大数据时代企业财务风险分析V2.docx

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1、河南物流职渠学院毕业论文大数据时代企业财务风险分析作者姓名：李成刚（举例）导师：杨庆德（举例）学科（专业）：日算机座用技术（举例）提交论文日期：2023年月（仿宋小三）中文摘要在人工智能日渐普及的时代背景下，大数据理念已深入到各行各业之中。对于企业财务工作来说，运用大数据技术有助于企业提高财务信息与非财务信息的处理效率、科学分析企业经营状况并及早警告企业财务活动中可能存在的问题，使企业能够及时制定应对财务风险的策略。因此，对大数据背景下企业财务风险管控方式的研究对企业发展有关键意义，企业可最大限度地利用大数据技术，做好财务风险预警工作。本篇文章根据大数据理论、财务管理理论和财务风险管理理论分析

2、了现有的经典文献；并以A公司为突破点，从A公司的情况以及财务管理风险来进行分析，得到在大数据时代下A公司的综合财务风险；并在文章的最后阶段，提出采取的相关的防范措施与控制建议。希望通过对本案例的研究，针对现今互联网企业面临的财务风险及采取的手段进行合理分析，为大数据背景下的企业提供理论支持及相关建议。关键词：大数据时代；财务会计；影响研究目录中文摘要1第1章绪论11.1 研究背景11.2 研究意义11.2.1 理论意义11.2. 2实践意义1第2章相关理论32.1 大数据时代的概念32. 1.1大数据的内涵和特点33. 1.2大数据技术应用的意义32.2 财务风险的相关理论32.2.1财务风险

3、的概念32.2.2财务风险的特征42.3大数据对财务风险的影响4第3章大数据背景下A企业财务风险现状63.1 A公司简介63.2 大数据下A公司的现状63.3 大数据背景下A企业财务风险预测流程6第4章A公司财务风险管理中存在的问题84.1 企业财务风险意识淡薄84.2 缺乏分析大数据的技术型人才84.3 大数据环境下财务信息易泄露84.4 企业内部控制体系不健全9第5章A公司财务风险管理优化对策1051提高企业风险管控意识105.2 培养大数据技术与风险管控能力的复合型人才105.3 甄别数据真实性与保护信息数据安全105.4 优化内部结构，加强财务风险管理体系建设11结语12参考文献131

4、.1 研究背景大数据时代的发展，使大数据广泛运用到各个领域，其在企业财务管理中占据越来越重要的地位，而财务风险管理也是企业在财务管理中的重中之重。财务风险存在于公司的资金筹集、投资、占用、耗费、收回、分配等每一个财务活动中，如果任何阶段存在问题，潜在的财务风险都有可能会转变为现实的风险。随着大数据时代的到来，企业财务风险不再是传统的财务风险。互联网的飞速发展让企业资本运营速度加快，企业资本流动和资金转移速度加快，企业间的资本营运周期缩短，这给企业的财务管理带来了更大压力，接踵而来的是更多新的财务风险挑战。当前我国高新技术行业竞争激烈，线上平台纷纷涌现，线上线下协作发展。而本文以A公司为例，分析

5、了企业如何在大数据的环境下进行财务风险管理，充分利用大数据的价值来量化企业的财务风险，并将大数据技术应用于财务风险警告，这对企业的成长有着重要意义。1.2 研究意义1.2. 1理论意义大数据虽然越来越被市场所接受，但是它的价值和概念并没有完全被具体化。如何将大数据技术实际应用在企业管理中，也还没有得一个具体的指导，因此本论文具有以下意义。有利于大数据背景下企业财务风险管理理论的丰富和完善。结合财务管理的性质和特点将大数据运用到财务风险管理中，通过分析大数据、财务管理和财务管理风险的特点，找出合适中国企业的模式，降低大数据环境下中国企业的风险，减少损失。有利于企业建立完善的预警机制和推动企业内部

