matlab代做FPGA代做无线传感器算法.docx

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1、2.1核心代码块的说明：节点时延DN分析:根据公式：DDswichig+DbaCkOff其中节点切换延迟为：，Dswitching=2k节点避退延迟为：。1孀1钟jIq州OgicQQ1224848052DbQCkOff(Uhi)=(I-Pe)(I-(I-PC)Nj11IrO165-160-172173-DPrn=switching,m+DbQCkOff,m这组公式，对应的代码分别为:Dswitching(j)=2*k*abs(FREtmp1(1),tp1(2)(1)-FREtmp2(1),tmp2(2)(1);Dbackoff(j)=W0tp1(1),tmp1(2)(1-Pc)*(I-(I-P

2、c)*(1(Num(t)1(1),tmp1(2)-1)：%进行延迟信息反馈DN(j)=Dswitching(j)+Dbackoff(j);路径时延DP分析:根据公式:其中切换延迟为:HDswitching,m=:kBC1T1djj=m避退延迟为:ndataDbQCkOf=g-旬-UdX)U(M)其中:hX为偶数U(h)=hP*219-232-/.为奇数这几组公式对应的代码为:Dswitchingi(indss)=sum(Dsvitchingi_tmp);.Dbackoffi(indss)=(S_data/Band_W)*(f1oor(H+1)/2)-UhX)/Uhx：2202212222232

3、24225226227228229230231233-ifmod(H,2)=0%偶效forendUhxendj2=1:HUhx.tJp(j2)=(I-Po)*qcF(1-Pj2)/(I-PC)：=su(Uhx.IVghSpeeifmod(H,2)=1)节畋forendUhxendj2=1:Hq(Uhx.tmp(j2)=(1-P0)*qc(1-Pcj2)(1-Pca2)+P0Pc(j2-1)：sum(Uhx_tp);DPss(indss)=Dswitchingi(indss)+Dbackoffi(indss);238-Droutej(j)=DP(j)+DN(j)：/整个算法的核心思想为，合理进行

4、频段的分配，使延迟达到最小值，这里，我们将通过循环迭代的方法，即通过计算不同的频段下整个系统的总延迟值的大小，然后取最小值。这个部分对应的代码:DN最小值的搜索：183184-185-188-刈舅案款小DN1Iforhh!k1exifth(FREtap!(!),ta1(2)forhh2k1encth(FREt*p2(1),tp2(2)indss1=indss1+i.187188-189190-191-192-193外更货领段FreJoVFREtap1(1)fta1(2)(hh1).%更新冲突数FrjnOWSFRE;Fre.novstap1(1),tap1(2)Fre_now.Numfunc.f

5、nd.Nurta_f1w,FRE,!h_node):QhghSpeedDsvitching(indss1)=2ks(FREtp1(!),tM1(2)1(hh1)-FREtmp2(1),t2(2)(hh2);ifHuM(tBP1(1),tM(2)ODbackoff(Indrs1)WOhnpI(I),tp1(2)F/(I-Pc)(I-(I-Pc)*(1/(Num(tap!(1),tmp1(2)-1).e1”QQ12248.48052Dbackoff(indss1)O;endX进行延迟信息反镣RREQ反镣DNss(Indss1)Dsvitchinc(IndssI)+Dbackoff(Indssi).

6、endend%找到弱小值，给出量小值对应的频段及相关参政DK(j)Bin(DNss);end211212213214215216217218219220221222223224225226227228229230231232233234235236DP最小值的搜索:forppi=k1enp2(1)4tap2(2)indssindss+1:H=1enth(Data-f1owi)-j+1forj2=1:HI1cJ2)1-Pc*2);Dsvitchinr(j2)k*abs(FREtp1(2)(ppi)-FRE(tap2(1),t2(2)(pp2).endDsvitchin7i(indss)=sxm(

7、Dsvitchingi.t*p);ifBod(Hf2)=0%偶数Uhx.tp(j2)(1endUhx=su*(Uhxtup).XQ1224848052endifod(H,2)=1%奇数forj2=1:HUh.tp(j2)=(1-P0)*qc*(1-Pcj2)(1-Pc*2)+P0Pc*(j2-1)endUhx=swft(Uhx-t*p):endDbackoffi(Indss)(S_data/Band_W)(f1oor(H+1)/2)-Uhx)Uhx.DPssdndss)=Dsvitchinci(Indss)+DbackoffKindss);endendDPG)=in(DPss);2.2算法的流

8、程图三、算法的仿真说明算法性能的对比是对比算法A1基础算法A基础算法A的改进算法这3个算法的性能对比。以及对比算法基础算法B1基础算法B的改进算法这3个算法的性能对比。以及基础算法A的改进算法基础算法B的改进算法的对比。对比算法A基础算法A基础算法A的改进算法这3个算法的性能对比(SUJ)AeaP3AHrs-B算法改进T-对比B算法Cumu1ativede1aywithvarying5040302010009041441沈印6040200080CS1(SE)Aepa-e-nEmSpeedj.5cT-脚法T-B算法改进一一对比瞬法323028262422ssdnosthoughputs-bjt法

9、一B算法改进对比法0510sparsityofspectrumdistnbution(MHz)01002003000246sparsityofspectrumdistribution(MHz)numberofintersectingf1ows从上面的仿真对比可知，基础算法和改进后的算法，在延迟上基本相同，但是改进后的算法考虑了实际网络环境中的节点路径传输延迟，因此其时延是提高了，即其节点切换延迟和避退延迟比基础算法有了进一步的提高，此外，对比算法由于其采用了随机的频段，因此,其延迟较大，性能较差。O1002300sparsityofspectrum(Iistribution(MHz)0246numberofintersectingf1owss5dno三0510sparsityofspectrumdstribution(MHz)-B算法T-A算法改进-对比算法A和算法B,由于B算法简化了其路径避退延迟，将其等效成了节点规避延迟的累加，所以，算法的B的性能差于算法A的性能。