（新版）HCIA人工智能题库（含答案）.docx

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1、（新版）HCIA人工智能题库（含答案）一、单选题1如果一个模型在测试集上偏差很大，方差很小，则说明该模型?A、过拟合B、可能过拟合可能欠拟合C、刚好拟合D、欠拟合参考答案：B2 .昇腾A1处理器的逻辑架构不包括以下哪个选项？A、DVPPB、GPUC、A1计算引擎D、芯片系统控制CPU参考答案：B3 .关于反向传播，以下说法错误的是？A、反向传播只能在前馈神经网络中运用B、反向传播可以结合梯度下降算法更新网络权重C、反向传播会经过激活函数D、反向传播指的是误差通过网络反向传播参考答案：A4 .华为昇腾AI芯片是NPU（神经网络处理器）的典型代表之一。A、 TRUEB、 FA1SE参考答案：A5

2、.关于循环神经网络以下说法错误的是？A、循环神经网络可以根据时间轴展开B、1STM无法解决梯度消失的问题C、1STM也是一种循环神经网络D、循环神经网络可以简写为RNN参考答案：B6 .损失函数与模型函数是一回事。A、 TRUEB、 FA1SE参考答案：B7.华为的A1全场景包括公有云、私有云、各种边缘计算、物联网行业终端以及消费类终端等端、边、云的部署环境。A、 TRUEB、 FA1SE参考答案：A8.TensorF1ow2.0中取消了图和会话的机制。1 、TRUE8 、FA1SE9 .以下属于回归算法的评价指标是？A、召回率B、混淆矩阵C、均方误差D、准确率参考答案：C10 .批量梯度下降

3、，小批量梯度下降，随机梯度下降最重要的区别在哪里？A、梯度大小B、梯度方向C、学习率D、使用样本数参考答案：DI1神将网络训练时，常会遇到很多问题，对于梯度消失问题，我们可以通过选择使用以下哪种函数减轻该问题？A、Re1u函数B、Sigmoid函数C、tanh函数D、Softsign函数参考答案：A12 .华为的A1全场景包括公有云、私有云、各种边缘计算、物联网行业终端以及消费类终端等端、边、云的部署环境。A、 TRUEB、 FA1SE参考答案：A13 .HUAWEIHiAI平台支持与哪一个工具集成？A、 JupyterNotebookB、 MyEc1ipseC、 AndroidStudioD

4、、 Spider参考答案：C14 .以下哪一个不属于人脸识别技术？A、人脸搜索B、人脸比对C、人脸检测D、翻拍识别参考答案：D15 .TensorF1ow是当下最流行的深度学习框架之一。A、 TRUEB、 FA1SE参考答案：A16 .HUAWEIHiAIEngine能够轻松将多种AI能力与App集成。A、TRUE参考答案：A17 .“从有标签的历史数据中来预测下季度的商铺营收会在2030万还是3040万”，这是一个什么问题？A、回归问题B、规则问题C、分类问题D、聚类问题参考答案：C18 .下列选项中昇腾310和昇腾910属性相同的是？A、最大功率B、架构C、整数精度D、7nm制程参考答案：

5、B19 .以下哪个关于监督式学习的说法是正确的？A、决策树是一种监督式学习B、监督式学习不可以使用交叉验证进行训练C、监督式学习是一种基于规则的算法D、监督式学习不需要标签就可以训练参考答案：A20 .我们在训练神经网络过程中，使用梯度下降法不断更新哪种数值,进而使得损失函数最小化？A、样本数目B、特征值C、超参数D、参数参考答案：D21. HUAWEIHiAI平台中的人脸检测是属于哪个模块？A、 HiAIEngineB、 HiAIFrameworkC、 HiAIFoundationD、 HiAIService参考答案：A22. At1as200DK所基于的异腾310芯片主要的应用是?A、模型

6、推理B、构建模型C、训练模型参考答案：A23. 机器学习的算法中，以下哪个不是无监督学习？A、GMMB、XgboostC、聚类D、关联规则24 .以下哪一项是HUWEIHiIFoundation模块的功能？A、App集成B、让服务主动找到用户C、快速转化和迁移已有模型D、根据用户所需，适时适地推送服务八、华为云企业智能应用平台参考答案：C25 .以下哪个不是MindSpore常用的Operation?A、 signa1B、 mathC、 arrayD、nn参考答案：A26 .全局梯度下降算法、随机梯度下降算法和批量梯度下降算法均属于梯度下降算法，以下关于其有优缺点说法错误的是：A、全局梯度算法

7、可以找到损失函数的最小值B、批量梯度算法可以解决局部最小值问题C、随机梯度算法可以找到损失函数的最小值D、全局梯度算法收敛过程比较耗时参考答案：C27 .护照识别服务的图像数据是不需要用base64编码的。A、TRUE参考答案：B28 .tf.keras.datasets可以查看keras中内置的数据集。A、 TRUEB、 FA1SE参考答案：A29 .循环神经网络不同于卷积神经网络，它比较擅长解决以下哪些问题？A、序列相关问题B、图像分类C、图像检测D、推荐问题参考答案：A30 .人脸比对服务调用时只传入一张图像也可以。A、 TRUEB、 FA1SE参考答案：B31语音识别服务调用成功时，识

