DB12_T 10732023 工业企业智能制造能力成熟度评估规范.docx

《DB12_T 10732023 工业企业智能制造能力成熟度评估规范.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《DB12_T 10732023 工业企业智能制造能力成熟度评估规范.docx（42页珍藏版）》请在第一文库网上搜索。

1、ICS35.240.50CCS170B12天津市地方标准DB12/T10732023工业企业智能制造能力成熟度评估规范Maturityassessmentspecificationofindustria1enterprisesinte11igentmanufacturingcapabi1ity2023-09-16实施2023-08-16发布天津市市场监督管理委员会发布前言II1范围12规范性引用文件13术语和定义14成熟度评估模型14.1模型构成14.2成熟度等级划分25能力要素26成熟度要求36.1人员36.2 技术56.3 资源86.4 制造106.5 治理247评估内容308评估过程31

2、8.1评估流程318.2预评估318.3正式评估328.4发布现场评估结果328.5改进提升339成熟度等级判定339.1评分方法339.2评估域权重339.3计算方法359.4成熟度等级判定方法36参考文献371/1-a刖S本文件按照GB/T1.12023标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则的规定起草。本文件由天津市工业和信息化局提出并归口。本文件起草单位：天津市工业和信息化研究院、天津智慧城市研究院有限公司、海尔数字科技（天津）有限公司、天津市金蝶软件有限公司、宜科（天津）电子有限公司、紫光云技术有限公司、天津爱波瑞科技发展有限公司、曼德产业协同创新设计院（天津）有限公司、远

3、发耀翼（天津）企业管理咨询有限公司、中汽数据（天津）有限公司、机械工业第六设计研究院有限公司、天津渤海管理咨询有限公司、天津聪友科技有限公司、天津用友软件技术有限公司、格创东智（天津）科技有限公司、东方国信（天津）科技有限公司、天津锐网科技股份有限公司。本文件主要起草人：周鹏、刘媛媛、于良、万学峰、宋跃武、曹广宇、王慧、周雪静、李万超、苏浩、王庆和、郑奇、杨君、王昱山、赵甲、侯文浩、李明、张兴晖、许立红、吕楠、李建伟、刘晓鸣、张树茂、刘弘蔚、蔡聪。工业企业智能制造能力成熟度评估规范1范围本文件规定了工业企业智能制造能力成熟度模型的构成，包括成熟度等级、能力要素和成熟度要求。规定了智能制造能力成

4、熟度的评估内容、评估过程，给出了成熟度等级判定的方法。本文件适用于生产制造企业、智能制造系统解决方案供应商和第三方评估机构开展智能制造能力成熟度评估、差距识别、方案规划和改进提升。2规范性引用文件下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件，仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本文件。GB/T23020工业企业信息化和工业化融合评估规范GB/T25069信息安全技术术语GB/T39116智能制造能力成熟度模型GB/T39117智能制造能力成熟度评估方法3术语和定义GB/T23020、GB/T25069

5、、GB/T39116GB/T39117界定的术语和定义适用于本文件。4成熟度评估模型4.1 模型构成智能制造能力成熟度评估模型由成熟度等级、能力要素和成熟度要求构成，其中能力要素由能力域构成，能力域由能力子域构成，如图1所示。该模型包括了5个能力要素，分为13个能力域，覆盖23个能力子域。图1智能制造能力成熟度评估模型构成4.2 成熟度等级划分成熟度等级规定了工业企业智能化在不同阶段应达到的水平。成熟度等级分为五个等级，自低向高分别是一级（规划级）、二级（规范级）、三级（集成级）、四级（优化级）和五级（引领级），如图2所示。较高的成熟度等级涵盖了低成熟度等级的要求。图2成熟度等级一级（规划级）

