智能化战争背景下人工智能技术在军事指挥控制中的应用.docx

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1、智能化战争背景下人工智能技术在军事指挥控制中的应用摘要：改革开放以来，随着我国经济水平的高速发展，计算机网络也得到了相应的革新应用，在互联网不断发展的趋势下，人们对人工智能越来越重视，并且在不同领域之中都得到了充分应用，其中包括军事火力指挥和控制系统。特别是军事火力指挥的应用，正在不断朝着智能化的方向发展。这篇文章将从人工智能在军事中的应用和火控系统的发展方面进行论述，分析人工智能技术在军事火力指挥与控制系统中的应用。关键词：人工智能；军事指挥；控制系统；应用分析目录1 .序言22 .军事领域对人工智能的需求31. 1.军事作战特点32. 2.人工智能的优势43 .人工智能军事指挥控制的特点5

2、4 .人工智能技术应用于指挥控制的必要性55 .人工智能军事应用方向65.1. 军事智能技术体系框架75.2.更加透彻的感知，实现信息优势75.3.更加高效的指挥，实现决策优势95.4.更加精确的打击，实现力量优势105.5.更加自由的互联，实现网络优势115.6.更加坚实的支撑，实现赋能优势136 .人工智能技术应用于指挥控制的主要领域147 .人工智能技术用于指挥控制的制约性因素158 .人工智能技术用于指挥控制的前景和趋势159 .人工智能在军事火力指挥与控制系统中的应用179.1. 智能化作战模式179. 2.智能化作战武器1710. 人工智能在军事火力指挥和控制系统应用上的发展181

3、1. 结语181.序百在人工智能技术展现出汹涌澎湃发展趋势的当下，建设以智能技术武装的新型军队，打赢以信息化智能化为特征的新型战争，成为当前世界主要军事强国的优先发展目标。以“意志的屈服”、“不战而屈人之兵”为标志的“制智能权、制意识权”将成为未来军事斗争的最高级、最有效、最具震慑力的军事优势。文中从军事作战特点和人工智能的优势入手，分析军事领域对人工智能的需求。针对感知、指挥、打击、互联的作战链条，提出人工智能技术在军事领域的应用方向，探索如何通过人工智能在军事领域的应用“有效塑造态势、管控危机、遏制战争、打赢战争”。当前，战争形态智能化色彩日趋浓烈，战场对抗的广度和深度空前扩大，现代战争的

4、军事指挥控制对计算能力、数据搜集能力以及算法能力的需求正在以指数速度增长。在此背景下，人工智能技术正在迅速融入指挥控制系统，成为世界各国军队建设的重要领域。美国空军指挥与参谋学院发布的一份报告就曾指出，“世界正处于意识到人工智能巨大威力和指数级增长的初级阶段，人工智能的创新解决方案可以将空中力量的指挥与控制带入21世纪”。现代战争中，作战环境日趋复杂、作战进程不断加快，对指挥控制能力提出了更高的要求。拥有信息优势的一方将决定未来战争的结果，并能够以高效的决策方式及时做出反应，扰乱敌人的行动。在复杂作战环境下，指挥官与士兵都处于OoDA循环中，观察、定位、决策以及行动的速度直接关系到战争的胜败，

5、人工智能技术的运用可显著缩短决策周期。人工智能是一种非自然的智能体，具有与人类相当甚至更好的学习和适应变化的能力。在21世纪，如何把握住科技优势，对国家的繁荣和军事的进步至关重要。美国2023年国家人工智能法案指出，“对于一系列给定的人类定义的目标，人工智能可以做出影响真实或虚拟环境的预测、建议或决策”。美国务卿布林肯指出，“一场全球技术革命正在进行中。世界领先的大国正在竞相开发和部署人工智能和量子计算等新技术，这些技术可以塑造生活的一切。”美军联合出版物JP30指出，指挥与控制是“在完成任务过程中，由适当指定的指挥官对指定和附属部队行使权力和指挥”。指挥与控制的目标是通过在时间和目的上规划、

