交通规划设计.docx

《交通规划设计.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《交通规划设计.docx（24页珍藏版）》请在第一文库网上搜索。

1、方案编号020246藏闽江学院xMinjianguniversity交通规划课程设计姓名朱智强学号120071501146年级2007专业交通工程班级1成绩指导教师欧振武、郑建湖完成日期一20106121 .背景数据12 .课程设计目的23 .课程设计要求34 .课程设计步骤34.1 客货OD生成预测34.2 最短行程时间确定54.3 完全约束重力模型74.3.1建立现状2005年的重力模型74.3.2先选定参数A,计算分区平衡系数部分74.3.3计算起讫点矩阵94.4交通量分配104.4.12023年OD矩阵计算104.4.2最短路径法分配各个路段流量124.5容量限制一迭代平衡分配法（考虑

2、特殊节点）135 .设计总结205 .1结论206 .2心得体会206 .参考文献211 .背景数据(1)路网情况：实验所需的路网数据如表1-1所示，而其路网结构形状如图IT所示。表1-1路网数据路段长度KM自由流车速(KM/H)每车道通行能力(PCU/H)车道数性质1-229.310018004高速公路1-426.510018004高速公路2-323.610018004高速公路2-435.28015002快速路3-423.510018004高速公路3-58.78015002(待定)高速公路4-69.18015002(待定)高速公路5-625.610018004高速公路D，C图1-1路网结构图

3、(2)现状(2005年)OD:该路网2005年现状高峰小时客货OD情况如表12所示，其中客货分别占50%。表1-2高峰小时客货OD(PCU/H)0DabCda00180520b00320380C18032000d52038000(3)经济增长及交通增长数据：该路网经济增长及交通增长数据包括货车和客车两元素，其中货车交通量随经济增长数据如表1-3所示，而客车交通量随经济增长数据如表1-4所示。表1-3货车交通量随经济增长数据表1-4客车交通量随经济增长数据客车GDP交通量货车GDP交通量1986-1990年10%13%1986-1990年10%14%1991-1995年9%10%1991-199

4、5年9%10%1996-2000年10%8%1996-2000年10%7%2001-2005年9%7%2001-2005年9%5%2006-2010年8%2006-2010年8%20112023年7%20112023年7%(4)特殊节点考虑:在节点B将建设一集装箱码头，至2023年高峰小时预计有1800标准箱过江(双向)，其中C节点占40%,D节点占60%。一辆集装箱卡车平均装载1.8个标准集装箱，集装箱卡车的空载率为20%。一辆集装箱卡车=3PCU。2 .课程设计目的(1)在本次课程设计中，通过一个模拟4个小区的路网结构图并结合OD矩阵信息，在重力模型基础上，比较全有全无法和容量限制分配法哪

5、种方法更适合对模拟地区进行规划设计，同时也让我们在计算的过程中更好的培养创新意识，树立正确的交通规划设计思想，从而能进一步掌握交通规划方案设计及交通规划方案评价的基本原理与方法。(2)交通规划课程设计是交通工程专业设计内容之一，它是对交通规划课程所学理论知识的实际应用。通过这次的课程设计，使我们加深对课堂教学内容的理解，掌握交通规划四阶段方法，增强学生分析和解决交通规划问题的能力，为今后从事交通规划、工程设计等方面的学习、工作打下坚实的基础。（3）本次课程设计要求我们能够利用OD矩阵信息对路网进行分析，并提出合理的规划方案。通过课程设计，培养和锻炼学生分析和解决实际交通问题的能力。具有针对具体

6、规划城市或规划区域的特点，进行交通规划设计、优化及决策的能力与素质。（4）通过这次的课程设计，对我们以前所学的各方面知识进一步理解和巩固，提高自己动手操作能力，认识到自己的不足从而达到取长补短的效果。3 .课程设计要求某地区考虑建设越江设施（不考虑特殊节点）。通过交通需求分析（分析特征年为2023年）确定：1 .如果只建一处越江设施，建在何处比较合适，建设标准应该如何考虑？2 .路网是否需要扩容？3 .假设：出行分布中使用重力模型；交通分配中使用最短路径法（“全有全无法）。在考虑特殊节点时，重新分析问题1。在上述分析中，选择一个交通分配结果，比较最短路径法及容量限值分配法（最大（x丫迭代次数N

