数字化基本概念之从企业信息管理到数据管理.docx

《数字化基本概念之从企业信息管理到数据管理.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《数字化基本概念之从企业信息管理到数据管理.docx（12页珍藏版）》请在第一文库网上搜索。

1、数字化基本概念之从“企业信息管理”到“数据管理”最近几年“数据治理”、“数据中台”是个热门词，“数据”在企业内的作用，无论是支持决策行动，还是作为具有价值的企业资产，都需要有一套管理体系。不过，大家仔细琢磨过没有，在数字化企业的环境下，指导人们行动的是“数据，吗？我常说企业数字化的本质是：“一切业务在线，数据驱动业务”，这个表述其实隐含了一个逻辑错误。指导我们行动的不是“数据”，而是“信息”。“数据”是从业务作业IT系统或者其他数字化源头（例如社交媒体、物联网设备）产生的，但是原始数据并不能被直接使用，必须对原始数据进行提取、加工，此过程中会发生“用数据来生成数据”的情况一一对业务有指导意义的

2、技术对象是数据被处理后产生的“信息”。基于信息，还能够形成知识、洞察和智慧（数据、信息、知识和智慧，简称DIKW）：生成记录的事实的数据，二是“用好数”：利用这些数据生成的信息，来指导并优化业务活动。因而数据是驱动这个飞轮。介于这二者之间，就需要“管好数”，来使得这两个齿轮能良好运转。企业数字化和数据的关系企业数字化数据管理和质量保障过去二十年在企业信息技术应用中，对于信息和数据的管理的地位越来越显著。在进入二十一世纪前，企业信息技术应用的重点在于流程和系统,然而，一是由于企业内信息系统经过多年建设，数量越来越多，系统间数据不集成，二是利用数据生成信息时，不同系统以及不同来源的数据不一致，难以

3、整合，三是随着信息技术和互联网发展，云和大数据带来了数据管理技术的革命，因而大约从2005年前后开始，在企业架构里，信息架构的独立地位得以开始凸显。当我们在企业管理和企业级信息技术应用的大背景下说“数据”时，实际上指的是客观世界的数字化抽象按照某种结构化的方式，进行数字化的管理。无论是从机器代码到数据记录到数据库的结构，还是从传统数据文件到广泛应用的关系型数据库（SQ1）到互联网时代的分布式大数据（N。-SQ1）的进化，数据管理的技术在过去几十年里一直在持续发展:什么叫“数据”将数据提取、处理、加工为信息的过程，推动了“商业智能”、“数据仓库”、“主数据管理”等企业级信息技术应用在二十一世纪初

4、的发展。就我的观察，在2005年至2015年期间，这套管理体系更多地是被称为“企业信息管理”（EnterpriseInformationManagement,以下也简称EIM”），而不是今天社会上时髦的“数据治理”或者“数据中台方法论”。企业：从数据到信息”数据信息企业作业IT系统作为数据源其他数据源（社交媒体、物联网等.大数据）贴源数据数据提取和安成I批仓库数据治理华为数据治理分为两个阶段，第一阶段是2007-2016年，设立数据管理专门组织，建立数据管理框架，第二阶段是2017年以后，建设数据底座，汇聚企业全域数据并对数据进行连接，实现数据按需共享、敏捷自助。2007年华为启动数据治理工作

5、，其实是当时华为“集成财务服务（IFSy的企业转型项目，为了提升财务报表准确性的目的，第一次引进了“数据治理”的概念。实际上，当时华为在IBM咨询部门的帮助下，把这套体系称为“企业信息管理（EIM）”体系，亦即是企业架构的四层中（业务架构、应用架构、信息架构、基础设施架构）的信息架构的治理。那时，华为希望建立公司统一的信息管理体系，来解决下述问题：o无法取得一致、完整、及时、有效的数据； 数据定义不清,业务规则不清，各环节理解不一致; 多数据源，数据调用混乱,存在数据创建、失效随意,一处失效、一处使用的情况; 管理层从不同领域拿到的分析数据不统一,无法确认数据的准确性;o信息管理的责任缺位，职

6、责不清；存在问题找不到责任人，部分问题长期得不到有些解决;o缺乏数据的全生命周期管理流程；缺乏数据管理的流程和机制o缺少对数据质量的管理及考核，数据质量未纳入质量体系进行管理；。IT系统整改困难、数据清理难度大多数据源，数据调用混乱,缺乏管理.数据清理难度很大.IT系统数据难以整合,无法对接IBM为华为带来了当时行业里流行的“EIM”这个词。在一份2007年的培训材料里，IBM顾问们引用Gartner对EIM的定义是：EIMasanorganizationa1commitmenttodefine,secureandimprovetheaccuracyandintegrityofinformat

7、ionassetsandtoso1vesemanticinconsistenciesacrossa11boundaries,thussupportingthetechnica1,operationa1andbusinessobjectiveswithinthecompany*senterprisearchitecturestrategy.“EIM是一种组织承诺，旨在定义、保护和提高信息资产的准确性和完整性，并解决跨所有领域的语义不一致，从而支持公司企业架构战略中的技术、运营和业务目标。”企业信息管理和企业架构有非常紧密的关系：企业架构和企业信息管理的关系和六个具体实现领域:华为企业信息管理(E

