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1、大数据时代公司人力资源绩效管理创新研究目录1引言22.相关理论概述32.1 绩效管理的定义32.2 绩效管理的作用32.2.1 绩效管理可以促进个人绩效和组织绩效的提高32.2.2 绩效管理促进组织战略目标的实现32.2.3 绩效管理优化组织结构423绩效管理的基本流程41.4 大数据的定义51.5 大数据的特征5251数据的海量性51.5.2 数据的多样性5253数据的快速性51.5.4 数据的易变性51.6 大数据在企业人力资源管理的作用61.6.1 使招聘更精确化61.6.2 使培训更个性化61.6.3 使考核更全面化61.6.4 使员工更亲密化73 .MT公司人力资源绩效管理存在的问题
2、73.1 公司概况73.2 MT公司人力资源绩效管理存在的问题73.2.1 MT公司人力资源绩效考核标准过于笼统7322绩效沟通、反馈机制不畅,员工参与程度低73.2.3 绩效申诉机制形同虚设73.2.4 忽视绩效管理的持续改进7325绩效考核结果运用不当84 .大数据时代创新MT公司人力资源绩效管理的保障措施及建议84.2 文化保障84.3 制度保障84.2.1 完善工作分析制度8422健全员工招聘管理制度84.2.3 完善薪酬管理制度8424完善绩效管理流程84.3 培训保障84.4 组织彳呆障95结论9参考文献10大数据时代MT公司人力资源绩效管理创新研究1 .引言当前,我国经济发展较为
3、稳定,市场经济正在经历飞速发展,人力资源管理(HRM),可以说在现代企业的发展过程中的作用是越来越重要,已然是企业不可或缺的基础性工作。实现企业的稳定发展的核心是科学的人力资源管理体系和机制。为了促进企业在行业中更好更快地发展,需要一套符合企业发展的科学的有效的管理制度,协调并指挥企业内部各部门及所有员工朝着既定目标前进。绩效管理是HMR中非常重要的一个环节,其作用也是非常重要的。为贯彻落实公司战略规划的指导意义,必须不断改革优化管理体系,建立行之有效的绩效考核制度和奖惩制度,调动员工的主观能动性,保障企业稳定的发展态势,最终实现长远发展。进入21世纪以来,互联网技术经历着高速发展,达到了前所
4、未有的高潮,同时也衍生出大数据思维这一先进概念,在各领域的生产活动中得到广泛使用,尤其是在人力资源管理中,更是显示出了无比优越的性能。在大数据的支撑下,HRM得以进一步加工和处理,能够给企业的制度体系和战略规划的改进和优化提供强有力的理论依据。通过大数据这一方式的使用,对于HRM过程中的绩效管理进行更加深入的优化和改革,给企业发展提供源源不竭的动力。企业经营过程中,如果大数据能够在实践中充分应用,可以有效地将分析与收集的工作结合起来,利用一些有价值的信息,进一步精炼大量的数据,帮助企业的实际管理,促进形成充分有效的长期发展战略。对于企业的HRM而言,大数据的运用,能够帮助企业实现有效的人资管理
5、。在时代发展的要求下,各个国家都越来越重视人才的竞争。人力资源管理之于企业管理的意义非常显著,中国拥有着巨大的人口优势,人力资源也极为丰富。但是,因为我国劳动者的文化水平普遍不高,人力资源潜力仍然是一种人口负担,不具备竞争优势。利用大数据技术便捷高效的数据处理能力加强对职工的培训和管理力度,成为我国企业发展的当务之急。只有具备突出的人才优势才能在行业竞争中脱颖而出。人力资源管理的创建可以充分的发挥出劳动者的能力,稳固企业与职工的共生关系,可以给企业带来巨大的收益。人资管理中一项非常重要的工作就是协调企业与职工的关系,这不仅能反向促进推动人资管理更进一步,同时还能充分激发职工的主观能动性,帮助企
