《工程数据库技术》课程标准.docx

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1、工程数据库技术课程标准一、课程概述1 .课程性质工程数据库技术是人工智能技术服务专业针对人工智能产业及其应用相关的企事业单位的人工智能技术应用开发、系统运维、产品营销、技术支持等岗位，经过对企业岗位典型工作任务的调研和分析后，归纳总结出来的为适应人工智能产品开发与测试、数据处理、系统运维等能力要求而设置的一门专业核心课程。2 .课程任务工程数据库技术课程通过与工程数据库系统开发相关的实际项目学习，增强学生对专业数据库设计与管理知识运用的认识，训练他们养成良好的编程习惯，熟知数据库构建与管理、数据表构建与管理、数据杳询与记录检索、视图管理与维护、工程案例中的数据库应用，培养学生具备按照设备管理要

2、求对MES后台数据库进行运维管理及故障排除的能力，从而满足企业对相应岗位的职业能力需求。3 .课程要求通过课程的学习培养学生数据库设计与管理方面的岗位职业能力，分析问题、解决问题的能力，养成良好的职业道德，为后续课程的学习打下坚实的基础。二、教学目标（一）知识目标（1）了解SQLServer数据库的功能与特点；（2） 了解SQLServer数据库在工业控制系统中的应用情况；（3）掌握SQLServer数据库的创建；（4）掌握SQLServer数据库的数据管理功能；（5）掌握SQLServer数据库的数据查询与记录功能；（6）掌握SQLServer数据库的人机视图的设计；（二）能力目标（1）具备

3、进行SQLServer数据库工程应用分析的能力；（2）具备进行SQLServer数据库功能创建的能力；（3）具备进行SQLServer数据库数据管理与维护的能力；（4）具备进行SQLServer数据库数据查询与记录设计的能力；（5）具备进行SQLServer数据库人机视图UI设计的能力；（三）素质目标（1）培养学生的沟通能力及团队协作精神。（2）培养学生分析问题、解决问题的能力。（3）培养学生勇于创新、敬业乐业的工作作风。（4）培养学生的自我管理、自我约束能力。（5）培养学生的环保意识、质量意识、安全意识。三、与前后课程的联系1 .与前续课程的联系信息技术基础使用学生具备了EXCEL电子表格读

4、写能力。C语言程序设计使学生具备了面向过程编程的基本能力。Python语言程序设计使学生具备了面向对象编程和应用程序开发的基本能力。2 .与后续课程的关系为学生后续课程毕业设计与答辩等课程打下专业基础。四、教学内容与学时分配根据职业岗位AI程序员与AI设备运维管理员的要求，将本课程的教学内容分解为4个教学单元。表1课程项目结构与学时分配表序号课题主要教学内容教学目标学时备注1数据库概论及关系数据库1 .数据库基本概念2 .数据模型设计3 .关系模型组成要素及操作4 .系数据结构及功能5 .关系数据库模约束设计与功能6 .关系数据库模型优缺点及应用7 .E-R图向关系模型的转换设计1 .具备理解

5、数据库基本概念的能力2 .具备熟练进行数据模型设计的能力3 .具备熟练进行关系模型组成要素及操作的能力4 .具备熟练进行关系数据结构及功能的能力5 .具备熟练进行关系数据库模约束设计与功能的能力6 .具备熟练进行关系数据库模型优缺点及应用的能力7 .具备熟练进行E-R图向关系模型的转换设计的能力4理实一体2数据库的基本操作1.SQL数据库结构组成与功能2 .管理数据库的基本操作3 .数据类型的分类及功能4 .数据表的基本操作5 .数据表的数据操作1 .具备熟练SQL数据库结构组成与功能分析的能力2 .具备熟练进行管理数据库的基本操作的能力3 .具备熟练进行数据类型的分类及功能分析的能力4 .具

