《统计学原理》课程教学大纲.docx

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1、统计学原理Princip1esofStatistics一、课程基本信息学时：48（理论学时36；实验学时12）学分：3考核方式：考试（平时成绩占30%+考试成绩70%）中文简介：统计学是高等院校统计学专业学生必修的专业基础课程，该课程运用统计数量分析的基本理论和方法，分析社会经济现象的数量特征和数量变化特征，揭示社会经济现象的本质和变化规律。为宏、微观经济管理和决策提供统计支持。主要内容包括数据的计量与种类、统计数据的搜集与整理、统计表与统计图、集中趋势的测度、离散程度的测度、分布偏态与峰度的测度、抽样推断、假设检验、方差分析、相关与回归分析、时间序列分析、指数体系与因素分析、几种常用的经济指

2、数以及综合评价指数等等。通过该课程的学习，学生能够掌握必须统计的基本理论和基本方法,提高统计调查和统计分析的基本技能，为后续的专业课学习打下基础，并能够在实际工作，自主的搜集资料、整理资料，结合统计资料进行全面的统计分析，独立完成统计分析报告。二、教学目的与要求通过本课程的学习，要求学生能够全面掌握统计学的基本理论和基本方法，了解统计学发展的简单历史过程，熟悉统计工作的基本程序和统计学的应用领域；同时要求学生能根据统计研究的目的、统计数据的来源渠道和数据类型的不同，选择恰当的数学模型来对社会经济现象进行拟合。为了结合非统计学专业学生的学习要求和教学内容的完整性，要求学生能够掌握必需的统计分析方

3、法和基本的统计指标知识，为深入进行经济分析和理论研究提供依据。三、教学方法与手段在教学中要注意理论与实践相结合，着重培养学生综合的分析问题和解决问题的能力、培养他们的实际动手能力。教学过程中应尽量避开繁琐的数学公式推导，以案例为依托，结合实际例子讲清楚统计公式的应用方法。在内容上，立足于“大统计”的角度，从统计数据出发，以统计数据的处理和分析为核心，并根据统计教学的实际需要构建本课程的内容体系。在方法上，力求简明易懂，注重于对统计方法思想的阐述，结合大量的实际数据和实例说明统计方法的特点、应用条件和适用场合。强调计算机的应用，通过计算机来实现各章节大量的统计计算和分析任务，这不仅可减轻学生的计

4、算负担，也可以提高其运用统计方法分析和解决问题的能力。四、教学内容及目标教学内容教学目标学时分配第一章绪论4第一节什么是统计了解1第二节统计学的产生与发展了解1第三节统计学的基本概念掌握2重点与难点：统计学的基本概念衡量学习是否达到目标的标准：是否能够准确区分统计学的基本概念。第二章统计数据的收集、整理与显示6第一节统计数据的搜集掌握2第二节统计数据的整理掌握2第三节统计数据的显示掌握2重点与难点：重点掌握统计分组的方法，正确选择分组标志进行分组，并能编制统计表和统计图衡量学习是否达到目标的标准:是否能够进行正确的统计分组，并能编制统计表和统计图第三章数据分布特征的描述6第一节统计变量集中趋势

5、的测定理解3第二节统计变量离散程度的测定理解2第三节变量分布的偏度与峰度理解1重点与难点：统计数据分布集中趋势和离散程度的测度方法衡量学习是否达到目标的标准：是否掌握统计数据分布集中趋势和离散程度的测度方法及是否掌握用计算机实现相关操作实验一：EXCe1在统计整理与统计图表中的应用掌握2重点与难点：熟练利用exce1对数据数据描述统计分析。衡量学习是否达到目标的标准：是否掌握以下内容1、计算加权算术平均值、众数、中位数2、计算极差、四分位差、方差、标准差3、计算偏度、峰度4、数据分析一一描述统计工具第五章抽样分布与参数估计6第一节抽样的基本概念与数学原理掌握1第二节抽样分布掌握2第三节参数估计

6、掌握3重点与难点：抽样与抽样分布的基本概念、抽样原理和抽样估计的基本方法，使用相关理论去解决抽样组织方法的误差计算及其估计问题。衡量学习是否达到目标的标准：是否掌握抽样与抽样分布的基本概念、抽样原理和抽样估计的基本方法及能够用相关理论解决各种抽样组织方法的误差计算及其估计问题。实验二：Exce1抽样分布与参数估计中的应用掌握2重点与难点：掌握如何利用EXCe1对总体均值进行区间估计、对总体方差进行估计。衡量学习是否达到目标的标准：是否掌握以下内容总体方差已知下的估计总体方差未知且为小样本下的估计总体方差未知且为大样本下的估计第六章假设检验6第一节假设检验的基本原理掌握1第二节总体均值的假设检验

7、掌握3第三节总体比例的假设检验掌握2重点与难点：假设检验的步骤、内容和方法及相关的上机操作方法。衡量学习是否达到目标的标准：是否掌握假设检验的步骤、内容和方法及上机操作方法。实验三：假设检验掌握4重点与难点：使用EXCe1进行假设检验。衡量学习是否达到目标的标准：是否掌握以下内容单样本的假设检验、双样本的假设检验第七章相关与回归分析8第一节相关与回归分析的基本概念掌握2第二节简单线性相关与回归分析掌握4第三节多元线性相关与回归分析掌握2重点与难点：变量间的相关关系、相关系数的测定、一元线性回归模型的建立、多元线性回归模型的建立和曲线回归模型建立的基本原理衡量学习是否达到目标的标准:是否掌握一元

8、线性回归模型的建立、多元线性回归模型建立方法实验四：相关与回归分析上机实验掌握4重点与难点：使用EXCeI进行简单相关分析、多元相关分析、一元线性回归、多元线性回归分析。衡量学习是否达到目标的标准：是否掌握以下内容1、相关分析2、回归分析实验教学内容为配合理论教学需要，加强学生应用能力的培养，开设以下实验:实验项目实验类型学时安排实验一EXCe1在统计整理与统计图表中的应用验证性实验2实验二Exce1抽样分布与参数估计中的应用验证性实验2实验三假设检验验证性实验4实验四相关与回归分析综合性实验4合计12实验教学学时已包括在总学时内O五、推荐教材和教学参考资源1 .钱伯海、黄良文，统计学，成都，四川人民出版社，1999年2 .冯莉，社会经济统计学原理，成都，四川人民出版社，2000年3 .吴可杰等，统计学原理修订本，南京，南京大学出版社，1999年4 .李洁明等，统计学原理，上海，复旦大学出版社，1998年5,唐庆银，新编统计学原理，上海，立信会计出版社，1998年6 .庞皓等，统计学，成都，西南财经大学出版社，1998年7 .徐国祥，管理统计学，上海，上海财经大学出版社，1995年8 .冯丽云，现代市场调查与预测，北京，经济管理出版社，1998年9 .王鸿儒，Exce1在统计中的应用，北京，中国铁道出版社，2004年10 .贾俊平等，统计学，北京，中国人民大学出版社，2000年