XX学院数据治理平台（二期）建设项目采购需求.docx

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1、XX学院数据治理平台（二期）建设项目采购需求1 .项目背景根据全省数字化改革大会及XX省教育领域数字化改革工作方案的总体要求,结合学校实际情况，以全校性数字化改革为总牵引，撬动学校各领域各方面改革，高水平推进学校整体智治。牢固树立“分析、综合、迭代”的逻辑思维，遵循“构建1个主体单元一完善4大支撑中枢一提升6项关键能力一创新X个场景应用”的路径，建设“数字农商”工程。实现学校全量数据动态汇聚、智能治理、智能感知、主动服务、精准管理、科学决策、立体监督、高效的协同的数字农商新生态。学校数据资源作为数据中心的应用组成部分，为业务系统提供统一的数据服务。通过数据中心的数据中枢支撑能力，对各类多元异构

2、的数据进行关联分析、建模分析，实现数据分析、智能报表、辅助决策等功能，最大限度的提升学校运营与管理服务水平。本次学院数据治理平台（二期）建设中，将以学院典型业务需求、应用场景、阶段任务为驱动，构建校域数据治理模式，持续推进各业务部门在业务流程中数据交换和共享的梳理，实现“一数一源”。建立主数据依赖模型，推动元数据管理，不断提升数据质量，形成实时、闭环、完整的全量数据中心。同时充分应用数据治理的成果，进行数据分析以及特色数据应用场景建设，对招生就业、教学管理、学生管理、学科建设、科研活动等进行分析，辅助管理层进行决策。2 .建设原则（1）实用性和可行性主要技术和产品必须具有实用、成熟、稳定、安全

3、的特点。实用性以提高系统整体运行效率为重点。既要便于用户使用，又要便于系统管理。（2）先进性和成熟性系统设计既要采用超前思维，先进技术和系统工程方法，又要注意思维的合理性，技术的可行性，方法的正确性。不但能反映当今的先进技术和理念，而且具有发展潜力，能保证未来若干年内占主导地位。先进性与成熟性并重，并考虑到近年来的应用发展特点，把先进性放在重要位置。(3)开放性与标准化原则应用平台应是一个开放的且符合业界主流技术标准的系统平台，并使网络的硬件环境、通信环境、软件环境、操作平台之间的相互依赖性小。(4)可靠性和稳定性在考虑技术先进性和开放性的同时，还应从系统结构，技术措施，系统管理等方面着手，确

4、保系统运行的可靠性和稳定性，达到最大的平均无故障时间。(5)可扩展性及易升级性为适应应用不断拓展的需要，应用平台的软硬件环境必须有良好的平滑可扩充性。(6)安全性和保密性在应用平台设计中，充分考虑信息资源的共享,注意信息资源的保护和隔离,应分别针对不同的应用和不同的网络通信环境，采取不同的措施，包括系统安全机制、数据存取的权限控制等。(7)可管理性和可维护性整个应用平台是由多个部分组成的较为复杂的系统，为了便于系统的日常运行维护和管理，要求所选产品具有良好的可管理性和可维护性。另外可管理性和可维护性还包括对平台的自身。(8)最佳的性能价格比进行科学的投入产出分析，力求设计反映实际需求，在设计上

5、寻求最佳的性能价格比。3 .需求详细说明3.1 数据治理平台(二期)服务基于一期建设的数据治理平台实施数据治理，采用全流程一体化的数据治理方案，实现数据的整体智治；整体治理流程包括数据确权、数据采集、数据质量分析、数据开放共享等。3.2 数据确权服务1）调研学校各部门，优化校内各业务单位的数据流向进行规划，消除原先数据责任单位不明确的现象，确定数据的权威性，迭代升级学院数据资源U/C矩阵和数据流向方案的版本。2）通过数据治理平台及时采集各业务系统的元数据，通过相关页面确定各类数据的权责。3）通过数据治理平台提供元数据监控，通过图表及时展示元数据的现状，包括但不限于各类数据的流向和血缘分析等。4

