人工智能技术推动美国情报工作转型研究.docx

《人工智能技术推动美国情报工作转型研究.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《人工智能技术推动美国情报工作转型研究.docx（13页珍藏版）》请在第一文库网上搜索。

1、人工智能技术推动美国情报工作转型研究目录1 .引言12 .应用背景22.1 .人工智能技术的快速发展222战争实践的有效牵引22.3 .情报工作的现实需求33 .应用现状33.1 编织智能侦察网络，拓宽多源情报搜集33.2 运用先进智能系统，提高情报分析效率43.3 利用智能防护软件，有效进行网络安防534依托各类智能手段，有效进行情报欺骗64 .发展趋势分析64.1 .加强统筹规划，提高发展速度64.2 明确未来方向，注重人机协作64.3 健全法规体系，保证有效监管74.4 提升风险意识，克服潜在挑战85 .人工智能技术推动情报生产流程优化86 .情报智能化转型的特点107 .启示128 .

2、结语131.引言近年来，随着深度学习强化学习等人工智能技术的飞速发展，人工智能技术已经发展出诸多面向军事情报领域的应用。现代人工智能技术已经彻底突破传统人工智能所展现出来的局限，并在数据处理、模式识别，机器人技术、博弈、数据挖掘、机器辅助分析、网络空间安全等方面发挥巨大作用。对于美国情报界人工智能技术推动美国情报工作转型研究目录1 .引言12 .应用背景22.1 .人工智能技术的快速发展222战争实践的有效牵引22.3 .情报工作的现实需求33 .应用现状33.1 编织智能侦察网络，拓宽多源情报搜集33.2 运用先进智能系统，提高情报分析效率43.3 利用智能防护软件，有效进行网络安防534依

3、托各类智能手段，有效进行情报欺骗64 .发展趋势分析64.1 .加强统筹规划，提高发展速度64.2 明确未来方向，注重人机协作64.3 健全法规体系，保证有效监管74.4 提升风险意识，克服潜在挑战85 .人工智能技术推动情报生产流程优化86 .情报智能化转型的特点107 .启示128 .结语131.引言近年来，随着深度学习强化学习等人工智能技术的飞速发展，人工智能技术已经发展出诸多面向军事情报领域的应用。现代人工智能技术已经彻底突破传统人工智能所展现出来的局限，并在数据处理、模式识别，机器人技术、博弈、数据挖掘、机器辅助分析、网络空间安全等方面发挥巨大作用。对于美国情报界作的需求愈发强烈，人

4、工智能技术在军事情报领域中的应用已经进入到持续爆发期。2.3.情报工作的现实需求在当前的网络数字时代，陆、海、空、天、网等多维空间内每分每秒都诞生着海量数据，情报分析员每天都要处理大量关于个人、非国家行为体和国家的数据信息。以图像分析为例，据悉，20名分析师在24小时内持续工作所能处理的数据，不到一台美国空军用于城市监视的广域图像传感器所收集到的10%,大量劳动力被海量数据所淹没。3 .应用现状高科技主导下的现代战争，交战双方的核心竞争发生在认知领域，谁具有信息优势，谁就占据了战场主动权。与人脑相比，人工智能技术具有反应迅速、储存量大、响应主动且不受体力限制的优势，可以极大提高情报工作的效率，

5、确保情报工作成果精准化并实现情报工作流程的智能化。下面对人工智能技术在美国军事情报工中的当前应用现状进行梳理总结。3.1. 编织智能侦察网络，拓宽多源情报搜集在网络空间搜集情报也是美军获取信息的重要手段。前中情局职员爱德华斯诺登披露了棱镜计划，该计划旨在通过远程电脑终端实施绝密电子监听,其实质就是利用智能网络技术在网络空间内搜集各种情报，棱镜门事件印证了美国情报战火在网络世界早已蔓延开来。美军通过网络，使用计算机病毒、木马程序和逻辑炸弹等智能网络武器实施网络攻击活动，以手中的键盘潜入到世界各个国家的电脑网络，并且根据当前任务驱动，有重点地对一些国家的政府主干网络、军事网站、军事研究机构和军事论

