大数据供应链：构建工业4.0智能供应模式.docx

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1、大数据供应链：构建工业4.0智能供应模式近些年来，互联网信息技术的发展给商业带来了巨大的变化。尤其是大数据的出现，使得工业4.0成为可能，很多国家据此提出了自己的战略，如德国工业4.0、中国制造2025、美国工业互联网。那么，在工业4.0的影响下，供应链究竟会发生哪些变化？我们又该如何应对？这些问题都值得我们深思。大数据改变了供应链的游戏规则大数据是最近几年炙手可热的词语，在商业领域也得到了应用。那么，大数据和供应链之间能否擦出火花呢？这是有可能的。供应链涉及海量的数据计算，而大数据的引入，能够帮助企业提升供应链的等级。可以说，大数据的出现已经改变了供应链的游戏规则，使得人类的商业社会呈现出崭

2、新的面貌。2015年，“大数据”这个陌生的新名词出现在公众的面前，并且很快引发了人们的热议。多种形式的互联网应用蓬勃发展，使得用户对流量的消费需求越来越高，同时也给企业带来了新的商业机会。什么是大数据？顾名思义，大数据就是很多数据、海量资料。由于技术上的限制，过去人们对数据的应用比较有限。计算机出现以后，人们对数据的运算能力提升了一个等级。而大数据的出现，连常规计算机也无法满足运算需求。随着大数据的规模不断扩大，以及新技术的不断运用，企业需要使用能够对大数据进行分析的新工具，如谷歌的Hadoop等。当技术上的问题解决以后，大数据便可以为企业提供前所未有的服务。正如纽约时报的一篇文章中所说的：“

3、数据是信息经济时代的一种关键原材料。”我们生活于数据爆炸的时代，供应链必定会引入越来越多的数据，从而变得越来越复杂。也许过不了多少年，企业的市场边界，业务组合，商业模式和运作模式等就会彻底改变，那时供应链将会以一种密新的方式存在。以现在的情况来看，大数据已经对企业的供应链产生了巨大的影响。对于第一产业，也就是农业方面，大数据的影响比较有限；对于第二产业，大数据将起到驱动市场升级的作用，尤其是在物流，汽车，零售等领域；对于第三产业，大数据已经发挥了巨大的作用，在供应链协同应用市场上的需求空间较大，尤其是医疗、金融、电子商务等细分领域，对大数据运用的需求较高。大数据催生智慧供应链在大数据的影响下，

4、不仅出现了很多商业新秀，还催生了智慧供应链。比如，用户在网上搜索“电脑桌”,接下来电商网站就会向用户推送电脑桌的广告，因为电商网站和搜索引擎达成了合作协议。搜索引擎负责搜集用户的数据，传送给电商网站，接着电商网站就会根据这些数据向用户推送相关的产品广告。这些只是大数据在商业运用上的一种方式。实际上，它可以涵盖供应链的方方面面，能够应用在销售分析、生产制造分析、库存分析、物流分析、消费者行为分析等多个领域，可以有效地提高供应链的协同运作效率。大数据变革的步伐正在不断加快，无论是消费者，还是企业都可以日益感受到其影响。大数据会迅速推动供应链的转型与升级一一由传统的供应链模式向智想供应链的方向发展。

5、可以说大数据是智慧供应链的核心因素，大数据技术为整个智慧供应链提供基于实时数据的处理和分析，而管理者可以基于当时的实际情况，做出相应的决策。更重要的是，当异常情况发生时，智慧供应链系统可以启动应急功能，将损失降至最低。拓展阅读富士康：大数据是产业供应链体系的血液2017年5月26日，首届中国国际大数据产业博览会在贵阳市举办，其间富士康科技集团创始人、总裁郭台铭发表了自己的看法，他说：“共赢互联网的发展带来的不仅仅是效率的提升、成本的降低，还会影响创新、研发、设计、人力培育、培训以及产学研的合作，通过数据开放，整合供应互联网的资源，可早日实现从制造大国到制造强国的转变，早日迈向智能制造的大数据新

