基于机器学习的笔记本电脑导购系统设计和实现 计算机科学和技术专业.docx

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1、题目基于机器学习的笔记本电脑导购系统的设计与实现目录中英文摘要第一章概述11.1 课题开发背景及意义错误!未定义书签。1.2 课题研究现状21.3 课题主要研究内容错误!未定义书签。第二章需求分析错误!未定义书签。1.1 功能需求分析错误!未定义书签。1.2 2可行性分析101.3 流程分析111.4 数据流图132. 5性能需求分析15第三章开发技术及工具162.1 系统开发模式技术1错误!未定义书签。2.2 SQ111TE数据库1错误!未定义书签。2.3 HTM15相关技术1错误!未定义书签。3. 4Python技术173. 5Django框架1错误!未定义书签。3.6推荐算法1错误!未定

2、义书签。第四章网站设计1错误!未定义书签。4.1 体系结构设计1错误!未定义书签。4.2 功能模块设计1错误!未定义书签。4.3 多属性排序及推荐算法设计194.4 数据库设计20第五章主要功能模块设计与实现235.1前后端交互方式235.2 主登陆页面255.3 管理员模块265.4 普通用户模块28第六章系统测试306. 1测试用例306. 2测试结果分析32第七章总结337. 1结语33参考文献34致谢35随着信息技术的不断发展，互联网与计算机与人类的生活联系地愈发紧密，计算机中的笔记本电脑几乎成为了必需品，作为人们以电子产品为主体的笔记本电脑的销售，是目前电子商务的重中之重，因此，设计

3、一个基于机器学习的笔记本电脑导购系统有着较大的市场价值也是目前的应用热点。本文对基于机器学习的笔记本电脑导购系统的设计研究，主要采用了DjangO+Python+Bootstrap的集合形式实现，本文使用PythOn语言进行算法实现，因为较其他开发语言相比，Py1hOn简便且可移植性较高，可适用于多个平台，其安全性也比较高；根据Web程序应用框架，导购系统采用基于MVC框架的业务逻辑系统，以及SQ11rrE系统数据库形式，这样处理能够大大简化系统的操作性。通过评分推荐系统，笔记本电脑可以实现对用户评分统计、笔记本电脑推荐比对、用户行为分析、笔记本电脑管理等，为笔记本电脑电子商务信息化发展提供帮

4、助。关键词：笔记本电脑导购推荐；PythOn平台；数据计算；大数据分析；机器学习ABSTRACTWiththedeve1opmentofinformationtechno1ogy,peop1earemoreandmorec1ose1yconnectedwitheachother,andtheconnectionismoreandmoreconvenient.Atthesametime,aspeop1etakee1ectronicproductsasthemainbodyofc1othing(notebookcomputer)sa1es,itisthetoppriorityofe1ectroni

5、ccommerceatpresent,therefore,thedesignofamachine1earning-based1aptopshoppingguidesystemhasgreatmarketva1ueandiscurrent1yahotapp1ication.Inthispaper,theresearchanddesignofthemachine-1earning-basedshoppingguidesystemfornotebookPCismain1yimp1ementedbyDjango+Python+Bootstrapco11ection,andthedeve1opment1

6、anguageofPythonisadopted,whichissimp1e,object-orientedandp1atform-specific,highSecurity;business1ogicsystembasedonMVCframework,whichisbasedonWebapp1icationframework.Atthesametime,itadoptsthedatabaseformofSQ11ITEsystem.Great1ysimp1ifiesthesystemoperabi1ity.Thenotebookcomputermaycarryonthroughthescore

7、recommendationmanagementtotheuserscorestatistics,thenotebookcomputerrecommendationcomparison,theuserbehaviorana1ysis,thenotebookcomputermanagementandsoon,providesthehe1pforthenotebookcomputere1ectroniccommerceinfrmationizationdeve1opment.Keywords：1aptopRecommendationsandShoppingGuide;thePythonP1atfo

8、rm;DataComputing;BigDataAna1ytics;Machine1earning第一章概述1.1 课题开发背景及意义1.1.1 课题背景互联网已经渗透到人类生活之中去,基于大数据和人工智能的各种算法及其应用也深入到我们日常生活的方方面面，而各类计算机语言的开发和工程实践同样是百花齐放。本文研究背景是，随着经济的发展，电子商务规模也越来越大，笔记本电脑销售业务越来越广，通过网络采购笔记本电脑的方式也越来越受人们青睐，如何将电子商务、笔记本电脑推销和网络采购联系起来就成了一个重要问题。在笔记本电脑电子商务管理与销售来看，大部分电子产品与电子商务并没有有机结合起来，并没有一套完整的

9、管理程序，只是用普通的电子商务的方式，而且笔记本电脑的营销与服务管理方面存在许多问题。比如说，销售人员对客户信息搜集不够到位，而且不能很好地依据笔记本电脑销售人员管理的数据进行经营导向的调整；此外，笔记本电脑销售企业对其收集的信息的分析和预测不够全面，在激烈的竞争中往往会失去良机。目前，笔记本电脑销售企业在电子商务领域正在不断加大资源投入力度，拓宽了新的管理渠道，但是与此同时，老的管理渠道也在不断流失，导致了严重的资源浪费；同时，笔记本电脑销电商内部的沟通机制不够顺畅,各部门之间存在信息沟通不及时的问题,这也对消费者对商品进行反馈时，得不到有效的沟通和解决，最终影响了笔记本电脑的销售业务。除了

