网络安全分析中的大数据技术应用探讨3000字符.docx

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1、网络安全分析中的大数据技术应用探讨摘要:随着我国互联网时代不断发展，提高了我国科学技术水平，从而推动了我国信息技术不断的完善，也因此研发了许多新式信息技术。互联网时代发展至今，网络安全问题是我国一直关注且亟待解决的问题，在互联网几乎遍布全球的时代,网络安全问题不仅影响着个人，同时对国家和社会都产生了严重的影响。我国一直致力于保障我国网络安全，大数据的信息数据处理技术的优点便能解决一些网络风险，维护我国网络安全。关键词：网络安全；大数据技术；应用探究引言：我国十分重视对大数据技术的研究，同时也随即进入到了大数据时代，数据信息已经渗透到了我们社会发展的方方面面，数据信息的保护与开发对个人、企业、国

2、家的影响都十分重大。我们应当加强网络安全意识，加强对数据信息的保护，防止信息泄露等安全问题。面对日益复杂的网络环境，网络威胁也层出不穷，我们应当致力于网络技术创新与发展，依照信息时代发展规律与趋势，大数据技术将会被广泛运用到各个领域，成为将来信息社会的主要技术流。一、大数据技术概要分析（一）大数据基本概念大数据是通过对网络信息的搜集和整理，再结合相应的数据处理技术，展示出大数据独特的技术和方法等。大数据的概念特别广泛，许多人对大数据的看法各持己见。而最早提出“大数据”一词概念的人是著名的未来学家阿尔文托夫勒于1980年提出，但对大数据的概念至今最贴切的是由全球知名管理咨询公司麦肯锡总结出的定义

3、：“大数据是一种规模巨大的数据集合，大到在获取、存储、管理、分析方面远远超出了传统数据库软件工具能力范围，具有数据规模大、数据流转速度快、数据类型多和价值密度低四大特点。”（二）核心技术大数据的核心技术分别是Hadoop技术和大数据存储以及管理技术。Hadoop是分布式软件系统之内文件系统该层的软件,而该技术的分布式文件系统HDFS可以于计算机集群所构成的云上开展更为高效率的存储以及管理工作咒HadooP技术能够充分满足当前大数据横向拓展的要求，该技术平台能够高效的进行对大数据处理、解析工作。该平台具备可移植性较强的特点，其原因是HadooP主要是由JaVa语言进行编写。当前HadoOP具有健

4、全的功能模块以及完善的生态系统，成为了被运用最频繁的大数据运用平台。在大数据的储存技术中，大数据的缓存主要是利用CARP技术进行分布式缓存，分布式缓存能够重复、分区和分层等基础配置提供支持，其中重复主要是为了是增强数据缓存的可应用特点、分区的目的主要是为了加强可伸缩的特点、分层为拓扑结构包含多层次结构特点。二、网络安全现状分析处在大数据时代背景下，计算机网络技术的出现给民众的生产、生活提供了诸多便利，但因为计算机网络的开放性特点尤为突出，任何人都拥有使用计算机网络的权利，如此便让不法人员乘虚而入，增加了窃取他人隐私、盗用他人成果的可能性汽（一）信息泄露在互联网高速发展的当下，信息智能技术不断的

5、进入我们日常生活的方方面面，手机成为了生活出行的必需品，扫码支付、扫码出行、扫码做核酸等等。这都是因为小小的一部手机绑定了我们的个人身份信息以及行程生活记录，一些手机APP例如淘宝、抖音、微博等会对个人的搜索数据进行分析，从而进行个性化推荐，这在一定程度上满足了个人喜好提供了便利性，但这也是企业商家在某一层面掌握了我们的兴趣爱好、生活习性等相关个人信息。而且许多APP都需要电话号码注册，甚至是实名注册，其保密协议篇幅冗长且难以解读以至于大部分人都会忽略直接提供个人信息进行注册，在某种层面也就等于将个人信息透明化了。许多不法分子正是利用了这一点进行违法行为，电信诈骗便是从不正当的渠道掌握了其他人