6、时代。”为了印证自己的看法，郭台铭举了一个例子，他说富士康目前已经有5座“关灯工厂”,这一切都离不开物联网和大数据。目前富士康在工业智能大数据应用上，通过联网、上线、云端、互通和反馈，收集市场上的各种信息，形成有用的小数据，同时导入许多智能感应装置，整合到云端平台，进行定制化的分析和设计，帮助客户节省时间和金钱，实现效率最大化。当前，中国政府提出了 “中国制造2025”的强国战略，美国、德国也有相应的战略部署。郭台铭认为，中国制造和先进制造其实是异曲同工的，推进中国制造2025,就要让制造更好地跟数据、网络、云端进行结合。专家提醒智慧供应链的一大特征，就是通过大数据分析，企业可以对市场需求进行

7、预测，对消费群体进行分类，从而实现精准营销。随着企业的发展，引入大数据管理供应链已经是一种不可避免的趋势了。大数据对供应链管理的提升作用是非常明显的，而要想让大数据在供应链管理中发挥价值，企业首先要学会部署大数据系统。大数据为供应链管理提供了转型的机遇，这一转型涉及供应链从货源到销售的所有部门。那么，企业应该如何通过这一机遇创造竞争优势呢？企业引入大数据，目的是改善供应链的各个环节，提升原有的系统管理水平。在实际运用过程中，人们发现，大数据对供应链管理的提升作用，主要是通过以下几个方面体现出来的。L加强搜集信息的能力借助网络计算机系统，目前的企业能够凭借强大的数据运算能力，精准预测市场行情的变

8、化。大数据带来的预测模型，可以帮助企业从大环境中提取更多的数据。比如，在制造业中，整个生产流水线的监控、产品质量的检测结果等，这些都可以为企业提供更多的有用信息。通过对大数据技术的使用，企业也可以对当前的运营情况进行判断。2.优化企业的库存管理在优化库存管理方面，大数据也有很好的效果。通过大数据计算，企业对客户的实际需求进行分析，制订出合理的生产计划，尽可能地提高产品的周转效率，把产品积压的可能性降至最低。同时还能掌握出库、入库的具体数据，最终帮助企业将库存成本降到最低。.3.提高供应链的协同效率大数据带来了更丰富的信息，有利于消除企业和供应商因信息沟通不畅而造成的误会，而二者的良好关系是消灭

9、二者间不信任成本的关键。双方库存与需求信息交互、VMI运作机制的建立，将降低由于缺货造成的生产损失。通过大数据渠道提升快速、准确的反应能力在当前集团化、全球化多组织运作的环境下尤为重要。协同效率的提高是企业供应链运作效率提升的关键。用SAM框架实施大数据供应链要想有效利用大数据，企业应当对各部门的行为集中统筹，并且在供应链中构建一个系统化框架，即SAM (Software Assets Management)框架。SAM框架包含了三个步骤，分别是分区、联合、评估。L分区在这个阶段里，企业要使用大数据工具分析市场行情，划分瞄准特定的市场分区。通过分析人口信息、消费者购物模型及购物行为特点等信息，

10、对消费者的类型进行分区，这是传统商业的普遍做法。建立分区时，要充分考虑市场中的每一个竞争要素，如客户服务、产品成本、产品质量、产品创新度等。例如，某些顾客偏向于选择性价比高的产品，那么就可以把他们放在一个专门的分区内，然后在制订生产计划的时候，着重考虑性价比方面的因素。2.联合把企业供应链上的各项职能整合起来，根据大数据分析得到的信息，重新进行优化，得出更优秀、更实用的模式。以往的企业组织结构或多或少都会有些问题，不能发挥出全部力量，实行联合这一步骤就是希望对不合理的供应链结构进行改造。3.评估供应链改造完成以后，还要设置评估指标，以便能够对供应链进行检测。正如彼得德鲁克所说：“如果你不能评估

