计量经济学 课件 高教 王林辉 习题答案.docx

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1、习题答案第一章绪论一、不定项选择题1ABC2.BC3.AB4.ACD5.ABCD6.AB第二章数据管理一、不定项选择题4.ABCD5.AB1.B2.ABD3.ABCD第三章经典计模型：线性回归模型的最小二乘估计一、单选题1sC2、B3、B4、B5、B6sC二、不定项选择题1sC2、ABE3、ABCDE4、ABDE5.BC6.C三、简答题1.Bo表示受教育年限为O的员工的工资水平，尻表示员工受教育年限每增加一年工资的增加值，截距和斜率会发生变化，都变为之前的百分之一。1 怎中可能包含婚姻状况、年龄、政府政策、收入水平等，它们可能与受教育程度存在相关性，如收入水平可能与受教育程度正相关。3 .截距

2、项239表示家庭月收入为0时的家庭消费水平，其符号为正表示家庭在没有月收入的情况下依然存在必需品的消费，斜率系数是边际消费倾向，表示家庭月收入的85.3%用于消费。4 .(1)家庭孩子的个数越多，每一个子女受教育年数会减少。具体地，家庭中孩子的个数每增加1个单位，会使得单个子女受教育年数减少0.089个单位。(2)此人是独生子女，即家庭孩子的个数ci=1。又知父母受教育的平均年数Pw=12,带入回归方程可知其可接受的教育年数ed=12.89-0.0891+0.12712=14.325年。(3)此人有一个弟弟，即家庭孩子的个数Oi=2。又知父母受教育的平均年数Par=15,带入回归方程可知其可接

3、受的教育年数edu=12.89-0.0892+0.12715=14.617年。5 .建立回归模型如下：tai=Pq+1tan2pt+3rdi+U其中，点是地区旅游景区营业收入，3九是地区旅游景区总数，Pt是地区客运量，Mi是地区居民人均可支配收入。运用Stata计量分析软件做O1S估计。首先，将表3-3所给数据导入stata；其次，输入命令：regtaitanptrdi,r可得结果如下:SourceSSdfMSNumberofobs=312/)=Mode115436.382835145.46094ProbF=0.000Residua12365.2422787.6014888R-squared=

4、0.8671Tota117801.6233593.387434RootMSE=9.3596taiCoefficientStd.err.tPt95%conf.interva1tan.0532465.0822846.47.0363632.701299Pt.03254.0005386.50.02151.0004358rdi.0237.1511.580.126-.0711.0005451_cons-12.3995.294789-2.340.27-23.2631-1.534985模型估计结果为：tai=-12.399+0.0532tan+0.0003pt+0.0002rdf(-2.34)(6.47)(6

5、.05)(1.58)N=31,R2=0.8671,F=58.74可知地区旅游景区总数和客运量均对旅游景区营业收入产生正向影响，且在1%的水平下显著，即当地区客运量和居民人均可支配收入不变时，地区旅游景区总数增加1个单位,旅游景区营业收入增加0.0532个单位;当地区旅游景区总数和居民人均可支配收入不变时，客运量每增加1个单位，旅游景区营业收入增加0.0003个单位。而地区居民人均可支配收入对旅游景区营业收入的影响并不显著。6. (1)残差与解释变量不相关，Cou(卷,)=0。证明：(xi-x)=e为一卷土=卷勺一弋合=0这里用到了正规方程组(3.2.8)o(2)残差与被解释变量估计值不相关，C

6、gG,%)=0证明：(%一刃卷=-y=卷(6o+)=Boa+自卷勺=0这里同样用到了正规方程组(3,2,8)o(3) %拟合值的平均数等于其样本观测值的平均数，即歹=?。证明：歹=5%=e(6o+A。)=庄+6#=97. (1)表3-42019年中国内地城市居民家庭人均消费性支出(%,元)与可支配收入(及，元)地区丫2019X2OI9地区丫2019X2O19北京46358.273848.5湖北26421.837601.4天津34810.746118.9湖南2692439841.9河北23483.135737.7广东34424.148H7.6山西2115933262.4广西21590.93474