6、业主的管理,共同促进企业进步。因此强化大数据在人力资源管理中的应用具有举足轻重的发展意义。笔者以MT公司人力资源绩效管理为切入点,剖析了基于大数据时代其人资管理中绩效管理方面暴露出来的弊端,并提出了相应的解决方案。2 .相关理论概述2.1 绩效管理的定义“绩效”一词来自管理学。在社会生产的第一阶段,生产力是判定绩效的主要依据,但由于管理实践的持续深化,社会大众对于绩效的认知发生了很大的改变。彼得德鲁克认为,如果想有效地衡量绩效管理,必须澄清这个概念。绩效是具有多重维度的,不同的侧重点会产生不一样的效果。有些人认为绩效意味着完成工作的效率和效果。另一些人则认为,绩效为利用评定之后的措施、活动以及
7、结论。但亦有人提出绩效为职员工作的结果。在企业的日常管理中,绩效被用来研究和评价人力资源。基于不同的观点,绩效被认为是一个多原因、多维度、动态特征的成就与效果的共同体。它是特定时期工作的行为、方法和结果的客观结果。在经营管理过程中,管理绩效的主要表征是工作完成度、完成质量和消耗的成本,当然,对企业的贡献也是不可少的。在充分对个人和团队绩效情况进行衡量的基础之上进行识别,并保障与战略目标之间相互一致的过程,就是绩效管理的重要目的。很多时候,绩效管理可以概括为两类,首先是与鼓励绩效相关的管理行为,重要的是激发员工的工作意愿。这种方案适用于处于发展中的企业。此外,还有一类是管理型,强调对职工行为的有
8、效约束,整体业绩是最关键的影响因素之一。绩效管理实际上能够通过过程导向的方法来对员工的核心能力情况进行综合的衡量,考虑其能力、发展水平与绩效之间的相互关系,和员工建立起来的联系紧密的协作,通过绩效结果的合理运用了实现最大生产力的激发。应该注意的是,在实践过程当中,绩效管理与不同主体之间的相互配合之间有着一定的联系,是动态的,也是循环发展的示。绩效管理的持续性不容忽视,从前期的计划制定到后期的考核等等,都是激励机制形成的构成之一。绩效管理提供后期考核的重要结果,同时也能够为相关工作人的加薪和晋升提供一定的管理依据。良好的绩效管理可以做到对企业的价值进行客观公平的分配,提供准确的价值评价机制。2.
9、2 绩效管理的作用2.2.1 绩效管理可以促进个人绩效和组织绩效的提高通过绩效指标,绩效管理可以帮助职工更好地展开工作,明确自己的工作职责,以及该怎样开展工作等问题。另一方面,还可以帮助员工感知自身的缺点,不断付出努力提升个人绩效,从而提高集体的绩效水平。2.2.2 绩效管理促进组织战略目标的实现保持企业发展战略与员工臼身发展规划大致相同,通过规范严谨的经营方针和最终目标,以绩效管理的方式将绩效指标分解到不同的岗位,推进组织战略目标的发展进程。2.2.3 绩效管理优化组织结构绩效管理对改善组织结构,实现管理过程和业务的改进具有重要意义。各级主管都应当努力改革工作流程和组织架构,以提高组织的工作
10、效率。2.3 绩效管理的基本流程绩效管理是一种管理系统,具有封闭性和动态性的系统。(1)绩效计划:绩效计划,简单来说就是将组织制定的战略目标进行有效分解,层层传递,最终落实到某个具体的部门之中,最后在落实到员工身上。整个过程中,员工需要有明确具体的工作职责,清楚员工在整个绩效考核周期中应当做什么、需要完成哪些任务以及在工作上的主要权限。管理者应该让员工积极参与,听取员工意见,使绩效目标能够保持一致。绩效计划和公司总体战略预期息息相关。在战略预期指引下,将绩效目标分解到各级部门,最终落实到具体岗位的具体人员。所有员工都参与绩效计划,即管理者和员工事先有充分的双向沟通,就绩效计划和目标或任务达成共
11、识,最终顺利完成绩效计划的制定。(2)绩效考核:在一定阶段,对员工的工作能力就是绩效考核的重要目的,同时也能够考虑公司目标的具体完成情况,规划公司下一阶段的发展计划,并从中发现存在的问题进行解决,同时也能够调动其工作人员的主动性和积极性,属于考核制度的范畴。综上所述,绩效考核一定程度上是公司人力资源管理的重要组成部分之一,甚至扮演着核心提升的关键角色。绩效考核的使用能够在个人目标和公司目标相互结合的基础之上,有效发挥人力资本调配的作用,也能够激发员工的热情,发现问题的同时解决问题,对工作效率的优化有着不可取代的关键作用。(3)绩效监控:在绩效执行过程中跟踪考核对象的绩效,收集数据,统计能够反映
