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1、新型冠状病毒疾病患者的血清锌和硒的状况济宁医学院范立丁崔晏硕(1济宁医学院第二临床医学院山东省济宁市272067)(2.济宁医学院基础医学院山东省济宁市272067),收录于Biometa1s,发表于2023.4.3薛庆节教授中文摘要:目的:系统地分析并讨论了锌和或硒的缺乏与新冠肺炎发病率和严重程度之间存在的相关性C方法:搜索了截至2023年2月9日在PubMed%EmbaSe、WebofScience和Cochrane上发表和未发表的文章。其中我们选择健康个体,轻度/重度、死亡的新冠肺炎患者并分析他们的血清数据。主要观点:对20项研究中的2319名患者的相关数据进行了分析。锌的缺乏与疾病的严
2、重程度正相关(SMD=0.50,95%CI0.32-0.68,I2=50.5%);锌与硒的缺乏与新冠肺炎的死亡率无关锌与硒的缺乏与新冠肺炎的患病率呈正相关(锌SMD=I.21,95%CI0.96-1.46,I2=54.3%;硒SMD=1I6,95%CI0.71-1.61,I2=58.3%).结论:血清中锌和硒的相对缺乏增加了新冠肺炎的发病率,而锌的缺乏更是在一定程度上加剧了疾病的程度;但锌和硒的缺乏均与新冠肺炎患者的死亡率无关。当新的临床研究发表时,结论可能会改变。英文摘要:Wesystematica11yana1yzedthepossibi1itythatdeficienciesofzinc
3、orse1eniumwereassociatedwiththeincidenceandseverityofCOVID-19.Wesearchedforartic1esinPubMed,Embase,WebofScienceandCochraneupto9February2023.Andwese1ected2319patientstoana1yzetheirserumdata.Zincdeficiencywasassociatedwiththedegreeofdisease(SMD=0.50,95%CI0.32-0.68,I2=50.5%);Deficiencyofzincandse1enium
4、werenotassociatedwithitsmorta1ity:Zincandse1eniumdeficiencieswerepositive1yassociatedwithitspreva1ence(ZincSMD=1.21,95%CI0.96-1.46,12=54.3%;Se1eniumSMD=1.16,95%CI0.71-1.61,I2=58.3%).Serumzincandse1eniumdeficienciesincreasetheincidenceofCOVID-19,zincdeficiencyexacerbates(hedisease:buttheywerentassoci
5、atedwithmorta1itywithCOVID-19.Neverthe1ess,ourconc1usionsmaychangewhennewc1inica1studiesarepub1ished.关键词:锌,硒,新型冠状病毒一、前言自2019年12月报告首例已知病例以来,世界卫生组织(WHo)已宣布2019年冠状病毒病(COVID-19)为全球性流行病。而COV1D-19的严重程度与身体的免疫力和感染的病毒亚型有关,而探索COVID-19疗法的医学研究表明,微量元素在维持细胞免疫力和治疗病毒感染方面起着重要作用。其中,锌和硒可能具备有利的免疫调节特性山。锌和硒具有抗病毒和免疫调节能力,是
6、抗氧化酶的组成部分,可以在保持良好免疫力的同时,抑制病毒在宿主细胞中的繁殖。而且,低水平的锌会引起免疫细胞的功能紊乱,换言之,锌状态改变的人感染COV1D-19的风险更高。相关研究表明,COVID-19与硒的缺乏同样具有相关性久因此,血清中微量元素水平的任何变化都是值得注意的。在体外,锌可以阻止新型冠状病揖(SARS-CoV-2)的复制,并有助于免疫反应。即使是轻度锌的缺乏带来的血液学和免疫学过程的变化也会导致促炎症表型和氧化还原代谢疾病的发生,而持续低锌血症更会加速COVID-19的严重化。同时,我们从临床数据中了解到,COVID-19患者的血清总硒浓度明显不足网。因此,我们认为这些微量元素
7、在CoV1D-19的感染和严重程度上可能具备相应的功能。本文基于临床研究探讨锌硒缺乏与COVID-19的关系,旨在系统地评估微量营养素与COVID-19发1范立丁(2001-),男,山东滨州人,临床医学本科生。病率及其相关严重程度之间的关系。同样,我们分析了微量元素缺乏对COV1D-19发病率及其严重程度的影响,希望为以后的随机对照试验提供一些循证医学依据。二、材料和方法(一)搜索策略从相关数据库的建立到2023年2月9日,两名研究人员从PubMedEmbaSe、WebofScience和Cochrane数据库中检索了有关COVID-19锌和硒状态的相关文献。搜索关键词包括:1)锌;2)硒;3