7、取510）的不同（假定路段阻抗函数为乙=01+3j1J,4为自由流条件下的行程时间），并做简明的比较分析。4 .课程设计步骤4.1 客货OD生成预测该路网2005年现状高峰小时客货OD情况如表4-1所示，其中客货分别占50%o表4-1现状（2005年）OD：高峰小时客货OD（PCU/H）0DabCd合计a00180520700b00320380700C18032000500d52038000900合计7007005009002800根据货车和客车1985-2023年的GDP和1985-2005的交通量随经济增长数据分别见表1-3、表1-4,可分别得到货车对数图如图4-1所示和客车对数图如图4-

8、2所示。由货车函数式y=2.57441n(x)+0.7683和客车函数式y=2.79791n(x)+0.5889可得2023年的客车、货车的交通量。并算出他们各自的增长系数，从而2023年各区货车交通发生及吸引量如表4-2所示和2023年各区客车交通发生及吸引量如表4-3所示。y=2.57441n(x)+0.7683GDP图4-1货车GDP-交通量关系图y=2.79791n(x)+0.5889客车GDP-交通量关系图r2二0982576s-图4-2客车GDP-交通量关系图表4-22023年各区货车交通发生及吸引量货运分区增长系数发生量0(pcuh)吸引量D(PCUh)a1.472515.251

9、5.2b1.472515.2515.2C1.472368.0368.0d1.472662.4662.4表4-32023年各区客车交通发生及吸引量客运分区增长系数发生量0(pcuh)吸引量D(PCUh)abCd1.412494,2494.21.412494.2494.21.412353.0353.01.412635.4635.44.2 最短行程时间确定行驶于道路如路网结构图1-1中，为了使我们节省在该路网中行驶的时间，这就需要我们根据表4-4的数据来比较各个路段所需的行程时间,其结果如表4-5所示。并可根据表4-5得到路段行程时间图4-3,在根据图4-3算出各区之间的行程时间如表4-6所示(单位

10、：秒)，在得到各区之间的最短行程时间后，最终可得到分区最短行程时间表4-7所示。表4-4各路段情况表路段长度KM自由流车速(KM/H)每车道通行能力(PCU/H)车道数性质1-229.310018004高速公路1-426.510018004高速公路2-323.610018004高速公路2-435.28015002快速路3-423.510018004高速公路3-58.78015002(待定)高速公路4-69.18015002(待定)高速公路5-625.610018004高速公路表4-5各路段行程时间表路段长度自由流车速行程时间KM(KM/H)(s)1-229.31001054.81-426.51

11、00954.02-323.6100849.62-435.2801584.03-423.5100846.03-58.780391.54-69.180409.55-625.6100921.6图4-3路段行程时间根据图4-3可求得各区之间的路径分别所行使的行程时间如表4-6所示。表4-6各区之间的行程时间各区路径行程时间/s各区路径行程时间/s1-2-3-52295.92-1-4-3-52418.31-4-6-52285.12-1-4-6-54167.9A-C1-4-3-52191.5RC2-4-6-52915.11-2-4-6-53969.ODC2-4-3-53743.01-2-4-3-53876

12、.32-3-4-6-52105.11-4-61363.52-3-51241.11-4-3-5-63113.12-1-4-63246.3AD1-2-4-63048.32-1-4-3-5-63339.9AD1-2-4-3-5-64797.9R2-4-61993.51-2-3-4-63159.9DU2-4-3-5-62821.51-2-3-5-63217.52-3-4-63026.72-3-5-62162.7对比表4-6中各区之间的路径分别所行使时间可知,从而确定各区之间的最短路径如下，并得到分区最短行程时间表见表4-7A-C:1-4-3-5A-D:1-4-6B-C:2-3-5B-D:2-4-6表4-7分区最短行程时间表行程时间（S）abCda002191.51363.5b001241.11993.5C2191.51241.100d1363.51993.5004.3 完全约束重力模型4.3.1建立现状2005年的重力模型（双约束重力模型）因为其中客货分别占50%,所以货运OD分布和货运OD分布如表4-8所示。表4-8高峰小时客运交通量OD（PCU/H）0DabCdPa00180520350b00320380350C18032000250d52038000450A3503502504501400采用全约束重力模型对2023年交通量进行分布。以行程时间的察函数作