智能化战争背景下人工智能技术在军事指挥控制中的应用.docx

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1、智能化战争背景下人工智能技术在军事指挥控制中的应用摘要：改革开放以来，随着我国经济水平的高速发展，计算机网络也得到了相应的革新应用，在互联网不断发展的趋势下，人们对人工智能越来越重视，并且在不同领域之中都得到了充分应用，其中包括军事火力指挥和控制系统。特别是军事火力指挥的应用，正在不断朝着智能化的方向发展。这篇文章将从人工智能在军事中的应用和火控系统的发展方面进行论述，分析人工智能技术在军事火力指挥与控制系统中的应用。关键词：人工智能；军事火力指挥；控制系统目录1 .序言12 .人工智能技术应用于指挥控制的必要性23 .人工智能技术应用于指挥控制的主要领域44 .人工智能在军事火力指挥与控制系

2、统中的应用51. 1.智能化作战模式54. 2.智能化作战武器65 .人工智能在军事装备工程的特点66 .人工智能在军事火力指挥和控制系统应用上的发展67 .人工智能技术应用于指挥控制的制约性因素78 .结语91 .序百我国在军事领域中，需要经常去应对各样的、复杂的战术情境，而给他们提出决策上的支持的就是火力指挥与控制系统。因此，军事火力指挥与控制系统的设计和运用的前提条件就必须是满足作战中人机功能的分配。人工智能可以通过自动化的方法提供作战所需的技术进行运用，提高战斗力的主要因素是军事火力和指挥控制系统，特别重要的是它的先进性，所以，火力指挥和控制系统的主要任务就是需要做出有效的指挥决策和提

3、高对武器控制的精确率。人工智能在军事火力指挥和控制系统的运用里，如何将人机功能进行分配成为了一个值得重视的问题，具有重大意义。当前，战争形态智能化色彩日趋浓烈，战场对抗的广度和深度空前扩大，现代战争的军事指挥控制对计算能力、数据搜集能力以及算法能力的需求正在以指数速度增长。在此背景下，人工智能技术正在迅速融入指挥控制系统，成为世界各国军队建设的重要领域。美国空军指挥与参谋学院发布的一份报告就曾指出，“世界正处于意识到人工智能巨大威力和指数级增长的初级阶段，人工智能的创新解决方案可以将空中力量的指挥与控制带入21世纪”。现代战争中，作战环境日趋复杂、作战进程不断加快，对指挥控制能力提出了更高的要

4、求。拥有信息优势的一方将决定未来战争的结果，并能够以高效的决策方式及时做出反应，扰乱敌人的行动。在复杂作战环境下，指挥官与土兵都处于OODA循环中，观察、定位、决策以及行动的速度直接关系到战争的胜败，人工智能技术的运用可显著缩短决策周期。人工智能是一种非自然的智能体，具有与人类相当甚至更好的学习和适应变化的能力。在21世纪，如何把握住科技优势，对国家的繁荣和军事的进步至关重要。美国2023年国家人工智能法案指出，“对于一系列给定的人类定义的目标，人工智能可以做出影响真实或虚拟环境的预测、建议或决策”。美国务卿布林肯指出，“一场全球技术革命正在进行中。世界领先的大国正在竞相开发和部署人工智能和量

5、子计算等新技术，这些技术可以塑造生活的一切。美军联合出版物JP30指出，指挥与控制是“在完成任务过程中，由适当指定的指挥官对指定和附属部队行使权力和指挥”。指挥与控制的目标是通过在时间和目的上规划、同步和整合部队，实现其他作战可能。2 .人工智能技术应用于指挥控制的必要性美国防部表示，到2025年必须拥有一支支持人工智能的部队，因为速度将成为未来战斗中的差异化因素。而人工智能的强大之处在于其学习和适应不断变化的情况的能力。战场是一个动态的环境，适应最快的一方占优势。因此，人工智能有必要应用于军事指挥与控制系统。大数据时代，处理海量数据的需要。大数据时代有着显著的“3V”特征，即VoIUme（总