12、考核对象绩效能力的事件。通过绩效规划与目标任务的比较,评价绩效规划的有效性、公平性和客观性。企业通常采用计分制,通过转换评分因子可以提高员工绩效。企业可以根据实际情况设定合理的审查期限。例如,月度、季度、半年或年度评分。评估需要工作结果和操作行为。评分不是目的,而是评价的手段。为了提高组织和员工的绩效,重要的是通过监控发现问题。(4)绩效反馈:绩效反馈是绩效评估的最后一个环节,但并不是可有可无的。绩效评定的预期能不能达成,这和绩效反馈的实际运作状况之间存在密切联系。绩效考核结束后,经营者根据考核结果和绩效考核反馈结果与员工进行沟通。这一环节的实施直接关系到员工个人绩效水平和主观能动性的提高。绩
13、效反馈可以帮助员工能够及时、全面地了解自己的工作绩效评估,充分肯定绩效,鼓励员工表现不佳。同时,要确定原因以及产生问题的核心,也就是关键内容,了解绩效计划的差距,明确改进方向,克服困难,帮助他们不断提高工作技能。此外,员工可以向上级请示,寻求帮助,处理绩效执行时带来的困扰。您还可以对绩效评估结果提出异议和问题。(5)绩效应用结果:绩效应用是结果的应用,在绩效应用中,管理者通过适当调整员工岗位、发放员工奖金、调整内外部环境、改善和扩大激励效果等措施,组织员工参加技能培训,提升员工完成工作的专业水平。这个环节实际上是对绩效考核结果的处理和评分。企业一般采用以下形式来评价结果:例如,作为优化绩效计划
14、的参考数据,用于员工的薪酬水平、考核、晋升、个人职业发展规划等,合理地、较好地运用评定结论,不但能够提升职员的作业成效,另外还能促进提升职员工作的主观能动性。员工会因为得到肯定而得到更多的机会,并继续努力成长,形成良好的局面,给公司创造不可估量的经济收益。2.4 大数据的定义进入千禧年以来,社会的发展依赖于大量的信息组成推动,互联网和先进的科学技术承载的信息数据越来越多,逐渐占据人类生活。越来越多的公司、领域甚至国家致力于研究以数据为支撑的崭新的发展方向,逐渐形成大数据的概念。从相关人士的研究中我们发现,大部分学者认为用传统的途径和手段是非常不容易实现的,通常情况下只能透过数据来了解。从实际使
15、用层面分析发现,大数据不仅是大量的数据存储,还是加以处理的道具。事实上,说到影响问题,大数据是一种思维模式,它转变了人们看待世界的方式。本文认为,大数据思维产生于不计其数的具有一定关联性的数据基础,并对之加以解读,深入探究,形成一定的思维定式,然后给予人类社会的生产生活新的定义。2.5 大数据的特征2.5.1 数据的海量性在大数据时代,数据的海量性一方面是指数据的数量级特别巨大,另一方面是指数据的种类非常的繁杂,有结构化和非结构化之分,以及处于结构化和非结构化数据之间的数据类型。数据的海量性对数据的存储、甄别、加工处理等带来了很大的挑战。252数据的多样性互联网检索的结果往往繁杂不一,同一关键
16、词得到的结果可能多种多样,这就是为什么说大数据具有多样性的原因。253数据的快速性由于我国信息技术水平的不断提升,移动网络的覆盖越来越全面,网速也越来越高。基于高速的网络传输速度和不断升级的软硬件水平,庞大的数据库实现了有效的整合,是以方便查询搜索。许多企业利用这样的特性展开经营活动统计客户信息,并提供更好地服务,最大化的满足消费群体的需求。254数据的易变性大数据的结构特征变幻莫测,且覆盖面宽广,是以其展现在社会大众面前的构造是富有层次性的,同时还处在永不停歇的变化过程中,这也说明大数据时代是多模态的。企业大数据的融合和加工十分繁琐,因为它并没有什么可以遵循的规则,即使是利用软件等工具也不容易实现。基于大