锦素数据标准化管控.docx

《锦素数据标准化管控.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《锦素数据标准化管控.docx（59页珍藏版）》请在第一文库网上搜索。

1、锦素SCMGURUConsulting-Technology. Finance锦素数据管控方案文档副标题日期CHINA公司地址1.1 方案综述1.1.1 锦素公司数据管控体系建设内容数据管控是锦素公司信息化能力建设的重要方面之一，为锦素公司实现“四 三计划”的信息化战略目标以从数据保障方面的提供有力的信息化支撑。通过数据管控的建设，锦素公司能够规范管理应用系统从数据产生、加工、 流转到使用的全过程,从而统一数据视图，推行一致的数据标准、提升数据质量、 保障数据安全并提高数据共享能力，实现数据的精细化管理。锦素公司的数据管控体系是控制信息交付和数据资源的一系列活动，它关心 的是与锦素公司信息资源

2、管理相关的管理主题、管控组织、管控流程以及管理工 具。- 数据架构规划：o通过对现有业务数据的梳理，形成锦素公司九大数据主题域；O建立锦素公司的概要数据概念模型，描述业务数据及其关系，反映业 务概念和逻辑规则；O设计并初步定义数据在各系统间的分布及数据在系统间的流向轨迹。- 数据管理主题规划：O定义数据标准、数据质量、数据安全分级与授权管理等锦素公司三大 数据管理主题。- 数据管控组织规划：O建立信息标准化委员会，形成以信息标准化办公室、数据标准管理组、 数据质量管理组、数据安全分级与授权管理组为核心的数据管控组 织。- 数据管控流程规划：O针对三大数据管理主题，制定从数据收集与需求分析、制定

3、与更新、 审核、发布、应用、授权、反馈整个过程的流程支撑。- 数据管控工具：O规划数据管控支持工具平台，通过统一的数据管理工具，实现统一的数据存储、内容变更维护、查询发布、数据追溯等功能。1.1.2 锦素公司数据管控建设愿景及建设阶段划分锦素公司数据管控体系建设需要依照总体规划，逐步完善并提高整体数据管 理水平。通过不同阶段、不同目标的逐步演进建设，为锦素公司建立一个深入、 细化、责权利明确、精细化管理的全面数据管控体系。数据管控总体规划作为未来锦素公司数据管控体系建设的指导性文件，根据 IT战略目标对所需要的各项数据管理工作进行总结和分析，最终得到合理的、 可实施的总体演进路线。1.1.3

4、锦素公司数据管控建设与ERP系统配合推进计划锦素公司为了配合ERP系统的建设，迫切需要将数据标准化体系的建立作为 数据管控的切入点来配合ERP的实施规划。同时，锦素公司也可以以ERP数据标 准需求为契机，开展信息标准化体系的初期建设。以下部分将重点描述该部分工 作的具体实施方法和要求。锦素公司即将实施的ERP系统主要包括八个数据类型：财务、采购、销售、 库存、固定资产、项目、人力资源、业务。所以，对于ERP系统的信息标准化体 系建设，需要组建相应的八个数据标准管理小组进行相应的信息标准化工作。通过定义ERP系统数据的标准，可以为ERP系统的实施方案设计工作的顺利 开展提供有力的支撑，作为ERP

5、系统的实施方案设计工作的输入之一；同时，ERP 系统有些数据的标准定义与ERP系统的实施方案设计内容相关，这些数据的标准 定义工作需要与ERP系统的实施方案设计工作同步开展，以便结合ERP系统实际 情况定义数据标准。在ERP系统相关的数据标准工作完成之后，ERP系统实施项目技术组可以 根据定义的数据标准，设计数据转换方案，要求各外围信息系统根据方案提供 ERP系统所需的数据，这项工作由ERP系统实施项目的技术组人员及各外围信 息系统技术人员共同完成，各数据标准管理小组提供支持。1.2 锦素公司数据管控现状在前期的信息化调研过程中，项目组对公司总部及大部分下级企业的数据进 行了多方面的调研分析，