6、备熟练进行数据表的基本操作的能力5 .具备熟练进行数据表的数据操作的能力14理实体3表的构建与数据的查询、索引1.SQL简单查询的操作2 .条件与分组查询的操作3 .多表查询的操作4 .子查询的操作5 索引基本概述6 .创建和使用索引的操作1 .具备熟练进行SQL简单查询的操作的能力2 .具备熟练进行条件与分组查询的操作的能力3 .具备熟练进行多表查询的操作的能力14理实一体4 .具备熟练进行子查询的操作的能力5 .具备熟练进行索引基本概述分析的能力6 .具备熟练进行创建和使用索引的操作的能力4数据库日常管理与维护1 .安全性基础知识2 .管理和维护登入名的操作3 .角色管理的操作4 .权限管

7、理的操作5 .备份恢复操作6 .数据的导入与导出的操作1 .具备熟练进行安全性基础知识分析的能力2 .具备熟练进行管理和维护登入名的操作的能力3 .具备熟练进行角色管理的操作的能力4 .具备熟练进行权限管理的操作的能力5 .具备熟练进行备份恢复操作的能力6 .具备熟练进行数据的导入与导出的操作的能力12理馍一体5机动1.基于SQLSever数据库的“空调制造MES”系统案例展示1.了解基于SQLSever数据库的MES基本结构26期末考试（闭卷）巩固学习内容，检测学习情况合计48五、教材的选用1 .教材选取的原则按照规定选用与课程标准相配套的高职规划优质教材，禁止不合格的教材进入课堂。建立了由

8、专业教师、行业专家和教研人员等参与的教材选用机构，完善教材选用制度，经过规范程序择优选用教材。2 .推荐教材（1）张勇、陈印SQL数据库技术，西南交通大学出版社.2018年.（2）李俊民SQLServer数据库开发自学经典，清华大学出版社.2017年.六、教师要求专任教师具有高校教师资格和本专业职业资格或技能等级证书；有理想信念、有良好职业道德、有扎实学识、有仁爱之心；具有计算机等相关专业本科及以上学历；具有扎实SQLServer数据库开发理论和实践能力；具有较强的信息化资源应用和开发能力。兼任教师主要从相关企业聘任，具备良好的思想政治素质、职业道德和工匠精神，具有扎实的SQLServer数据

9、库开发专业知识和丰富的实际工作经验，具有中级及以上相关专业技术职称，能承担本课程教学、实习实训指导等教学任务。七、学习场地、设施要求多媒体教室、实训教室、白板、黑板、相关工具、相关量具等。八、课程资源的开发与利用积极开发和利用网络教学资源：课程标准、实训指导书、授课计划、电子教案、教学资源库等教学文件，及多媒体教学课件、习题、案例库、试题库、网络方案、布线标准、工具软件、精品在线开放课程等资源。建立互动交流网络平台。九、考核标准与方式职业教育培养高素质技术技能型人才，不但要重视学生职业技能和职业素养培养，还要求学生掌握一定的专业基础理论知识，以利于今后可持续发展。因此需要加强理论知识、职业技能

10、和职业素养等方面的考核评定。本课程采用过程性评价和终结性评价相结合的方法进行，既有理论知识考核，又有学生学习态度、思维能力、动手能力、解决问题的能力等方面的综合考核，具体评价方法和内容见表3。表3工程数据库技术课程评价方法和内容考核类型考核方式考核内容理论知识过程性考核(10%)课堂提问、课堂纪律、平时作业、单元测试等(50%)终结性考核(40%)期末闭卷理论考试，评价知识目标达成程度。重点数据库基础、表的构建、数据的查询、索引、数据库日常管理与维护等知识。职业技能过程性考核(10%)实训表现、实际操作能力、观察能力、解决问题的能力等(40%)终结性考核(30%)期末技能考试，评价技能目标达成程度。重点考核数据库的基本操作、表的构建、数据的查询、索引、数据库日常管理与维护等技能。职业素养(10%)过程性考核到课考勤，学习及工作态度、6s管理表现、质量观念、安全意识、合作精神、敬业精神、团队意识等纳入职业技能考核，在教学过程中记录评价