8、)微量元素;4)coronavirusORCOVID-19ORCoronavirusDisease2019ORSARS-CoV2ORSARS-CoV-2OR2019-nCoVo检索不受语言、研究设计或国家的限制。本研究遵循系统综述和荟萃分析的首选报告项目(PRISMA)e我们还手动检查了纳入出版物的参考文献,以进行其他相关分析。所有研究均由两位研究人员独立检索和评估。分歧通过协商一致得到解决。(二)纳入和排除标准如果上述文章全部满足以下标准,则研究符合纳入条件:1)评估血清锌和或硒;2)参与者为COVID-19患者和或健康人类志愿者;3)详细的患病率和或死亡信息;4)患者人数N4人;排除标准为
9、:1)病例报告、综述、会议、会议摘要、meta分析、信件、评论;2)无法提取数据。两名研究者独立完成此过程,任何差异都由第三名研究者解决。(三)数据提取我们从纳入的研究中提取了以下数据:第一作者、发表年份、研究设计、受试者的人口统计信息(年龄和性别)、受试者人数、微量元素类型、CoV1D-19患者和健康人群的血清水平、康复的CoV1D-19患者和死亡的COVID-19患者的血清水平、轻度和重度COVID-19患者的血清水平,以及微量元素的测定方法。数据由两位研究人员独立制成表格,分歧通过谈判解决。(四)统计分析所有分析均使用Stata16.0进行,锌和硒分别为各自的结果。我们采用随机效应模型计
10、算标准化均数差(SMD)和相应的95%置信区间(CD,这是由于数据测量方法或尺度不同所致。如果原始研究提供了血清微量营养素水平的中位数和四分位间隔,我们将使用经过验证的公式将它们转换为平均值和标准偏差1781o质量和偏倚风险可以通过纽卡斯尔渥太华量表(NoS)进行评估,漏斗图和Egger回归不对称检验将在必要时显示。合并研究之间的异质性将使用COChraneQ和12进行评估统计量,12以50%为分界,上下分别代表高异质性和低异质性。如果存在相当大的异质性,将进行meta回归分析或敏感性分析,以评估可能存在的组差异。协变量将基于CoV1D-19患者的严重程度,参考(1)纳入的患者数量;(2)种族
11、;(3)研究设计。三、结果图1显示了文献检索的流程图。在相关电子数据库中,我们经初步检索确定了5101篇文章。其中,3115项研究在剔除重复后因无关而被排除。对剩下的39篇文章进行了全文仔细审查,以确定它们是否符合纳入标准,并确定了19篇文章Ro281因此,对2043名参与者进行了锌的评估,对1184名参与者进行了硒的评估。表1和表2分别总结了锌和硒的研究的细节。表1锌相关文章的信息与特点R回顾性研究:P前*性研究:CS横断面研究;CSS病例对照研究;.B*丽丸设计.”(S1)(另佐百分比)方方“血清水平,总数(中位数上平均数)MVXJt-AA死亡、产*ShakeriI叫2023伊朗R53.0
12、29X50.17%)钟KitNAN”4W.i7125.95)d1214(118.8x34.40)”37(98.83/30.49)gd1Ivanova,.2023大利RNA97(44.33%)仲AASNANA22(i4.93.72)vs7X23.7I)mo1,1Zcng1i.2023中国R63.006(48.40%)ft!CP-MSNA291(62iO.85)vs15(6.3SO.97)g1,d1202(6.61.0)vs104(6.22*0.84)gd1XuU”.2O22中QQR49.5114(47.00%)WKit38(15.25*5.32)vs1146.657.88)nmo1m1NANAH
13、osscmii141.2023伊朗CS54.!56(73.21%)AAS44(82.IOt17.96)VSNAmgd1NA2478.7222J8)vs32(72.1118.18)mgd1GOIabiI叫2023伊朗CS41.053(6800)锌AAS54(I1413)vsS4(10118)gd1NANAEttiamAAS原子吸收光谱仪:ICP-MS质谱仪;TXRF全反射X射线荧光;轻度和中度病例被称为非亘度病例,如果同时存在轻度和中度.则表示轻度.2023伊朗CCS51.093(44.10%)仲AASI8648666t11.76)v93(6X6113.10)MgZd1NANAVodkM1叫20
14、23沙物阿拉伯P67.057(60.00%)ffICP&3NANAI2(11.6613.1)v10(9.6012.41)moV1S1khI叫2023沙物阿拉伯R50.0I5S49.68%)ICP-MSNANA49(0.910.724)v22(1.3O1I.8I)MOm1PourP,2023伊朗P56.42265O.44%)KitNA170(69.66t1.34)vs56(62.431.81)gd1I14(68.42135)vs1I2(67.31I.79)pg/d1S1u1ny191.2023俄罗斯CSNAISO(NA)!CP-MS44.2023我斯尼殳和黑塞哥推”!PNA210(59.52%)WICP-MSNANAv52(5742I8)IIy1SI(8I41IM53(679tI95)g1Kocak叫2023土耳其P48X6(X53.33%)WICP1S32873.441335.M)VXNAg1NA1S(600.6411.40)sI3(564.734I8O.87)1A1nmaUdI叫2023沙物月拉伯PSq123(NA)伴ICP-MS48(!.91I8