6、控制建设。大数据时代信息量的暴涨，企业运用大数据技术例如云计算、云储存等建成科学有效的财务系统，助力企业的内控建设。对数据进行收集及对比，许多企业通过对大数据技术的研究和建立数据中心，对经营过程中出现的财务风险进行及时预警，为企业提供规避风险的时间。12.2实践意义大数据具有数量大，准确性比较高等优点，能够在财务风险管理中发挥作用，还能全面评估企业的前景发展。但是在大数据环境下，多数企业存在着经营管理不善的问题，缺乏风险管理的意识和全面预警的制度体系。大数据是一种新发展的技术，大多数企业的现状是缺乏经验、没有专业人才，对新技术的应用尚在探索阶段。大数据的应用贯穿企业经营的整个过程，能够使企业走

7、向数据驱动型的新方向，尽可能消除企业内部各个层级在沟通上面的障碍，实现信息共享，确保信息源真实可靠。论文通过大数据环境下对企业风险进行分析，阐述传统财务风险模式下A公司集团在风险控制方面的漏洞，研究应该如何把大数据技术应用到现实的企业管理之中。第2章相关理论2.1大数据时代的概念2.1.1大数据的内涵和特点随着电子信息技术的不断发展，大数据己经成为一种重要的技术手段。由原始资料向有价值资料的资料输入转换过程，要经过储存、搜集、探勘、分析等几个阶段，若处理速度有限，许多阶段无法按时保质地完成，处理速度的快慢对于大数据的发展至关重要。计算机硬件的升级和技术的更新换代可以帮助解决数据处理慢的问题，而

8、这些升级也帮助使用者扩大了信息获取渠道。新型数据图像处理软件的问世，使得大量图片和图表数据可并行处理，大大提高了信息的识别和处理效率。低存储成本技术的开发为大规模的数据存储的出现奠定了基础。为了有效地进行信息分析管理决策，在前期的数量采集上，企业都必须收集数量庞大的数据，哪怕有些数据在当下看来是无用的，而随着存储技术的进步和计算机内存容量的上升，历史数据储存的数量之大超过了以往的时代。企业可将各阶段的数据进行对比，找出数据间的相关性，并分析重要信息，做出科学的决策。在企业决策过程中，越来越多的人提到“大数据”的应用，企业持续不断的经营活动会带来大量的线上和线下的数据。现今，全球范围内研究者对大

9、数据的定义尚未统一，从特点上来看，大数据具有数据规模庞大、数据种类繁杂、数据实时更新等主要特征。通过对现有的状况进行观察，我们发现，企业财务会计核算方式和核心理念也随着大数据的出现在发生着一些变化。在未来，大数据必将作为一种关键概念助力企业财务风险管理和控制的转型。2.1.2大数据技术应用的意义把大数据技术和信息技术分析结合起来，通过对数据进行筛选、分析、存储，共享和反馈，企业能在数目巨大的数据中获得有价值的信息，帮助企业的管理层和决策层能正确处理和分析各种数据。当今，大数据作为一种重要理念，随着时间的流逝慢慢深入科技、经济、工业等各个领域中，被越来越多的人所认同，大数据以大量包含重要信息的数

10、据为基础，在众多领域发挥着不可或缺的作用。2.2财务风险的相关理论2. 2.1财务风险的概念企业在发展的整个过程中都面临着财务风险。当前，国际上对风险的定义并不统一，但可以划分为宏观意义上的财务风险和微观意义上的财务风险。微观意义上的财务风险是指与企业负债经营有关、由企业负债经营所产生或承担的财务风险。从这个意义上来说,企业的财务风险是随着负债的出现而出现的。宏观上的财务风险则认为财务风险存在于企业成长发展的的各个阶段，而不仅仅是由财务风险引起的债务，尤其是对企业来说，由于内部和外部环境的变化，使企业的经营利润和投资收益发生偏离，从而导致经营能力不足。这两个概念都表明了国内外学者对财务风险概念

11、的认识，鉴于企业在整个发展过程中所面临的日益复杂多变的形势，本文将财务风险定义为宏观意义上的财务风险，以期对企业的主要财务风险进行更全面、准确地识别。3. 2.2财务风险的特征财务风险具有客观性。风险是客观存在的，无论经营方式、经营规模如何，风险都存在于企业之中。这种客观现实决定着财务风险无法靠人为操作去回避，但是企业采用科学的手段可以对其进行提前估计和测算，并提出合理的解决办法，使风险发生的可能性降到最低。财务风险具有不确定性。企业的各种经营决策都会对企业的运营产生不确定的影响，它们不一定给企业带来危害，但不可避免地会增加风险估算的难度。所以，企业必须密切关注各种情况的变化，及时进行采购、生