6、同步和整合部队，实现其他作战可能。随着深度学习、机器视觉等核心技术的大发展和大突破，人工智能迎来新一轮的发展热潮，并迈入“黄金时期”。如今，人工智能技术已经深入交通、服务、医疗健康、教育、就业、公共安全与防护等民用领域，代替“懒人”完成部分体力和脑力工作。当前，智能技术正不断颠覆信息化时代下的军事理论、作战规则和作战方法，有力推进新军事体制变革，逐渐改变未来战争的形态。美军将人工智能视为“改变游戏规则”的颠覆性技术，并已经在无人作战平台、电子战、辅助指挥决策等技术领域中对人工智能技术进行尝试和应用。加快军事智能化发展，提高基于网络信息体系的联合作战能力、全域作战能力。智能技术对我们来说，既有挑

7、战也存在机遇。面临新形势下的威胁态势，面向新时期军事作战需求，我们要找准定位、明确目标、奋勇攻关，有效应对内外环境变化带来的风险挑战，努力抓住科技进步创造的发展机遇，实现“弯道超车”O2.军事领域对人工智能的需求2.1.军事作战特点按照克劳塞维茨战争论的定义，战争无非是扩大了的搏斗，是迫使敌人服从我们意志的暴力行为。千百年来战争形态和手段及样式虽历经变迁，但战争本质核心却始终如一，这就是消灭敌人，保存自己。军事作战特点主要包括以下三点。1）非友好、非合作、不可控。战争的成败可能决定了对抗双方的生死存亡，使得对抗双方尽其所能地欺骗对方、尽可能地隐瞒自己的真实意图、尽可能地利用对方所有可能漏洞，从

8、而使得对抗双方都无法全面有效地掌握战争的真实状态，导致战场局势不可控。正如丘吉尔所说：“一旦开了第一枪或引爆第一颗炸弹，政治领导人就失去了对战争的掌控权，战争本身成为了主导者。2）不确定性大。作战是敌我双方持续对抗的过程，然而，复杂战场环境、指挥决策、对抗手段等多种不确定性因素必然会产生作战空间、作战力量、作战规则、作战流程等要素的不确定性。由此，要求指挥员要善于未雨绸缪，周密制定计划，创造有利于我而不利于敌的战机，能够基于瞬息万变的战场情报数据及时调整作战行动。3）作战规律难以掌握。一方面，由于“战争迷雾”的存在，在战场环境下对作战数据的获取往往是不完整的、不完备的、甚至是虚假的，使得军事装

9、备自身难以自己学习训练，从而无法掌握作战客观规律继而变成军队可用装备。另一方面，随着各种侦察探测手段引入现代战争中，各种信息充斥战场，数据的过剩、超载、盈余、膨胀使得很多有价值的信息淹没在数据海洋中，导致不可靠、不相关、模棱两可和互相矛盾的信息呈指数级的增加，进而增加判断的复杂性。伴随一批新兴技术理论的不断突破和技术应用范围的持续扩大，多种新质武器的相继问世，未来战争将会是在陆、海、空、天、电、网上进行的全维战争，是战场信息处理能力、辅助决策能力、快速打击能力的比拼。未来战争空间多维、力量多元、样式多样、节奏加快等突出趋势，对战场信息的接收与认知、对战场态势的评估与预测、对作战行动的快速应变等

10、能力要求将远远超出作战人员的思维能力，必然需要依靠具有超强计算、学习和理解能力的机器进行威胁研判和作战辅助决策。2.2.人工智能的优势人工智能自诞生之日起即被赋予了一项崇高使命，即代替人类完成繁重、危险和重复性工作。面对这些工作，人工智能具有速度更快、精度更高以及抗疲劳性更强等显著优势。随着人工智能的发展，其对军事调度、战场行动认知与决策的能力将逐渐超越人类。1）人工智能善于解决复杂信息认知问题。人工智能技术能够打破现有作战规则，使得机器像人一样对复杂问题进行认知，积累经验，解决问题。通过对战场大数据的有效开发，提高指挥员对多个战场空间情报的发现和深度认知能力，利用数据挖掘分析方法从海量多源异

11、构信息中得到高价值军事情报信息，大幅度提高情报分析处理能力，从而能够把握战场发展动向，预估敌我态势变化，破除“战场迷雾”。2）人工智能善于解决复杂状态空间问题。人工智能技术在继承机器优势的同时，具备针对复杂任务进行高效率的信息搜索和优化处理能力，是解决不确定性和复杂性的有力武器。围棋在走法上有10170种可能，比全宇宙的原子数1080都要多，然而相比于围棋，战争要更加的复杂多变。战争具有更强的战场开放性、攻防隐蔽性、作战多维化等特点。如今，人工智能己经攻破围棋的堡垒，正在向复杂度更高的“星际争霸”游戏发起挑战。3）人工智能善于自我学习实现能力升级。人工智能技术可以通过系统后台进行无监督学习和机

