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1、“物流规划需要从全局的视角去进行规划,而在现实环境常常容易陷入到局部视角而非全局,我们建立从全局视角的物流规划方法,可以用更加系统化的思维去看待物流规划。本文通过从客户需求订单发起时产生的业务数据,到数据分析后的对象特征,以及制定仓储策略方法、资源计算、布局、仓储仿真、方案制定,体现了仓储规划在系统化方法中的一条分析主线,供参考。仓储规划系统化方法中的一条主线(示例)1.由业务到数据的产生我们在物流规划中提到物流需求最终以“订单”的形式呈现,那么在仓储规划中自然也是由订单形成的作业需求。在仓储作业中,通过信息系统接收到订单,然后转化为需要出库的货物清单,其中订单信息中包括了一些仓储规划中的重要
2、信息,如下图中订单栏列举的“商品名与编码”、“订购商品数量”、“客户名与地址”、订购时间与交货时间等。这些信息也会随着供应链运作进行转化,如由销售订单转化为生产工单或者物料采购单,由生产工单转化为原料出库单、配送单等。随着信息的转化,仓储在其中不断的接收到这些由业务产生的数据,而这些数据中包含了“时间、空间、数量、货物组合、服务要求”等数据信息,仓储规划中将这些信息进行提取和标准化处理,用于业务的分析。SAaft(M)H户上空同今户文91索(节得河)a*x)(图1)2 .由数据到分析对象的特征并分类我们看仓储中哪些“对象比如有物料、仓库设施、设备、人员等,在向供应链上下游延申也就包括供应商、客
3、户、工厂等。我们将这些“对象”看作是“实体”,那么这些对象都有各自的时间、空间、能力参数等属性,然后由供应链运作的需求而产生关联。在这其中最重要的对象可以看作是“物料”,物料也是整个物流运作的核心,物流的运作也都是为了订单中的物料交付到客户手中。因此,从逻辑上看,我们所采集的数据信息可以从物料的数据分析开始。如下图中,物料可以按体积、存量与流量进行分类,比如采用ABC分类,然后通过“中位数、平均值、峰值、谷值、变异系数”等数据特征进行观测与分析,进而分析由物料组合构成的“订单”以及物料的生产主体“供应商”,订购主体“客户或工厂”以及存储主体“仓库设施与设备”等。不同的仓储面向的场景不同,而这些
4、场景中供应链中的各个部门在各自的权责下进行业务活动。我们可以针对仓储所在的业务场景,结合供应链运作活动,对仓储中所反映出来的订单出库特征、库存特征、仓库资源特征等数据进行深入分析,再与其他部门进行作业协同,那么供应链运作会变得更加有效。(图2)3 .结合对象特征与供应链环境到仓储策略制定仓储策略制定是仓储规划中最重要的部分,只有制定了仓储的策略才能使得仓储正常的运行。首先制定仓储策略前,需要从仓储活动的进向、存储和出向中的流程进行构建。比如物料到了仓库所在园区后需要“卸货、理货、上架J然后“存储、下架、分拣、出库、装车”等流程活动。而策略的制定,简单来说就是在什么时间、安排多少资源去处理多少货
5、物,如果投入的资源越少,越准确快速的处理完成,那么说明策略制定的越好。前面所提到以物料为基础的对象特征分析与分类完成后,根据作业需求与对象数据便可以根据计算结果制定合理的策略。但是通常仓储规划是面向未来进行规划,那么需要分析供应链环境的变化,比如公司内部环境中的销量的增长、市场战略方向以及产品结构的变化等。这些变化会影响到未来仓储策略的适配性以及是否会产生资源瓶颈。因此,如下图所示,公司环境中的各职能的战略方向变化都需要在物流维度进行量化后,转化为物流系统的输入,然后进行仓储策略的设计。f1:Wttt1(图3)4 .由仓储策略到功能区资源需求仓储策略的制定和仓储资源有密切的关联,很难独立进行设
6、计。资源计算中我们先看存储资源的需求计算,如图中资源计算的过程中需要输入策略中制定的批量与批次,然后通过资源计算逻辑计算资源面积的大小和数量。在功能区面积资源计算中既需要有存储位的数量也需要面积计算,而在搬运与堆垛等资源的计算上,需要结合资源的单位作业能力以及作业的批量与批次,计算资源的需求数量。如果结合到规划模型中对资源数量计算时,场景会较为复杂,有迭代的过程,可能需要将策略制定与资源需求计算在最优化的目标下进行迭代,直到最后的优化结果产生。5 .由功能区资源到仓储布局完成仓储布局需要一些基本的输入,比如流量、流向、距离、频次以及功能区面积,而这些输入都与策略和资源数量有关,可以理解为前面的
7、分析都是用于布局中所需要的分析条件。仓储布局是功能区在仓库设施中的组合,功能区之间有相互的活动关系,物料从一个作业流程中的功能区到下一个流程作业的功能区,在作业的过程中需要使用资源,因此便产生了产出的效率与投入成本最优下的布局。如下图中是布局方法的基本逻辑,通过数据信息输入、逻辑运算、方案输出以及方案评价,寻找最优的布局方案。(图5)6由仓储布局与业务活动到仓储活动仿真仓储规划的布局方案产生后,一个仓储规划方案便基本完成,但是这个方案是否是最优方案,还没有确定,因此,需要多考虑几种方案来进行比较,而最科学的比较方式便是通过仿真模拟进行比较。如下图可以看到,仿真模拟中需要输入规划方案的所有信息,
8、如场景布局、场景中的活动逻辑、资源数量等,然后让业务数据触发资源在仓储场景中运行。(图6)7.由仓储活动仿真到仓储生产力数据输出仓储仿真模拟形成的数据报告,用于分析是否产生资源瓶颈导致业务无法完成或者资源投入过多而产生过度投入。那么,其中数据报告中的评估指标需要在仓储规划中进行构建,我们通常采用仓储生产力评估的方法建立评估指标体系。如下图中,在仓储业务需求完成的前提下,会建立仓储资源利用率评估的指标,比如对人员、设施与设备的利用率进行评估。同时也建立投入产出的诊断指标,如资源成本投入与产出能力的质保进行评估。除了以上的指标外还可以建立其他的如能耗管理方向的指标,根据规划方案的需求进行自定义,并将这些指标设计在各个关键流程中去评估,以使得方案的评估科学合理并可以落地实施。#WR-f,“AM*Sfx(waA.*A1*1Cafqf(1一0 Kf1Aseit *J1t *A4tt atttan 力 八 0, 4 *.4a 4口 4r*. ,” tr*t t(图7)