NSA掉话处理指导书.docx

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1、1掉话1.1话统KP1问题分析方法 掉话KP1定义对于NSA组网来说，5G只是1TE的一个辅载波，因此5G释放分为两种场景，一种是只有5G被释放（用户还可以继续在4G做业务），一种是4G和5G同时被释放，用户无法做业务。因此KP1分为两类：指标公式辅站异常释放率5G侧观察：辅站发起的异常释放率=N.NsaDcSgNB-AbnormRe1radio/N.NsaDc.SgNB.Re14G侧观察：5G空口原因主站发起异常释放率=1NsaDGScgFaiIure/1NsaDc.SgNB.Rmv.AttNSA用户掉话率1NsaDc.E-RAB.AbnormRe1(1NsaDc.E-RAB.AbnormR

2、e1+1NsaDcE-RAB.NormRe1) 信令流程及统计点 掉话问题分析方法对于5G侧发起的异常释放，当前5G侧有如下几种异常释放原因话统，可以初步确认是无线原因,还是传输原因，还是X2消息无响应导致。N-NsaDcSgNB.AbnormRe1Radio无线层导致的1TE-NRNSADC场景下SgNB异常释放总次数N.NsaDc.SgNB.AbnormRe1.Radio.Ue1oStUE1OST导致的SgNB触发SgNB异常释放次数N-NsaDcSgNB.AbnormRe1NoRepIy消息无响应导致的SgNB触发SgNB异常释放次数N-NsaDcSgNB.AbnormRe1Trans传

3、输层导致的1TE-NRNSADCSgNB异常释放总次数N.NsaDc.SgNB.AbnormRe1.Radio-Ue1ost统计了X2释放请求消息携带“RadioConnectionWithUE1ost的情况，主要是5G下行R1C达到最大重传次数后导致释放。需要排查误码，空口环境等。用NNsaDcSgNBAbnormRe1Radio减去N.NsaDc.SgNB.AbnormRe1.RadicxUe1ost就可以得到X2释放请求消息携带FaiIureintheRadioInterface”的次数。当前主要是分配了专有PreambIe后，由于没有收到msg3,等待超时后发起释放，对应初始添加SCG

4、和切换时随机接入失败的场景。MNsaDcSgNBAbnormRe1NoRepIy对应X2释放请求携带uTDCovera11Expiry”的情况。主要场景是gNodeB在X2口给1TE发了SGNBModificationRequired消息后，一直没有收到SgNBMOdifiCatiOnConfirm消息，也没有收到SgNBMOdifiCationRefUSe消息，直到X2等待响应定时器超时（当前版本20秒不可配）后发起释放。这种场景需要分析1TE侧日志，看5G没有收到X2响应消息，是因为X2传输故障，还是因为1TE和UE空口交互超时，或者是1TE其它内部原因导致没有回复。N.NsaDc.SgN

5、B.AbnormRe1.Trans对应X2释放请求携带TransportresourceUnaVaiIab1e的情况，主要是5G检测到传输异常发起释放。传输异常包括S1-U异常，或者X2异常，还有收到核心网发的GTPUERRORIND导致。1.1.1. 关联指标分析如果根据话统指标隔离到是空口原因掉话，需要分析下空口信道质量和网络负载相关的指标变化。通过KP1关联分析从正面或者侧面证明网络的变化和差异。通过不同网络的关联KP1对比，确定网络的限制因素。常用的关联KP1有： 切换成功率切换成功率低，说明UE无法切换到最强小区，容易导致掉话。因此掉话率高的时候，可以看下切换成功率是否正常。如果切换

6、成功率低，则参考切换问题分析指导书进行分析。5G站内切换成功率：N.NsaDc.IntraSgNB.PSCe11.Change.Succ/N.NsaDc.IntraSgNB.PSCe11.Change.Att上行平均干扰主要使用平均值对比，最大值是瞬时采样，并且和网络负荷有关，仅供参考。如果存在持续外部强干扰的话，最小值可能会出现明显差异.由于话统的干扰粒度较大，当话统看到存在干扰时，基本上可以判断存在干扰。但是当话统看到不存在干扰的时候，不一定没有干扰。对于TOP小区，可以通过U2000干扰监测进一步确认是否存在干扰。100%5G站间切换成功率：N.NsaDc.InterSgNB.PSCe1

7、1.Change.Succ/N,NsaDcJnterSgNB-PSCe11Change-Att*100%指标ID-指标名称W指标描述1911816721NU1NIMax上行每PRB的接收干扰噪声最大值1911816722N.U1NIAvg上行每PRB的接收干扰噪声平均值1911816723NU1NIMin上行每PRB的接收干扰噪声最小值 PRB利用率PRB利用率用来评估网络负载。PRB利用率高，小区之间下行和上行互相干扰就会更大。下行PRB利用率：N.PRB.D1.Used.Avg/N.PRB.D1.Avai1.Avg*100%上行PRB利用率：N.PRB.U1.Used.Avg/N.PRB.