6、：企业应开始对实施智能制造的基础和条件进行规划，能够对核心业务活动（设计、生产、物流、销售、服务）进行流程化管理，并能够有序开展两化融合建设活动。二级（规范级）：企业应采用自动化技术、信息技术手段对核心装备和业务活动等进行改造和规范，实现单一业务活动的数据共享，并能够结合国内外最佳实践和标准实施两化融合管理。三级（集成级）：企业应对装备、系统等开展集成，实现跨业务活动间的数据共享；且具备明确的精细化经营管控目标，能够动态优化各项管理。四级（优化级）：企业应对人员、资源、制造等进行数据挖掘，形成知识、模型等，实现对核心业务活动的精准预测和优化；并结合多体系融合，建设决策能力现代化。五级（引领级）

7、：企业应基于模型持续驱动业务活动的优化和创新，实现产业链协同并衍生新的制造模式和商业模式，引领产业链集群化经营治理，形成发展共同体。5能力要素能力要素给出了智能制造能力提升的关键方面，包括人员、技术、资源、制造和治理。人员包括人员技能1个能力域。技术包括数据、集成和信息安全3个能力域。资源包括装备、网络2个能力域。制造包括设计、生产、物流、销售和服务5个能力域,治理包括管控和两化融合2个能力域。设计能力域包括产品设计和工艺设计2个能力子域。生产能力域包括采购、计划与调度、生产作业、设备管理、仓储配送、安全环保和能源管理7个能力子域。服务能力域包括客户服务和产品服务2个能力子域。管控能力域包括组

8、织战略和经营管控2个能力子域。两化融合能力域包括融合管理和IT运维2个能力子域。6成熟度要求6.1人员人员能力要素包括人员技能1个能力域，人员技能能力域包括1个能力子域，人员能力要素成熟度要求见表1,表1人员的成熟度要求能力子域及分JR.级二级三级四破五级人员技能人员部署应通过培训、研讨、宣传等方A.陶保相关人力充分意识到招能制造的琪要性应具备具有智能制造统筹规划使力的个人或团队应构建人才梯队建设，建立智使制造各狗域的专家确立机制应蛆建涵统坦炽内外部专家ft内的专寥处然，以及量化的考评机制，支推组织的部门级、组织级战略的落地和动态优化应独立或联合客户、研究院等外部机构,组建满足组织可持续竞争力

9、的智能制造、数字化转型创新中心人力资源应珞养或JI进智能制造发展需要的人员应具备掌握IT携础、数据分析、信息安全系统运雒、设备维护、痂程网试等技术的人员应建立援基多专业领域的智能制造联今创新团队并持续推动智能制造人才和团队的专业化建设应兵曾掌握人工智使、大数据、物联网、虚拟现实、数字学生等新一代信息技术及其应用的人才,持续智能化创新应具住所处产业领域的智能刈道缴军人才，并确保这些人才具名实现产业济融合创新或实施技术变革的能力人员技能内嫌保关键岗位人员，蒙握W能制造相关的知识应制定适宜的智能制造人才培训体系、绩效考核机制等，及时方效的使员工荻取新的技能和资格.以适应企业智能制造发展普要应嘉于国索

10、和行业加投确立的相关要求，识别智施制造相关岗他所需的知识、技能和经验.并椅续推动相关人员的能力建设向建立招德制造相关的人员俵力素质模型，并通过信息系统动态掌IK人员的各能力素质的状态应将人员知识、技能和炷验进行数字化与软件化.并通过信息系统恃续推动人员技能与其岗位需求技能的动态匹配D2TIox2023D2o732023能力子域及分JR.级二级三级四级五级人员：；：能创新能力板建立鼓励智能制造相关人M敢F裳试新模式、新思想，新技术的机制应慈姑提炼部健制造相关的典里创新案例.并通过窠例中编含的技术路径、创新思维等解析，焙养培育创新人才应建立知识管理体系和创新首理机制,持续开展智健制造相关技术创新和

