大数据交易所建设运营方案.docx

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1、大数据交易所建设运营解决方案1 .大数据交易所有限公司概述1.1. 大数据交易所有限公司名称XX大数据交易所有限公司（以下简称大数据交易所）1.2. 发展方向XX大数据交易所有限公司以电子交易为主要形式，以“贡献中国数据智慧，释放全球数据价值”为发展理念，通过建立大数据的网上交易系统，搭建电子交易平台，并以加快推进建设全球大数据聚集中心、互联网金融中心、大数据金融中心为最终目标。XX大数据交易所有限公司在运营过程中将逐步实现如下十大标准及规范：数据格式B1标准化JD（金易所法/、（市场主体1/4数据交易ICJ数据源z数据交易行裾架考核评价信息披露追溯体系监管体系2 .基本信息与组织架构2.1.

2、 .基本信息注册信息(1)交易中心名称：XX大数据交易所有限公司(2)注册资本：XXXX万元人民币(3)经营范围：大数据资产交易；大数据衍生数据的设计及相关服务；大数据清洗及建模等技术开发；大数据相关的金融杠杆数据设计及服务；经大数据交易相关的监督管理机构及有关部门批准的其他业务。2.12. 股权结构XX公司、XX公司与XX公司共同出资，组建“XX大数据交易所有限公司”，注册资金为XXXX万元人民币。股权架构如下图：股东名称出资方式认缴出资额(万元)股权比例XX公司现金XX公司现金XX公司现金XX公司现金合计现金2.13.办公地点与运营中心XX大数据交易所有限公司采用市场化运营，交易中心在XX

3、省XX市挂牌成立，业务覆盖全国，在北京设立运营中心。22组织结构221 .组织结构为更好地实现大数据交易所有限公司的功能，保证其健康有序运行，大数据交易所有限公司实行在董事会领导下的总经理负责制度，总经理下设两名副总，将分别负责会员发展部、交易部、结算部、交收交割部、风险控制部、研究发展部、技术部、稽查部、大数据增值业务项目部、综合管理部、财务管理部等个部门。222 .管理层岗位设置各部门设置经理（负责人或专员）12名。职位所属机构人数董事长政府单位1总经理XX大数据交易所有限公司1副总经理XX大数据交易所有限公司2技术部经理XX大数据交易所有限公司1稽查专员XX大数据交易所有限公司1会员发展

4、部经理XX大数据交易所有限公司1研究发展部经理XX大数据交易所有限公司1交易部经理XX大数据交易所有限公司1结算部经理XX大数据交易所有限公司1交收交割部经理XX大数据交易所有限公司1增值业务项目部经理XX大数据交易所有限公司1财务管理部经理XX大数据交易所有限公司1风险控制部专员XX大数据交易所有限公司1综合管理部经理XX大数据交易所有限公司12.2.3.业务部门安排1、业务部门设置大数据交易所有限公司的业务部门架构：主要由11个业务部门构成，即会员发展部、交易部、结算部、交收交割部、风险控制部、研究发展部、技术部、稽查部、大数据增值业务项目部、综合管理部、财务管理部。主要职责规划设计如下：

5、会员发展部：统筹发展会员市场；组织品种推介、发展会员；负责会员入会资格初审，会员会籍及从业人员的管理。对会员单位进行相关品种交易的培训工作，引导会员合规交易，做好各类会员的服务工作。研究发展部：对拟上市交易新品种进行调研、收集和整理国内外大数据交易市场行情信息情报、调研大数据交易市场、研究供求关系,编制品种研究资料等。技术部：主要负责交易系统的维护及安全管理；会员服务系统的维护；各业务部门软硬件技术支持。稽查部：监督检查交易、交收等活动中的违规事件，保证电子交易市场按照公开、公正、公平的原则进行交易，保护交易市场和会员的利益。交易部：交易规则的制定与修改，交易信息的发布。对大数据交易所有限公司

