MiNitab作控制图方法经典.docx

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1、1控制图的选择1.1 计量值特性凡产品的品质特性以实际量测方式取得的特性称为计量特性，例如重量、厚度等。此类数据选用“均植和极差值xR控制图。1.2 计数值特性凡产品的品质特性不连续，不易或不能以实际量测方式取得，只能连续取值的特性，例如不合格数、不良品率等。此类数据选用“P控制图。2X-R控制图绘制步骤2.1 决定须控制的特性。2.2 收集25组数据。2. 3使用MiniTab软件绘制控制图1）数据录入MiniTab工作表，如图1所示;E文件编辑g数据计算（0统计图形编辑器工具窗口（帮助3协助X电首GCSItM0曾修好脸匀匐口口R1卜第十，NIId|XQT口ClC2C3C4C5C6C7C8C

2、9CIO112345618图1MiniTab工作表.精品.2）选择Xbar-R菜单，如图2所示文件(E)编辑()数据(与计宜统计图形(编辑器(Q)工具(I)窗口会帮助(由协助(W心后习邕智基本统计量(中am)方差分析(以DOE(Q)欢迎使用Mimtab,请技F1获得有关控制图coxBoxYox变换(由质量工反(0)可靠性/生存色交量(由时间序列(分表格韭参数(2EDA()功效和样本数量子组的变量控制图(5)单值的变量控制图属性控制图时间加权控制图(D篓芟量控制图(11)xRXbar?喜Xbar-S(A).盛I-MR-R/S(蛆间/蛆内)丁Xb*#* R丁 5(5).蠢区域图2Xbar-R菜单3

3、)根据会话窗口输入相应数据，如图3所示图3Xbar-R会话窗口Xbar-RChart of C123SampleUCL=25.459X=22.22142 02 2 23IdsBSLCL=18.9844528 4 0asupa aldeBS图4X-R控制图2.4 检查是否有超出控制界限的点，如图4中第5组数据。2.5 将超出控制界限的数据剔除并重复“2.4。3生产现场X-R控制图的使用3.1 生产现场依据规定的抽样频率及抽样数，记录数据，所得数据录入MiniTab工作表。3.2 根据历史计算出的“均值、“标准差，绘制生产现场实时X-R控制图。历史统计值输入窗口如图5所示。C12SelectXba

4、r-RChartSubgroupsizes: |6IAll observations fa a chart are in one column:zJ(entera number or ID column)HelpScale.Labels.MultipleGraphs.DataOptions.QKXbar-ROptions.Cancel图5控制参数输入窗口4控制图判读原那么及异常控制图的纠正/预防措施4.1 正常之控制图其各点的动态1）多数的点集中在中心线附近。2）少数的点落在控制界限附近（但未超出控制界限）。3）各点的分布呈随机状态。4.2 异常控制图的判读1）任何超出控制限的点2）连续7个点

5、在中心线之上或之下3）连续7个点上升或下降4）任何其它明显的非随机图形，如2/3的描点应落在控制限1/3的中间区域，描点成规那么形状。4.3 异常之控制图的纠正/预防措施1）出现任何超出控制界限的点，都应提请相关单位进展原因分析，并采取纠正措施。2）对于连续7个点在中心线之上或之下，或连续7个点上升或下降，或其它明显非随机图形，都应提请相关部门分析原因，留意趋势采取相应预防措施。1.1 使用P控制图的样本数（n）以能够发现1-5个不良品最为适当。5. 2使用MiniTab软件绘制P控制图1）数据收集，录入MiniTab工作表;2）选择P图绘制菜单工具，如图6MINITAB- yanshi.MP

6、J -所有批膜厚 *睇File Edit Data Calc | StatGraphEditor Tools Window HelpBasicStatistics拓0曾康名匾扈国阂嘴的C15C12-04Jg 压方RegressionANOVADOE：17C18C19C20C21C1291AdControlChartsCOXBox-Cox Transformation.QualityToolsReliability/SurvivalMultivariateVariablesCharts for Subgroups Variables Charts for Individuals Attribut

7、esChartsP.TimeSeriesTablesNonparametricsTime-WeightedChartsMultivariate Charts910EDAPowerand Sample Size 22.5521.28U.图7 P控制图ni1a图6P图工具栏3）绘制P控制图0.05-0.04-o ouo 二 Jodojd11oooooUCL=0.04679P=0.01833LCL=06工序能力指数Cpk的计算5.1 工程部根据各制造过程或工序影响以及质量特性，全面规划需进展制程能力控制的制程或工序并明确相应的Cpk值。5.2 收集数据，应不少于100个数据。6. 3使用MiniTa

8、b计算工序能力指数Cpk1）数据录入MiniTab工作表;2）进入工序能力指数计算菜单，如图8；MINITAB-yanshi.MPJfileEdtDataCalcStatGraphEditorToolsWindowHelpRearessionSessionTestResultsTEST1.OnepointQOEControlChartsQualityTools1lesxr3iieQaxpc*WARWING*Ifgi*longePChartofCProcessCapaProcessCapaReliability/SurvivalMultivariateTimeSerieslablesNonpar

9、ametricsEDAPowerandSampteSizebilityotU1ZBasicStatistics*对0曾囱咆国扈区阑，!的I魔嘉ml骑C12屏RunChart.I：EaretoChart.Cause-and-Effect.令IndividualDistributionIdentification.欠JohnsonTransformation.CapabiityAnalysisCapabditySixpackGageStudyQAttributeAgreementAnalysts.Normal.的Between/Within.IftJNonnormal.LjJJ150Multi-V

10、ariChart.SymmetryPlot.108.110自MultipleVariables(Normal).会MultipleVariables(Nonnormal).LttlSnomial.LhlPoissfin.CSubgroups across rows of:istoricalstandard deviation1Select图8工序能力指数菜单CapabilityAnalysis(NormalDistribution)DataarearrangedasGSinglecolumn:1C12Subgroupsize:(6(useaconstantoranIDcolumn)rspec:

11、Upperspec:Historicalmean:Help图9参数设置窗口3）工序能力指数Cpk的计算结果ProcessCapabilityofC12ProcessDataLSLTargetUSLSampleMeanSampleNStDev(Within)StDev(Overal1)19*2521.7863301.167141.13329WithinOverallCp0.86CPI.0.80CPU0.92Cpk0.80OverallCapabilityPp0.88PPL0.82PPU0.95Ppk0.82Cpm*Potential(Within)Capabi1ityObservedPerformancePPMUSL0.00PPMTotal0.00Exp.WithinPPMUSLPPMTotalExp.Overal1PerformancePPMUSL2286.24PPMTotal9259.65Performance8485.772918.4311434.21图10Cpk计算结果