基于要素禀赋异质性视角观察数字经济.docx

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1、基于要素禀赋异质性视角观察数字经济目录摘要11 .引言12 .问题提出23 .研究基础假设34 .研究设计45 .实证分析56 .要素禀赋异质性对数字经济引领产业变革的影响77 .数字经济加速全球价值链重构108 .数字经济加速全球价值链重构的中国对策119 .研究结论12摘要数字技术作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，正在对社会生产方式产生广泛而深刻的影响。要素禀赋异质性导致各国数字经济呈现差异化发展趋势，数字经济发展通过产业回流和贸易规则重塑两个途径推动全球价值链分工朝着不利于发展中国家的方向发展。中国应建立完善的数据要素确权、定价和交易机制，利用市场机制促进要素资源向要素禀赋转

2、变，将要素资源优势转化为要素禀赋优势，积极探索构建多边框架下的全球数字贸易规则和数字贸易治理体系。关键词：数字经济；全球价值链；数据要素；产业变革；要素禀赋；经济高质量发展；空间溢出效应；异质性1 .引言随着数字技术的不断迭代升级，其对经济发展的作用也不断增强。可以说，数字经济不仅是支撑经济持续健康发展的重要动力，也是学术界的研究热点。现有研究主要可以分为两类：1)一类是有助于提高学者对数字经济的理解。学者们主要从概念、涵义、量化、属性、现实表现以及理论研究等方面对数字经济进行深入研究，以便全面、清晰地认识数字经济。陈晓红等(2023)在对梳理归纳数字经济理论体系中的重要科学问题的基础上，详细

3、阐述了数字经济的基本规律或属性，例如，核心理论、基本概念、内涵、典型特征等；刘军等(2023)构建综合评价指标体系，测算出20152018年我国各省域数字经济发展水平；许宪春和张美慧(2023)则在基于国际比较的视角，搭建数字经济的规模核算框架，并核算2007.2017年我国整体的数字经济发展规模。2)另一类是分析数字经济对制造业、经济高质量发展、收入分配、产业升级、经济增长等其他研究对象的影响。例如，王宁和胡乐明(2023)指出数字经济对收入分配的影响具有“两面性”既能带来改善收入分配的“数字红利”，也会带来恶化收入分配的“数字鸿沟”；以“经济高质量发展”为研究对象的文献多是从理论或实证层面

4、分析数字经济对其影响的内在逻辑、作用机制以及实现路径等。荆文君和孙宝文(2019)采用“微观一宏观”的研究视角，剖析了该影响的内在逻辑，并指出发展数字经济能为我国建设现代化经济体系过程中颁布相应政策的落地实施提供大力支持；赵涛等(2023)通过建立计量模型实证检验了数字经济对高质量发展的效应和影响机制，实证结果显示，数字经济对经济高质量发展具有正向的促进作用，且存在明显的区域异质性，此外，这种作用效果具有明显的“边际效应”递增的非线性特征，即正向空间溢出效应。综上所述，虽然学者们就“数字经济对高质量发展的影响”这热点进行了大量的研究，但鲜有学者分析该影响的具体特征。本文在充分吸收已有研究成果的

5、基础上，选取恰当的指标构建综合评价体系，分别测算2011-2023年省域数字经济和经济高质量发展水平。并建立空间计量模型，基于异质性视角，实证分析数字经济对高质量发展的具体影响效应，期望为后续研究与政策制定提供些许实证支持。2 .问题提出21世纪以来，全球科技创新活动进入空前活跃期，新一轮科技革命和产业变革正在重构全球创新版图、重塑全球经济结构。当前，以大数据、5G通信、云计算、人工智能、区块链、量子计算、元宇宙等为代表的数字技术作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，正在对社会生产方式产生广泛而深刻的影响，成为新的颠覆性战略技术。对比人类科技发展史上的历次科技革命和技术进步，数字技术作