6、坛进行全时监控浏览，完成情报搜集、摧毁和破坏等使命任务。如在协助美伊联军收复摩苏尔的战役中，网络司令部参战分队通过网络大量搜寻伊斯兰国及其支持者在邮箱和社交媒体中暴露的目标信息，使用快速定向技术进行定位配合美军实施点杀，对藏匿于摩苏尔的伊斯兰国头目巴格拉迪进行了至少4次精确定位侦察，却因战术配合而非技术原因未能实现斩首。在美国网络风暴和网络卫士等常规演习中，网络分队通过发送智能网络钓鱼电子邮件，搜集掌握假想敌目标属性、规模和威胁水平，并通过传送恶意文件谋求获取更加详细的目标信息。其低成本、战术级、潜隐性、收效高的特性，令网络空间成为美军侦察和搜集情报的重要来源。图1军事卫星搜集情报3.2. 运

7、用先进智能系统，提高情报分析效率目前，人工智能技术在情报分析应用中发挥作用比较明显的当属以专家系统、知识图谱、数据挖掘、机器学习等为代表的智能技术。就专家系统来说，它是一个以情报领域的专家知识与经验为基础的智能计算机程序系统，利用知识库中情报专家的知识和情报专家解决问题的方法和思维来处理该领域问题。同时，该系统可引入深度学习算法，随时人机交互，完善知识库储备，并具有自主学习和纠错能力，能够在应用实践中不断完善自身能力，主要作用为语音理解、图像分析，事物分类、诊断预警和计划生成。这类智能系统在军事情报分析中的应用广泛，大幅提高了情报分析效率。美国人工智能技术与国家安全报告指出，对于社交媒体的数据

8、监测、分析以及筛选是美国国家安全的重要保障之一。借助数据挖掘技术，对网络空间内海量信息进行关联分析，从而获得与国家安全、恐怖活动相关的情报。为了应对事件以来在世界范围内频发的恐怖事件，美国人工智能暗网项目通过收集网络空间内国际恐怖组织在网站、论坛、聊天室、博客、视频、虚拟世界等产生的所有网络内容，用多语言数据挖掘、文本挖掘和网络挖掘技术执行链接分析，成功预测和破获了近百起恐怖主义袭击危险。此外，由美国水晶球公司开发的大数据分析“哥谭平台已被美国情报界广泛使用，该平台可以帮助组织合并、管理、保护和分析大量数据，对语义、时间、地理空间和全文本进行分析。哥谭平台把人工智能算法与强大的引擎融合在一起，

9、形成具有精准搜索和挖掘功能的智能搜索引擎，可对信息进行深度挖掘，然后通过人工智能算法在数据之间进行关联分析与预测，该平台在2011年美军击毙本拉登的行动中和阿富汗战场上发挥了重要作用。3.3. 利用智能防护软件，有效进行网络安防在全球网络信息化程度高速发展的大背景下，具有隐蔽性、复合型、针对性、多路径性特点的恶意软件、漏洞后门、分布式拒绝服务攻击和高速持续威胁攻击日益增多，不断增长的网络攻击和入侵使各国军政机构面临巨大风险。美国前国家安全局局长兼美国网络司令部司令迈克罗杰斯上将曾指出，人工智能技术和机器学习是网络安全的基础。2019年1月14日，美国防部发布公告称，陆军的阿伯丁试验场正在研究人

10、工智能技术如何保护战术网络和通信免受网络攻击，加强利用机器学习来自动检测网络漏洞，确保自动化网络决策，对以前未知的恶意软件和网络攻击作出自适应反应，推动人工智能技术在网络防御中更广阔的应用。同样，美国国防高级计划局明确表示，将在网络安全智能化方面加大投入力度，设计出可以自动攻击其他系统同时可以自我防御的程序，目前开展的研究社会工程主动防御项目和人机探索软件安全项目，就是其中优秀的代表。rnnniinnn图2网络安防3.4. 依托各类智能手段，有效进行情报欺骗孙子兵法日：兵者，诡道也。情报欺骗一直是战争传统而重要的工具。信息化条件下，情报欺骗性质没变，但模式已经发生了很大的变化。近年来，基于神经