6、量大卜Variety（类型多）、Ve1oCity（速度快）。近乎海量的数据信息，对指挥官和参谋人员来说是极大的挑战。单纯依靠人力手段不仅会耗费大量时间，而且还有可能会出现错误。因此，在大数据条件下，需要将人工智能技术引入作战分析和决策环节，通过深度学习和机器学习等手段，辅助指挥控制的进行。现代战争指挥与控制复杂，协调各方的需要。现代战争“全球一体作战”成为大势所趋，需要一个机构或机制对全球力量进行实时调配，对指挥控制提出了更高的要求。美军空中作战中心是战区空中控制系统的高级组成部分，确保有效规划和实施空中、空间和网络空间作战，其职责包括规划和控制联合空中行动，建议空中分配、空域协调、防空协调、

7、空间协调和网络空间协调的优先事项等。空中作战中心有700多项作战要求和技术要求，若将人工智能工具融入战术决策中，可逐步将大部分任务管理负担从人的肩上卸除。自主化的机器对机器任务布置和战术决策将实现杀伤链末端的跨域协同以及多域效能聚合，系统运转也会由逐级传动向按需联动发展。加速OODA循环，把握战争主动权的需要。美军指出，在当前作战环境下，72小时的空军战役级指挥控制周期不能满足当前战场需求，不能服务于联合目标打击工作的开展。空中任务周期是一个规范的72小时流程，用于规划、执行、监控和评估空中力量。冷战时期提出的空中任务周期已无法满足当下防御行动和实时任务变化。人工智能可以通过缩短OODA周期，

8、大幅缩短空中任务周期的持续时间，可在指挥控制阶段考虑更多的突发事件，实现对作战力量更为有序的规划。3 图1近年来，美军大力推动联合全域指挥与控制概念发展，消除军种间壁垒4 .人工智能技术应用于指挥控制的主要领域人工智能必然推动战争形态从信息化向智能化方向演变。当前，人工智能技术在指挥控制系统中的应用领域主要有以下五个方面。进行战略预警。人工智能技术为战略级司令部提供重大事件预测和报警能力。在战略级，通过使用大量当前世界发生的事件信息，人工智能系统能够帮助指挥官分析动态变化的地理政治和军事环境，对世界战略区域的军事、政治态势信息进行收集分析并生成结论。辅助作战决策。信息化战争条件下，对作战指挥决

9、策的时效性、准确性要求变得更加严格。这就要求指挥与控制系统应具有智能决策支持能力，通过指挥与控制系统提供的智能化辅助决策，能够分析处理大量情报，智能化优选确定目标和评估方案，拨开“战争迷雾”，为联合作战指挥决策和部队行动提供及时可靠的辅助支持功能。2007年，美国防部高级研究计划局(DARPA)启动深绿项目，该项目重在辅助指挥官的决策选择，而不是方案细节的制定。依靠该项目，美军将人工智能引入作战辅助决策，以适应多变的战场环境，为指挥官科学决策的达成提供技术支持。通过自身的算法，人工智能进行多次计算机模拟，提前设置各种想定，对敌方行动进行预判，协助指挥官做出正确决策。在战术级，俄罗斯希望人工智能

10、技术能够管理大量数据，并缩短决策周期。目前，俄罗斯正在为战斗机开发人工智能系统，帮助飞行员管理信息，简化空战中的决策方式。实现一体化作战指挥。美国防部提出的联合全域指挥与控制将云计算作为其信息共享架构基础，可连接所有军种的传感器，融合许多信息源，辅助指挥官决策，降低采取行动所需的时间。2019年，俄罗斯国防部信息系统局局长称俄军队正在采用云计算技术，并正在开发数据传输网络，以便国防部创建一个信息服务平台。在2019年俄军举行的里海区舰队演习中，俄罗斯自动化控制系统将陆、海、空天部队成功地融合到了一个信息环境中。演习期间，探测到的目标数据可实时输入系统，指挥官可根据目标类型选择最优攻击方法，自动

11、化指挥控制系统利用人工智能技术可实时接收和分析信息。进行资源配置和任务管理。利用机器学习，人工智能可进行信息自动化处理与分析。在战区范围内的冲突中，了解可用且最适合完成任务的资产是一项重大挑战，若人工智能可覆盖所有域，它将能够评估最适合使用资源的指挥官，包括那些凭人力挖掘可能无法显现的资源。人工智能还能快速提醒指挥官，甚至在任务展开或新情报出现时自动调整命令，例如编辑空中任务分派命令，优化资产部署。5 .人工智能在军事火力指挥与控制系统中的应用现如今，军事火力指挥和控制系统不断朝向信息化方向发展，并且已经可以把战争智能化的重要技术指数有效地提高。因为军事领域中的发展模式是复杂多样的，所以，在此