6、发现在数据管控方面存在一些问题，主要表现在：- 数据分散在众多系统中，每个系统都在局部进行数据定义、数据分 类、数据主题域划分、数据模型维护，缺乏统一的、全局视角的数据 视图- 缺乏统一的数据分布规划，数据的访问、变更、转换、清除等权限定 义不清晰，无法保证数据在流转过程中的一致性- 数据存在重复编码的问题，即一个数据有多个编码- 各单位、各应用系统间存在数据编码规则不一致的问题，即使同一种 应用系统在不同单位部署时其编码规则也存在不一致问题- 上报的指标数据存在口径不一致的问题- 数据加工处理与流转过程中还存在相当多的手工过程，缺乏对数据加 工、流转过程监控与管理的有效方法，导致数据在时效性

7、和准确性上 无法保证- 部分数据存在不准确、不完整、不真实、数据冗余、不及时等问题， 缺少统一的数据安全分级办法及授权机制，以确保敏感数据的安全这些问题已经给企业带来了消极和负面的影响，使得各层面对数据进行统一 管理的需求表现得极为迫切，如下表所示：影响方面具体说明数据清理反复的数据定义和清理工作带来资源的浪费，数据共享影响到锦素公司系统间及部门间的信息共享，使基础数据信息沟通不 能做到便捷、高效、协同：影响方面具体说明-给系统集成和信息共享带来困难，增加改造成本决策分析影响到锦素公司各层面的决策分析：- 从局部数据视角难以持续支持跨系统、跨部门的业务发展变化需求- 给各单位和业务部门的业务统

8、计分析带来困难，不能保证统计分析 报表的权威性和真实性，对业务决策产生影响，增加管理成本- 不能及时、有效地为公司领导的决策分析提供数据支持，对公司的 经营战略决策带来一定的影响表错误!文档中没有指定样式的文字。-1数据管控的影响方面为了解决锦素公司的数据管理问题，顺利开展信息化建设，需要建立数据管 控体系，成立数据管控组织,在锦素全公司范围内进行统一的数据管理，以实现：- 经营数据快速、高效、准确、完整的统计分析过程，为各条线、各层 级的业务经营提供准确的事实依据- 促进企业级单一数据视图的形成，避免跨部门沟通中对信息的含义和 口径的理解不一致，减少部门间沟通障碍，降低沟通成本，同时支持 管

9、理信息能力的发展，提高支持企业决策分析的能力- 避免跨部门沟通的歧义性，减少部门间沟通障碍，降低沟通成本- 减少数据转换，促进系统集成，促进信息资源共享，提高信息交互的 效率，同时避免信息化建设重复投资，降低管理成本- 持续改进数据质量，及时、有效、准确地支持企业决策分析及各层面 的统计分析- 减少冗余的工作，避免重复投资，降低管理成本- 保证数据的安全，防止数据泄密1. 3数据管控体系框架首先，需要对全公司的数据进行梳理，清晰地认识到全公司都有哪些数据, 这些数据是如何组织的，它们之间都有什么关系，这就是数据架构规划。数据架 构规划是通过对锦素公司业务数据的梳理，建立统一的数据分类，并根据业

10、务应 用系统及管理系统的特点，建立在系统间的统一的数据分布，统一数据流向。其次，在清楚了数据架构的基础上,就可以根据数据的业务特点和技术特点， 安排相关的负责人对这些数据进行管理，建立起全公司的数据管控组织。数据管 控组织就是由锦素公司的业务部门和IT部门共同组建的、高层领导积极参与的、 具有控制执行力与协调能力的数据管控组织机构及明确定义的角色与职责是数 据管控的强有力保障，具体包括组织的建立、规范的制定、考核的定义。再次，根据业务需求的不同，目前需要对数据进行三个方面的管理，即数据 标准管理、数据质量管理、数据安全分级与授权管理。数据标准是在锦素公司内实现数据共享的基础。通过数据标准制定、

