电子行业市场分析.docx

《电子行业市场分析.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《电子行业市场分析.docx（20页珍藏版）》请在第一文库网上搜索。

1、电子行业市场分析1新的供给创造新的需求伴随着OPenA1推出的A1GC产品功能逐渐强大，由此而带来了新的供给。同时伴随着A1GC产品的应用场景也逐渐丰富，无论是toB端还是t。C端，都创造出了新的需求。IdChatGPT提供新供给AIGC(Artificia1Inte11igenceGeneratedContent),即采用人工智能技术来生成内容。2023年下半年起，文生图模型Stab1eDiffusion的开源与2023年ChatGPT的发布使得AIGC关注度明显提升。ChatGPT(ChatGenerativePre-trainedTransformer,聊天生成预训练器)是OPenA1开

2、发的聊天机器人,于2023年11月推出，它建立在OpenA1开发的GPT-3.5大型语言模型之上，并使用监督学习和强化学习(人类监督)技术进行微调。ChatGPT是多功能的，它可以编写和调试计算机程序，创作诗歌、音乐、视频、童话故事，甚至撰写论文；回答测试问题；模拟1inUX系统；模拟整个聊天室等。ChatGPT背后的公司为OPenA1成立于2015年，由特斯拉CEO埃隆马斯克、PayPa1联合创始人彼得蒂尔、1inkedin创始人里德霍夫曼、创业孵化器YCombinator总裁阿尔特曼(SarT1A1tman)等人出资10亿美元创立。OPenA1的诞生旨在开发通用人工智能(AGI)并造福人类

3、。2018年6月，OPenA1发布GPT-1,2019年2月发布了GPT-2,2023年5月发布了GPT3。北京时间2023年3月15日凌晨,OpenA1宣布正式推出GPT-4。GPT4支持图像+文本输入，文本形式输出，相比前两代GPT-3和GPT3.5分别用于创造Da11-E和ChatGPT,GPT-4提升了强大的识图能力：文字输入限制提升至2.5万字；回答准确性显著提高；能够生成歌词、创意文本，实现风格变化。截至2023年12月4H,OpenA1预计ChatGPT用户已经超过100万;2023年1月，ChatGPT用户超过1亿，成为迄今增长最快的消费应用程序。2023年2月，OPenA1开

4、始接受美国客户注册一项名为ChatGPTP1US的高级服务，每月收费20美元；此外，OPenA1正计划推出一个每月42美元的ChatGPT专业计划，当需求较低时可以免费使用。S2:不同程序实现1亿月活跃用户所花费计蚓TimetoReach100MUsersSourceUK/V*hooFtow-onomyAoEKONOMrMeIGHn1.2AIGC创造新需求12ItOB端的需求(1)北京时间3月14日晚间，谷歌宣布将进一步在其产品中引入人工智能(A1)技术，这一次将把它整合到Gmai1电子邮件和Goog1eDOCS文档等办公应用中。当前，谷歌正在测试其A1产品，允许一部分Goog1eWorksp

5、ace用户访问。Goog1eWorkspace是谷歌的一整套办公组件，包括Gmai1和Goog1eDocs等。Goog1eWorkspace可以帮助用户创建定制的工作说明，也可以为用户生成主题性文件。(2)北京时间3月16日下午，百度召开发布会，主题围绕新一代大语言模型、生成式A1产品“文心一言”。李彦宏展示了“文心一言”在五个使用场景的表现，包括文学创作、商业文案创作、数理推算、中文理解和多模态生成。(3)北京时间3月16日晚间，微软正式举办名为“TheFUtUreOfWOrkW此Ar的发布会，重磅发布A1办公助手Microsoft365Copi1oto简单而言，CoPiIot是一个搭载了G

6、PT-4大模型能力的A1助手，将接入微软全家桶产品中，而GPT-4,正是数日前由OPenA1发布的，目前功能最强大的A1大模型。短短一周之内谷歌、百度、微软三大厂商分别针对A1领域的应用和投入做出较大行动，行业大发展趋势在国内外形成共鸣。在此之前，2023年11月30日，由OPenA1推出的新型人工智能聊天机器人程序ChatGPT横空出世，通过运用大量语料库来训练模型，做到与真正像人类一样进行交流。2023年1月24日微软公司在其官方博客宣布，微软将向OPenA1进行价值数十亿美元的投资加速其在人工智能领域的技术突破。此外Buzzfeed和亚马逊亦在探索ChatGPT应用场景，正在逐步落地。2

