全球人工智能创新链竞争态势与中国对策.docx

《全球人工智能创新链竞争态势与中国对策.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《全球人工智能创新链竞争态势与中国对策.docx（27页珍藏版）》请在第一文库网上搜索。

1、全球人工智能创新链竞争态势与中国对策积极参与全球人工智能创新链竞争、夺取创新链优势地位对于我国加快建设创新型国家和世界科技强国具有重要意义。基于已有创新链理论研究，结合人工智能的技术经济特性与产业特点，提出人工智能创新链模型，梳理出知识、技术、产品、服务四大创新环节以及多元、协同、循环、发展四大特性。运用模型结构，分析认为当前全球人工智能创新链基本形成了中美两国主导、东亚北美西欧协同引领的格局。对比其他领先国家，中国当前仍存在诸多不足，包括知识创新缺失理论话语权，技术创新缺乏原创颠覆性，创新支撑链建设不足，产业链供应链创新链失衡等。中国应推进基础理论和关键共性技术协同创新、推动相关产业与人工智

2、能产业链创新链融通发展、提高技术治理能力、吸引高端人才参与、拓展国际合作，不断增强人工智能创新链竞争力。人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量。习近平总书记在中央政治局第三十四次集体学习中强调，以互联网、大数据、云计算、人工智能、区块链等技术为代表的数字经济日益融入经济社会发展各领域全过程，发展速度之快、辐射范围之广、影响程度之深前所未有，正在推动生产方式、生活方式和治理方式深刻变革，成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量。以人工智能为代表的新技术革命使得传统的生产函数底层架构出现变化，孕育出新的生产要素与生产流程并不断融入全球产业格局。加快人工智能创新发

3、展，促进人工智能与互联网、大数据等各产业深度融合，发挥人工智能对传统产业赋能作用，是我国建设制造强国、质量强国、网络强国、数字中国的重要路径，对于我国转变经济发展方式、加快建设创新型国家和世界科技强国都具有重要意义。在新技术革命背景下，产业创新能力越来越受到重视，成为国家竞争力的重要组成部分。本文以人工智能创新链竞争为研究主题，在构建人工智能创新链理论模型基础上，研判全球人工智能创新链竞争态势，分析我国人工智能创新链存在的问题与挑战，最后提出了相应的对策建议。一、人工智能创新链：理论与模型数字经济是数字时代国家综合实力的重要体现，是构建现代化经济体系的重要引擎。发展数字经济是把握新一轮科技革命

4、和产业变革新机遇的战略选择。在诸多革命性数字技术中，人工智能以其具有渗透性、协同性、替代性、创新性等技术一经济特征，能够通过核心产业的扩张、融合产业的赋能、潜在关联产业的活化三条路径促进经济实现高质量发展，受到全球主要经济体的广泛重视。各国都把发展人工智能产业作为提升国家竞争力、维护国家安全的重大战略。在人工智能领域，研发创新的意义显得尤为重要。人工智能不仅能作为一种产品或服务参与到经济系统中，更能实现对非ICT资本、劳动等其他生产要素的替代，进而重构生产函数,对经济运行产生变革性作用。（-）既有创新链研究梳理。创新链的概念最早被用于描述创新活动中不同环节相互关系，包括技术创新过程中的基础研究

5、、技术研发以及产品创新过程中的实际应用和产业化、市场化等环节。一些学者认为创新链的起点在于以基础学科为代表的理论研究领域，并衍生出基础理论创新、研究成果转化及新产品实现的完整链条；另一些学者认为创新链起点在于市场，包括定义市场需求、评估风险、建立工作计划、发展产品、前期测试及商业化生产等节点。管理学与经济学对创新链的定义也有所不同，管理学认为创新链是由基于共同创新导向的各主体依托价值关联而形成的，由创意研发、知识物化、产品成形、市场营销四个环节构成的完整链条；经济学主要采用“创新网络概念，从产业经济发展战略以及全球创新活动分布的角度研究创新链问题，视角相对宏观，强调不同阶段主导方和创新内容、公

