如何应对战争复杂性的影响.docx

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1、如何应对战争复杂性的影响目录引言1前言21 .清晰认知战争复杂性是重要前提22 .战争复杂性及其作用32 .1.战争系统复杂性来源43 .2.战争复杂系统构成44 .3.智能化战争的效应原理45 .创造战争复杂性46 .理解战争复杂性67 .复杂性影响智能化战争制胜机理分析75. 1.武器装备性能精确化，精巧制胜成为必然76. 2.作战体系自适应性增强，以快制快成为常态77. 3.力量编成自组织演进，自主作战成为趋势88. 复杂性影响智能化战争战斗力生成分析88.1. 要素异构新质，为战斗力生成创造硬条件86. 2.生成机制更加智慧，改变战斗力的生成新模式87. 3.要素精准管理，大大提高了战

2、场指挥能力98. 4.要素智能结合，加速战斗力非线性效应生成99. 主要启示910. 新是应对战争复杂性的唯一出路1011. 对战争复杂性11引言恩格斯指出：“人类以什么样的方式生产，就以什么样的方式作战。”随着科技的发展，无人智能装备在纳卡冲突、俄乌冲突等广泛运用，智能技术运用到作战领域，改变战争制胜机理及战斗力生成模式，加速战争形态向智能化演变。战争从来就是一个复杂的综合社会现象，人们对此也早有认识，东西方军事理论名家对此都有论述。孙子认为“兵无常势，水无常形”，克劳塞维茨认为“战争中一切情况都很不确实，充满战争的迷雾”。近年来，随着高新技术的快速发展及在军事上的应用，战争复杂性有增无减。

3、对战争复杂性的清晰认知和有效应对，有助于我们把握未来战争的新特点和发展趋势，从而高质量地做好未来战争准备。前言复杂性科学是当代科学发展的前沿领域之一。英国物理学家霍金称“21世纪将是复杂性科学的世纪”。作为人类社会的一种社会现象，战争从来就是一个充满盖然性的复杂巨系统。近年来，随着战争形态的演变，传统科学体系下的认识论越来越难以满足战争实践发展的需要。关注复杂性科学原理和思维方法，或将成为开启现代战争大门的钥匙。这篇文章从复杂性科学角度对“决策中心战”作一研究探讨。“决策中心战”是近年出现的一个新概念。缘何提出“决策中心战”？按美军的说法，要“打一场让对手看不懂的战争”。进入21世纪以来，随着

4、战争形态的演变和作战方式的不断变革，美军发现传统意义上的网络中心战越来越难以适应战场实际，“决策中心战”在此背景下应运而生。1 .清晰认知战争复杂性是重要前提战争系统由作战、情报、保障等诸多子系统组成，与经济、政治、社会等各系统的发展密不可分。战争复杂性就本质来说来源于其社会性，是战争这一社会现象的固有属性。认识战争复杂性是研究作战理论的基础和前提。复杂性主要表现为不确定性。世界充满不确定性，但长期以来我们往往认为科学研究的目的是寻找确定性，这是“笛卡尔-牛顿”经典力学的思维方式。经典力学思维方式承认世界是普遍联系和运动变化的，而运动又是可以用数学公式进行计算的，知道了一个初始态，只要合理使用

5、了运动定律，其结果就是确定的。然而，随着相对论、量子理论等一系列新科学发现的问世，人们看到经典力学的“缺陷”。1977年获得诺贝尔化学奖的比利时科学家普里高津就说过：“世界其实是不确定的，确定性只是我们的错觉”。人们通常认为思想是行为的主导，掌握了人的思想就控制了人的行为。然而，人类的大脑产生思想的过程远比我们想象的复杂，也不符合目前所知的任何定律。对于每个人来说,其思想根本无法真正被掌握，其行为也具有不确定性，一个由一群人组成的社会群体的行为具有更强的不确定性。正是这种群体行为不确定性，造就了社会的复杂性，战争的社会属性决定其具有高度的复杂性。需要说明的是，不确定性不等于随机发生，它不遵循已

6、有的物理定律，其蕴含的社会规律需要运用新的方法去认识。复杂性的根源是人的因素。毛泽东同志在其著名的论持久战中说：“武器是战争的重要的因素，但不是决定的因素，决定的因素是人不是物。”这个结论揭示了战争制胜的基本规律。然而，随着高新技术的不断发展应用，出现了各种关于武器代替人成为战争决定因素的说法。尤其是一种认为“人和武器的结合”是决定因素的说法，一度被很多人认可。这种观点无视人和武器之间支配与被支配的关系，把人简单“物化”成“战争机器”，把战争系统本来的复杂构成简化成武器系统的复杂性，忽视了人在其中充当最活跃的角色因素，忽视了人性的复杂因素，部队编成和编组也成了简单的数字组合。在复杂的战争系统中

