制药行业智能制造建设路径.docx

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1、制药行业智能制造建设路径1.1总体建设路径药品企业的数字化建设，结合企业流程特性及自动化现状，在进行数字化建 设时，应打好以下两个基础：1）从下提升药品生产底层制药装备和过程的自动化、数字化与网络化的水 平,实现设备、产线的互联,建立信息物理系统的智能化物理基础；2）建立制造执行系统（MES）,实现计划、调度、质量、设备、生产、能效 等管理功能；建立企业资源计划系统（ERP）,实现供应链、物流、成本等企业 经营管理功能；在此基础上，制造执行系统（MES）、企业资源计划（ERP）与 产品数据管理（PDM）.供应链管理（SCM）、客户关系管理（CRM）等系统实 现互通集成。3）充分采用工业互联网、

2、物联网、工业大数据、云计算等新一代的信息化 技术,建立以这些技术为基础的数据中心和支撑服务平台,以达到实现智能决策、 优化管理、协同发展和服务之目的。1.2 总体规划第一阶段：数字化工厂。实现设备更新，实现自动化，提高数据采集能力， 消除“数据”孤岛；满足数据完整性的要求，实现物料、生产、设备、全程质量 监控与追溯，减少操作失误,彻底消除操作真实性隐患，提升产品质量的一致性。第二阶段：精益工厂。基于数字化工厂存储的数据，进行精益化运营，从成 本、效率、质量等方面增强企业竞争力。第三阶段：智慧工厂。基于精益工厂积累的模型，落实符合制药业务需求的 数据机器人和实体机器人且和系统联动，最终构建自适应

3、、自决策、自执行的新 一代工厂。图5T：智能制造总体规划参考图1.3 智能制造组织体系建立完善的组织体系和项目管理规程能够帮助企业协调各部门资源，针对共同目 标形成推动智能制造转型的合力，避免在智能化建设中因标准不统一而制造出新 的“数据孤岛”，确保不同的设备和系统能够互联互通。企业在智能制造转型 的过程中会不可避免地出现变更和偏差等，信息部门、业务部门、质量部门的共 同参与能够实现快速决策，从而保证项目按时交付。组织体系上需要企业高层直接负责，保证智能制造策略与企业总体战略的一 致性，统筹和协调资源投入，推动智能制造理念在企业中层管理者和全体员工中 落实。在项目管理上，要有严谨的项目规划和科

4、学的端到端的项目治理模式。智能制造组织体系应包括企业高层、信息部门、业务部门、质量部门，以及 工程和验证部门。业务部门作为系统的使用方可能包括研发部门、生产部门、物 流部门、质量控制部门等。为了确保部门配合和资源协调，企业高层应当直接对智能制造转型的总体目 标负责。在推进智能制造转型的过程中可能涉及流程变革、企业文化变革和管理 思维变革，如果没有自上而下的转型决心，可能会减损智能制造带来的收益，甚 至造成系统搁置使得早期投资白白浪费。在企业管理层中选定智能制造的总体协 调负责人，明确智能制造转型相关工作职责。由智能制造总体协调负责人组织各 参与方共同确定企业智能制造的愿景，并基于业务增长需求和

5、资金投入限制分解 目标体系、绘制顶层路线图。此外，企业高层应牵头完善智能制造标准与规章制度，在员工中普及智能制造的意识，促进能力提升信息部门为智能制造的主要执行机构。制药企业可根据实际需要设置承担智 能制造建设任务的信息部门，使之具备相对独立的职能。规模化的企业可以考虑 建立首席信息官（CIO）机制。信息部门最基本的职能是协助企业高层制定战略 规划和管理组织体系，以及承担智能制造系统的实施和运维工作。后者包括智能 制造系统的开发和实施、系统高级管理权限的使用、系统的技术支持、关键用户 的培训。止匕外，信息部门应当主导或协助质量部门制定计算机化系统的顶层管理 规则并编订相关文件等，主导或协助工程

