关于实施人工智能助推教师队伍建设行动实施方案.docx

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1、关于实施人工智能助推教师队伍建设行动实施方案为深入推进人工智能等新技术与教师队伍建设的融合,做好教育部人工智能助推教师队伍建设试点工作，制定本实施方案。一、指导思想以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，通过开展人工智能助推教师队伍建设行动，推动教师主动适应信息化、人工智能等新技术变革，探索建立人工智能、信息化应用创新体系，全面促进人工智能、信息技术、大数据分析与教师队伍建设全面融合，实现县域内教师治理、评价改革、教师培训、网络研修、教师评测、课堂教学等领域创新突破。二、主要目标坚持统筹规划，加强系统集成，以新型基建为基础，以“双师课堂”为载体，积极推进人工智能、大数据、第五代移动通信技术(

2、5G)等新技术与教师队伍建设的融合，形成新技术助推教师队伍建设的新路径和新模式，打造高水平、专业化、创新型教师队伍，支撑教育强国战略与教育现代化。三、工作任务以“人工智能助推教师队伍建设工作”为牵引，面向“双减”“三新”“教育数据化改革”等教育基础改革对高素质专业化创新型教师队伍的需求，聚焦探索教师队伍建设与人工智能等新技术的深度融合，助推多模态“双师课堂”建设、教师智能助手创新应用、教师队伍专业发展，以“双师课堂”为核心的智能数字基座建设，强化全县基础教育改革发展的教师队伍，服务高质量教育体系建设。四、具体行动（一）多模态“双师课堂”建设行动1.建设直录播双师课堂。打通整合现有126间双师教

3、室,通过高清视频采集卡，实现双师远程互动教学，并在15所集团校新建IOO间直录播双师课堂教室，基于常态录播软硬件系统，实现优质师资与课程资源共享，解决乡村学校小学科开不齐开足的问题，促进农村教师专业化成长与发展，带动各学段教育教学质量大面积提升。通过直录播课堂的建设和推进，实现了双师课堂的常态化应用和探索，覆盖课前、课中、课后全场景。课前，推送优质资源，帮助学生预习，实时学情反馈，主讲教师和辅导教师基于班级学情，开展协同备课，保障两边课堂的学生教学进度同步、内容同步；课中，主讲教师同步教学，辅导教师协助授课、学习观摩，师生跨班实时立体互动；课后，统一布置或分层智能布置课后作业，最终形成以双师课

4、堂为核心的“教师研修共同体”，开展协同备课、学情分析研讨、教学反思、听课评课、代教带教，实现教学相长，促进农村教师、薄弱学校教师和青年教师的专业发展，探索缓解教师结构性缺编的新路径，真正推进教育优质均衡。2,探索多模态“人工智能+双师课堂”应用。扎实推进“双师课堂”与智慧课堂改革，在现有XX县二中、XX县三中的基础上，持续扩大覆盖范围，面向XX县四中、XX县五中等学校，新增部署XX个智慧双师课堂试点，具体增加XX套智能教室终端，XX套智能教师终端，XX套智能学生终端软硬件设备，持续开展探索多模态“人工智能+双师课堂”应用，基于智慧教与学终端，在原有教学同步的基础上，实现基于学情同步、作业同步、

5、考试同步、教研同步的精准教学，推动城乡资源优质均衡发展。通过多模态“人工智能+双师课堂”应用的探索，为双师课堂提供全场景的教学应用和互动工具，形成基于动态数据分析和运用的新型双师课堂教学形态，通过先进信息技术与双师教学的融合，构建由系统、人（教师和学生）及活动（课前、课中、课后教学环节）等组成的新型信息化双师课堂教学体系。3 .开展人工智能助推双师教学模式探究。探索多学科教育教学创新模式，积极推进人机交互在教育领域广泛应用。在12所初高中建设智能语言（英语）教室情境化教学应用。采用“平台+端+服务”的形式，升级计算机教室，开展英语听说教考系统建设，支持英语教师在机房或多媒体教室开展常态化的听说