6、交易全程进行监督控制，监督会员交易合规进行，发现异常交易，采取必要措施予以化解，对违规交易行为与以警示。结算部：主要负责每日交易结算和交收结算，计算并划转会员担保金、服务费及盈亏，管理资金汇划业务；组织会计核算，汇总各类交易会计报表；整理和保管交易会计档案，管理会员帐户，监督会员经营情况；参与交易风险管理，实时准确地计算交易市场及会员所承担的风险；处理质押业务。交收交割部：组织大数据交收，监督交收过程，协调交收纠纷,负责大数据交易的交收处理、违约处理等事宜；负责拟上市产品的调研工作，并设计交收流程，制定交收规则，围绕促进交收参与开展大数据交易市场研究工作，负责与交收业务相关部门的沟通与协调。大

7、数据增值业务项目部：组织调研省内相关大数据业务项目，采取项目合作开发、投标竞标的方式参与XX省内外政府单位及民营企业社会团体的关于大数据及信息化产业项目。财务管理部：负责大数据交易所有限公司日常财务核算，参与大数据交易所有限公司的经营管理。根据大数据交易所有限公司资金运作情况，合理调配资金，确保大数据交易所有限公司资金正常运转,搜集大数据交易所有限公司经营活动情况、资金动态、营业收入和费用开支的资料并进行分析、提出建议，编制大数据交易所有限公司的年度营业计划和财务预算，定期对执行情况进行检查分析，严格财务管理，加强财务监督。风险控制部：对大数据交易中会员风险按大数据交易所有限公司规则予以控制，

8、提出风险控制方案，化解各类交易风险。综合管理部：负责交易市场内部管理。主要负责交易市场的财务、公关接待工作、文书档案、印鉴、收发文管理、安全保卫、纪律检查、车辆管理、固定资产及低值消耗品管理、福利后勤工作等。(2)团队业务人员配置：初步的人员配置如下，拟配置业务人员19人。详见下图：部门业务人员数技术部8稽查部O会员发展部2研究发展部1交易部1结算部1交收交割部1财务管理部1风险控制部1综合管理部3224.员工薪酬体系薪酬体系架构如下:薪酬体系福利体系3.业务定位与发展3.1 ,业务定位3.1.1开展业务地域以XX省为立足点，整合XX湾经济圈大数据信息资源，充分开展数据资产管理和交易等业务，并

9、逐步向其他地区发展大数据交易服务。3.12业务定位XX大数据交易所有限公司，作为XX省唯一的大数据资产交易运营单位，将积极发挥XX在大数据领域的政策优势、数据清洗建模优势、数据衍生品设计的优势等等，连通大数据的供需双方，让本省乃至其他省的数据之间互相碰撞，产生核聚变的结果，服务XX湾经济圈，让数据变成XX湾经济圈发展的重要生产要素。XX大数据交易所有限公司的经营范围是：1、大数据资产交易；2、大数据衍生数据的设计及相关服务；3、大数据清洗及建模等技术开发；4、大数据相关的金融杠杆数据设计及服务；5、经大数据交易相关的监督管理机构及有关部门批准的其他业务。通过建立XX大数据交易所有限公司，把大数

10、据转换成为真正意义的资产，让大数据资产在XX湾经济圈流通，并产生价值，交易中心将作为数据价值的权威鉴证者。XX大数据交易所有限公司在大数据供需双方充当一个百分百中立者的角色，完全不受任何外界因素的干扰及影响。但是交易中心也不会简单的充当数据搬运工的角色，交易中心将积极发挥数据质量认证、数据格式标准化、数据金融工具的作用。XX大数据交易所有限公司为数据商开展数据融资、数据质押等业务，建立交易双方数据的信用评估体系，增加数据交易的流量、加快数据的流转速度。3.2.业务发展321.业务模式1、大数据市场化交易通过XX省和XX湾XX经济圈地区大数据信息的采集、整合，实现的数据的市场化交易，释放数据价值