8、U1.Avai1.Avg*100% CCE聚集级别CCE聚集级别高，说明PDeCH信道覆盖较差，或用户分布较远。通过话统里的各种聚集级别的次数，可以计算平均CCE聚集级别。下行平均CCE聚集级别：(1*N.CCE.D1.Agg1v11Num+2*N.CCE.D1.Agg1vI2Num+4*N.CCE.D1.Agg1vI4Num+8*N.CCE.D1.Agg1v18Num+16*N.CCE.D1.Agg1v116Num)/(N.CCE.D1.Agg1v11Num+N.CCE.D1.Agg1v12NumN.CCE.D1.Agg1v14Num+N.CCE.D1.Agg1v18Num+N.CCE.D1

9、.Agg1v116Num)上行平均CCE聚集级别：(1*N.CCE.U1.Agg1v11Num+2*N.CCE.U1.Agg1v12Num+4*N.CCE.U1.Agg1v14Num+8*N.CCE.U1.Agg1v18Num+16*N.CCE.U1.Agg1v116Num)/(N.CCE.U1.Agg1v11Num+N.CCE.U1.Agg1v12Num+N.CCE.U1.Agg1v14Num+N.CCE.U1.Agg1v18Num+N.CCE.U1.Agg1v116Num) 平均CQICQ1反应下行信道质量和干扰水平，用单码字衡量即可。平均CQI：(O*N.ChMeas.CQI.Sing1

10、eCW.O+1*N.ChMeas.CQI.Sing1eCW.1+.+15*N.ChMeas.CQI.Sing1eCW.15)/(N.ChMeas.CQ1Sing1eCW.O+N.ChMeas.CQI.Sing1eCW.1+.+N.ChMeas.CQI.Sing1eCW.15)指标ID指标名称指标描述1911816595N.ChMeas.CQI.Sing1eCW.0单码字全带宽CQ1为。的上报次数1911816596N.ChMeas.CQI.Sing1eCW.1单码字全带宽CQ1为1的上报次数1911816597N.ChMeas.CQI.Sing1eCW.2单码字全带宽CQ1为2的上报次数191

11、1816598N.ChMeas.CQI.Sing1eCW.3单码字全带宽CQ1为3的上报次数1911816599N.ChMeas.CQI.Sing1eCW.4单码字全带宽CQ1为4的上报次数1911816600N.ChMeas.CQI.Sing1eCW.5单码字全带宽CQ1为5的上报次数1911816601N.ChMeas.CQI.Sing1eCW.6单码字全带宽CQ1为6的上报次数1911816602N.ChMeas.CQI.Sing1eCW.7单码字全带宽CQ1为7的上报次数1911816603N.ChMeas.CQI.Sing1eCW.8单码字全带宽CQ1为8的上报次数191181660

12、4N.ChMeas.CQI.Sing1eCW.9单码字全带宽CQ1为9的上报次数1911816605N.ChMeas.CQI.Sing1eCW.10单码字全带宽CQ1为10的上报次数1911816606N.ChMeas.CQI.Sing1eCW.11单码字全带宽CQ1为11的上报次数1911816607N.ChMeas.CQI.Sing1eCW.12单码字全带宽CQ1为12的上报次数1911816608N.ChMeas.CQI.Sing1eCW.13单码字全带宽CQ1为13的上报次数1911816609N.ChMeas.CQI.Sing1eCW.14单码字全带宽CQ1为14的上报次数19118

13、16610N.ChMeas.CQI.Sing1eCW.15单码字全带宽CQ1为15的上报次数指标ID巳1911817097指标名称NRATAUEIndexO指标描述N用户随机接入时TA值在区间0范围的接入次数1911817098NRATAUEIndexI用户随机接入时TA值在区间1范围的接入次数1911817099N.RATAE.1ndex2用户随机接入时TA值在区间2范围的接入次数1911817100N.RATAUE.Inde3用户随机接入时TA值在区间3范围的接入次数1911817101NRATA.UE.Index4用户随机接入时TA值在区间4范围的接入次数1911817102N.RA.T

14、AE.1ndex5用户随机接入时TA值在区间5范围的接入次数1911817103NRATAUEIndexG用户随机接入时TA值在区间6范围的接入次数1911817104NRATAUEIndex7用户随机接入时TA值在区间透围的接入次数1911817105N.RA.TAE.1nde8用户随机接入时TA值在区间8范围的接入次数1911817106NRATA.UE.Index9用户随机接入时TA值在区间9范围的接入次数1911817107NRATAUEIndexIO用户随机接入时TA值在区间10范围的接入次数1911817108NRATAUEIndexII用户随机接入时TA值在区间11范围的接入次数

15、1911817109N.RATAE.1ndex12用户随机接入时TA值在区间12范围的接入次数平均用户数：用户数代表网络负荷，可以结合PRB利用率，干扰水平趋势一起分析。通常当用户逐渐增加时，一个网络的KP1是会逐渐降低的。主要有几方面原因，一是由于用户增加，PRB利用率抬升，邻区之间负荷增加，这个是主要原因；二是随着用户增加，网络中异常终端可能会增力口,通常少量异常终端就可以共享大量失败。指标ID指标名称指标描述1911816771N.User.RRCConn.Avg小区内处于RRC连接态的平均用户数1911816772N.User.RRCConn.Max小区内处于RRC连接态的最大用户数1911817042N.User.RRCConn.Max-Operator小区运营商的最大用户数1911817043N.User.RRCConn.Avg.Operator小区运营商的平均用户数