6、专项教学。为解决机房不足、教师英语发音不准等难题，确保在普通教室开展英语听说教学活动，建设英语听说课堂教师助手。依托教室交互大屏，实现在教室开展听说互动练习与实时反馈。通过基于人机交互式多模态“双师课堂”的教学模式探究，实现人机交互辅助师生开展英语学科听说教学模式创新,提升听说课堂教学的效果，提升英语教师教学水平、学生听说能力水平，驱动信息化教学与英语学科的创新探索。4 .探索形成双师课堂教学、教研模式。在“双师课堂”研究、实践、推广过程中，建立“双师课堂”常态化运行机制，借助由系统、师生及教学活动等组成的智慧双师课堂，探索“双师课堂”在不同教学环境下的运用模式，提升课堂的信息化、智能化水平，

7、全面提高师生课堂互动和教学效率，并将协同备课、协同教研、名师引领融入“双师课堂”全过程，使薄弱学校教师的智能化教学水平和综合智能教育素养得到全方位提升。（二）教师智能助手创新应用行动5 .搭建智能学情采集与反馈系统。在14所初高中学校，实施伴随式动态数据采集，重塑大数据精准教学模式，整合学业数据采集、数据分析，精准教学，教学监管等环节，依托人工智能+大数据技术及大量优质教学资源，为教师讲评、备课、教研，为学生个性化学习，为教育主管部门科学管理等提供有力的数据支撑，打造精准教、个性化学、科学化管的智慧教学创新应用。依托人工智能、OCR识别、大数据等先进技术，对学生开展核心素养和关键能力导向的精准

8、诊测，对学校日常教学过程中区域性联考、期中期末考、月考和模拟考试等学业数据进行记录与分析，满足学校统计分析、学业监测需要。通过将各类考试、课堂随测、单元微测、学期总测等数据进行采集与分析，可针对不同用户角色，生成评价分析报告，为不同角色提供囊括学科学习、身心健康等大量数据聚合形成的诊断分析报告，为区域、学校教育管理者开展精准管理、教师实现精准教学、教研以及学生进行个性化学习提供精准服务。系统通过对学生群体和个体学业数据的采集，使教师可以了解班级层面的整体综合情况，同时也可以聚焦学生个体提供阶段性学情，掌握学生知识点情况、班级学科薄弱点，精准定位教学问题、把握教学重难点，同时还可以从系统上直接获

9、取依据学科能力指标体系推荐的优质习题资源和微课资源，助力教师个性化辅导学生学习。通过智能学情采集与反馈系统，实现优质区/校本资源建设，形成区/校特色校本资源服务体系，提升区/校本资源服务供给能力，为教师、学生提供海量合适的学习资源，满足学习者、教学者和管理者的个性化需求，有效支撑教与学活动开展，辅助教师了解学生的知识缺陷、发现能力特长，建立双向教与学反馈机制，实现大数据下的教师精准教学评价和专业能力提升，基于全场景动态性数据的伴随式采集与分析，有效支撑教师教学方式与学生学习方式的变革，创新教学模式。6 .开展作业分层设计研究和实践。在19所小学试点部署智能作业设计与管理系统，强化区校两级作业研

10、究、资源共享联动机制，探索人工智能、大数据技术支持下的分层、弹性和个性化作业的设计、布置与反馈的路径与方法，实现在统筹作业管理、控制作业总量、分层布置作业，个性化评价与诊断等方面的创新应用，整体提升教师作业设计和实施能力，减轻学生作业负担，更好的服务“双师课堂”建设。构建高质量区/校本精品资源库，从源头上提升作业的质量。支持教研室集结骨干教师加强作业设计、通过精选、改编、创编符合本地学情的作业库，提升作业有效性。同时建立资源共建共享激励评价机制，使得作业成果可沉淀、可分享、质量可跟踪。通过智拍机、点阵笔、扫描仪、移动端拍批、网手阅等数据采集方式，可满足全场景下的作业布置、批改、数据采集需求，将

11、学生作答的数据汇聚至系统上，实现作业智能批改，同时系统给出相应的作业解析、自动识别分析错题信息，为学生形成专属作业中心；针对数据采集与呈现，可基于作业综合管理系统实现作业数据的采集与呈现,了解整体作业时长、作业总量、作业类型、作业难度等数据，为教师教学以及学生个性化学习提供数据基础。通过开展作业分层设计研究和实践，在不增加师生负担的情况下，借助智能硬件终端实现作业数据便捷采集和学情画像实时构建，布置分层作业，提升作业针对性，帮助教师及时精准反馈学生学情，优化老师精选作业内容、精准布置，帮助学生少做题、做好题、做对题，提升学生学习效率与学习质量。7 .推进素质教育应用创新。基于人工智能、大数据、

