分子模拟与人工智能平台——MaXFlow.docx

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1、分子模拟与人工智能平台MaXFIow问:如果想要使用机器学习的组件确定防腐材料生产的工艺参数,是否可以给出同时符合多种性能要求的工艺参数?答:可以使用MaXFI。W中自动机器学习组件建立多种性能AI预测模型,从而获取工艺参数与多种性能之间的关系;进一步通过改变工艺参数,通过AI预测模型快速获取对应的性能数据。多目标优化成本和强度问:MaXFI。W是否可以进行各种样式的模型绘制和构建?答:MaXFI。W拥有强大的建模功能,可实现零维到三维模型构建。用户进一步可根据需求变换结构的颜色、形状、显示模式、背景颜色等,获取高质量模型图片。进一步结合构建无序结构组件,可以生成聚合物无定形结构以及复合材料结

2、构。*问:对于环氧树脂体系,树脂与交联剂之间会发生化学反应,从而使得整个体系交联,如何在模拟当中重现交联反应以及控制体系的最终交联率?答:对于交联反应的重现,可以使用MaxFIow中的高分子交联组件完成,通过设置特定参数、原子类型、反应分子、交联率等信息,即可模拟交联反应的动力学过程,从而得到一定交联率的树脂交联模型。问:如何使用MaXFIow进行海水防腐材料体系的防腐性能预测?答:海水防腐主要是在金属或合金表面涂附防腐涂料,其防腐的物理原理就是以防腐涂层将被保护材料与外界的腐蚀性物质隔离开。表征防腐涂料的阻隔性能,可以通过研究腐蚀介质在防腐涂料中的扩散能力。目前常用均方根位移MSD来表征物质

3、的扩散能力,MSD越小,扩散越慢,进而表明防腐性能越好。MaXFIow中有动力学分析组件,可以快速地获取某种粒子的MSD曲线,并自动拟合得到粒子的自扩散系数,以此判断材料的防腐性能。动力学分析组件nwaUDsOSOJsKIMAWMaitf-iMbrMH.时4Tn9ftMSD变化曲线003010.02SJ-HsESOSX0.0200.015J0.010OOOS-0.000I030IooI502002503TW(PS)问:如何通过计算得知防腐涂料涂层与基体之间的界面结合情况?答:防腐涂层与基体之间的界面结合情况可以通过研究涂层与基体之间的相互作用来进行判断。使用MaxFIow中的结构分析组件,可分

4、析作用前后的结构性质变化(如:结合前后的化学键长度变化、径向分布函数RDF等),评价涂层与基体之间的结合效果。结构分析工作流问:防腐涂料体系相对复杂,因此往往模拟计算的模型很大,在个人的工作电脑上难以实现模拟过程,使用MaxFIow如何解决这个问题,平台算力如何设置?答:MaxFIow目前基于B-S架构,通过浏览器登陆MaxFIow账号即可云端访问,可以随时随地地提交和查看计算任务,并且不占用用户的设备资源。MaxFIow平台目前提供CPU和GPU两种计算模式,用户可根据自己的需求自行选择计算模式以及想要调用的计算机核数,免去了计算体系受算力限制的困扰。如果是对数据保密性要求较高的用户,我们也

5、提供本地部署版的MaxFIow,为用户搭建网络、软件、硬件整体环境,负责前期实施与后期维护等服务。I账号密码登录MaXFIow不止是高效P*可,*问:防腐涂料往往含多种复杂组份,在用分子动力学方法进行模拟时,准备力场的过程非常复杂,MaXF1oW如何解决这一问题,并保证力场的准确性呢?答:对于不同材料体系进行分子动力学模拟时,MaXFIoW平台有力场分配组件,其中有TEAM力场、AMBER力场、GROMACS力场、ReaXFF反应力场、多体势等27种力场。其中TEAM力场是上海交通大学孙淮教授的最新研究成果,可以支持药物分子、聚合物、沸石、离子液体等体系的准确计算。此外,平台支持同时调用多个力场,自动筛选出适合该体系的力场。力场分配组件力场分配MaXFI。W让生命科学家和材料科学家能够用最简便最快速的方式,应用模拟科学家实践的最新模拟计算和人工智能模型对创新进行机理指导和实验预测。 所见即所得,轻松构建3D模型 通过组件和工作流技术,提高建模效率 结合SDH科学数据基因组平台,提高数据获取效率 开放环境对各类算法进行集成和封装 降低AI模型使用门槛,模型与实验的结合更紧密 模型共享,专家经验与知识沉淀固化 加快研发速度,降低研发成本

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