【白皮书市场研报】中国数字经济时代AI生态白皮书-41页_市场营销策划_2022年各行业白皮书市场研.docx

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1、MIT科技评论lechnologyReview2021中国数字经济时代人工智能生态白皮书2021中国数字经济时代人工智能生态白皮书Contents04Chapter1数字解已逊化到以“人工智tr为核心驱动力的智能羟济新阶段10Chapter2Al生态繁荣的表征：AI技术不断城篇干行百业*进而实现内在侨值21Chapter3Al生态繁荣的爨体；开放的AI平台方能梅筑生生不息的AI生态33Chapter4人工智能生态.展望39结语刖自数字经济是继农业经济、工业提票之后的主踊经济澎态c数字舞翳正推旗生产方式、生活万璘和堂理.方式深刻变革：成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键

2、力量。在数字槌济的大时代背景下，人工窗能已康加舞动数宇健济深北爱源的强大因素c过去智能语音等AI技术不断突破，得到商业化应用，诸多企业已就AI的技术箭值和商业榜值达成共识。但在技术深入落地千行百业的进程中，对AI技术企韭料霾舞他能力提出了更高要求0现阶段不少AI企业面临人才储备不足等困境，遽需能帮胧企眦解奥这一问邈的高效AI开炭和座用工具。人工智熊揍术不断乳淀，形成共享、通用化的AI开放平台,不仅可以解诀企业需求，还能反哺构建藏案的AI生态系燎。建设、发展一个共嬴、开放、繁荣的生态，已成为数字经济时代下人工智能企业的共同选择目前替尢厂商都在秋费布局AI开放平台，以开殿平台支Al生态发展。如朕讯

3、也正汇聚技术、大才魏I行业资.源，并整合内部AI资源,打造AI产业生态，越来越多的企业正构建AI开发平台，搭建产业生态；科大讯飞作为首批国家人工智能开放创新平台企业，经过10余年培育和发展，已形成中国最大、最丰盲的生;穆群之一。产业智慈城否教育金融AI生态医疗制造交通技术源源不断赋能产业应用语音识别计算机视觉机器学习自然语言处退深度学习RPAAI技术智能语音图像感知开放平台开放平台AI开放平台视党计篁视频感知通用型AI开放平台技术不断沉淀积累形成利.共就熄久熬粼、FMSw热蔻舔,触工油忠脸涉产U本白虎书囹第一个主墨一AI生态、三个关键词一一技术、产业、开放平台展开研究c第一堂矗集人工智能生态在

4、中国蠹字济时代背景下的擅蹊煮翼；第二空纵览人工智能技术在多个场景的应用，并列举部分代表企业；第三章深剖AI开放平台，阐述AI开放平台在AI生态发屣中的襟招强意又、概述育代滤性的AI开放平台；最后结合技术、产业与AI开放平台的现状，研判未来闰I生意发展凝舞.，Chapter1数字经济已进化到以人工智能为核心驱动力的智能经济新阶段数字经济将持续成为中国未来经济发展的主旋律。2020年中国数字经济规模已超5万亿美元，位居全球第二位，中国数字经济发展势能全球领先.此外，”十四五数字经济发展规划指出，到2025年，数字经济核心产业增加值占国内生产总值比重达到10%,而2020年这一数字为7.8%可见数字

5、经济对中国未来经济发展的重要性“其中，人工智能作为关键数字技术，将领肮数字经济迈入新阶段。首先在宏观政策上，中国拥有全面支持人工智能产业、创新、人才发展的政策条件；其次，在技术创新上，底层技术已加速从实验室走向场景落地，产业界也涌现一批优秀的科技企业，如科大讯飞、商汤科技等C它们不断在为产业智能化、企业数字化等提供底层技术支援；最后落地到市场需求上，越来越多的企业也已就AI价值达成共识，根据IDC数据，2021年中国至少有65%的1000强企业已利用语音识别、机器学习等AI工具.催发AI生态发展的成熟条件已经具备，未来数字经济将全面进化到以人工智能为核心驱动力的智能经济新阶段0MIT科技评论T