11、一件事物，你就不能管理它。”拓展阅读沃尔玛的大数据供应链体系沃尔玛是最早进入中国的外资零售企业之一，拥有丰富的供应链管理经验。初入中国时.，沃尔玛就保持着世界一流的供应链管理水平。在互联网技术日新月异的今天，沃尔玛也没有停止前进的脚步，而是致力于将国际领先的供应链管理体系与本土优势资源相结合。沃尔玛通过信息技术创新，在提高服务效率的同时，整合供应链的上下游资源，实现各方资源共享、价值共创。沃尔玛在15个国家建设了 8500余家门店，这些门店都有各自的供应商,汇聚成一股庞大的数据流，依靠传统的管理模式显然很难实现对其的有效管理。因此，沃尔玛将大数据系统引入供应链管理中，要求每家供应商都要使用专用

12、的Retail Link系统，审视沃尔玛旗下每一家超市的实时需求，做到适时补货，从而有效控制企业系统。另外，沃尔玛还会利用大数据分析消费者的偏好与购买行为，对市场需求进行预测，并且与制造商的生产能力进行精准匹配，从而提高整个供应链的运营效率。在物流方面，沃尔玛也在充分利用大数据，它和承运商协同管理供应链,由其中一家承运商牵头，按照需要调运货物，其他承运商则通过供应链平台实时分享信息，共享运力，保证区域运力充足，实现商品平稳供应。专家提醒大数据驱动的供应链管理需要理解供应链中的消费行为，以及对企业的采购、制造、仓储、营销等各个环节进行精准把控。如此复杂的任务，如果不借助先进的大数据分析技术，那是

13、无法完成的。大数据推动供应链跨界融合在大数据的帮助下，人们能够推动产业和互联网的跨界融合，从而创造出崭新的企业形式。比如，近年来受到人们热议的中国“新四大发明”一高铁、支付宝、共享单车和网购，其背后都有云计算和大数据的支撑。可以说,推动产业实现跨界融合，正是大数据的核心价值之一。推动产业跨界融合是大数据的核心价值之一近些年来，随着信息技术的不断发展，大数据逐渐深入生活，为人们的商业活动提供了许多便利。新技术带来了很多新的生活方式，让普通人也能够享受到科技的乐趣。因此，要想让大数据真正发挥价值，就一定要实现跨界融合。随着计算机技术的发展，人们对大数据的运用有了更多的可能性，使得大数据可以在管理创

14、新、产业发展、科学发现、学科发展等多个领域开展，为人们带来前所未有的机遇。比如，亚马逊很早就开始了对大数据分析法的研究，从消费者忠诚计划中获取了大量消费者数据。利用消费者的数据，亚马逊采用一种称为协同筛选的预测性模型使其推荐引擎更加智能化，向消费者推荐其可能喜欢的商品。不过，要想将大数据完全转化为生产力，还面临一系列困难。比如，如果分析模型出了问题，大数据也有可能出错，国外就有一家企业出现过这样的问题，其发明了一种通过媒体、电商数据预测流感传播的大数据技术，然而分析模型出了问题，导致大数据高估了流感发生的可能性。另外，目前市场上也存在盲目发展大数据的现象，发展大数据产业，不是投入资金就可以办到

15、的。有了基础设施，还需要长期进行数据分析和开发，否则就会半途而废，无法真正发挥其效益。大数据与供应链金融的结合供应链金融是银行采取的一种金融服务，它管理着上下游企业的资金流和物流，目的是尽量降低不可控的风险。在供应链金融中，大数据技术的主要作用是整合资源信息、解决信息不对称的问题，从而为金融服务商业提供指引。L完善征信信息，降低信息不对称征信问题一直是困扰着银行的大问题，而信息的真实、全面又是决定征信的根本。在传统金融模式下，征信只能依靠企业发布的财报数据，但是数据不一定可靠，它最多只能反映企业经营的最终结果。引入大数据系统之后，银行便可以时时检查企业的运营情况，因为它依托的是动态、可持续的财务数据源。因此，大数据可以降低信息不对称，提高征信的质量。2 .建立授信主体数据库，完善数据交互授信是指银行对客户提供的资金，或者给客户提供的担保服务。过去，供应植金融只能依靠核心企业的客户订单数据，缺乏各环节的配合和完整的交互数据。而大数据可以通过交易网关数据模式，建立授信主体的全方位数据库，从而防范金融风险。3