人工智能产业学院建设方案.docx

《人工智能产业学院建设方案.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《人工智能产业学院建设方案.docx（9页珍藏版）》请在第一文库网上搜索。

1、人工智能产业学院建设方案一、建设背景1 .产业发展趋势随着互联网、大数据、云计算和物联网等技术不断发展，人工智能正引发可产生链式反应的科学突破、催生一批颠覆性技术，加速培育经济发展新动能、塑造新型产业体系，引领新一轮科技革命和产业变革。相关研究指出，当前中国人工智能产业规模呈快速扩张态势,以人工智能为代表的数字经济将成为经济发展的新引擎，2020年人工智能产业规模将达近140亿美元，而到2022年将超270亿美元。2 .人工智能产业人才需求规模据预测：到2022年，75%的企业将把智能自动化嵌入到技术和流程开发中，使用基于人工智能的软件来指导创新。到2024年，人工智能将整合到企业的每一个部分

2、，在“结果即服务（outcomes-a-service）的人工智能解决方案上，25%的总投资将用于推动规模创新和卓越的.业务价值。人工智能将成为新的用户界面，并且重新定义用户体验。在未来几年，我们将看到人工智能和计算机视觉、自然语言处理和手势等新兴用户界面嵌入到每一种产品和设备中。3 .人工智能产业岗位类型及前景根据各人工智能企业岗位人才需求，可归纳为高级管理岗、高端技术岗、算法研究岗、应用开发岗、实际技能岗、产品经理岗等类型岗位。这一岗位需求分类也契合人工智能从研发到应用的众多环节。管理、技术和服务等多类型人才协同，推进人工智能应用落地，成为数字经济背景下人工智能产业人才内涵的特色。（1）部

3、署、测试、实施方向岗位：主要是人工智能数据标注工程师、AI技术支持工程师、人工智能技术经理、人工智能运维工程师、人工智能高级运维工程师、人工智能测试工程师等岗位。（2）人工智能研发方向岗位：主要事人工智能算法开发工程师、人工智能架构师、人工智能应用开发工程师等岗位。（3）人工智能销售方向岗位：主要是人工智能高级售前、人工智能售前技术支持等岗位。二、建设思路1 .总体思路人工智能产业学院室采用“校企企”合作模式，以整合多方优势资源和优化内部治理的体制机制为理念，联合多家公司合作共建的产业学院，通过多元主体的协同作用，实行理事会管理模式，构建“1+N”协同育人新机制，以专业建设核心任务为基础，针对

4、智能家居、智能制造、智能零售等人工智能产业链的开发、测试与应用等一线紧缺岗位，在人才培养、教师专业化发展、实训实习实践、师生创新创业、科技创新、社会服务等领域和多家企业紧密合作，形成育人共同体生态圈，培养具有创新精神、工匠精神，服务于人工智能产业人才培养。2 .具体思路（1）面向需求，服务产业聚焦智能家居、智能制造、智能零售等人工智能产业链的开发、测试与应用等一线紧缺岗位人才需求，建立紧密对接产业链、创新链的专业体系，促进人工智能人才培养供给侧和产业发展需求侧结构要素全方位紧密对接，培养符合产业高质量发展和创新需求的高素质人才。（2）多元协同，共建共享采用“校企企”合作模式，整合多方优势资源和

5、优化内部治理的体制机制为理念，联合多家公司合作共建的产业学院，通过多元主体的协同作用，推进产业学院共同建设、共同管理、共享资源，构建“1+N”协同育人新机制。（3）机制改革，深度融合实行理事会管理模式，明确产业学院合作共建内容与方式、资金投入和利益分配，使校企合作激励机制得到有效的保障，探索价值实现的共赢模式，形成科学、高效、灵活的运营机制，构建校企利益共同体，将产业学院建设成为“产教融合”机制创新的基地。（4）运营创新，持续发展创新运营模式，搭建产教融合信息平台和开展专业化运营服务，开展“线上/线下”一体化运营，促进AI为核心的IT产业链、技术链、人才链、创新链有机衔接，夯实可持续发展基础。