11、，促进区域经济快速发展。2、政府大数据线现阶段，通过是获取政府数据资源，建立政府部门的数据平台,面向政府的政务电子化建设和智慧城市的采购，主要分前端盈利模式和后端盈利模式两种。盈利模式前端盈利模式后端盈利模式内容政府部门大数据平台管道建设跨部门数据资源共享平台管道建设政府大数据开放平台管道建设政府大数据交换平台管道建设辖区金融风险预警平台辖区企业大数据分析平台产业链招商大数据服务平台产研及规划大数据分析平台社会信用信息大数据服务平台经济运行综合大数据服务平台政府综合决策大数据服务平台大数据平台后期运维服务政府大数据商业化应用服务开发各分析平台后期运维服务3.2.2.核心业务XX大数据交易所有限

12、公司在开展业务以及后续发展中，始终坚持以下核心业务：1、政府大数据资产运营商致力于整合XX省的大数据相关资源，推动当地政府数据公开，将几十个厅委办局的数据资源整合到一个数据交易中心，通过充分应用大数据挖掘、分析等现代化的信息技术，开展大数据研究、进行清洗、分析、建模、可视化、应用、大数据商业开发，释放数据潜在价值。2、大数据应用服务供应商通过对不同区域、不同部门、不同文档格式、不同类别等不同维度的信息汇聚于平台内相关联的数据库中。一方面，通过大数据挖掘分析，使用机器学习等分析方法，对不同维度的信息数据关联分析，得到更加全面、精准的征信评价体系；另一方面，通过大数据工具，整合大集中系统、综合信息

13、平台等多个平台，将数据以不落地的方式直接推送前台、官方微信等服务渠道，实现精准服务。从单一维度扩展到多元维度，从静态分析过渡到动态触发，从基本面研究深入到个性化定制，为客户提供更全面、更周到的服务。推动大数据社会应用的发展，释放数据的价值，服务于政府、服务市场、惠及民生。3、大数据创新开发数据源采集：通过对外汇集所有可用的数据源，比如国家部委、互联网、省市区政府、大数据公司等等，将数据源链接在一个独立的服务器集群。数据清洗：由专业的数据清洗团队，对所有金融数据进行一致性检查、处理无效值和缺失值等，将“脏数据”过滤后得到“干净”的数据。数据建模：通过专业团队，对金融世界各类数据的抽象组织，确定数

14、据库需管辖的范围、数据的组织形式等直至转化成现实的数据库。将经过系统分析后抽象出来的概念模型转化为数学模型后，在数据库软件等工具的帮助下，建立金融实体及虚拟金融质检的映射关系。数据关联性智能分析：通过在金融交易数据、关系数据或其数据中，查找存在于项目集合或对象集合之间的频繁模式、关联、相关性或因果结构，发掘金融实体及金融虚拟之间的规律及价值。数据可视化：专业团队通过对金融数据的分析抽取，通过表达、建模以及对立体、表面、属性以及动画的显示，对数据加以图形、计算机视觉、用户界面等可视化解释。大数据应用场景研发：通过对金融数据资源的开发，寻找金融大数据价值点、应用释放点、用户需求点等，结合现阶段金融

15、市场产品供应现状，进行金融大数据应用场景开发。金融产品创新：通过分析金融资源的分配形式、金融交易载体发生的变革与创新、金融资源供给与需求各方金融要求多样化、金融交易制度与金融技术创新等各方数据，进行业务创新。4 .运营管理及决策针对本地区经济产业状况及大数据发展情况制定大数据交易所有限公司的业务开拓、运营管理、人员培训等管理工作。涉及财务收支方面的决策及运作，按照公司法、大数据交易所有限公司章程及交易中心制定的财务管理制度执行。4.1. 业务拓展(1)信息收集及分析：主要通过走访市场的方式，搜集相关客户信息，每天及时记录在走访客户登记表中，每天发送走访客户登记表到总经理邮箱给总经理批阅，同时抄送给文员整理客户资料。并对以上走访过的客户有了足量的了解与准确的分析，并随着市场工作的开展而不断完善和丰富，它是一项永不停止的工作。（2）客户筛选：通过走访市场搜集到的一