电商网站数据分析系统产品说明书.docx

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1、BIS智能数据分析系统产品说明书目录一、产品简介4二、技术特性42. 1.运作原理42. 2.运行环境42. 3.技术特点52. 4.十生目匕K 6三、功能介绍63. 1.登录界面64. 2.系统设置及管理73. 2. 1.目标站点管理73. 2. 2.网站参数设置73. 2. 3.系统参数设置73. 2. 4.操作人员管理73. 2. 5.角色及权限管理73. 3.网站概况83. 4.趋势分析83. 4. 1.流量趋势83. 4. 2.IIJ*xII 93. 4. 3.离开页面93. 4. 4.页面排行93. 4. 5.访问深度93. 5.l(J* 103. 5. 1.来源地域103. 5.

2、2.客户端IO3. 5.3.访客地图103. 5.4.新老访客比113. 6. 113. 6.1.全部来源113. 6.2.搜索引擎H3. 6.3.关键词123. 6. 4. 夕卜 123 7J JZl4123. 8.交易分析133. 8. 1.交易趋势133. 8 . 2. I j- 弋 133 8. 3pj单地域143. 8. 4.订单分析143. 9. 品类分析143. 10.ll 4 14310. 1汪册趋势 153. 10.2.会员活跃度153. 10.3.会员消费力153. 10.4.重复购买153. 11.1.品类趋势163. 11.2.商户活跃度163. 11.3.地域商户分析

3、163. 11.4.商户处理效率173. 11.5.销量排行171.11.6. 营销分析173. 12.营销分析173. 12. 1. 活动专题分析18四、BlS系统整合及定制183.1. 外部账号系统整合184. 2.页面访问数据采集接口（探针）184. 3.会员信息整合184. 4.交易（订单）数据整合194. 5.其他数据接口194. 6.报表及分析指标定制19附1用户行为分析指标释义20访问行为20选品行为21212122购买行为收货行为访问来源一、产品简介BIS是一套面向大型网站及电子商务平台的智能数据分析系统，提供网站流 量统计、用户行为轨迹分析、电商品类分析、商户分析、广告分析等

4、功能。BIS为客户深度挖掘和实时跟踪网站访客行为，通过对包括网站流量数据、 用户浏览足迹、用户选品行为分析、用户下单行为和交易行为、广告点击行为等 的全面跟踪分析，提供全面深入的网站流量和交易数据报告。在访客行为分析、 网络营销分析和网站决策支持方面有独特的分析体系，为客户提供数据背后的真 实有价值的信息，提供具有可执行性的建议。二、技术特性2. 1.运作原理1）数据采集原理通过技术开发和第三方系统采集数据：/在平台所有页面放置“蜘蛛”探针/采集业务系统所有访问和操作日志,从数据库中提取业务数据从来源目标采集到数据后，将进行分类统计并存储数据库中。2）系统运作原理BlS系统通过数据接口获取数据

5、并进行提炼,通过数据模型对数据进行分析, 最终以图表及详单方式输出分析结果。3）数据模型运作原理BIS系统通过集成基础数据和关联数据进行分析，通过数据提炼出各种行为 模型，通过分析模型的运算后，输出数据分析结果。2. 2.运行环境A操作系统和数据库BIS可运行在Linux/HP UniX/AIX/BSD等多种UniX环境下，建议的操作系统版本为：Redhat AS 5. x （或其他兼容的LinUX发行版）。BIS主数据库（用于数据分析和报表生成）使用Oracle 11g；辅助数据库 （用于采集PV记录等基础访问数据）使用MySQL （4. 0以上版本）。服务器硬件配置BlS使用Intel X

6、86架构的PC服务器，要求最低配置为：双核2. 8G以上的 CPU, 2G以上内存，根据实际处理的数据量规模，配备足够的硬盘存储空间。为适应大型网站系统的数据分析应用，建议采用多台服务器构成的分布式集 群和高性能的存储设备。2. 3.技术特点分布式、可扩展BlS在系统架构上，针对互联网业务快速增长的特点，采用了易于快速扩展 的分布式、松耦合的设计原则，具备灵活的扩展性。例如，当电子商务网站开展 营销活动时,不可避免地会产生流量蜂拥,BIS只需要临时增加部分服务器资源， 即可充分应对流量蜂拥。多点采集、分级缓冲BIS的数据采集系统,采用的是多点采集机制,可以根据网站的访问量规模， 部署一到多台采

7、集服务器，通过负载均衡机制承载每日亿级Pv的采集压力。采 集服务器产生的访问记录数据，依次通过内存缓存、文件日志、中间数据库、归 档数据库等进行逐级归档，归档过程中采用完善的数据排队和缓冲机制，确保在 亿级访问量的高并发业务环境下，稳定、可靠地完成数据采集和归档。 稳定性BIS采用IinUX服务器平台搭建，安全漏洞少、运行稳定、维护方便。A独立性BIS的设计原则，是以不影响目标系统的正常服务为宗旨。BIS在目标系统 之外的独立环境（服务器）上运行，仅通过嵌入页面的探针采集目标网站的访问 记录，不需要目标系统进行任何的修改，也不会给目标系统运行造成额外的负载压力，影响其正常运行。2. 4.性能指