12、应用中人工智能需要专业人员进行深刻的研究，只有将运行的范围扩大，才可以将军事火力指挥和控制系统的应用价值有效地提高。军事火力指挥的智能化对突破敌方势力可以更精准，能够在实际作战中做出相应决策，对敌情形态的认知问题进行有效地解决。能够在实际作战中使指挥人员进行快速的定位，并可以通过智能化研究控制信息与资源以及机械化装备，以便发挥出其最大的可能性。5.1. 智能化作战模式在军事领域的火力指挥和系统控制这两个层面上，人工智能的发展与敌情的使用，对于实际作战中出现的各种敌方势力的搜索和观察，可以对其潜在的危险因素进行有效的评估，这个过程可以实现相应的自动化作战模式，不需要人为的干涉。把对实际作战的命中

13、率与作战效果的提高作为主要的目的，来适应不同种类方式的战争，可以随时调整它的模式。用全方面的、多思维的方式，计算敌方的实力，满足电子干扰等一些不良的作战因素。在进行智能化时，要依据统一转换的原则，设置出不一样的应变功能，使其可以进行任何方式的读取与转换，使其可以传导出更具可控性和实时性的信息。4.2.智能化作战武器人工智能在军事作战武器中，不需要进行人为的操作和控制，通过使用人工计算机智能化的数据输入功能来实现作战武器装备的智能化，并可以进行自身的识别、侦察、搜索以及对敌方目标进行瞄准。与此相反，传统性质的作战模式，寻找作战目标时需要具有意识形态。通过对语言识别的应用，可以对武器装备进行独立思

14、考。在未来军事火力指挥作战模式中智能化武器占有着重要的地位，在导弹飞机与舰艇中都可以运用智能武器进行作战。能够自主搜索和记忆识别是它主要的优点，还可以进行反侦察，以此使全面作战的武器战斗性得到进一步的提高。5 .人工智能在军事装备工程的特点人工智能系统在进行资源分配的时候可以使用人机来完成，这在整个系统的资源开发中是一个很重要的环节。它的军事能力有很多种，此外，决定其火力发展的关键因素就是作战指挥技术的高低，通过使用人工智可以有效的解决很多问题，这样可以实现在未来的实际作战中能够单独的遂行任务，可以形成人与智能化装备的默契，以便各司其职的进行合作。6 .人工智能在军事火力指挥和控制系统应用上的

15、发展军事火力指挥与控制系统是一个综合性的大系统，它包括指挥系统、武器装备、作战管理以及控制系统，关键之处就是可以对敌方水陆空目标进行预测与感知，并对一些可以利用的数据资源进行收集，还能对敌方的军事环境进行推算，使得我方的作战水平有一个整体性的提高。进行人工智能的使用，可以有效提高火力指挥与控制系统中武器装备的命中率。所以，现在的人工智能在军事火力指挥和控制系统中的地位尤为重要，它是探测武器控制与显示的核心。7 .人工智能技术应用于指挥控制的制约性因素正确的技术能力必须与作战需求相一致。当前，尽管人工智能技术在指挥控制领域已得到应用并取得一定成效，但在实际运用过程中，由于制约性因素的存在，人工智

16、能技术的应用仍存在一些障碍。基础薄弱，人才培养和配套设施建设相对滞后。指挥控制的智能化对从业人员有着极高的要求，要求相关技术人员既要精通计算机科学的知识，又要深入了解作战知识。在配套设施建设上，即便是当前世界最为强大的美军，其军队基础设施的薄弱也制约了人工智能技术的运用。例如，在数据的采集和处理上，美国防部缺乏大型标记数据集，此外，他们还缺乏高速、高保真的仿真环境。军用技术与民用技术在实际运用过程中不能完全兼容。美国私营公司在美军指挥控制智能化上发挥着重要作用。但是，商业公司的技术与军事斗争的需求无法完全匹配，技术上的鸿沟一定程度上阻碍了人工智能技术应用于指挥控制。例如，军事报告不同于民事报告。考虑到军事数据的敏感性，军用人工智能技术在进行机器学习时很难提供充分完整的数据，这在一定程度上阻碍了民用人工智能技术向军用人工智能技术的转化。军队内部信息的“互联互通”存在一定障