6、）支持数据权威部门对数据子类、代码表进行字段级的数据确权，确权的内容包括共享类别（A类/B类/C类）、约束、采集方式、确认状态等，可支持批量确权，形成校数据子类、代码表的唯一权威数据源。3.3 数据采集服务1）按照XX学院数据采集方案，通过数据治理平台采用数据库对接、API对接、WebSerViCe对接等各种形式实现各类数据的自动化采集，数据采集的信息系统包含除一期建设的剩余的业务平台，涉及到系统采集对接的接口费用包含在项目中。2）数据采集任务失败时，数据治理平台及时将错误的信息发送给管理员。3）数据交换支持配置多个数据交换服务（至少3个及以上），实时监控数据交换服务运行状态，监控CPU、内存

7、、磁盘的使用率，可以设定CPU、内存、磁盘的预警阈值。4）支持数据交换链路图形化展示，数据链路可以下钻，点击数据交换链路，可以显示这一链路的数据交换详细情况，包括该链路包含的交换任务信息，源数据库、目标数据库、任务或接口名称等。3.4 数据质量服务1）调研学校各部门，优化XX学院数据质量提升方窠，旨在对数据库中的数据进行质量检测和监控，可以为不同的数据表自定义配置检测规则和检测周期，生成相应的质量检测结果。本期数据质量服务达到的符合学校需求的成果，包括但不仅限于：单一字段中不存在多种信息、相同对象的名称表达一致、缩写词和惯用语的表达一致、值与字段名含义匹配、同类数据的计量单位统一、同一字段内的

8、数据格式统一等。2）按照XX学院数据质量提升方案等文档对各类数据实现自动化清洗,清洗结束后，平台自动汇总各类不规范数据的清洗结果。对不完整的数据，列出缺失的内容。对错误的数据，列出错误的内容。对重复的数据，所有字段都列出来。3）协助学校完成数据质量改进，建立从数据质量问题发现，数据质量问题反馈，数据质量问题处理全流程的规范。针对删除重复数据、缺失数据、错误数据等不同的数据质量问题制定不同的质量问题处理措施。4）数据质量检测结果可生成各部门图形化的检测报告，支持各部门根据确权结果在线实时查看数据检测明细,检测报告包括数据质量评分、检测数据子类、检测数据项、总检测项、待治理项等，检测报告支持逐级下

9、钻查看详情及异常数据明细。5）支持数据质量检测方案配置，可根据表及字段定义检测方案，可设置手动、定时的检测频率，检测结果可推送给相关责任用户；（4）数据开放共享服务1）调研学校各部门，优化XX学院数据共享需求文档，通过治理平台，采用数据库对接、AP1对接等各种方式及时满足各部门对数据的需求，支持实时共享。2）数据治理平台提供数据开放共享的监控页面，通过图表及时反映数据库对接、API调用等数据共享的现状。3）数据共享任务失败时，数据治理平台及时将错误的信息发送给管理员。4）支持数据申请审核整体过程管理，对数据子类可支持查看字典预览、数据预览、权威数据部门、变动历史、质量报告等，支持字段级及多种形

10、式（ET1、API、离线文件等）的数据申请管理，根据数据共享类型确定审核环节。3.5 数据分析应用基于学校主题库平台之上的数据分析应用，以准确、规范、丰富的数据集合为基础，按照特定目的进行数据的筛选、拆分与组合，发现隐藏于其中具有潜在价值的信息，通过文本、表格、图表等方式，为各级用户提供动态、直观、灵活的数据服务。促进校情档案建立、促进工作风险防范、促进管理水平提升、促进决策制定符合科学发展规律。服务学校和单位部门开展自我评估和诊断决策，便于学校领导、各单位部门负责人了解学校整体发展的现状和变化趋势，了解所在单位的学术排行和业绩排行情况。包括但不限于以下方面：（1）招生就业分析与决策锁定招生范

11、围，在新一届的招生工作中选择适合的考生，就读正确的专业，采用恰当的培养模式，培养出符合地区经济发展需求的合格人才并成功就业。学校招生就业决策分析系统是对往届录取学生的高中学习信息、入学信息、学校学习信息、学校活动信息和就业信息进行分析，挖掘学校人才培养公式。（2）教学管理分析与决策为了实现教学目标与完成教学任务，根据教学的信念、知识和不断形成的实践智慧，通过对教学实践的预测、分析和反思，从而确定最有效的教学方案等一系列发挥教师主观能力的动态过程。教师教学决策是教师的思维与实践的桥梁和纽带，是教师在教学过程中主观意志的表现，对教师行为起着组织和指导作用。教师教学决策的目的是提高教学的有效性，这一