11、网络技术的深度伪造开始崭露头角，使伪情报制作变得相当简便。该软件通过向计算机提供算法学习来模仿人的面部表情、习惯和声音，将虚假视频与假音频结合起来，散播虚假消息，让他们说出想要的任何内容。同样，生成合成图像、文本和音频的功能可用于在线冒充他人，或通过社交媒体渠道分发人工智能技术生成的内容影响公众舆论。4 .发展趋势分析随着人工智能技术不断向前发展，其在美国军事情报工作中一定会有更广泛的发展应用，但同样也面临着各种各样的问题与挑战，未来前景及发展走向仍需要密切关注。41加强统筹规划，提高发展速度近年来，美国国防部、各军种和情报界通过制定方针政策、成立专门负责机构、加大资金投入、注重军地部门合作和

12、注重人才培养等举措不断推动人工智能技术应用在情报工作中的发展壮大。2017年7月，美国国防高级研究计划局发布人工智能与国家安全报告，称人工智能的未来进步有可能成为一种变革性的国家安全技术，鼓励情报工作与人工智能技术相结合，扩大情报界对人工智能技术的应用。2017年，仅中央情报局一家就同时与工业界开展了137项人工智能技术项目的研究开发。2019年1月26日，美国国家情报总监办公室发布运用机器强化情报计划，旨在通过人工智能、流程自动化和情报界官员强化技术维持美国的情报优势，即AAA战略。该计划是美国情报界首份指导人工智能技术应用于情报领域的国家战略，有助于情报界在各方面与人工智能技术的融合，推动

13、情报界在组织机构和行为方式上发生巨大变革。人工智能技术已经成为美国情报工作更新升级的强大动力，未来一个时期必将成为人工智能在情报领域的高速发展阶段。4.1. 明确未来方向，注重人机协作人类和人工智能系统只有实现人+机的协同作战，才会产生”1+12的功效。自2016年国家人工智能技术研究和发展战略规划发布以来，美国关于人工智能技术的各类会议、研讨会和工作组均把人机协作放在优先位置。2019年美国政府更新发布的国家人工智能技术研究和发展战略规划着重强调开发补充和增强人类能力的人工智能技术系统，更加关注未来的工作。无论是装备还是人员，通过人工智能技术的数据评析后都会得到更强大的功效加成，但完全脱离开

14、人类指导检验的人工智能技术就像是无源之水、无根之木。人始终是军事情报工作的主体，人机协作也将成为人工智能技术在未来军事情报工作中发展的方向。图3人机协作4.2. 健全法规体系，保证有效监管任何新技术的发展都会带来史无前例的监管难题，人工智能技术也不例外。据人工智能:美国的态度和趋势报告披露，美国民众在一份对未来十年内可能对其造成困扰的事件进行排序的调查问卷中，把不断削弱的数据隐私和口益复杂的网络攻击排在了第一位。鉴于人工智能技术使用的广泛性，利用人工智能技术广泛收集普通公众的个人信息用于情报分析，存在着明显的侵犯隐私和应用范围扩大的问题，容易引发安全问题和社会争议。美国政府一直对人工智能技术的

15、广泛应用和相关监管框架保持高度关注，并在自动驾驶等特定领域出台了一系列监管政策与措施，实践卓有成效。2019年4月16日，美国中情局前副局长迈克尔莫雷尔与胡佛研究所高级研究员艾米泽加特联名发表文章，警告美国情报机构必须应对技术进步带来的新情况，否则将注定失败。预计美国将很快成立专门针对人工智能技术在情报领域运用的监管机构，并制定相应法律、政策并研发安全标准和规范，尽快参与到人工智能技术在情报领域运用的监管与执法中去。4.3. 提升风险意识，克服潜在挑战人工智能技术在美国军事情报领域已经有了初步应用，但同样面临许多挑战。如军用人工智能技术系统目前透明度不高，很难理解中间的推演过程；基于人工智能技术的情报分析结果难以获得决策者的信任，这也是今后人工智能技术