6、共政策的差异性。代明等（2009）总结创新链形成动因包括：获取隐性知识;沟通、协作、共享以降低交易费用；借助规模经济、资源共享以降低创新成本；主体合作夺取技术发展方向决定权。刘家树等（2016）将创新链定义为始于知识创新投入,以市场占领为最终目的并输出创新绩效的四环链式结构，包括技术创新链、产品创新链、成果转化链、产品销售链。李晓锋(2018)提出产业链、创新链、资金链和服务链“四链融合建设以提升创新生态系统能级，采用模块化思维界定创新链的内涵。刘家树等(2011)运用省际面板数据，研究了知识来源、知识产出和成果转化绩效三者之间的联系，认为科技人员投入和知识存量促进了知识产出，科技成果转化则由

7、知识产出、成果质量、市场需求、科研取向等的共同影响;信息交流、基础设施、市场环境、产学研协作都对科技成果转化存在显著影响。当前新一轮技术革命正在全球范围内悄然兴起，生产函数底层架构出现变化，新的生产要素与生产方式正展现出越来越高的重要性。总的来说，学界基本已经普遍意识到中国积极参与全球创新链竞争的重要性与战略意义，并主要结合贸易与研发数据，采用价值链位置指数、“产学研合作度、创新国家化程度等中间概念对如何提高中国在全球创新链竞争格局中的地位进行研究，提供可量化、可操作、可调控的政策抓手。刘志彪(2015)较早对中国参与全球创新链竞争进行研究，提出中国在后金融危机时代内外因素作用下，发展动能应从

8、基于全球价值链下的制造业全球化，转为基于全球创新链的服务业全球化。林学军等(2018)提出全球创新链与全球价值链双重螺旋模型，分析创新链与价值链的动态互促关系，阐述改进创新、渐进创新、突破创新对价值链的不同效能，并基于华为的研发投入与销售增长数据进行了理论实践。林学军，官玉霞(2019)进一步规范及扩大了创新链如何对价值链产生影响的实证研究内容。张其仔(2020)基于联合国商品贸易数据对中国2009-2018年全球价值链进行了测算，认为现阶段中国已经形成“创新密集型行业主导、区域生产型和劳动密集型行业为辅”的贸易基本格局，处于全球价值链中间位置。针对疫情造成的创新密集型产业进口端断链和出口端断

9、需风险，要更高质量嵌入全球创新密集型产业，围绕重点产业，发挥超大规模市场和产业链齐全优势，培育中国竞争新优势。在新技术革命背景下的全球竞争中，只有创新才能创造与巩固一个国家的根本竞争力，做到“人无我有，人有我优。虽然学界对于创新链有着不同的理解视角，但对于以产业发展为导向的创新链内涵存在以下共识：创新链基于产业环节存在一系列的创新节点，不同节点的创新主体以产业发展为导向，通过调配与整合链上创新资源，最终实现价值创造与增殖。产业发展在创新链中起到导向作用，创新范围不仅包括科研知识创造、技术与产品成果创新，也包括商业模式、服务功能的改进。创新主体对创新资源进行调配整合，既包括对材料、设备、资金等有

10、形资源的调配，也包括对知识、信息、观念等无形资源的整合。创新主体中，大学及科研机构等是基础知识的主要创新者，企业是科技成果应用与商业化的主要实施者，金融机构或科技中介机构是创新要素的主要调控者。基于对已有研究的梳理，发现当前创新链理论存在一些不足。首先，现有创新链理论强调大学、研发机构、企业等实际主体参与创新过程，但对这些主体的创新功能定义模糊，对创新主体的协同参与、跨环节参与、跨产业参与等行为重视不足。其次，现有创新链理论对于政策、服务、资金、人才等创新要素的认识还停留在简单作为创新资源参与创新，而对其作为创新基础支撑与创新运转动能在全流程全环节的结构性作用还认识不足。最后，在线性过程、非线

