《证券投资实务》习题答案 第七章综合练习答案.docx

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1、综合练习一、单选题1 .（）阶段不属于人工智能发展阶段。A、计算智能B、分析智能C、认知智能D、感知智能2 .（）不是市场有效性理论假说。A、强有效市场B、半强有效市场C、弱有效市场D、无效市场3 .量化投资严格执行投资策略的特性体现了其（）。A、系统性B、严格性C、纪律性D、保护性4 .量化投资一般不应用于（）oA、科学分析B、股价预测C、市场监测D、交易执行二、多选题1 .可以按照实力将人工智能分为以下哪三大类（）D、超人工智能D、资产组合再平衡D、分散性A、弱人工智能B、中性人工智能C、强人工智能2 .智能投顾的服务流程有（）A、客户分析B、大类资产配置C、投资组合选择3 .相比于传统交

2、易策略，量化投资的优势有（）A、纪律性B、及时性C、超额收益性4 .下列属于量化策略主流交易体系的有（）A、统计套利类策略B、指数增强策略C、市场中性策略D、买入持有策略三、判断题1IBM研发了一个可以以每秒70万步棋的速度进行思考的超级程序“A1phaGo。（）2 .问答系统是人工智能自然语言处理中信息检索的一种高级系统。（）3 .智能投顾出现使其可以完全替代传统证券投资顾问的角色。（）4 .量化投资的理论主要源自于尤金法玛提出的市场有效性理论假说。（）5 .量化投资策略的回测机制解释为利用未来行情数据进行模拟交易。（）四、简答题1 .国内智能投顾面临哪些机遇与挑战？2 .请分别阐述量化投资

3、分析需要哪些技术工具?综合练习答案单选题：B、D、C、B多选题：ABD、ABCDxABDABC判断题：F、T、F、T、T简答题：1、智能投顾的法律定位不明晰；智能投顾业务所需的牌照门槛很高；现行法律限制了投资顾问的业务范围；适宜智能投顾的投资标的偏少；投资者教育素质落后；投资者适当性管理风险需提高。虽然智能投顾在我国目前遇到了各种各样的问题，但是对于这个新兴事物，国家层面也作出了积极的引导。2、量化投资是计算机、数学与金融的综合应用。开发和实施上述的量化投资策略，通常涉及数据挖掘、人工智能、小波分析、随机过程、分形理论及支持向量机等技术工具。.数据挖掘，数据挖掘是从数据库中挖掘知识的一个基本步骤。人工智能包括机器学习、自动推理、人工神经网络及遗传算法等。小波分析是傅里叶变换的拓展，能够随频率的变化自动调整分析窗口的大小。此外,随机过程、分形理论和支持向量机也在量化投资中发挥着重要的作用。在对股市的大盘走向进行预测时，经常会采用随机过程中的马尔科夫链。支持向量机适用于分类与预测问题的处理，在量化投资中主要应用于预测复杂的金融时间序列。