12、器博弈，从而达到系统性能的自我提升和优化的目的。以围棋为例，A1PhaGO只花了几个月的时间，学习人类对弈的三千万棋局，在通过海量的历史棋谱学习参悟人类棋艺的基础之上，进行自我训练，击败了人类顶尖棋手。而AIPhaGOZerO与A1PhaGO有着本质的不同，它不需要通过学习历史棋谱从而掌握人类的先验知识，而仅靠了解围棋对弈的基本规则，通过自我博弈和自我进化，迅速提升棋艺，实现对A1PhaG。的百战百胜。可以预见，应用人工智能技术，能够在很大程度上提升作战指挥活动的观察、判断、决策、行动等关键过程的作战能力。人工智能技术将成为军事变革的重要推手，必将催生新的战争样式，推动战争形态的加速转变。3

13、.人工智能军事指挥控制的特点人工智能系统在进行资源分配的时候可以使用人机来完成，这在整个系统的资源开发中是一个很重要的环节。它的指挥控制有很多种，此外，决定其火力发展的关键因素就是作战指挥技术的高低，通过使用人工智可以有效的解决很多问题，这样可以实现在未来的实际作战中能够单独的遂行任务，可以形成人与智能化装备的默契，以便各司其职的进行合作。4 .人工智能技术应用于指挥控制的必要性美国防部表示，到2025年必须拥有一支支持人工智能的部队，因为速度将成为未来战斗中的差异化因素。而人工智能的强大之处在于其学习和适应不断变化的情况的能力。战场是一个动态的环境，适应最快的一方占优势。因此，人工智能有必要

14、应用于军事指挥与控制系统。大数据时代，处理海量数据的需要。大数据时代有着显著的“3V+1C”特征,即VOh1me（总量大）、Variety（类型多）、VeIoCity（速度快）、ComPIeX（复杂的）。近乎海量的数据信息，对指挥官和参谋人员来说是极大的挑战。单纯依靠人力手段不仅会耗费大量时间，而且还有可能会出现错误。因此，在大数据条件下，需要将人工智能技术引入作战分析和决策环节，通过深度学习和机器学习等手段，辅助指挥控制的进行。现代战争指挥与控制复杂，协调各方的需要。现代战争“全球一体作战”成为大势所趋，需要一个机构或机制对全球力量进行实时调配，对指挥控制提出了更高的要求。美军空中作战中心是

15、战区空中控制系统的高级组成部分，确保有效规划和实施空中、空间和网络空间作战，其职责包括规划和控制联合空中行动，建议空中分配、空域协调、防空协调、空间协调和网络空间协调的优先事项等。空中作战中心有700多项作战要求和技术要求，若将人工智能工具融入战术决策中，可逐步将大部分任务管理负担从人的肩上卸除。自主化的机器对机器任务布置和战术决策将实现杀伤链末端的跨域协同以及多域效能聚合，系统运转也会由逐级传动向按需联动发展。加速OoDA循环，把握战争主动权的需要。美军指出，在当前作战环境下，72小时的空军战役级指挥控制周期不能满足当前战场需求，不能服务于联合目标打击工作的开展。空中任务周期是一个规范的72

16、小时流程，用于规划、执行、监控和评估空中力量。冷战时期提出的空中任务周期已无法满足当下防御行动和实时任务变化。人工智能可以通过缩短OoDA周期，大幅缩短空中任务周期的持续时间，可在指挥控制阶段考虑更多的突发事件，实现对作战力量更为有序的规划。5 图1近年来，美军大力推动联合全域指挥与控制概念发展，消除军种间“壁垒”6 .人工智能军事应用方向6.1. 军事智能技术体系框架未来战争，从能力上我们希望具备更加透彻的感知、更加高效的指挥、更加精确的打击和更加自由的互联。由此带来的众多跨作战空间装备之间数据互联、任务协同及海量战场异构数据实时处理等问题必须由更加深入的智能才能得到有效的解决，继而对感知、指挥、打击、互联等作战能力产生催化剂的作用，形成一体化智能作战链条，颠覆性提升体系作战效能。军事智能技术体系框架如图2所示，包括赋能体系、