6、部门完成设备选型和供应商管理工作。 其中部分职能可由外部资源协助承担，如系统开发可由第三方供应商支持。业务部门是智能制造系统的使用方。应根据企业的智能制造实施路线图，及 时梳理业务流程和智能制造运行现状，识别智能化升级与流程改造的机会点，提 出项目需求。此外，业务部门应积极配合系统设计、实施、验收，以及质量部门 的合规监管。质量部门从质量合规的角度为智能制造项目提出要求和参考，并进行监督， 确保系统和流程符合监管标准。质量部门应积极配合智能制造项目相关方案和报 告的审核、批准。系统实施过程中出现的供应商审计、变更、偏差均应在质量部 门的监督下进行。工程和验证部门根据项目规划，对智能制造所需系统

7、和设备进行采购和安装。 同时，应及时制定测试和验证方案，协同信息部门完成系统的设计确认（DQ）. 安装确认（IQ）、运行确认（OQ）和性能确认（PQ）0信息部门主要执行者企业高层总体彷调负责制定愿景、目标体系、顶层路线图工程和脸证部门执行支持者图5-2:制药工业智能制造组织体系1.4 智能制造系统建设路径制药企业智能制造系统建设一般包括需求和现状评估、整体规划、分步实施、 系统验收和投产使用这五个主要阶段。有条件的企业可考虑引入专业的咨询机构 协助管理智能制造项目。需求和现状评估制定顼目目标搅底企业现以梳理业务流程投产使用 建立系统维护规程 建立人员培训规程 实施流程变革管理分步实施 制定管控

8、机制 确定田点任务 关注系统和供应商管理图5-3：制药工、业智能制造系统建设路径1.4.1需求和现状评估是智能制造项目的起点首先，在企业智能制造总体规划的框架下，企业管理层、业务部门和信息部 门应对项目目标达成一致，保证项目目标与企业智能制造的总体目标契合。智能制造/数字化转型远远不是IT信息部门能够实现的，不管是基于管理的 效率提升,还是基于工艺的质量提升,核心都是决策。必须由企业的决策层引领， 自顶向下推进。同时，企业需对自身现状进行摸底分析，评估客观评估、诊断企业智能制造 成熟度等级，找出企业智能制造/数字化转型过程中的“痛点”和“堵点”，在满 足制药工艺需求的前提下，确定系统建设需求、

9、覆盖哪些流程、满足什么业务需 求。智能制造/数字化转型是一个变革过程，需要重新考量业务模型，而不仅在 现有工艺、业务模型中增加信息化技术。智能制造/数字化转型的先决条件是： 工艺、业务流程的整合，通过制定数据完整性流程、制定智能制造/数字化转型 业务流程图、数据流程图，明确正确的决策需要的关键工艺、质量、设备数据， 以及审计追踪标准。实现智能制造/数字化转型的关键是工艺、业务和信息化技 术的完美结合。应以企业智能制造的总体目标和项目目标为基础，完成系统架构规划和推进 路线规划两项重点任务。重点关注设备设施的自动化和数字化基础、信息化系统 与关键工艺业务流程的融合程度、企业信息部门的能力现状、与

10、行业领先企业的 核心差距等。系统架构规划应基于需求和现状评估结果，自上而下绘制适合企业的智能制 造规划蓝图。系统架构规划应涵盖设备层、控制层、业务管控层和经营管理层， 明确每一层级中应包含的内容，并说明每一个软硬件设备的定制化需求。系统架 构规划将以用户需求说明（URS）的形式贯穿项目的始终。推进路线规划应明确总体目标和阶段性目标的关系，基于任务的逻辑顺序和 对时间的预估制定项目实施路线图，明确每一项具体任务的交付时间点和责任人, 从而保证相关内容平稳落地。项目推进路线规划应至少包含基础设施规划、系统 开发和测试规划、培训规划、用户支持规划等内容。整个规划设计过程中，虚拟工厂建模仿真与价值流分

11、析将作为有效的设计工 具与手段，设计过程从产品特点入手，深度分析工艺流程，进行主要生产设备选 型，以此为基础开展物流分析、工艺优化设计、业务信息流分析等工作，生成智 能工厂对设备接口、点位分布、数据采集、人机交互、空间布局、能源管控、系 统集成等方面的具体要求，将该要求作为输入条件，最终完成总体方案设计、信 息化基础设施设计、融合基础设施设计、创新基础设施设计以及配套土建公用设 施的设计交付。俄伯雷分图5-4:智能工厂整体规划设计流程1.4.3 分步实施（系统构建）阶段应根据实际情况，对智能制造建设的主要任务进行优先级排序，从而集中优 势资源保障关键环节任务的顺利交付。对于涉及多个系统和多个业