12、目的的实现，主要体现在教师教学决策的过程之中。（3）学生管理分析与决策对学生校园行为轨迹、考试成绩、校园消费、心理健康、出勤等各项信息内容进行综合监控与分析，及时干预学生个体行异常。（4）学科建设分析与决策包括学科论文发表、教学条件与利用、重点学科验收汇总、重点学科成果、重点学科人才培养计划、学科精品课程申报和立项对比分析等。（5）科研活动与成果分析学校的科研成果是教师在教学和科学研究方面多年的积累，科研成果的质量、高层次、高水平的论文数量、发明专利的多少等指标是高等院校科研水平的表征，它能反映学校在某一学科领域的科研水平，是评价学校科研工作业绩和科研创新能力的依据，而针对目前大多数科研管理系

13、统将历史数据闲置，不能充分利用历史信息为科研决策服务的问题。（6）财务状况分析与决策学校财务决策支持系统是为学校财务决策分析的指定提供支持的一个计算机系统，它具有所有决策指示系统的目标、功能、特征等，是决策支持系统在学校财务领域的应用。（7）资产设备分析与决策进行学校资产数据挖掘与分析研究，能更好地为学校管理、学校决策提供科学依据。本系统分析了学校资产管理的现状与特点，构建了学校资产数据仓库雪花模型，挖掘出学校资产管理指标之间的关联规则，并对该数据挖掘模型进行评价，在实际应用中取得了良好效果。（8）人力资源分析与决策依托学校人力资源信息管理系统的基础数据，提供不同维度（按学院、部门、职称、学历

14、、年龄等）的数据分析实时展示学校人力资源现状；通过人力资源现状分析、招聘管理分析、绩效考核分析、岗位薪酬分析等数据挖掘的信息管理手段，帮助决策层实现实时、准确、科学的决策。（9）学生综合预警分析基于学生积累的个人数据，包括但不限于校园卡消费刷卡、教学、轨迹、成绩、图书借阅、校园网络使用数据等建立分析模型，提供学生失联预警、学业异常预警、行为异常预警、贫困生资助预警。（10）学生行为轨迹分析通过校园智能Wi-Fi大数据服务平台建设，实现校园人流管理、个人轨迹追踪、群体轨迹分析等大数据服务，并通过实现WiFi与校内地图结合，实现对学生行为轨迹分析。校内师生终端通过Wi-Fi认证后，能够自动收集到师

15、生的手机号码，通过这一信息可以方便的分析出师生归属情况、终端情况。高校管理人员通过以上数据,可对用户的终端情况进行详细的了解与分析。3.6 辅助决策大屏基于数据分析应用结果，构建核心场景数据看板，实现业务数据、资源要素集中展示和交互多跨协同场景。建设10个业务主题的决策辅助大屏，数据来源于数据中心或者业务系统，能实时反映处室或者系部管理活动的状况。以数据可视化大屏为载体，并结合数据报表功能，为校内领导及校外来访嘉宾提供全面、直观、实时的数字校园建设全景。要求以环状图、折线图、柱状图、饼状图、字符云、雷达图、地图等多种形式进行展示。支持看板自定义布局，自由组合各类图表、指标卡、表格等组件组合成一

16、个数据看板；支持组件自定义开发，自定义组合图表各类属性配置，使用原生JS对图表进行样式自定义效果的配置；支持数据下钻分析配置，可沿着特定属性维度的层次进行下钻，获取更详细的数据。3.7 数据质量监控大屏（数据看板）以大屏形式展示数据质量情况，需包括如下内容：总览：展示数据项已采集占比、必填数据项为空占比、已采集必填为空数据项占比、合格记录数占比、待治理数据类型占比、总体合格率；各部门问题数据情况：展示各部门的待治理数据项目及总检测项的情况；各部门问题数据排名：按照问题率的大小对各部门进行排名比较；数据质量总体趋势：展示数据质量随时间变化的趋势；各部门质量分数排名：按照数据质量评分情况对各部门进行排名比较；数据治理进度：展示数据治理整体进度情况；各部门