某区制造强市建设领导小组会议推进智能制造工作情况汇报.docx

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1、某区制造强市建设领导小组会议推进智能制造工作情况汇报按照通知要求，现将*区贯彻落实*市制造强市建设领导小组第一次会议精神以及推进智能制造工作情况简要汇报如下：一、第一次会议精神落实情况10月16日，全市制造强市建设领导小组第一次会议结束后，龙城区委、区政府高度重视，迅速落实会议精神，健全完善推进措施，推动*制造由大变强。一是搭建工作专班。成立由区政府主要领导任组长，分管领导任副组长，区直相关部门和重点企业为成员单位的*区制造强区建设领导小组，并积极开展走访调研，主动上门服务，制定鼓励政策,设立专项基金，推动传统制造业向智能化方向转型升级。二是制定工作方案。结合*区“十三五”规划及传统产业转型升

2、级、战略性新兴产业发展等实施方案，编制并印发了中国制造2025*行动纲要，重点发展*个重点领域，推进*项精品工程，实施*项保障措施，引领制造业向中高端迈进。三是细化工作责任。将标志制造水平的5大方面16项指标和8项工程、7项保障措施逐一细化分解，落实到部门、具体到人头、量化到时限，并着力抓好组织实施、督促检查和考核评比，切实把任务落到实处。四是完善推进机制。建立制造强区建设领导小组联席会议制度，定期分析和协调解决制造业发展升级工作中遇到的重点、难点和热点问题；健全工作协调机制，强化部门协调和上下联动，形成工作合力；完善统计监测、绩效评估、监督考核和激励机制，确保各项工作扎实推进。五是扩大舆论宣

3、传。利用各种新闻媒体，大力宣传我区在结构调整、转型升级工作上的总体思路、工作目标及扶持政策，宣传转型升级的重点企业、重大项目、典型案例，宣传先进地区、先进企业好的模式及典型经验，积极营造推动转型升级的良好氛围和竞争态势。二、人工智能+金融在证券投资领域应用的意义（一）提升工作效率在风控中，利用用户数据积累和人工智能技术，评估贷款人贷前还款意愿和还款能力，贷中的异常行为监控以及贷后信用评分的评定;在征信中，基于大数据和人工智能技术可以实现智能征信审批，极大地提高工作效率。证券市场借助人工智能技术对贷款人的还款能力提前做出评估，进而针对性的作出评估，风控在证券市场的应用可以极大的对工作效率做出提升

4、。具体表现在以下方面。第一，人工智能加金融更具智能化，借助智能化工具,可以梳理信息流、社会数据以及各个资金流之间的关联，全面分析金融微观维度，借助智能化项工具，也会第一时间找寻潜在的风险，从而通过跨市场关联探究来强化流动管理,明确风险传播路径，对金融风险进行识别，来提高其具备的系统性。第二更具合规性。例如人工智+金融可以涵盖现有制定的各项条规、法律、流程文件和内部控制制度，利用时下智能和大数据技术来进行分析对比，提升合规以及适用性，在应用程序编程接口向业务流程进行嵌入，通过对合规成本的降低来提高合规能力。（二）帮助市场做好投资决策市场投资决策指的是各个投资主体提前作出论证和调查，为最终的活动投

5、资决策提供参考依据。投资决策在市场活动决策中至关重要，直接决定着企业的未来。有效的做出市场决策可以辅助企业预防风险，未雨绸缪，对应的，错误的投资决策会加大企业面临的金融风险，严重还会影响企业的资金周转。与此同时，人工智能还具备自动投资能力。华夏基金曾指出现有机器都具备深度学习能力，克服了人性对恐惧和贪婪的弱点，也不会像人类一样受到外部情绪化的影响J人工智能机器具备自行交易等优势，会总结之前失败的经验,在顺应科技特征基础上提升自主探究学习的深度和广度，也会收集历史数据，拓宽投资者的交易模型，在互相对抗中提出最优质的交易对策。所以人工智能在市场投资决策上属于良好的辅助工具。（三）降低人力成本在大规

6、模知识处理基础下，智能客服衍生而来，它属于一项面向各行各业应用的智能客服，不但可以为企业提供各项管理技术，还能连接企业和用户，创建快捷有效的基于自然语言基础上的技术手段，在为企业提供管理技术的同时，统筹各项分析信息。在金融或商业活动中生成的大量数据，包括结构化和非结构化数据，必须转换为可读、可见和交互式数据，而非人工智能。人工智能为企业转型和产品创新提供了科学的决策,进而推动了金融智能的发展。目前，智慧投资能力是人工智能在金融投资领域的一项重要成就。智能投资是基于投资组合理论，如资本资产定价模型、套利定价模型等。相关算法用于为具有不同风险偏好的用户提供智能化、自动化的投资组合决策或资产配置建议

7、。招商证券市场的莫杰智能投资“和工商证券市场的TU投资“都是在人工智能技术的基础上发展起来的，取得了可喜的成绩。中信证券、海通证券、华泰证券等国内大型证券公司也利用人工智能金融技术的东风，在智能投资顾问领域开展了人工智能定量交易，取得了著的成就。三、人工智能在证券投资市场上存在的问题（一）人工智能在业务运用方面没有得到实质性的突破现阶段我国证券投资市场工作的主体依旧是传统业务,人工智能的应用被市场看做是锦上添花“，或者是没有对人工智能做出一定的关注，究其原因是因为第一，在证券市场内部，传统业务依旧属于主要的业务利润来源，很多工作人员因为受到业绩考核以及外部竞争的压力导致在日常经营中无法兼顾其他

8、;第二是因为人工智能的应用还没有基于风险和成本的角度上做出考量，还比较倾向于待同业取得进步之后再继续跟进。因为以上等因素，使得我国证券市场在人工智能创新上没有取得本质性的突破，无法改变传统的生产形式，由此也会对新技术的应用产生一定的影响。（二）缺少专业的研发人员证券市场内部信息技术部门日常的主要职责就是负责内部系统的开发和对人工智能、大数据以及云计算等技术的维护，但是实际发展中这些内部人员缺少对新技术的研发力度，同时内部的信息技术部门人员普遍缺乏对业务的了解,直接导致各大证券市场缺少专业的人工智能改造人员。虽然可以借助技术优势的互联网公司，但是证券市场为了对自身核心内容做出保护，不会将自身业务

9、内容向互联网公司做出告知，一定程度上限制了技术的开发水平。人工智能人才不足，基础层人才储备尤其薄弱，是我国在该领域仍然落后于欧美国家的一个主要原因。（三）监管体系不完善，存在多种安全隐患虽然人工智能支撑能力较强，但是也会加大金融局部性风险，例如一些不成熟的人工智能不但会提升系统风险系数,还会对金融市场的稳定和谐造成影响。在证券金融领域，目前对人工智能监管还存在诸多问题，具体体现在：第一，监管的对象过于复杂，无法有效的界定各个责任主体，主要原因是，在人工智能应用阶段中涉及的参与主体较多，不但包含向证券领域提供人工智能技术的部门、应用人工智能机构以及设计人工智能模型以及系统的公司等等。与此同时，人工智能基于深度学习基础上具备自学习的作用，但是因为在技术创建中不够公开透明，所以，我国人工智能证券应用存在问题时，无法第一时间确定各个责任方。虽然在行业中目前已经构建了有效的监管罚则，但是因为没有确定具体的适用条文。