企业级深度学习应用及服务平台.docx

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1、二TTIANALYZEI腺re“诸葛深知”企业级深度学习应用及服务平台0nrvnJUIICAU数字上割型华度或典暨第二届中国数字化转型领军用户颁奖典礼ANALYZETHEFUTURE萼IDCI耀vn款字上君型华度或典/LJ第二中0B数字化转型1军用户奖礼人工智能时代的到来仿生机器鱼Siri亚马逊EchoGoogleNow无人汽车MarketforArtificialIntelligenceProjectedtoHit$36Billionby2025，https:/wwwtop500.org/news/market-fopartficial-intelligence-projected-to-h

2、it-36-billion-.by-2025/WGoogleDeepMindOskngeWBKhIROIDCnr=/厂数字忆咕型华凄或蕤II第二届中国败字化隼用户奖礼人工智能发展历程人工智能经过60多年的展，因其广阔的技术应用前景和战略意义，已经上升成为国家战略，成为工业、服务业等领域的核心竞争力。nr=/厂数字上拈理华康或典11II|./|第二届中字化幡型播军用户奖礼深度学习：人工智能主要技术实现深度学习包括两个阶段：训练(training)和推断(Inference)。深度学习算法采用预训练(Pre-training)+细调(Finetune)来训练神经网络；逐层进行预训练。深度学习训练过

3、程包括自下而上的非监督学习和自顶而下的监督学习。深度学习的实质，是通过构建具有很多隐层的机器学习模型和海量的训练数据，来学习有用的特征，从而最终提升分类或预测的准确性；抽象层面越高，存在的可能性越少，Lvtr6Lavrr1神经网络计算模型Featureextract.FeatureselectionInference:prediction,recognition毒IDC附rvn款字上就理华及盛典/1第二中字化UStH军用户奖礼，深度学习十大数据：颠覆传统行业计算与分析方工大数据+深度学习=智能+（服务、制造、)未来510年.深度学习将向更多行业渗透:特别是数据密集型行业:力呆度学习应用的困难与

4、挑战ni1=/1一款字/已整理华度殿典III-/7第二中am字化我型覆军用户奖,札深度学习技术专业性强模型多样模型应用局限性强计算资源门槛高各种工具包千差万别人才奇缺，人才培养成本高少数企业技术与人才垄断ANALYZETHEFUTURE1IDCnifa/i-q款字/匕拈理隼球或典III-第二中数字化转0(用户奖礼“诸葛深知”:面向企业应用的深度学习服务平台中科院自动化研究所与戴尔公司强强联手，携手打造ZHUGE诸葛深知深度学习算法与中间件：构建统一的深度学习计算框架，建立面向行业应用的专门模块与中间件；行业/企业解决方案与咨询：面向特定行业或企业，提供以深度学习为基础的人工智能解决方案和咨询服

5、务；tft!AltaiMDAQft计算服务平台：为企业提供深度学习模型训练和计算服务。IIDCANALYZETHEFUTUREinrvn救字正拈型军度或典/1第二中数字化统叟（1隼用户奖,礼国家专用集成电路设计工程技术研究中心朝识别安全中科院自动化研究所：中国信息与自动化领域的骨干研究所中科院自动化研究所模式识别家重点实凿至平行管连与控制复杂系统管理与控制家重点实验室主要研究方向智能机器人智能医学社会计算鱼杂系统平行管理生产运营平行管理计算智能方法仿生机器人医疗机器人工业机器人服务机器人分子影像学窄十刺机理穴位组学开源情报处理社会全预警应急群体决策ANALYZETHEFUTURE1IDCnr=

6、/厂数字总引理隼度或典11,IILW第二中国败字化list”用户奖,礼中科院自动化研究所人工智能领域部分科研成果从感兴趣区，到局部、全脑的脑网络分析方法和体系智能语音对话系统自然语言_领域畦分类分类扇曲分析全魅制络分析18*珞口传分析用从十，兴区制分片信皇完备.I否类脑认知计算智能语音识别仿生机器鱼分子影1医疗康复机器人2014年连续四个月上榜IEEETrans,onPAMI热门文章（分别排名下tW第二、第二第六、第十三）ti*-s据lEEEXplore统计.201阵该文苴下鼓量为2537次IEEE即fore，Open召据OpenPR2014第四季度公告，该文童代码已披下建1373次,是Ope

7、nPR近两年发行代谒中下勒欠数噩多的.O5VRC201494虱”“。5OurftaW.BWMVOmwVmv/).、44智能制造I金融创新I精准医疗I智慧城市I应用层任务规划层图像分类机器翻译语音识别序列分析LSTMRUN深度学习算法层计算服务Q.DIIDCANALYZETHEFUTURE行业方案：智能制造生产流水线能够高效、快速、准确地实现大规模批量生产Dell有超过100条生产线，每条生产线1s即可产出一台笔记本电脑现如今的缺陷检测主要还是靠人眼观察，人力消耗巨大一条生产线需配置至少4人，即使只有千分之一的不良率，人力消耗也是巨大的。人眼具有适应性和差异性，使得缺降检测精度时高时低，且因人而异rvn款字上据理隼度或典*第二中bb败字化型1用户奖礼rvn盘字上转型奉度或蕤第二中am字化统bh隼用户奖,礼亍业方案：企业大数以实现对系统数据的智能化分析，提高对业务数据的分析效率，促进未来销售业务的提升。减少业务数据分析所需的人力和时间成本。帮助公司面对海量数据时也可以快速准确反应，为决策层决策提供及时而充分支持。!IDCANALYZETHEFUTURE行业方案：医疗大数nir救字纪独理华度盛典uuIIu/uDNA分白细胞单核多核识别