6、为一项新的颠覆性战略技术主要体现在生产应用过程中技术对生产方式的改变，即在传统劳动要素投入和资本要素投入的基础上，将数据要素作为一种新的要素投入纳入生产函数，进而改变企业在生产过程中对传统劳动要素投入和资本要素投入的组合方式。因此，在数字经济背景下，数据要素作为社会生产的重要要素投入，必将对社会生产力和生产方式产生深远影响，并深度影响经济社会变革。超过三分之二的国际贸易是通过全球价值链分工的形式进行的，全球价值链已经成为国际产业分工的重要组织方式。发达国家拥有比较完善的研发创新、组织管理、运输、营销和售后服务体系，发展中国家虽然工业产业基础相对薄弱，自主创新能力相对不足，但是拥有廉价劳动力优势

7、。由于不同国家和地区要素比较优势存在差异，单个产品的生产任务和生产工序表现出时间和空间上的剥离，即发达国家主要在全球价值链上游形成专业化分工优势，而发展中国家只能被动参与全球价值链下游的分工，全球价值链分工在发达国家和发展中国家之间呈现非平衡发展趋势。在全球价值链分工背景下，数字经济引领产业变革具有新的内涵。当前，数字经济正在经历快速发展，数字基础设施、数字用户群体、数据要素成为推进数字经济建设的必要条件，数字技术的应用直接决定了企业生产过程的要素组合方式和要素利用成本，而要素利用成本是决定一个国家在全球价值链中竞争力的重要因素。发展中国家和发达国家不仅在传统要素禀赋结构(资本要素和劳动要素)

8、方面存在差异，还在数字基础设施、数字技术水平和数字化发展程度等方面存在差距。因而可以预见，在传统要素禀赋结构差异与数字鸿沟的叠加影响下，数字经济将继续扩大发达国家在全球价值链分工中的竞争优势，导致全球价值链分工朝着更加不利于发展中国家的方向发展。现有文献也表明，数字技术通过要素禀赋变化和制度变迁改变产业组织范式、要素利用方式和国际贸易规则，进而导致全球价值链重构，但是发达国家将在国际分工中获得更多收益。在此背景下，以美国、德国、日本等为代表的发达国家已经在国家层面对数字技术展开战略部署，数字经济已成为大国竞争的新焦点。目前，中国是全球最大的货物贸易国，在全球价值链分工网络中发挥着核心枢纽作用，

9、已经成为世界经济全球化和全球价值链分工体系中不可或缺的重要角色。同时，中国作为世界上最大的发展中国家，正面临着对内推进经济结构转型升级和对外推进科技自立自强的双重压力。因此，探索数字经济发展对全球价值链分工的影响，明确中国应该如何发挥自身优势，抢抓数字经济发展战略机遇，对于统筹发展与安全的关系，推动中国产业迈向全球价值链高端具有重要的理论和现实意义。本文从要素禀赋异质性视角，探索数字经济发展加速全球价值链重构的作用机制，并提出中国的应对策略。3 .研究基础假设1 .数字经济对经济高质量的影响数字经济具有降成本、融合性强、覆盖性广、信息共享以及颠覆性创新等新型特征。发展数字经济有助于解决传统经济

10、发展的资源配置不均衡、时空限制以及生产效率低等问题，并且数字技术的普遍使用能有效地提升社会生产力，缩小收入差距。因此，提出假设1：假设1：数字经济能促进经济高质量发展。2 .数字经济对经济高质量发展的空间溢出效应数字经济能有效突破时间、空间的限制，提升区域间经济活动的关联度，拓宽其深度与广度，实现经济跨区域协同发展，进而产生空间溢出效应。国内外均有学者通过实证研究证明互联网对经济增长具有空间溢出效应。例如，我国学者张俊英等(2019)立足我国实际，发现互联网对经济增长具有明显的溢出作用。据此本文提出假设2：假设2：数字经济对经济高质量发展具有空间溢出效应。3 .数字经济对经济高质量发展的区域异