12、云计算、移动互联网、物联网等新一代信息技术，积极探索“人机共教、人机共育”，构建以学习者为中心的教学环境，推进智能助手在多学科领域的广泛应用。在试点建设1间人工智能创新教室、2所智慧体育特色学校，推进素质教育情境化教学应用创新。智慧体育课采用运动智能设备，在体育课中对学生心率进行监控，呈现班级和学生个人心率曲线、靶心率时间、心率预警等各项指标，为体育教学提供强有力的数据支持，有效解决传统体育教学“难量化、难记录、难监督、难分析”的问题。体育老师实时掌握课堂教学效果并随时调整锻炼内容，辅助体育教学达到因材施教的目标。智慧操场借助A1边缘计算技术，依托摄像头实时采集学生运动视频，利用A1运动视觉分

13、析技术分析学生运动数据，自动计算运动成绩，分析学生的技术、体能和生理机能等数据，并给出针对性的运动处方，指导学生更高效的训练,提升体育成绩，同时为学生建立全面的体育评测数据档案,改善学校的体育教学工作。在此基础上，依托人工智能创新教育教师助手，帮助师生由浅入深地逐步了解人工智能技术、培养应用能力，助力完成人工智能及相关系统知识的教学。在试点学校开设人工智能课程，建设匹配课程的教学工具，包含教材、教学平板、教学机器人、实践开源硬件等，建设基础培训服务体系。通过推进素质教育应用创新，为开展素质教育特色创新示范引领，提供了有效的路径和方法，促进学生体质健康达标、五育并举全面发展。8,完善音体美师训服

14、务。基于音体美数字化教学设备和相关配套系统，支撑全县音乐、美术等教师开展相关课程的课前准备、课中实施，通过音体美数字化教学设备全过程采集学生学习过程数据，结合教师教学过程数据，通过数据的利用形成可赋能教师精准教学和学生自主学习的音体美教与学的新模式。（三）教师队伍培养与发展行动9 .搭建一体化在线教研平台。以网络环境为载体，围绕教研实际场景，深度融合人工智能、大数据、音视频等信息技术的一体化在线教研平台，通过开通全县教师使用的“人人通学习空间”，实现数据联通、一键登录，建立教师基本情况数据库和教师管理测评及专业化发展评价数据库。教师智能研修平台以网络环境为载体，围绕教研实际场景，深度融合智能语

15、音、大数据、音视频等信息技术，从备课、上课、听评课到反思和在线研修等教研环节之间进行贯通，借助工具和平台搭建教研全过程一体化环境，并对教师教研全过程数据的采集和分析，帮助教师直观了解自己在教研活动中的参与情况和个人发展情况，助力区/校本教研活动有组织、有目标、有计划、有过程、有反思、有总结的开展，实现经验分享、资源共享、交流活动，促进教师专业发展和教育教学改革。建设教师研修成果资源中心，通过伴随式采集研修数据,分学段、分学科、分类呈现区域研修成果资源，实现教研过程及成果等资源线上留存，包括听评课程、备课教案、研讨实录、活动总结、课题报告等，不断积累区域内特色教研资源。教师教研成果在系统中可按学

16、段、学科分类呈现，可通过筛选学段、学科或者关键词搜索快速定位查找，在资源可用的基础上进一步做到资源好用、易用，加快教研资源生态体系建设。通过搭建一体化在线教研平台，开展教学管理、学科教研的引领研究，形成线上教研和线下教研、同步教研与异步教研融合的教研发展机制，以“提高教师信息素养、推进信息技术与教育教学深度融合创新”为目标，通过线上自学、名师直播、线下集中面授等多种方式开展线上线下混合式培训，培养大量掌握信息技术和人工智能技术、具有创新思维的教师，使智能教育常态化运行。10 .构建多层次、立体化教师队伍培养体系。加强新入职教师、特岗教师和青年教师的人工智能和信息化能力培训,提高新教师和青年教师开展智能教育实践的意识和水平。完善教师信息素养标准，组织全县中小学校长，开展考察交流、专家论坛、领导力研修班等智能教育领导力定向培养行动；开展专题指导、专家讲堂、学科工作坊等智能教育教学能力提升行动；加强新入职教师、特岗教师和青年教师的人工智能