11、性过程、循环过程的三类阶段模式中，现有创新链理论更强调线性、非线性的创新过程，而忽视了创新链的循环过程，对创新链的动态性、发展性认识不足。（二）人工智能创新链理论模型。当前，学界对于全球人工智能创新链竞争力的研究，主要有技术专利、文献、研发机构、人才、项目等几个抓手，但缺乏系统性。赵蓉英等（2019）从专利引证视角挖掘人工智能核心技术，发现自然语言处理、语音识别、计算机视觉处于基础地位和核心地位,并基于核心专利、竞争对手识别及技术发展趋势，制定了专利布局策略。王雅薇等（2019）基于核心技术、引用网络和专利商业化三个维度分析我国人工智能产业的技术创新路径，认为我国人工智能整体技术创新还处于引入

12、到自主的转型阶段，产业知识网络中心仍为美国和日本，国内人工智能产业主要存在企业间的技术创新合作，未发挥科研机构的创新资源优势，国内创新协同性不高。针对已有创新链研究特别人工智能创新链研究的不足,结合人工智能的技术经济特性与产业特点，本文提出人工智能创新链理论模型(图1)。产业缸c=创新支掠61创新转图1人工智能创新链理论模型在图1所示的人工智能创新链理论模型中，创新过程按照功能划分为知识创新、技术创新、产品创新、服务创新四个节点，每个节点存在各自的创新主体。(1)在知识创新节点，创新主体对人工智能理论展开研究：一方面，拓展人工智能技术自身的基础架构，构建完善相关知识网络体系；另一方面，对神经科

13、学、符号、计算、逻辑等支撑人工智能发展的底层基础学科理论进行创新，以支撑人工智能技术更好发展。比如，推动人工智能第三次发展浪潮的深度学习理论，便是在神经网络科学理论基础上创新提出的。(2)在技术创新节点，创新主体基于前一环节理论的创新，主要实现从理论到人工智能算法、模型的应用开发。当前前沿的算法，包括基因组数据算法、深度学习算法、新一代类脑智能算法、深度森林算法等。(3)在产品创新节点，存在软件与硬件两个方面的创新。硬件包括智能芯片、数据处理器、传感器、电子/光学装备、智能机器人等，其中芯片是人工智能产业最重要的硬件之一，起到承载算法模型与软件应用的功能，现阶段主要包含GPU、FPGA、ASI

14、C类脑芯片等类型。软件产品主要指直接面向消费者使用的简单、闭源操作工具，为使用者提供内嵌的操作媒介。(4)在服务创新节点，创新主体则为人工智能软硬件产品的消费者提供配套服务，完备的产品生态服务可能比产品更重要。例如智能穿戴设备，单独的设备只能使用有限的功能，而配合特定的软件服务，则可以完成运动记录、健康检测、便携办公、生物识别等一系列功能，还可以与其他智能设备、智能家电甚至是智能汽车关联，形成完整的生活服务智能生态。在创新链主链之外，政府为人工智能创新链提供政策、服务、资金、人才等创新支撑。政府不直接进入产业市场参与创新活动，但通过构建创新支撑链，从政策、服务、资金、人才等方面对创新链提供重要

15、支撑。在创新过程中，政府承担着创新链布局规划、规则制定、资源调控、成果检验、生态维护、行为监管等功能，要进行必要的宏观调控，引导创新链向更高层级升级，防止市场创新出现垄断与“竞劣”现象。人工智能不仅存在产业内部横向的创新活动，还与其他不同产业的知识、技术、产品、服务创新环节有着纵向交流。在纵向创新过程中，各个主体充分协调创新资源，进行知识的衍生创新、技术的关联创新、产品的匹配创新、服务的兼容创新，进而构建出产业链创新链全链条的集成、融合创新框架。一方面，人工智能产业主要由大数据和云计算等产业提供支撑；另一方面，人工智能对其他产业进行创新赋能，推动其他产业智能创新发展，如AI+制造促进从制造硬件到制造软件的智能升级，提高产品营销和售后服务的精准度；“AI+医疗”整合医疗资源，为诊断、治疗、用药提供精确方案；AI+教育”改变现有教育方式，释放教师资源，实现个性化学习、针对性学习、激发自主学习