7、4.9内蒙古25382.540782.5海南25316.736016.7辽宁2735539777.2重庆25785.537938.6吉林23394.332299.2四川25367.436153.7黑龙江22164.930944.6贵州21402.434404.2上海48271.673615.3云南23454.936237.7江苏31329.151056.1西藏25636.737410浙江37507.960182.3陕西23514.336098.2安徽23781.537540甘肃24453.932323.4福建30945.545620.5青海23799.233830.3江西22714.33654

8、5.9宁夏2416134328.5山东26731.542329.2新疆25594.234663.7河南21971.634201数据来源：中国统计年鉴2023regyxSourceSSdfMSNumberofobs=31F(I7Q)-46612Mode11.2679e+0911.2679e09ProbF=.Residua178886990.1292720241.04R-squared=.9414Tota11.3468e093044894408.6RootMSE=1649.3yCoef.Std.Err.tPt95%Conf.Interva1.6G37738.027965821.59O.e.5465

9、773.66974cons2654.7081177.762.250.032245.91935063.497根据Stata的回归结果，城市居民消费与收入的线性回归模型为:yi=2654.708+0.604修(2.25)(21.59)r2=o.9414,N=312654.708表示当家庭人均可支配收入为0时的家庭人均消费性支出，0.604表示家庭人均可支配收入每增加1元家庭人均消费性支出增加0.604元。表3-52019年中国内地农村居民家庭人均消费性支出(X，元)与可支配收入(%,元)地区丫2019X20I9地区丫2019X20I9北京2188128928.4湖北1532816390.9天津17

10、843.324804.1湖南13968.815394.8河北1237215373.1广东16949.418818.4山西9728.412902.4广西1204513675.7内蒙古1381615282.8海南12417.515113.1辽宁12030.216108.3重庆13112.115133.3吉林11456.614936四川14055.614670.1黑龙江12494.914982.1贵州10221.710756.3上海22448.933195.2云南10260.211902.4江苏17715.922675.4西藏8417.912951浙江21351.729875.8陕西10934.71

11、2325.7安徽14545.815416甘肃96949628.9福建16281.419568.4青海11343J11499.4江西12496.715796.3宁夏11464.612858.4山东12308.917775.5新疆10318.413121.7河南1154615163.7数据来源：中国统计年鉴2023.regyxSourceSSdfMSNumberofobs=31F/1OQ2AW2WMode13508778571350877857ProbF=O.Residua141835035.2291442587.42R-squared=.8935Tota1392712892301390429.7

12、RootMSE=1201.1yCoef.Std.Err.tPt95Conf.Interva1.6058031.038844115.600.5263581.6852481_cons3472.071682.81945.80.e275.5494868.594根据Stata的回归结果，农村居民消费与收入的线性回归模型为：%=3472.071+0.606Xi(5.08)(15.6)R2=o.8935,N=313472.071表示当家庭人均可支配收入为0时的家庭人均消费性支出，0.606表示家庭人均可支配收入每增加1元家庭人均消费性支出增加0.606元。与城市居民相比，农村居民在家庭收入为零时所需的必需品

13、消费大于城市居民，农村居民在家庭可支配收入增加时的边际消费倾向也大于城市居民。(2)根据Stata的回归结果，城市居民消费与收入的线性回归模型为：yi=2654.708+0.604修(2.25)(21.59)r2=09414,N=31括号里表示回归系数的t统计量。如果设定检验水平Q=0.05,查书末附录，曲.02式29)=2.05。因为t=21592.05,S1在95%的显著性水平下显著，即认为城市居民人均消费支出和人均可支配收入存在回归关系。t=2.252.05,00在95%的显著性水平下同样也显著。R2=o.9414说明上式的拟合情况较好。为离差变化的94.14%被变量期解释。根据Stata的回归结果，农村居民消费与收入的线性回归模型为：yi=3472.071+0.606xi(5.08)(15.6)R2=o.8935N=31括号里表示回归系数的t统计量。如果设定检验水平=0.