10、上述情况，笔记本电脑销售企业电子商务还存在管理机制缺失、内控不够到位,服务能力较为低下，笔记本电脑销售企业电子商务数据不准确等等。综上，为了适应高速发展的信息时代与笔记本电脑电商销售的需求，电子商务中笔记本电脑的推荐模式就必须进行调整和升级，并且对笔记本电脑销售管理的综合制度方面进行优化和完善。基于这类日益迫切的需求，本文搭建了笔记本电脑土建系统进行分析和解决。1.1.2 课题意义设立笔记本电脑的推荐系统可以在笔记本电脑企业部门销售购笔记本电脑和笔记本电脑库存部门、销售部门三方间快速交换信息，并且对针对相关数据进行有效的追踪管理。用户对进货、笔记本电脑库存、销售货物都有什么样的需要？如何更好的

11、进行管理？这些问题都是企业需要了解的，这些也是建立笔记本电脑推荐系统的目标，此外，推荐系统也会改变影响笔记本电脑推荐系统之间是三个方面进行分析，并且对于进货笔记本电脑库存销售货物的互惠共赢也可以提供有力的服务和建议。基于以上分析，笔记本电脑推荐系统的开发和实现十分迫切，对此投入的研究也十分有意义。不仅如此，笔记本电脑推荐系统还可以对企业系统内部数据管理提供帮助，比如可以通过追踪用户留下的痕迹，对掌握的信息进行全面和标准化的统计分析。在具体仿真应用中，本设计以Web框架技术作为支撑，采用了Python与SQ11ITE集合的方式，根据软件工程标准，稳步地进行系统设计。同时，本文也注重提高系统设计的

12、高安全系数和可靠性，此外，部分拓展应用也被涉及。本设计希望能够尽可能提高系统各模块之间的耦合度，以达到平台管理能力的高效提升，使得后台数据管控和分析更加可靠，推动企业的可持续发展。1.2 课题研究现状本课题通过查阅知网、万方等期刊，录入推荐系统、笔记本电脑、大数据为关键字，通过查询可看到有期刊论文和研究生毕业论文均对笔记本电脑推荐相关网站程序进行设计,其中期刊论文多数聚焦大数据来进行阐述，而研究生论文则更多的聚焦于推荐算法方面的研究，现具体研究如下。国内外来看，国外的笔记本电脑推荐算法比较成熟和完善，在我国，经济高速发展，互联网的普及也十分迅猛。目前，我国有一些大数据分析、推荐算法的应用，随着

13、企业信息化的流行，我国的推荐系统也越来越完善。当前的推荐技术已不在拘泥于普通的笔记本电脑推荐而是更多类型的推荐，如各类商户活动、物品和事件的分类、优惠项目、笔记本电脑楼层、入口图、文章、整理后的清单、优良笔记本电脑货等。京京东的智能推荐即实现个性化推荐体现了仪人而推荐，实现了精准购物推荐。吴洪和于莉在高科技城市广场上发表了某餐饮业进销存软件系统的设计计划,。根据文章，营销公司的管理方法还不够，特别是对于每个商店的库存管理。问题不正确，总公司与店面数据信息完全融合，总公司可以根据系统准确查看各家商店的市场销售状况和库存状况，完成准确的配送。日常任务和指标值表明数据信息适用。吉林大学张万波发表的研

14、窕生论文-基于JSP询的购物中心进销存软件系统的设计与完成，根据对大中型管理中人力记录使用现状的分析。和小型超市，明确提出中小型超市要根据进销存软件系统的应用来提高市场销售和库存工作能力，增加增加总销量的需要。该系统是使用JSPMySQ1技术进行技术设计和制造的。其功能的关键是完成客户，产品和库存管理。根据系统的安装和应用，中小型购物中心将提高管理方法的质量并改变以前的价格。总销售额的统计分析取决于纸质便笺和计算方法。南京邮电大学的彭剑在研究生论文中设计和完成基于Web技术的发票系统系统17,并明确并清晰地提出了信息共享和系统集成的核心概念，B/S、JSP.MySQ1将选择被高度推荐的技术设计

15、方案系统可以用作与公司的CRM系统，HRM系统和会计系统进行通信的子系统，以完成信息共享和使用。该系统可以立即指导产品销售状态，库存状态等。以表格或图形显示形式提供的数据适用于公司制定业务目标和营销策略。随着我国互联网信息管理的发展趋势，随着电子商务信息管理的不断增加，越来越多的公司开始采用信息管理管理方法，因此对笔记本电脑市场销售各个领域的要求也很慢。慢慢提高。只有在长期无法满足笔记本电脑市场不断增长的销售需求的传统电子商务公司的帮助下，我国笔记本电脑才能实现那些具有标准化服务项目业务流程和大型数据库管理的公司。增加市场销售中的经济利益。为了实现上述总体目标，强烈建议使用一组组合的高效笔记本

16、电脑系统！1.3 课题主要研究内容在本章中，主要进行了资料查阅和相关背景说明，借此为后面的设计提供了思路，也做为整体设计的路引，为技术路线选择和方案设计奠定基础。第二章需求分析需求分析报告的整个过程是将客户的口头描述转换为系统能识别的内容。标准化的语言表达的整个过程可以很容易地被相关人员识别。需求分析报告有很多方法。通常，系统是要查看的所有选定材料，中国/现场/公司及其他相关规格，客户访问，问卷调查以及其他各种方法，以获取笔记本电脑的用户痛苦点和需求点，这是购物的最直接方法指导系统是与相关内部人员一起调查其需求，并基于需求研究进行基于语言/纸张的抽象概念，以便客户（需求）可以识别需求的状态并让开发人员了解需求。为了制定系统设计方案，但是系统的特性不能