7、023年2月2日，C)PenA1推出ChatGPT付费订阅版ChatGPTPIus,每月收费20美元，开启产品走向商业化变现道路，VIP用户可在ChatGPT高峰时段继续使用，并提前获得ChatGPT的新版本，服务响应时间缩短。未来随着智能客服、教育、医疗、搜索引擎等应用领域不断落地，ChatGPT将与各行业应用不断结合，更多付费商业模式即将落地。伴随着国内外厂商纷纷加码A1模型的投入与研发，人工智能产业落地方向与盈利模式逐渐清晰。12.2toC端的需求A1GC率先在传媒、电商、影视、娱乐等行业应用程度较高，并正加速与各行各业的融合。A1GC作为内容创作的智能升级，在数字内容愈发繁荣、数实融合

8、大势所趋的背景下，正在发展成与各类行业深度融合的横向结合体，其相关应用正加速渗透到经济社会的方方面面。S3:A1GC应用场景不若丰富AIGC+不断涌现：1)AIGC+传媒：写稿机器人、采访助手、视频字幕生成、语音播报、视频锦集、人工智能合成主播；2)AIGC+电商：商品3D模型、虚拟主播、虚拟货场；3)AIGC+影视：A1剧本创作、A1合成人脸和声音、A1创作角色和场景、A1自动生成影视预告片;4)A1GC+娱乐：A1换脸应用（如FaCeAPP、ZAO）AI作曲（如初音未来虚拟歌姬）、A1合成音视频动画；5）AIGC+教育：A1合成虚拟教师、AI根据课本制作历史人物形象、A1将2D课本转换为3

9、D；6）AIGC+金融：通过AIGC实现金融资讯、产品介绍视频内容的自动化生产，通过A1GC塑造虚拟数字人客服；7）AIGC+医疗：AIGC为失声者合成语言音频、为残疾人合成肢体投影、为心理疾病患者合成医护陪伴；8）AIGC+工业：通过A1GC完成工程设计中重复的低层次任务，通过A1GC生成衍生设计，为工程师提供灵感；2Aigc的商业模式已跑通2.1 成熟付费模式已跑通OpenA1已逐渐跑通成熟的商业模式，其中GPT-3主要采用不同的按量收费方式。作为底层平台接入其他产品对外开放，按照数据请求量和实际计算量计算：GPT-3对外提供AP1接口，采用的四种模型分别采用不同的按量收费方式。1）按产出

10、内容量收费：包括DA11E、DeepDreamGenerator等A1图像生成平台大多按照图像张数收费。2）直接对外提供软件：例如个性化营销文本写作工具AXSemantics则以约1900人民币/月的价格对外出售，并以约4800欧元/月的价格提供支持定制的电子商务版本。大部分C端AIGC工具则以约80人民币/月的价格对外出售。3）模型训练费用：适用于NPC训练等个性化定制需求较强的领域。4）根据具体属性收费：例如版权授予（支持短期使用权、长期使用权、排他性使用权和所有权多种合作模式,拥有设计图案的版权）、是否支持商业用途（个人用途、企业使用、品牌使用等）、透明框架和分辨率等。未来模型的收费模式

11、与价格更加具有灵活性。2023年3月2日，OPenA1正式推出GPT-3.5-turbo并开放AP1接口,第三方开发人员可以通过其API（应用程序编程接口）将ChatGPT直接集成到其应用程序和服务中，极大简化了开发流程，此外ChatGPTAP1价格为0.002美元ktokens（约2.7美元/百万单词），仅为GPT-3.5模型价格的十分之一。未来随着智能客服、教育、医疗、搜索引擎等应用领域不断落地，ChatGPT将与各行业应用结合后，更多付费商业模式即将落地。2.2 国外新模式不断涌现OPenA1发布ChatGPTP1Ugins,A1时代的“操作系统”初见雏形。3月24日，OPenA1正式发