6、三、建设目标1 .总体目标围绕以人工智能为核心的1T产业链、技术链、人才链、创新链和人工智能产业优势，面向智能家居、智能制造、智能零售等人工智能产业及其基础平台和应用产业链相关岗位，聚焦培养具有创新精神、工匠精神和服务于人工智能产业人才，打造成为人工智能生态人才培养高地、人工智能技术技能创新和社会服务平台，引领IT职业教育改革，加快推进数字产业化、产业数字化转型，不断助推数字经济高质量发展。2 .具体目标（1）打造技术技能型人才培养高地以人工智能产.业及其基础平台和应用产业链相关岗位人才需求为导向，深化“引企入教”改革，联合多企业深度参与课程设计、教材开发、师资建设、实训基地建设、实训教学等，

7、构建专业的实践能力培养体系，推进“1+X”证书落地，实现专业链与产业链、课程内容与职业标准、教学过程与生产过程对接，培养人工智能产业及其基础平台和应用产业链相关的复合型技术技能型人才，全面提升学院人工智能专业群人才培养质量，打造人工智能技术技能人才培养高地。（2）打造高水平双师教学创新团队按照“高端引领、培引并举、能力提升”的师资队伍建设思路，创新建立“角色互换、岗位互聘”的校企双向交流机制，建设双创工作站、专家工作室、成长企业加速器等多种方式，打造一支“能引领产业发展、懂专业教学、会服务区域经济”的适应新时代高职教育专业群发展需求的高水平专兼职队伍。（3）打造一流产学研协同创新平台依托人工智

8、能产业学院的优势，增强专业群服务产业发展的能力，通过与龙头企业、机构的深度合作，建设人工智能技术研发中心，针对中小微企业在产品研发和产品升级中遇到的问题，开展技术创新研发和服务，解决企业需求并协助企业培养技能人才，服务于人工智能行业、区域产业发展；并通过校企共同申报相关项目课题，积极探索先进人工智能技术辐射扩散和产业化的新途径，打一流产学研协同创新平台。（4）打造高质量社会服务体系样本依托人工智能产业学院的课程资源、实训资源和“线上/线下”一体化产业学院运营新模式等优势，拓展产业学院的社会服务功能,提高知识的转化效率和地方经济发展服务能力。实施“IT认证培训基地、成果推广转化、社区教育、军民融

9、合”等四项服务计划；通过社会化服务体现公益价值和市场化服务实现创收和可持续运营，扩大优质职业教育资源影响力和辐射面，助力数字经济高质量发展。四、建设与运营内容1 .专业群人才培养方案（1）专业群组建优化根据数字经济发展趋势，主动适应人工智能技术和经济全球化的发展，按照“一基础一支撑一提高”的逻辑体系构建专业群。“一基础”指计算机网络技术中信息网络与云计算平台为软件技术、人工智能技术应用以及新增的大数据、区块链、信息安全等专业提供计算、存储和安全服务等基础服务。“一支撑”指软件技术作为中间层的支撑技术，为人工智能技术应用提供应用系统和开发技术。“一提高”指人工智能技术应用和将新增专业为软件技术和

10、计算机网络技术提供高端应用，群内职业岗位围绕软件产业的技术链,职业岗位相辅相成,高度相关。（2）人才培养模式创新服务人工智能产.业，通过产教融合，校企联合进行人工智能产业链、新技术与专业群建设的调查研究，针对人工智能产业的开发、测试与应用等一线紧缺岗位，与领军企业合作以培养人工智能产业链需要的复合型、创新型高素质技术技能人才为目标，建立紧密对接产业链、创新链的专业体系，探索基于“1+X”制度的书证融合的三段递进式人才培养模式，促进人工智能人才培养供给侧和产业发展需求侧结构要素全方位紧密对接，培养符合产业高质量发展和创新需求的高素质人才。（3）实施现代学徒制人才培养通过共建企业联盟引企入校，积极