11、管理维 护和推广使用，从而达到对数据的规范化和提高统计计量准确性的目的。数据标 准主要包括数据的业务标准、技术标准及代码标准。数据质量管理的主要任务在于以锦素公司的业务需求为指导，制定数据质量 要求及评价指标，建立一套科学的、适合锦素公司业务环境的数据质量考核管理 体系，对锦素公司数据产生部门上报的数据进行评分，并生成考核报告进行公布, 从而达到数据质量的持续改进。数据安全分级与授权管理的任务是建立一套科学的、适合锦素公司业务环境 的数据安全分级标准及数据使用授权体系。并通过相应的组织、流程保证数据安 全分级标准及相应的授权体系得以执行。在制定数据安全级别的基础上，实现数 据访问授权申请制度，

12、并形成清晰的授权访问清单，从而达到锦素公司内让“需 要数据的人员在其授权的范围内得到其所需要的数据”。此外，数据管控组织在进行这三个方面的管理的同时，需要建立规范的管控 流程，使用先进的数据管控工具，以便于数据管理任务的顺利进行。数据管控流 程按不同的数据管控维度，将数据的管控目标、责任、考核联系起来。并通过一 套有效的沟通及反馈机制，形成一个闭环流程。数据管控工具是指数据管控系统, 数据管控系统实现数据标准定义、数据质量要求及评价指标、数据安全级别等标 准内容的集中存储管理与共享使用。4. 4至4. 8节从这几个方面具体阐述锦素公司的数据管控体系的规划。1. 4数据架构规划数据架构规划是为了

13、梳理出锦素公司现有的业务数据；建立数据主题域，且 按照主题域对业务数据进行分类；建立锦素公司的概念数据模型，在其中描述业 务数据及其关系，反映出业务概念和逻辑规则，实现数据统一视图；设计数据在 各系统间的分布情况；定义清楚数据在系统间的流向轨迹。数据架构规划的主要工作方法分为五步：数据梳理、数据主题域划分、数据 概念模型、数据分布、数据流向，具体规划如下：第一步，数据梳理根据锦素公司的业务功能架构，列出核心数据，描述核心数据的主要信息内 容。主要输入是锦素公司的业务功能架构，如下图所示：根据上图中的功能模块，可以提炼出锦素公司的核心数据，然后再根据上图 中所划分的功能领域，对核心数据做初步归并

14、。在规划阶段，初步根据锦素的业务功能架构梳理出主要的核心数据类别如下表所示:主要的核心数据类别（需讨论）总账出入库管理知识管理应付帐款库存基础数据管理应收账款库存盘点管理公共关系资金库存计划企业绩效预算物资配送管理创新管理固定资产工会管理成本党群管理费用报销后勤管理公司税务公文管理员工薪酬档案管理供应商管理会议管理物资计划管理人力资源规划采购价格管理人员招聘与配置采购分析与绩效考核培训开发与实施采购合同管理绩效考核与实施采购寻源管理薪酬福利采购执行管理员工关系管理采购结算管理投资计划主要的核心数据类别（需讨论）采购退货管理项目任务分解结构价格管理项目财务分解结构客户管理项目形象进度项目投资进度

15、项目资金项目合同信息销售分析与绩效考核项目物资项目服务单位信息企业战略法律事务销售计划管理内审内控质量管理表错误!文档中没有指定样式的文字。-2核心数据类别第二步，数据主题域划分根据以上核心数据类别，参考埃森哲最佳实践，结合锦素公司实际情况，将 主要的核心数据类别划分为以下九个主要的主题域：财务、采购、销售、库存、 人力资源、项目、业务、企业综合，具体的数据分类如下表：主题域名称数据类别名称主题域名称数据类别名称财务总账项目投资计划应付帐款项目任务分解结构应收账款项目财务分解结构资金项目形象进度预算项目投资进度固定资产项目资金成本项目合同信息费用报销项目物资公司税务项目服务单位信息员工薪酬业务采购供应商管理物资计划管理采购价格管理采购分析与绩效考核采购合同管理采购寻源管理采购