12、务流程的智能 制造项目，可以考虑建立不同的工作流分模块推进项目实施。在系统和供应商管 理上，应遵循质量管理的基本流程，并重点保证设备、系统接口能够满足企业智 能制造转型的长期目标。首先改进升级现有设备、自动化系统，建立数字化基础。使用IT技术，改进网络实现集成，实现数据流转互通。依托SCADA系统对 接生产工艺设备，实现生产设备数据采集对接。建立基于底层设备上传的生产、工艺及质量数据、设备状态、检测数据、能 耗数据等，进行数据分析，实现精益生产和优化排产、关键工艺和质量点改进、 故障预测、能效优化的微MES、微QMS、微WMS系统。第二阶段以eBR （电子批记录）为核心开始构建MES系统。在生

13、产工艺设备数据采集的基础上，实施eBR电子批记录系统，将作业模板 电子化，生产流程固化，解决生产过程精益控制，数据完整性等要求。第三阶段实施系统对接。打通LlMS-MES, WMS-MES, ERP-MES等系统，进一步 完善MES系统功能，实现生产要素集成。系统实施策略：采用单品种试点一车间一整厂方式，布置一套各层级员工都 能掌握并熟练使用的系统，并在此过程关注系统各方面的适应性。首先，工业网 络的设计、施工和使用应与主体工程同步进行；其次，产品工艺流程的设计应与 信息化理念相匹配。另外，设备设施采购中应符合数字化基础标准，满足系统互 联互通的需求。与此同时，应制定管控机制，对项目的进度、成

14、本和质量进行管理。制药企 业应获取和保留系统的设计说明、软硬件说明和功能说明等文件，建立完备的文 件系统。1.4.4 项目验收阶段应确保系统能够满足用户需求说明（URS）要求的功能，并且保证文件系统 和培训系统建立完备。智能制造项目实施完成后，应根据提前制定的测试方案对 新系统进行安装测试、运行测试、密码和权限测试等，确保系统运行顺畅并符合 相关法规要求。在正式上线前，需完成计算机化系统的验证，确保业务流程和系 统的融合性。还应制订和执行培训计划，确保每一个接触系统的人员在使用系统 前都获得了相关资质。1.4.5 投产使用阶段投产使用阶段应重点关注系统的日常维护、操作人员的培训、以及流程变革

15、的管理，确保系统稳定运行，维持药品生产的高标准。在投产使用前，企业应制定系统日常维护和操作人员培训的标准操作流程。 并参考医药行业相关法规，结合企业质量体系的要求，自上而下地建立支持系统 稳定运行的规章制度。智能制造系统建设具体实施时，制药企业可考虑采用试点先行的办法，对部 分流程进行改造，将智能制造理念融入企业管理体系并先行启发员工思维，待组 织体系适应后，视具体效果进行扩展。1.5建设策列1.5.1 新基地建设策列新建项目的智能制造建设，应提前于主体工程进行需求调研和分析，做好智 能制造顶层设计，明确功能需求和相关数字化基础设备设施的技术标准。新建项 目的智能制造管理应关注以下几个方面。首

16、先，工业网络的设计、施工和使用应 与主体工程同步进行。其次，产品工艺流程的设计应与信息化理念相匹配。另外，设备设施采购中 应符合数字化基础标准，满足系统互联互通的需求。1.5.2 老基地建设策列对原有项目进行改造时，企业应首先关注投入与产出之间的平衡，比如投入 所能带来的生产成本收益、产品质量收益和企业品牌收益。不同于新建项目，改 造项目还应充分考虑智能制造对于现有流程和人员可能造成的冲击。比如，旧设 备和设施的数字化改造难度，原工艺和业务流程与新信息流程的匹配性，员工的 对新模式的适应性等。具体实施时，企业可考虑采用试点先行的办法，对部分流程进行改造，将智 能制造理念融入企业管理体系并先行启发员工思维，待组织体系适应后，视具体 效果进行扩展