艺，但是对于仿真技术的应用还停留在初级阶段

4、，主要进行运动仿真、结构和流体仿真与验证，尚未实现仿真驱动设计和多物理场的仿真分析和优化设计，仿真应用不成体系，缺乏对仿真规范、仿真流程、材料数据库的管理，仿真人员没有建立专门的组织，仿真软件的价值远未充分发挥。在国际先进制造企业中，仿真已成为提升产品研发能力，改进制造工艺，提高产品性能和可靠性的重要手段。仿真技术也在不断创新，实现了实时仿真，仿真软件更加宜人化，数字化设计和仿真可以实现双向集成，也出现了针对特定产品(例如齿轮、轴承、动力电池、电机等)的设计与仿真分析一体化的软件系统。仿真技术的应用可以帮助企业减少实物试验，显著降低研发成本，成为企业提升创新能力的必然选择。在智能工厂建设方面，也可以利用工厂仿真软件，对设备和产线布局、工厂物流、人机工程和装配过程进行仿真，建立真实工厂的Digita1Twino在复杂的智能产品（例如风力发电机组、航空发动机）投入使用之后，也可以基于对产品内置的传感器采集的数据，通过对产品的DigitaITWin进行仿真，来分析与预测真实产品的运行状态和故障隐患，适时进行调整，进行预测性维修维护。企业在推进智能制造的过程中，一定要数字化设计与数字化仿真与优化并重，数字化设计是仿真的基础，应用数字化仿真与优化技术来提升产品性能；同时，在仿真技术应用过程中需要注重仿真规范和标准、仿真流程、仿真结果的分析和利用，实现仿真知识管理。