11、质性我国地域广阔，各省份在地理区位、自然资源禀赋、产业结构、基础设施、经济发展水平等方面存在较大的差异，数字经济发展水平和经济发展质量也会因此呈现较大的区域差异。而不同发展水平的数字经济对经济发展质量的影响可能存在一定的差异。因此，本文对这一情况进行深入讨论，并据此提出假设3：假设3：数字经济对经济高质量发展的作用效果可能存在区域异质性。4 .研究设计1 .计量模型设定建立如下面板固定效应模型进行计量分析：Ehqit=o+B1Dig1t+ci,t+内+屈+卬(1)同时，本文引入此数字经济、经济高质量发展与其他控制变量集的交互项以验证假设“数字经济对高质量发展的影响可能存在空间效应”，具体模型如

12、下：Ehqu=0+AWEhqi1+1WDigit+1Digu+cWXt1+cXi,t+内+t+%(2)其中，i和t分别代表省份、年份,EhqcDigi.分别表示省份i在t年的经济高质量和数字经济发展水平.X表示控制变量集合，、3、i,t分别表示省份、时间固定效应以及随机扰动项；入、W表示空间自回归系数和空间权爪矩阵.如、a分别表示数字经济发展水平以及其他控制变量空间交互项的弹性系数。2 .变量测度与指标说明目前，关于数字经济和经济高质量发展的测度暂无统一标准，本文参考魏修建等(2023)、黄群慧等(2019)做法，选取合适的衡量指标，构建省级经济高质量发展水平和数字经济发展水平评价指标体系并进

13、行测度。同时，在参考现有研究的基础上，本文选取财政分权(gov)、基础设施(tra),人均劳动生产率(玲、人力资本(edu)以及规模以上工业企业(qy)等可能对经济高质量发展产生影响的变量作为其他控制变量。3 .数据来源与描述性统计选取我国30个省份面板数据进行实证分析，并对本文所用数据进行无量纲化处理。全文数据均来自历年中国统计年鉴、Wind数据库、北京大学数字普惠金融指数、中经网数据库以及各省份统计年鉴和统计公报。表1为变量描述性统计结果。表1变量描述性统计结果变符号均值标准差最小值最大值经济高质量发展Ehq020910.06020.077903523数字经济发展Dig0.36450.17

14、920.04800.7687财政分权gm0.26440.11450.11960.7583人力资本edu2.64120.80171.0825.613人均劳动生产率If15.70183.16209287029.7221规模以上工业企业qy12.353813.25150.33558.483交通基础设施tra15.89604.79854.0426.785.实证分析1 .基准回归分析表2为基准回归结果。实证表明，数字经济的估计系数均显著为正，证明数字经济显著促进省域经济发展质量，即假设1成立。此外，在逐步加入控制变量的模型(2)至(6)中，财政分权程度不利于地区经济实现高质量发展，即财政分权程度越高对高

15、质量发展的抑制效应越大，造成这一结果的原因可能是因为财政分权会制约地区技术创新效率提升，进而抑制地区经济高质量发展(刘成奎和王玉琴，2023)o交通基础设施和规模以上工业企业能有效提升经济发展质量；人均劳动生产率为负，但并不显著；人力资本对经济高质量发展有正向促进作用。表2基准回归结果变量经济高质量发展(I)(2)(3)(4)(5)(6)Dig0.189-O.I5270.12200.13020.11840.0977-(0.3568)(0.0352)(0.038)(0.0383)(0.0381)(0.0382)gov-0.1915”.-0.1852*-0.2011*-0.2130-0.1937(0.0407)(0.0406)(0.0418)0.0414)(0.0414)e1u0.12600.0115”0.00900.0064(0.0062)(0.0062)(0.0062)(0.0062)If-0.0009-0.0009-0.0006(0.06)(0.06)