8、标由于采用了易于扩展的系统架构，BIS能够适应从小型网站到高并发大型互 联网平台的数据分析需要，具体的性能指标则硬件环境的配置密切相关。数据处理容量在主流的网站服务器及存储硬件条件下，BIS可处理日PV 一亿以上的的网 站访问量数据。数据分析性能在实际应用中，BIS使用一台3. OG四核CPU、8G内存的PC服务器，分析5000万PV数据，大约需要3. 5小时。三、功能介绍3. 1.登录界面BlS必须登录才能使用，登录界面如下图:图1登录界面3. 2.系统设置及管理3.1.1. 目标站点管理BIS系统完成安装配置之后，首先需要指定数据分析的目标（需要进行数据 采集和分析的网站系统），需要设置的

9、目标站点信息包括：主域名、主要二级域 名、网站名称等。BIS支持同时对多个目标站点进行数据分析。3. 2. 2.网站参数设置在对目标网站进行数据统计和分析之前，首先需要对目标网站的页面结构进 行定义，并设置主要的统计参数。BlS可定义的网站参数包括：网站栏目和频道、 交易流程涉及的页面地址、推广页面网址、广告位等。这些参数构成目标站点数 据统计和分析的基本维度参数。3. 2. 3.系统参数设置BIS支持自定义统计分析中用到的各种常用参数和代码。包括：访问来源、 推广渠道、地域（省市地区）、关键词、操作系统、浏览器类型，等等。3. 2. 4.操作人员管理BIS操作人员必须使用账号和密码登录后才能

10、进行操作，系统自带完善的操 作人员账号管理功能，包括：添加操作人员、设置分组和部门、设置/重置登录 密码等。（如果对接外部账号系统，该功能将被禁用）。3. 2. 5.角色及权限管理任何系统的统计数据及分析结果，都具有一定的安全及保密要求，BIS通过 角色及权限系统，限定操作人员的可查看数据及可操作功能。BIS默认将操作人员分为：超级管理员、频道管理员、普通运营人员三个等 级，分别赋予不同的数据查看及功能使用权限。同时，还支持自定义角色，可以根据企业或团队的组织架构、职能划分灵活设置。3. 3.网站概况BlS通过对采集的目标网站流量（访问量）数据、交易数据进行统计和分析， 从中发现用户访问网站的

11、规律，帮助运营人员发现营销策略或运营工作中可能存 在的问题，为改进工作及修订策略提供依据。网站概况将汇集目标网站主要指标和运营数据，主要指标包括：独立访客 （UV）.浏览量（PV）.独立IP、人均停留时间、人均访问页面、跳出率、订单量、 订单金额、客单价、成交转化率、新增注册、注册转化率。运营数据包括：用户访问趋势、访问地域、流量来源、访问深度、入口页面 TOP5、离开页面TOP5、浏览页面ToP5、交易趋势、订单地域、支付方式、类目 交易、专题浏览量T0P5、广告点击T0P5、注册趋势、会员活跃度、会员消费力。3. 4.趋势分析BIS趋势分析模块跟踪分析目标网站用户（访客）在网站上的行为轨迹

12、，从 用户的访问流量数据、入口页面数据、离开页面数据、页面排行和访问深度五个 维度，通过对用户的浏览轨迹、登录和离开轨迹、目标网站主要页面的用户行为 轨迹等数据的全面分析，深入掌握网站的交易转换漏斗，为针对性的营销策略和 优化方案提供依据，提高网站的转化率。3.1. 1.流量趋势流量趋势可以统计以天、周和月为时间单位内的用户访问流量数据，同时可 以自定义需要统计时间段和不同时间段内用户流量趋势的对比，主要流量趋势指 标包括：时间、浏览量（PV）、访客数（UV）、独立IP、跳出率、平均浏览次数、 平均在线时长，每个指标数据可以进行自动排序，对于流量趋势图和访问数据可 以进行导出，便于对平台数据进

13、行挖掘分析。3.4. 2.入口页面入口页面模块提供一定统计周期内（天、周和月为单位），用户进入目标网 站的地址、进入次数、跳出率和历史数据查看，统计周期可以自定义设置，并提 供数据的导出功能。3.5. 3.离开页面离开页面模块提供用户在一定时间段内离开目标网站的地址、离开次数和历 史趋势，时间段可以进行自定义设置，历史趋势可以查看历史时间段内用户离开 的行为数据。3.6. 4.页面排行页面排行模块提供目标网站主要页面的用户访问浏览数据，包括主要页面的 URL、浏览量PV、访客数UV、独立IP、平均浏览次数和历史趋势查看字段，可以 对查询的时间段进行自定义设置，导出数据便于进行分析。通过对目标网站主要页面用户行为数据进行排序，一定程度上可以反映页面 的用户体验效果、页面与上下级页面功能流程设计的合理性、以及页面的重要度, 最终形成目标网站优化的执行方案，提升网站的用户体验。3.7. 5.访问深度访问深度模块提供目标网站用户单次登录浏览访问的页面数量，访问深度和 退出率配合分析，可以挖掘网站用户体验过程问题节点，可以对其进行定位，从 而更加精准的指导网站优化人员制定针对性调整优化方案，以挖掘用户根本需求 的角度提高用户的网站黏度。访问深度包括访问页数、访问次数、所占比例数据，配以趋势图进行展示, 可以更加直观的了解用户