12、产和销售，以达到对风险进行高效、优质的预测分析的目的。财务风险具有可量化性。使用大数据手段从采集到的规模巨大的数据中排除干扰项，获得与企业经营状况相关的数据信息，并运用数学模型及相关计量方法，对企业当下的财务风险进行定量定级定性分析，这将大大提高企业财务工作效率。财务风险具有全面性。企业经营的各环节都体现出了企业财务管理的思想和实践，而所有的财务活动都有可能致使财务危机的存在和财务风险的产生。因此企业的领导者需要制定总括全局的风险应对措施，以求削弱损失对企业造成的影响。2. 3大数据对财务风险的影响大数据的特点可以让企业从一个更宏观地以全局的视角对财务风险进行多层次、多角度的详细分析和评估。不

13、同于以往，风险的评价不再只是基于对各种指标的分析，而是综合考虑了各种财务信息与非财务信息，这些信息也在实践中证明了它们积极的使用价值。凭借海量数据，企业能对风险进行较为精细的评估和定级，从而优先关注那些危害程度较大的财务风险，并给出相应的应对措施。在大数据环境下，实时数据采集和数据分析等技术的综合应用，帮助企业解决了以往数据分析结果不准确的难题，提升了财务管理的水平。财务信息的处理速度更快。因为大数据技术的存在，数据抓取和数据处理速度越来越快,且数据挖掘方法和数据计算方法的升级帮助会计人员减轻了数据采集、数据检测的压力，使企业的决策者在做出决定前有更多的时间进行考量，帮助决策者制定合理的工作计

14、划，提高工作效率，数据获得的途径更多。在大数据背景下，数据采集的数量随着数据获取途径的增多而增多。以往，企业更多地依靠财务报告来采集数据，现今，企业可以从客户、上下游产业的沟通中获得大量且有价值的信息。同时在大数据的背景下，我们要对企业的内部控制提出更高和更严格的要求，促使大数据技术与企业内控相结合，帮助企业更好地回避风险。第3章大数据背景下A企业财务风险现状2.1 A公司简介A公司成立于2008年，是一家集科研、生产、经营于一体的中型科技研发公司，年营业收入为3000万元，现形成了以有机肥研发为核心的产业链。案例公司现有产业链主打肥料配方研发设计及售后改良技术服务，现阶段对于智能生产装备制造

15、产业链条环节的技术支持、资源支持尚不能构建高大全的产业格局，完全靠自主设计、生产去做全产业链，即专业技术不成熟，投入产出效率较同行业细分市场领先企业的效率低很多，进而放缓了整体格局的前进脚步。2.2 大数据下A公司的现状在大数据时代下，A企业在财务管理变化主要体现在以下方面：首先，A企业的财务管理流程发生变化，在传统的财务管理工作中，其管理流程主要由财务人员进行手工记账，在一定程度上增加了财务人员的工作量；而在大数据背景下，A企业利用互联网、ERP等系统，对企业财务信息进行管理时，主要通过先进的信息技术，对财务内容进行自动化管理，在一定程度上提高了作效率。A股公司将在未来大数据时代背景下利用现

16、代电子技术对公司生产运营过程中的所有的财务信息都实行电子记账和集中核算管理,进行对现金流与现金物资流量的有效统筹和管控，从而将产生规模巨大有效的财务信息流，为对公司的未来经营发展方向做出科学合理有效的投资决定和提供了良好可靠的大数据支撑。其次，A企业财务管理核心由注重产品销售的外观形体和品质等几个方面逐步转化为注重线下使用者对产品销售的感受有效性和产品销售在市场中的口碑。现阶段对于智能生产装备制造产业链条环节的技术支持、资源支持尚不能构建高大全的产业格局，完全靠自主设计、生产去做全产业链，即专业技术不成熟，投入产出效率较同行业细分市场领先企业的效率低很多，进而放缓了整体格局的前进脚步。A公司是在大数据技术全面引入产业之后，