8、别的结果保存在下面哪个字段中？A、 resu1tB、 contentC、 dataD、 text32.当使用TensorF1ow2.0的keras接口搭建神经网络时，需要进行网络的编译工作，需要用到以下哪种方法？A、 pi1eB、 writeC、 joinD、fit参考答案：A33.计算机视觉是研究如何让计算机“看”的科学。A、 TRUEB、 FA1SE参考答案：A34.TensorF1ow2.0中的Keras接口的三个主要优势是方便用户使用，模块化和可组合，易于扩展。A、 TRUEB、 FA1SE参考答案：A35 .网格搜索是一种参数调节的方法。A、 TRUEB、 FA1SE参考答案：B36

9、 .TensorF1ow2.0支持GPU加速主要表现在对矩阵的加减乘除有一个并行运算的加速。A、 TRUEB、 FA1SE参考答案：A37 .哪条命令可以检查At1as300(3000)加速卡是否在位？A、IspciIgrep,npu,B、IspciIgrep,d1OO,C、1spcigrep,at1as,D、at1asinfo参考答案：B38 .在训练神经网络过程中我们目的是让损失函数不断减少，我们常用以下哪种方法最小化损失函数？A、梯度下降B、DropoutC、交叉验证D、正则化参考答案：A39 .在华为云EI中，以下哪项可以将AI技术融入各行各业的应用场景中，发挥A1技术的优势，从而提高

10、效率，提升体验。A、EI智能体B、OBS对象存储服务C、云数据库D、EI大数据服务参考答案：A40 .Bagging集成学习中，每个基学习器之间的关系是？A、相加关系B、相关关系C、后面的模型必须建立在前面的模型之上D、相互独立参考答案：B41 .TensorF1ow2.0的keras.preprocessing的作用是？A、keras数据处理工具B、keras内置优化器C、keras模型部署工具D、KeraS生成模型工具参考答案：A42 .下列选项中不属于华为全栈解决方案范畴的是？A、应用使能B、边缘计算C、开源框架D、芯片使能参考答案：B43 .在TensorF1ow2.0中tf.cont

11、rib方法可以继续使用。A、TRUEB、FA1SE参考答案：B44 .循环神经网络可以捕捉序列化数据中的动态信息。A、 TRUEB、 FA1SE参考答案：A45 .关于图像内容审核服务说法错误的是？A、POIitiCS为涉政敏感人物检测结果B、terrorism为涉政暴恐检测结果C、COnfidenCe代表置信度，范围O1oOD、Iabe1代表每个检测结果的标签参考答案：C46 .线性回归在3维以上的维度中拟合面是？A、曲面B、平面C、超平面D、超曲面参考答案：C47 .输入32*32的图像,用大小5*5的卷积核做步长为1的卷积计算,输出图像的大小是A、28*23B、28*28C、29*29D

12、、23*23参考答案：B48.梯度下降算法中，损失函数曲面上轨迹最混乱的算法是以下哪种算法？A、SGDB、BGDC、MGDD、MBGD参考答案：A49. 根据美国汽车工程师协会(SAE)将自动驾驶按照车辆行驶对于系统依赖程度分为哪些级别？A、114B、115C、1(T14D、1(T15参考答案：D50. OnDeViCe执行，即整图卸载执行，充分发挥异腾芯片的算力，可以大大降低交互的开销，从而提升加速器占用率，关于OnDeViCe执行以下描述错误的是？A.MindSpore通过梯度数据驱动的自适应图优化，实现去中心化的自主A11Reduce,梯度聚合步调一致，计算与通信充分流水B、超强芯片算力

13、下模型执行的挑战：内存墙问题、交互开销大、数据供给难。部分在HOSt执行，部分在DeViCe执行，交互开销甚至远大于执行开销，导致加速器占用率低C、MindSPore通过面向芯片的深度图优化技术，同步等待少，最大化“数据计算通信”的并行度，训练性能相比HoSt侧图调度方式持平D、超强芯片算力下分布式梯度聚合的挑战:ReS1Net50单迭代20ms时间时会产生中心控制的同步开销和频繁同步的通信开销。传统方法需要3次同步完成A11Reduce,数据驱动方法自主A11Reduce,无控制开销参考答案：C51. K折交叉验证是指将测试数据集划分成K个子数据集。A、 TRUEB、 FA1SE参考答案：B

14、52 .回归算法预测的标签是？A、自变型B、离散型C、应变型D、连续型参考答案：D53 .联邦学习在保证数据隐私安全的前提下，利用不同数据源合作训练模型，进步突破数据的瓶颈。A、TRUEB、FA1SE参考答案：A54 .下列选项中不是TensorF1ow2.0支持的运算符是A、powB、C、D、/参考答案：C55 .我们描述住房的时候，常用住宅面积，户型，装修类型等属性，如果使用朴素贝叶斯作为模型的话，则我们假设属性之间不存在关系。A、 TRUEB、 FA1SE参考答案：A56 .深度学习中如果神经网络的层数较多比较容易出现梯度消失问题。严格意义上来讲是在以下哪个环节出现样度消失问题？A、反向传播更新参数B、正向传播更新梦故C、反向传播计算结果D、正向传播计算结果参考答案：A57 .面对行业研究与全场景AI应用之间的巨大鸿沟，MindSpore跨越应用鸿沟助力普惠A1的技术创新不包括以下哪项?A、新协作方式B、新编程语言C、新编程范式D、新执行模式参考答案：B58 .华为的芯片支持HUAWEIHiA1的哪一个模块？A、 HiAIEngineB、 HiAI