苹果品质产地检测分级农业科研进展.docx

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1、科技助力农业，苹果品质产地检测分级科研新进展苹果，营养丰富，是国民常用水果类型，在国内拥有一定的种植规模。在苹果流通销售过程中，从产地采摘到流通、转售过程中多少会有损失，这是提升苹果流通的一大限制要素。苹果树实生苗2-3年就能结果，5年左右进入丰产期，花期为春季4-5月份，果期为8-10月份，寿命在一般管理条件下为1550年，土壤瘠薄、管理粗放的只有2030年。在产地采摘中，需要根据苹果大小、外观、甜度等要素，划分等级。为满足苹果内部品质产地检测分级需求，中国农业大学与国家农产品加工技术装备研发分中心，联手展开了跨学科、跨专业的研究。卤铝灯电源光谱仪光纤本研究以苹果糖度和霉心病为代表品质指标，

2、结合出检测模块、分级模块，构成可移动式苹果内部品质果园产地分级系统。研究提出一种基于乘法效应消除(MUItiPIiCatiVeEffectE1imination,MEE)的光谱校正方法，用于消除苹果物理属性差异导致的有效光程变化对光谱的影响。利用该系统获取苹果600900nm漫透射光谱数据，分别采用多元散射校正(MUItiPIeScatteringCorrection,MSC)标准正态变量变换(StandardNOrmaIVariateTransform,SNV)和MEE算法对苹果光谱预处理后，建立糖度偏最小二乘回归(Partia11eastSquaresRegression,P1SR)预测模

3、型和霉心病偏最小二乘判别(Partia11eastSquares-DiscriminantAna1ysis,P1S-DA)模型。结果表明，MEE算法相比于MSC和SNV算法建模结果更好，糖度预测模型的校正集相关系数(Rc)、校正集均方根误差(RootMeanSquareErrorofCa1ibration,RMSEC)、预测集相关系数(RP)和预测集均方根误差(RoOtMeanSquareErrorofPrediction,RMSEP)分另U为0.959、0.430%、0.929和0.592%。可移动式苹果内部品质果园产地分级系统可移动式苹果内部品质果园产地分级系统软触发采集霉心病判别模型的校正集敏感性、校正集特异性、校正集准确率、预测集敏感性、预测集特异性和预测集准确率分别为98.33%、96.67%、97.50%、IoO.00%、90.00%和95.00%。将建立的最佳预测模型导入分级系统进行试验，结果表明该系统的分级准确率为90.00%,分级速度约3个/S。可移动式苹果内部品质果园产地分级系统，具有成本低、结构简单、移动方便等优点，可以满足苹果内部品质果园产地检测分级需求，为快速高效检测苹果品质提供了可能性。