数据产品交易标准化白皮书.docx
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1、近日,数据产品交易标准化白皮书在第四届数字经济标准创新论坛正式发布。白皮书由之江实验室牵头,联合浙江大学、浙江大数据交易中心、深圳数据交易有限公司、贵阳大数据交易所、温州市大数据发展管理局、普华永道等单位共同编制完成。在国家政策激励引导和市场主体的不断探索下,我国数据要素市场进入了快速发展期。截至目前,全国各地成立的数据交易机构已有40余家,数据交易场所进入新一轮建设期,大批商业机构陆续入场,数据交易相关服务进入发快车道。本报告基于我国数据交易机构的探索实践,充分研究吸纳相关单位在数据产品交易市场建设中的基础理论、政策机制、市场模式、监管治理等探索成果,深入分析了数据产品交易现状、面临问题和发
2、展趋势,广泛调研了国内外数据产品交易标准化现状和需求,从数据产品、交易服务、交易保障、监管与治理等层面系统构建了数据产品交易标准体系。数据产品交易相关概念由于大数据与人工智能技术的结合,数据已经成为第一生产要素,数据要素作为数字经济的微观基础具有战略性地位和创新引擎的作用。数据要素:数据作为新型生产要素参与生产,具有劳动工具和劳动对象的双重属性。从交易和定价的视角考虑,与不作为生产要素的数据和传统生产要素相比,数据要素最显著的特征是虚拟性、准公共产品属性和异质性。数据要素本身不能单独创造价值,但可以通过市场评价和市场交换进行有效配置,实现“潜在价值一价值创造一价值实现”的价值形态演进。交易后的
3、数据产品进入经济运行中,推进经济生产方式和模式变革,推动质量变革、效率变革和动力变革,使数据要素价值转变为社会价值。数据资源:随着数字经济的深入发展,数据已经成为一种国家战略资源。根据中华人民共和国数据安全法的定义,数据是指任何以电子或其他方式对信息的记录。具体而言,能够为组织(政府机构、企事业单位等)产生一定价值的数据均被视作数据资源。数据资产:在组织中,并非所有的数据都是数据资产,数据资产的形成需要组织对数据资源进行主动管理,形成有效控制并能够产生价值。数据资产化是劳动和数据相结合的过程,其核心在于通过数据与具体业务融合,驱动、引导业务效率改善从而实现数据价值。数据商品化之后,在生产、分配
4、、流通和消费环节,与算法、算力、劳动、资本、土地结合,通过替代、渗透和协同机制赋能创造价值,实现从资源化到商品化,再到资产化,是数据产品的价值实现过程。数据产品:从数据要素市场化的角度分析,数据产品是一种产权可界定、可交易的商品,是数据要素市场的主要交易对象和标的。数据要素市场上交易的数据产品,可分为两大类:初级数据产品和高级数据产品。初级数据产品包括数据API(应用程序接口)、数据云服务、技术支撑、离线数据包等;高级数据产品包括可视化的数据分析报告等解决方案、针对特定业务场景的数据应用系统与软件、与云融合的各类大数据技术产品等。数据产品交易:数据交易是市场经济条件下促进数据要素市场流通的基本
5、方式。数据产品交易市场主要包括三类主体:数据供方(卖方)、数据需方(买方)、第三方数据交易服务机构或者数据交易服务平台。白皮书将数据产品交易定义为:在我国法律规定范围内,以安全交易环境和交易合规监管为保障,数据需方向数据供方以货币购买或者交换的形式获取数据产品的行为。数据产品交易是数据要素市场化的关键环节,数据生产、数据交易、数据保障、数据监管等各环节有机地构成了数据产品交易的生态体系。数据产品交易市场中,数据质量是基础,数据确权、定价是关键,数据安全和合规有序的交易环境是保障。数据产品交易模式现状O1交易平台现状我国数据交易机构的发展至今经历了两大发展阶段。2015年-2017年是我国数据交
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