应用偏相关分析方法进行数据统计分析案例.docx

《应用偏相关分析方法进行数据统计分析案例.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《应用偏相关分析方法进行数据统计分析案例.docx（4页珍藏版）》请在第一文库网上搜索。

1、应用偏相关分析方法进行数据统计分析案例目录应用偏相关分析方法进行数据统计分析案例1一、问题提出1二、研究意义1三、实验过程2(-)实验对象2(-)实验内容2(三)实验数据2四、使用的数据统计分析方法3五、实辘果3六、结论分析4统计学的价值与意义教育统计学可理解成统计学在教学中的实际应用,也可以理解成教育学利用统计学方法检验教学效果,对教学效果进行量化分析。在实际教学工作中能够探究不同的教学方式、教学内容对学生的学习成长是否存在影响，利用统计学的方法来实际分析教学效果，能够促进教师在课堂上不断改进教学方法和教学方式，从而提高学生学习效率,有利于教育工作的进行，并且能够通过多样化的方式对学生学校效

2、果进行检验，而不是单纯的通过考试成绩来分析学生学习效果和课堂效率，具有重要的实际意义。本次实验通过在教学中开展心算练习来探究是否对学生的数学成绩有影响进行研究。一、问题提出为验证高中生职业生涯规划是否会通过学习动机来影响作用于学业成绩。本研究以高中生职业生涯规划为自变量，学业成绩为因变量，学习动机为中介变量。之所以选择学业动机为中介变量主要是基于马斯洛需求层次理论，以及成就动机理论，高中学生在做出初步职业生涯规划的前提下,时刻提醒自己要通过努力学习取得优异的成绩来实现在职业生涯规划方面所设定的目标，个体的学习动机被激发，并且在学习过程中不断强化学习动机，从而使得高中生的学业成绩得到提升,因此高

3、中生职业生涯规划通过学习动机对其学业成绩产生正向影响。二、研究意义验证高中生职业生涯规划可以通过学习动机对学业成绩产生正向影响,可以帮助高中生培养职业生涯规划意识,同时还能给教师在教学过程中通过帮助学生做好职业生涯规划来提升学业成绩提供一个有益的参考。三、实验过程（-）实验对象本次研究所选取的对象为某高中的在校高中生,对他们的职业生涯规划、学习动机以及学业成绩进行调查。（二）实验内容选取若干在校高中生，对其高中职业生涯规划以及学习动机（学习动机分为外生动机与内生动机）进行问卷调查，问卷采用台湾学者苏铉婷在2002年编制的青少年生涯发展量表以及迟丽萍等2002年修订的学习动机量表，采集相关数据,

4、然后对相关变量数据进行偏相关分析，根据分析结果，验证高中生职业生涯规划是否通过学习动机影响学业成绩。职业生涯问卷该量表由40个题目组成，包含生涯态度和生涯行动两个维度，具体划分包括：生涯态度维度分为生涯感受（I-IO题）、生涯信念（11-20题），生涯行动维度分为生涯探索（21-30题）、生涯计划（31-40题），本问卷各题目选项均为“非常不符合”、“大部分不符合”、“大部分符合”、“非常符合”，采用1ikert4点量表计分形式，赋分分别为“1分”、“2分”、“3分”、“4分”，其中第1,2,3,4,5,6,7t8t9,II,12,14,15,16,17,18,19,20题为反向计分题。分数越

5、高,代表其生涯发展越成熟。学习动机问卷该量表由30个题目组成，分为内生动机（14个题目）和外生动机（16个题目）两个分量表，具体划分包括：内生动机分为挑战性（3、5、7、10、13、17、26、27）、热衷性（8、11、20、22、23、30）两个维度，外生动机包括依赖他人评价（1、15、16、18、19、24）、选择简单任务（2、9、14、21）、关注人际竞争（4、6、28、29）和追求回报（12、25）四个维度,本问卷各题目选项均为“完全不符合”、“有点符合”、“比较符合和“完全符合”，采用1ikert4点量表计分形式，各题目选项赋分分别为勺分”、“2分”、“3分”、“4分”，各题目分数相

6、加即为该问卷总分，分数越高说明学习动机越强，反之，分数越低说明学习动机越弱。（）实验数据本次实验数据采用的是职业生涯规划得分量表以及学习动机的分量表。通过统计两项得分量表数据，得出相应的具体数据。表1描述性统计分析情况表（N=IOo）N最小值最大值均值标准偏差方差偏度峰度统计统计统计统计统计统计统计标准错误统计标准错误评价（外生动机）1001.003.832.17650.714i70.5100.3100.096-0.4730.193任务（外生动机）1001.004.002.26480.749270.5610.3830.096-0.3940.193竞争（外生动机）1001.004.002.666

7、70.741610.550-0.5460.0960.0350.193回报（外生动机）1001.003.502.34890.840980.707-0.0620.096-1.1400.193挑战性（内生动机）1001.003.752.20930.743320.553-0.0290.096-0.8950.193热衷性（内生动机）1001.004.002.79440.836550.700-0.5500.096-0.4360.193生涯感受1001.004.002.78180.832790.694-0.5230.096-0.4850.193生涯信念1001.004.002.81980.841640.70

8、8-0.3840.096-0.8300.193生涯探索1001.003.902.52900.868750.755-0.1550.096-1.0410.193生涯计划1001.004.002.64890.846120.716-0.4130.096-0.8480.193四、使用的数据统计分析方法本次实验使用SPSS25.0数据分析软件对问卷数据进行定量分析，运用偏相关分析法分析职业生涯规划是否通过学习动机来影响学业成绩。五、实验结果表2外生动机中介作用检验学业成绩外生动机学业成绩M1M2M3M4M5M6自变量0.153*0.223*0.136*高中生职业生涯规划*外生动机0.078*R20.720

9、0.7360.1600.1950.7200.741R20.7200.0170.1600.0360.7200.022注：*,p0.05;*,p0.01t*,p0.001根据表2结果来看，从M2可以得到，高中生职业生涯规划对学业成绩具有显著影响,进行第二步;从M4可以得到,高中生职业生涯规划对外生动机具有显著影响,进行第三步；从M6可以得到，外生动机对学业成绩具有显著影响，高中生职业生涯规划对学业成绩的标准化系数由0153下降为0.136,且仍具有显著影响，表明学习动机的外生动机维度在高中生职业生涯规划对学业成绩的影响关系中具有部分中介效应。表3内生动机中介作用结果分析学业成绩内生动机学业成绩模型

10、1模型2模型3模型4模型5模型6自变量高中生职业生涯规划0.153*0.286*0.126*内生动机0.094*R20.7200.7360.1750.2340.7200.743R20.7200.0170.1750.0580.7200.024注：*,p0.05;*,p0.01,*,p0.001根据表2结果来看，从M2可以得到，高中生职业生涯规划对学业成绩具有显著影响，进行第二步;从M4可以得到,高中生职业生涯规划对内生动机具有显著影响,进行第三步；从M6可以得到，内生动机对学业成绩具有显著影响，高中生职业生涯规划对学业成绩的标准化系数由0.153下降为0.126,且仍具有显著影响，表明学习动机的内生动机维度在高中生职业生涯规划对学业成绩的影响中具有部分中介效应。六、结论分析根据调查统计数据,运用偏相关分析方法对学习动机在高中生职业生涯规划对学业成绩的影响关系中的中介效应进行了检验，结果显示，内生动机与外生动机两个维度均在高中生职业生涯规划对学业成绩的影响关系中具有部分中介效应。根据中介效应占比公式计算可知,内生动机的中介效应占比为19%,外生动机的中介效应占比为14%o