11、管理创新应创建良好的创新环境和第IH.通过创新知识教行，创新技术培训等捉褥人力的创新效并持续扩大具售观察、发何、实验、交际等特征的创科人群I通过信息系统而创新实筮有效的管理应建立包含创新活动、创新成果、创新应用等在内的创新欲字化评估评价机制,并建立创新推动业务发展的价值模里资源工具应采用信息技术手段实施人员能力管理应通过信息系统实现身能制造相关人员的培训、考核和能力管理应通过信息技术手段管理人员贡献的知识和经验,并结合智能制造制求,开展分析和应用应建立知识管理平台，实现人处知识、技能、经验的沉淀与传播应通过大数据、机器学习等新代信息技术手段，构建人员与网络空间智能融合的模型实现知识H动化6.2

12、技术技术能力要索包括数据、集成、信息安全3个能力域。数拉:能力域、集成能力域、信息安全能力域各包括1个能力子域，技术的成熟度要求见表2。健力子域及分项级二级三级四级五级数楙数楙获取应采第业务活动所需的数据应基于二堆码、条形码、RFID.P1C智能仪表等信息化技术手段,实现数据采集应采用传感技术依照业务对数据的变际应用需求，实现关健制造环节数据的自动采嵬应通过有效的数据治理体系建设,实现智能制造相关全演程、全过程的数据的自动采邨Kiii立完善的数弱微成体系.自动实现数据的获取、清洗和行换绑，形成舟质里数据内容数据共享应通过文控中心(D(T)实现对舐质数据的战下归档、共享、I3收、报废等管理职责应

13、实现数据及分析结果在部门内在践共享应通过信息系统链合数据资漉.支持跨部门的业务协调.数据及分析结果.依腾肉位职责及访问权Bb实现跨部门在我共享应建立企业级的铳一数据中心应通过容灾建设.区块隧技术的应用,确保数据的高可拿性.并能够与产业能形成完善的数据交互体系致慰标准应结合对数裾采集的形式和力.明确各种埴写、录入的规范性要求应建立数据管理体系，规范数IK的一致性,以及各种信息技术应用的数据规范管理应建立统的数据编码、数据换格式和规则应将数堀标准覆葭企业全部数据活动,包括数据开发利用环节，并与信息系统隹设允分融合应基于数据标准规范，对数据编码更新与优化，井健晦实现与产业S1法律法规、行业规他的协同

14、会见数据分析与应用应基于经电开展数据分析应葩于信息系统数据和人工经融开展数据分析，满足特定位围的我据使用需求应建立数据开发利用的规范化叠求,井儒保智能制造关耀活动.建立了欲据分析的粳F,提升活动效率或决策效率应建立数据分析模型库，支持业务人员快速进行数据分析I应采用大数据技术应用各类型算法模M预测制造环节状态,为制造活动提供优化it及和决策支持应对数据分析模型煲时优化，实现基于模型的精准执行表2技术的成熟度要求DB12/T107】2023D2TIOy20234E力子域及分项-&二Ot三级四级StS集成规划应具有系统集成的意识.有初步炊划文件应开展系统槊成规划.包括网挤、硬件.软件等内容应形成完

15、整的系统集成架构.在明确的落实责任部门和推进计划应建立完善的信息化规划,包含应用.基础架构.安全等层面融合智能制造发展需求的演进路径应充分考虑企业高康量发展利数字化转蟹需求策划具备弹性/柔性、可动态扩展的信且JK务创新体系集成集成标准应隹立初步集成板架应建立集成管理规范体系包拈技术、设得和软件等选型、实施、调整和优化应具备设备、控制系统与软件系统间集成的技术规范,包括弁构协议的集成规范、工业软件的接口现他等应持续眼踪薪技术、新模式的应用,动态调整各类集成规范应充分考虑企业内外部生态融合研发、部科智能合约和共识机IM计算的算法体系湎足内外部生态的动态变革集成实施应具备设备系统间的集成经监应实现关键业务活动设