11、发挥企业的优势和资源，引导企业参与学校人才培养工作。基于现代学徒制的“三教”改革探索，与企业联合建设现代学徒制试点班。通过学校、企业深度合作，教师、师傅联合传授，以“专业实践案例”为核心，进行创新型专业课程体系建设，形成贴近智能家居行业应用及趋势的实践课程，培养人工智能技术专业能力，并熟悉人工智能技术在智能家居的应用场景，实现企业真正融合到学校，融合到专业建设，融合到人才培养上面来，从而保障校企双方得以持续健康发展。2 .校企共同开发课程与资源（1）核心课程体系建设云计算课程体系序号能力模块课程名称1核心课云计算技术与应用基础2云计算基础架构与实践3虚拟化技术与应用4云计算平台管理与应用5云计

12、算安全防护技术6云计算技术与应用基础7云计算基础架构与实践大数据课程体系序号能力模块课程名称1核心课大数据技术基础与导论2大数据开发技术hadoop3数据挖掘4数据分析5数据清洗6数据采集与网络爬虫技术7大数据平台运维8spss统计分析及建模9选修课大数据数据仓库技术10Spark技术原理11hive技术12hbase数据库13专业实践课大数据架构综合实训14大数据分析综合实训15精准营销预测应用实训16用户画像及分析应用实训17电商网站营销数据ETL案列18Tensorflow框架学习案例19房价预测（机器学习）案例20图形图像识别案例21自然语言NLP案例人工智能课程体系序号能力模块课程名

13、称1核心课机器学习技术应用2深度学习技术应用3应用课程机器视觉技术应用4机器视觉案例实战5自然语言处理技术应用6语音识别技术应用7职业课程AI数据标注工程8AI测试技术应用9AI实施技能与运维实战（2）校企合作开发新型教材采用基于人工智能产业实际应用的案例教学法和启发式教学法相结合的方式，按照新、综、活、实”的要求，校企合作开发一批对“新”教材一一新型活页式、项目化教材。新型活页式教材配套信息化资源（配套PPT、微课动画、实训指导视频、案例等），教材内容根据大数据产业发展趋势实施更新，及时吸收成熟的新技术、新工艺、新规范，帮助学生在学习的过程中迅速进入职业角色，明确职业特点和岗位职责，并针对企

14、业的用人需求反映职业岗位能力标准，引导学生做中学、学中做。（3）数字化专业群教学资源依据对人工智能产业学院产业需求、职业岗位及工作过程的分析，建成共享型专业群资源库，建立可满足互联网+教育要求的数字化教学，并打造开放课程资源，服务于人工智能专业群及全国同类专业的教学。教学资源类型教学资源内容应用类1 .学生：课程学习、资格认证、在线测评、技能竞赛等。2 .教师：课程教学、职业培训、问题答疑、社会服务等。3 .社会学者：专业学习、资格认证、应聘工作等。专业类专业群资源、培训资源、资格认证、技能竞赛、行业资源、就业资源、课程资源、双创资源。素材类文本资源、图片资源、演示文稿、微课资源、动画资源、虚

15、拟仿真、视频资源等。3 .高水平双师队伍建设教师是教学活动中的核心人员，人才培养首先耍保障师资的能力培养，通过进一步深化校企合作，成立教师发展中心，采用引培并举方式，共同为学校培养一批“专兼结合”、具备实践技能与专业理论知识的专家教师和具备一定管理经验的教学团队。（1）校企混编教学团队按照“高端引领、培引并举、能力提升”的师资队伍建设思路，打造一支“能引领产业发展、懂专业教学、会服务区域经济”的适应新时代职业教育专业群发展需求的高水平专兼职队伍。由企业派遣技能水平高、项目经验丰富、授课能力好的工程师作为人工智能产业学院的兼职讲师与学校教师团队组成混编教学团队，企业兼职教师占比不低于专任教师总数的30