数据要素型企业建设心得体会.docx

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1、数据要素型企业建设心得体会一系列关于数据要素的会议不久前相继召开：第四届联合国世界数据论坛、第六届数字中国建设峰会等。这充分说明作为关键生产要素和战略性资源的数据的重要性。当前，数据有效供给不足是我国数字经济建设面临的一个重要问题。如何解决？做大做强数据要素型企业是一个重要着力点数据要素型企业是直接参与数据资源要素化的企业。这类企业在数据生态中参与数据生产链条，推动数据从资源向产品转化。在生产实践中，并非所有的数据资源都具有应用价值，需要经过一系列开发活动才能将其转化为生产力。这一过程是数据的要素化过程，包含数据的汇集、预处理、分析、开发等环节，以提升数据的质量与可用性。从原始数据到市场需求端

2、，经历了“数据资源要素化”和“数据要素市场化”两个阶段。在数据资源要素化阶段，企业通过采集、购置等方式获取数据资源，再通过登记、核验、评估、入表等步骤形成数据资产，最后通过研究开发得到高质量的数据要素产品。在数据价值链视角下，数据资源要素化实现了数据获取、数据贮存、数据分析、数据应用等环节中一个或数个价值创造环节的发展可见，数据要素型企业的内涵体现为数据资源价值创造和实现的能力。进一步而言，提升企业创新数据产品或服务的技术能力以及经营数据的市场能力，是激活数据要素高质量供给的着力点Q作为生产与消费活动的衍生品，数据通常以原始形杰散落于网络空间中，未能得到及时、合规的汇集与利用。很多数据要素型企

3、业的主营业务并非数据产品或服务的销售，若激励力度不足，企业将缺乏投资数据要素产品研发技术的动力，也会缺少经营数据要素产品的商业模式。因此,要进一步加大政策支持力度，从多个角度着手施策，建立对数据要素型企业的激励机制。一方面，数据要素型企业的培育，可参考高新技术企业的扶植方案。应建立相应的财税综合支持制度，鼓励创业投资企业加大投资力度；推出数据要素型企业的税收优惠与减免政策，重点扶植具有创新技术应用或商业模式的代表性企业。建立专项扶持基金，识别有成长潜力的相关企业，借助孵化器体系培养出行业龙头、市场标杆0另一方面，数据要素市场存在低信任和高风险等特点，数据交易需要解决安全性与合规性问题。应对经营

4、主体进行资质认定和交易过程的合法性许可，应优先选择业务能力强、服务质量高的数据要素型企业，并通过发布相关的资质证明来肯定其商业模式的合法性针对数据交易全流程，应建立数据产权和产品登记制度，以声明和存证开发者的合法权益。这可以增加数据要素市场的信任度和稳定性，提振市场参与者的信心，推动数据要素的交易和流通0此外，数据资产化会对企业的成长产生助推作用。这是指将数据纳入企业财务报表的资产项，并实现科学管理的过程Q资产最重要的属性是能够在未来产生排他性的收益，因此应将数据资产确认入表并公允评估其价值，从而保护企业合法的收益权利，激活数据要素供给端。积极探索数据资产入表的新模式与估值的合理方法，充分展示数据的市场价值。