8、1M)框架及各模块间的关系E1M战略概括爵Hr义了rM的观伏、目标IO目玩这成第优克缴H标.Po1icyAuditAComtrotaIn1ormettcnStewardthipDateGovmnc”及EntarpriMInformatkMiManQmntStrategy金”智就6个IB件弊力H1件.雷透过一蒙列的信息管用项目.将以实理价值这讣期件彼林为管理”组件.包含在个,实H0件及其捡行的过I1中在那个年代，EIM概念出现整合了90年代末到2005年期间几个企业级信息技术的“后系统应用热门领域，包括：商业智能、企业内容管理(ECM)、知识管理(KM)和企业搜索等。那时流行的观点认为企业数据的

9、形态分为两类，一类是结构化数据，另一类是非结构化数据，例如视频、图像，利用前者的IT系统是商业智能，利用后者的IT系统是企业内容管理，对这些数据对象建立索引、便于管理和检索的机制是元数据管理(meta-data)以及相应的分类方法(taxonomies)。需要注意的时代背景是，那时候大数据技术、社交媒体、搜索引擎等互联网形态的信息管理都还没出现或者刚刚萌芽。另一家中立IT评测机构ForreSter在同一时期的“企业信息管理”模型由三部分构成，一是企业内容管理，包括工作流、文档、表单、协同，二是数据管理，包括数据治理、主数据管理、数据仓库和商业智能等，链接二者的则是一系列基础机制，包括信息资产确

10、权、安全、元数据规则、数据智能等。98161Figure4ForrestefsEnterpriseInformationManagementMode1Porta1DocumentmanagementCustomercommunicationmanagementMu1tichanne1captureEnterprisereportmanagementEnterprisecontentmanagementTeamco11aborationContenthostinq Workf1ow eDiscovery Taxonomy Archiving C1assification Identitymana

11、gement Governance Ana1yticsDataqua1ityFoundation 1ibraryservices Enterpriserightsmanagement Migration Search Security Recordsmanagement MetadatamanagementDatamanagementintegrationMasterdatamanagementTestdatamanagementDatawarehousingSource:ForresterResearch,Inc.如果觉得前面Gartner对于EIM的定义过于绕口，下面这个定义则更加浅显、直

12、白一些：Enterpriseinformationmanagement(EIM)referstotheoptimization,storage,andprocessingofdatacreatedandusedbyanenterprise.EIMseekstoensurethatdata,asabusinessasset,ismanagedsecure1ythroughitsIifecycIeandisaccessib1etotheappropriatebusinessprocesses.“企业信息管理（EIM）是指对企业创建和使用的数据，进行优化、存储和处理。企业信息管理寻求确保数据（作为企

13、业的商业资产）在其生命周期内得到安全管理，并可被适当的业务流程访问。”学术界根据Gartner、FOrreSter的倡导，提炼出了如下的E1M架构：那时主流的大型企业软件供应商,包括IBM、SAP、Orac1e等，都是EIM这个概念的大力倡导者和践行者。IBM是企也数据库软件的先驱，他家数据库产品线从六十年代被发明时，就叫“IBM信息管理系统”（IBMInformationManagementSystem,简称IMS）,2000年后通过进一步研发及并购，形成了包括数据库（DB2和Informix）ET1数据集成和数据治理（InfOSPhere,IBM将这个产品线就称为信息服务器，informa

14、tionserver）,企业内容管理（Fi1eNet）,商业智能（COgnC）S）等完整的EIM产品线。SAP本来是只做应用软件，随着它的各种企业应用软件推出，企业数据方案则呼之欲出。2005年后，SAP的产品路线追赶企业软件的主流，大力进入EIM领域通过收购商业智能软件BusinessObjects获得了数据集成和数据服务的能力，收购SybaSe获得了数据管理能力，并且自研了主数据管理等，为了和IBM一样形成全线E1M能力，还和ECM厂商OPenTeXt建立了战略联盟，SAP的内容管理解决方案直接OEM了OpenText的产品。App1ications-PerformanceManageme

15、nt,Packaged,Custom,Ana1ytica1ManaaementTransactiona1,Operationa1andAna1ytica1Sources可以发现这个产品解决方案和GartnersForrester的EIM框架是完全吻合的:SAPInformationManagementSo1utionsRunBetterwithmp1eteandaccurateinformationo2013SAPAGAMrtgh(sreeved直到今天，SAP和IBM的数据管理解决方案，从理念框架、产品定义和技术架构上都很类似，包括了企业级数据编织、主数据管理、数据治理和数据集成及质量等，非常适合企业级的数据管理规划和实施。DataManagementFramework2105年后，随着从美国互联网公司实践中开发出来的大数据技术的普及，数据管理从理念到技术都产生了一些变化。阿里的“数据中台”就是具有代表性的互联网时代的数据管理架构。茶道洞察分析曾促销洞案分析A消费者数据体系的口由数据体系回。*公共财务供应住曲育品数!K体系数据域业