12、布插件功能ChatGPTP1ugins,该插件专门为语言模型而设计，以安全为核心原则，帮助客户访问最新信息、运行计算或使用第三方服务。ChatGPT支持插件为其带来时效性与功能完整性的巨大提升，公司首批推出的插件中包括2款自研插件与11款第三方插件,首批11款第三方插件涵盖了在线旅游、线上购物、本地生活、教育办公、日程管理等领域：1、在线旅游Expedia：预订酒店、机票和活动等，涵盖从规划到预订等各个环节。KAYAK：预定酒店、机票，租车，提供旅程规划。2、线上购物K1arnashopping：提供支付与购物服务，用户可搜索和比较不同商店的价格。Shop：网上购物平台，提供来自全球的数百万种

13、产品。3、本地生活Instacart:在线超市，用户选择超市在线下单后由专人购物并配送。OpenTab1e：网上订餐平台，提供餐厅推荐和预订服务。4、教育办公Wo1fram：学习、办公软件,拥有强大的计算能力，支持精选知识和实时数据访问。Fisca1Note：提供市场数据以及法律、政治、监管信息。Zapier：自动化工具，提供无代码集成平台，支持与超过5000应用程序进行交互。SPeak：AI语言导师，通过口语对话的方式学习外语。5、日程管理Mi1oFami1yai:家庭人工智能助手，接收不同格式信息进行整理并提醒日程。P1ugins将大大拓展ChatGPT的服务边界。具体而言，ChatGPT

14、P1ugins是进一步生态变革的开端,基于ChatGPT的改进包括：能够访问互联网实时数据、创建并编译代码、调用和创建第三方程序。ChatGPTP1ugins有望成为A1时代的核心入口，从大模型技术赋能者转向平台经济重要生态入口卡位，一方面可以接入应用、赋能应用，另一方面可以调用应用、操作应用，以大模型兼具“操作系统”角色，加速海外生态中与其他应用层的精细化分工。OpenA1自研的两款插件分别为Web浏览器和代码解释器：Browsing：Web浏览器：允许模型从互联网上读取信息，该插件利用新必应API在互联网上检索问题的相关信息并给出具体答案,按需会给出相应来源的链接。同时，出于安全角度的考量

15、，该插件仅支持GET请求用于检索信息，不支持表单提交等“事务性”操作。Codeinterpreter：提供了在沙盒、防火墙执行环境中提供工作的PythOn解释器，以及一些临时磁盘空间。代码会在用户会话过程中保持以供随时调用，其应用包括解决定量和定性的数学问题、进行数据分析和可视化、转换文件格式等。2.3 国内应用逐渐起步百度在大模型领域拥有较强的技术实力和平台积累，其文心大模型总体位于行业前列。2019年3月，百度首次发布预训练模型ERNIE1.0,之后针对大模型的技术创新与产业应用持续发力，目前已经陆续实现了一些突破：2023年，百度发布最新版大模型ERNIE3.0；2023年，百度发布鹏城

16、一百度文心大模型，其参数规模达到2600亿，较GPT-3参数量高50%；2023年3月16日下午，百度召开发布会，主题围绕新一代大语言模型、生成式A1产品“文心一言”,合作伙伴不断增多。3AIGC需要大算力3.1 A1GC需要大算力OpenA1在2018年推出第一代GPT时，所采用的参数量为1.17亿个,此后GPT模型快速迭代，与之相对应的参数量也呈现指数增长，到GPT3,参数量达1750亿，相比于初代GPT增长了近1500倍,预训练数据量更是从5GB提升到了45TB,数据量增长了9216倍。OpenA1于2023年3月推出多模态大模型GPT-4,参数量甚至预测达到IOo万亿。伴随着参数量和预训练数据量的提升，模型的性能实现了飞跃式提升。ChatGPT应用场景的增加将持续拉动对算力方面的需求。训练算力端，根据1ambda官网数据，完成一次完整的ChatGPT训练总算力消耗约为36