6、echnologyReview5中国数字经济规模全球第二，未来发展势能强劲2.5倍近年来，数字经济规模持缴增长，已成为全球经济发屐蜘新融熊。全球数字经济期横占全球GDP的15.5%,在过去15年中，全球数字济的增速是全球GDP增速的2.5倍。可见数字经济已成为驱动经济发展的重要动力,也是带动短脐复苏的关槌引擎。全球范围内，中国在全诔数字覆济期中保持领先。近年来，中国前沿科技不断创新发展，产业模式也在探索革新，中国数字绎添茂展势能全球领先，数字经济规模已超5万亿美元。数字经济发展基础、产业体系发展水平均位居世界前列。数字缝.济是筵覆韭经济、工业.舞济之后的主要舞箭形态，持续超30万亿元成为中国未

7、来经济发展的主旋律，未秦中阈数字济将转向深化应用、规范发展、普惠共享的留町段。中国薮字游逅向全面扩展朝。中国数字经济规模从十三五初的11万亿元，增长到2020年的39.2万亿元，占GDP比重达38.6%，数字统济成为国民经济的核心赠长.引擎。提升至10%十四五数字绎济发展规划指出，到2025年，数字经济核心产业增加值占国内生产总值比重将达10%,而2020年这一数字为7.8%。进阶:数字经济已进入由大数据，AI等技术驱新的智能新阶段根据清华大学研究，中国已完成ICT驱动数字化转型阶段、互联网驱动数字化转型阶段，自2017年开始进入大数据、人工智能驱动I爵舞字牝转型阶段。首先,十四五数字经济蓝图

8、中圈定七大重点产亚，以人工智能、大数据、区块链、云计算等新兴披木和数字产业为代表的健济形态，是组线和经营效率遢升、经济结构优优的重.要推动力，引领教室羟济走向体系重构、动力娈革和范式迁移的新阶段。此外，近年来数据量呈爆发熠长，海量集聚蕴藏了巨大的价值，为智能化发展带来了新的机遇。发展数字建.济就是要以数据作为最关错的生产要素，基于数据对经济配置最优资源，协同推进技术、模式、业态和制度创新，将为经济社会教字化发展带来强劲动力。带来三大重构变革石计舁虚拟现实公二曾强现实告能物联网大数据工业互联网区块链林案重用即澎虚心籁翎?髓、软普定裳4平盘克挎，墟煲熠磕4智能主导为鞋征的皴字新体系、动力费革即聚勰

9、格理全躺引学勘力菜式汪移即基.于慈据最优登新帮就领浏猴成去薮橱分揖倒跳策魅式CT驱动觥字能解型静皴互联网驱动数字化转型阶段大数据、人工智能驱动数字化转型阶段*信息通信技术集成曳计算机.通信麓锲怦应用J. 一互联阚,移就互联圈软件开发、数据挖掘应用大数据,云计算，粲度学为、瑞能语营与图像识别等人工智能技术爹技术融台青用S二MA：有鸳太修案修亭修求毕糜颜鹦姿颊氮管殿:睬喊整建.察-郑S部耀+3)数字经济七大重点产业引擎；人工智能作为关键数字技术领航数字经济新阶段数搴健济财代下”徵据资产化，黄产知诅化的趋势?发明显#入工智能迎来3.0时代。学界专家辗镣院士等耦出第三代人工智能是实现可般轻萌”鲁榛的.

10、可信或全斛智能系薮，依靠知识、数据”算法和算为四人工智能是数字授济时代下提升效率、补充生产力的常用方式。在无监督学习的情况下与阵境交互，人工智能可以建立一个可预测因果关系的学习模型，让机器具备一种通过模访技互购模式案学会蝴何使用工具的能力，在训练之后，机器尽管遇到以前乱没见过的工具，依然知道如何使用，不仅代替常规性、流程化的工作，还能大幅提升工作效率。A工智税将全面错食知识、数据、算法和算力四大要素，呈现连接、智能、开放三大特点。学界普遍让为入工智能从诞生至今，经历了知识驱动的i.o时代，数据驱动的2.0时代，即猬迎来两者相结合，利用知识、数据、算法和算力四大要素的AI3.0时代。3.0时代，