6、的详细个人信息而进行诈骗行为。信息泄露在当前网络安全问题中最为频繁且危害个人利益最大的风险问题。（二）病毒侵害目前植入病毒也是常见的危害网络安全的手段之一，其具有传播性广、破坏性强的特点。手机、电脑一旦被病毒侵害，就会失去控制，导致系统瘫痪，从而被不法分子利用。病毒的侵害常常是黑客为了传递不良信息或者盗取个人信息的违法途径，然而市面上的杀毒软件技术不够成熟，只能针对一般的植入广告性病毒。由于网络病毒的种类繁多，危害范围广泛，且网络病毒的侵害不只是针对个人，还针对国家的网络安全系统，其隐藏的危害性巨大，需要我们加强重视、严以防范。（三）数据信息保存随着网络的普及、云计算、物联网的高速发展，使用网

7、络的人口大幅度提升，所产生的数据信息量也越来越庞大。例如手机的存储量由原来的几GB到几十GB再到现在的几百GB,甚至由GB转入了TB,这也就不难看出世界网民所产生的信息数据之大，未来所需要的信息数据储存量只会越来越大。目前数据库的压力越来越大，建立较大数据库的技术要求水平也较高，所需要的资金成本也是极高的，但如果数据库的建立机制不够完善，将无法有效的保存数据信息，就容易导致信息保存完整度被损害，以及信息泄露等问题层出不穷。三、大数据技术应用对维护网络安全的价值意义大数据技术的应用，能够提高密度，并且增加规模降低整体成本，此类优势能够解决当前我国网络环境中的各类问题，从而实现高效精准处理目标，以

8、此提升网络安全问题，实现安全的最终目的。网络发展是一把双刃剑，它不仅能为我们带来有益价值，还会带来一定的危害。面对当前各种网络风险接踵而至的情况下，大数据技术的出现无疑是雪中送炭，大数据技术应用不仅仅能够解决各类网络危害，保障网民信息数据管理，维护网络安全环境，其本身还具有极大的价值意义等待我们开发挖掘。四、在网络安全下大数据技术具体应用大数据技术在促进网络安全分析方面有着许多的应用，比如在数据采集方面的应用、数据查询方面的应用、数据存储方面的应用、数据检索与分析方面的应用、以及在构建网络安全平台方面的应用。（一）信息数据采集和存储在网络安全下大数据的信息采集与存储技术十分重要，要有效的利用大

9、数据技术，主要是以storm或者F1ume形式为基础的技术进行全面的信息采集，再利用HDFS对数据进行储存。建立健全数据信息采集和储存机制，高效低成本的进行数据信息采集，合理归纳整理所采集的信息数据。(二)信息数据分析管理合理利用大数据技术对信息数据进行分析管理，能够有效提高网络安全系数。要想从实际上打造安全的网络环境，就必须要求我们采取预先防范机制，通过对用户信息数据采取进行分析和分类管理，区分信息异常的用户，以此提高防范意识，从而保障网络完全。搭建大数据信息分析管理平台，关键是采用了Hadoop.Pig、Hive、HDFS等相关大数据技术和网络结构进行搭建，从而对违反网络安全制度的不良用户

10、信息数据进行采集，与此同时根据采取的信息创建相关的用户行为分析模型，以此对违反网络安全制度的不良用户行为进行分类管理。总结：我国大力推动互联网、物联网以及云计算的发展，以此推动经济、军事、政治现代化进程。在网络入万家的时代，网络是时代进步的产物，网络在给我们带来便利、利益的同时也给我们带来了一定的风险。面对网络安全问题，加强大数据技术在网络安全方面的应用，能够高效的解决网络来的各类威胁，能够保障网民信息安全，加强网络信息数据管理，保障网络环境安全，让网民在享受网络带来便利的同时更放心。参考文献1高娜.网络安全分析中的大数据技术应用J无线互联科技，2023,17(19):151-152.2陈悦.大数据相关核心技术介绍J.产业与科技论坛,2023,19(05):63-64.3张洁.网络安全分析中的大数据技术应用分析J.电脑知识与技术,2023,18(11):20-21.DOI:10.14004/ki.ckt.2023.0704.4李寒阳.信息学院网络安全分析中的大数据技术应用探讨J.信息技术与信息化,2023(07):161-163.5叶其蕾,余霄.网络安全分析中的大数据技术应用探究J.中国新通信,2023,23(18):89-90.