11、大工智能使得企业能利用知识和额据积累搀握敷据椅值，实现自动化的决策能力。通过前期的知识和数据驱动能力积累，全面利用知识、数据、算法和算力四大要素，内便能拥有自主知识学习、发现、演进及融合升华的能力，能鳍燧出更杂、自主化的智能分析决策。个要素，缪实现.从不情谖知的人工智能转变为帮认知的人工智能皆得天独厚：催发Al生态发展的成熟条件已具备当前人工智能正处于第三次发展浪潮的关泰阶段，由感知智能向认知智能深入发展。现阶段，不论是宏观政策、技术创新，亦或是市域需求，催发AI进一步向前发展的成熟条件已经具备。1 .宏观政策：中国人工智能生态的宏观环境，拥有全面支持产业、创0新、人才发展及财桐优惠胸政策条件

12、。2022年，“十四五数字经铸发展觐划提到，打造繁荣发屐的数济，关键之一即是有照推进基础设施智能升级，高魏布局人工智能基础设施，提升支撑智能+发展的行业赎蛰能力。在数字经济的时代背景下，人工智能生窸发展前最将廖加明朗。20212022中华人良装箱国国民解和社会发展鬻十四个五年觐制和2Q35年通震目标麴要：培自壮大人工智能、大熟蜓等新麒字产等;大人智便医疗；热备、智差运裳工具、智能识别莪筵等驾能产品畿g制造,雉或通用光与行韭性我.工智能开威.平台触波。国奢院关于印爱“十四五薮字夔箫发展规划的遇瓠h有存榜黄某硅徽陶智能界啜，稳步的理智髓高效的融含髭喷翅%提.升建智邀施漉珞勃、智能化、服务化、协同化

13、水平。高麻布局人工智能某部谶标,二是升支撑智能+“发展萌拧虫取熊髓方。回以冷泥粽魂:人甯皆生感谍展技璃颗由繁？索翡：&蜘瞥/冷索询触中国）2 .技术创新：经过锻十年的发展.，AI在技术上已加速走出寞嬲室，0从底层的人工智能芯片、深度学习框架到图像识别和知识图谱等通用项目，人工智能技术能力快速提升。产业界也涌现出一批忧隽的科技企业，如科大讯飞、商汤科技等，它们为产业智能化、企业数字化等提供了底层技术支撑。3 .市场需求：越来越多的企地也已就AI的桥值达成共识。根据IDC0数据，2021年至少有65%的中国1000强企腺将利用自然语言处理、taswtssai工具，在体验、安全、运营管理和采购等未来

14、：中国Al生态将稳健发展.技术增益成效显著近年来，入工智熊市城不断粗累的技木创新徵力，正与海量的皴辗资源、巨大的应用需求、开成的市场环境有机结合，形成了中国人工智能行业发展的独特优势。基轴层技术层应用层旦m卷加强提升计策熊力、重点要素和模块，包括芯片、传感器、云计算和大数据等C加怏技术开发创新袅输出，包括语音识别、计算枷视逾、自藏语言勉理和知识图谱等C深化技术与场盘融合熊力,值得一提的是语音识别、自然溶盲处理等技术已进入感熟阶段，有空实现大范围规模化应闱c此外，深度.学习和强化学网技术的不断发屣也将迸一步推动技术的整体落地能力C提升向亚化解决方案熊力、推动遹用化和行业性人工智熊开燧平台建谡，如医疗、教育、金融、安防、政务等,以凝产品级遨用智熊硬件C中国部分核心AI技术已与美国比肩，其中计算机视觉、语音潟别领先全球，技术层头部企业兼具研发和商业化能力，且有歌向级深布局之势能，比如百度、科大讯飞等。未来，中国肉企业将更多的迸行源头技术整碳和多技术融合，来实现M鬣镂性创新。当下，可产业巳整非入深能场景攻坚期。中国AI企业正在梅建基于AI应用场景和产业生态，其关谶成阴因素在于实现AI价值闭环，通过平台模式和生态建设