7、，人始终是各个子系统的关键所在，也是战争复杂性的根源。技术的发展没有减少战争复杂性。通常，人们习惯于将引起战争复杂性的原因归结为没有得到足够的“对方的信息”。通信和网络技术的发展应用一度被人们认为将彻底驱散这一“战争迷雾”。美军前参联会副主席威廉欧文斯就坚信，信息化技术将使情报侦察能力大大改变，最终驱散“长期以来困扰指挥官的战争迷雾”。诚然，新技术的广泛应用，使得侦察范围和准确度都得到前所未有的提高，战场确实变得“更加透明”。如果双方技术非常悬殊，“单向透明”具有重要价值，但如果技术没有太大差距的“相互透明”带来的不确定性并不少。获取的信息太多反而无法及时处理，很多信息之间又存在冲突，也会大大

8、增加新的“战争迷雾”。比如，网络信息技术的广泛应用，使得战场数据采集更加方便，却使数据处理更加复杂；对抗双方的战场更加透明，然而提供给指挥员决策的依据却更加扑朔迷离；进攻的手段更加多样，然而需要防御的漏洞却更多；相互联系的手段更加先进，实现整体联动形成体系能力的过程却更加复杂，战争的不确定性进一步突显。所以寄希望于新技术应用将彻底驱散“战争迷雾”似乎并不可行。战争的不确定性具有不可避免性，是复杂系统的固有属性，无法从根本上消除，只能想办法加以应对。2 .战争复杂性及其作用钱学森认为：若构成系统的子系统或元素数量非常大，则称为巨系统，如果子系统种类很多并且有层次结构，它们之间的联系又很复杂，这就

9、是复杂巨系统。战争作为对抗体系，内部结构、关系与行为复杂，具有非线性、层次性、涌现性、自适应性、动态性等特征，充满迷雾，是典型的复杂系统。2.1. 战争系统复杂性来源战争系统的复杂性来源于三个方面：一是协同性，各分系统行动需协调一致，协同规则及实施等高度复杂；二是对抗性，交战双方强对抗性引发其行为不确定性，导致战场态势判断、实体行为建模的高度复杂；三是自适应性，交战双方在指挥员干预下，系统能迅速改变自身的结构，快速适应环境变化，指挥艺术变化莫测。2.2.战争复杂系统构成从系统论视角看，战争系统由国家或国家集团体系组成，国家体系又由国家的政治体系、经济体系和军事体系等领域体系组成，军事体系则又由

10、国家军事战略、联合作战、武器装备和保障、人力资源等体系组成，这些体系又包含具体的系统，如武器装备、作战分队等。战争系统各组分结合紧密，任何局部的影响都能产生级联反应，引发系统特性和状态的改变。此外，交战双方对抗体系包含的指挥、装备、人力等若干系统，可通过不同的组合作用，产生多种战法，形成群体聚变效应。2.3.智能化战争的效应原理智能化战争的复杂性来源特殊，构成战争的要素、行为实体、信息系统等融入智能技术，改变了体系对抗的决策方式、指控模式、装备性能等，加速战争系统的涌现性、自组织性、自适应性等效应产生。一是并行引发涌现性，智能网络延伸到广域分布的传感器、作战平台和作战单元，并行在不同层级和时空

11、，产生涌现性；二是快速触发非线性，智能武器及指挥决策系统结合，大大压缩了OODA环时间，使秒杀成为非线性标签；三是自主加速自适应性，智能化装备可通过算法和数据样本进行自主学习进化，提升了作战行动的自适应性。3 .创造战争复杂性所谓“决策中心战”，就是在人工智能等先进技术的加持下，通过对作战平台的升级改造、分布式部署实现多样化战术，在保障自身战术选择优势的同时，向敌方施加高复杂度，以干扰其指挥决策能力，在新维度上实现对敌的压倒性优势。为什么“对手看不懂”？其实就是要通过分布式部署、灵活性组合、智能化指控，让对手在认知上就对战场态势和作战机理不理解，无所适从。这是将战争对抗从机械化战争中比谁“力量

12、大”，到信息化战争中比谁“速度快”，再到在未来战争中比谁“决策对”的又一次转变。用中国古代军事家孙子的话说就是，“不战而屈人之兵，善之善者也”，通过巧妙地指挥控制和决策，使得战场情况变得更加复杂，让对手没办法打仗。如何做到这一点呢？简单地说，就是利用复杂系统的性质，找到对手的“命门”加以利用和控制。一个基本方法就是，通过增加复杂性重塑对手的决策流程，逼迫对手引入新的决策参量，导致其决策变得复杂，从而改变因果关系和决策流程，最终使其走向混乱。过去对抗局面之所以能够发挥平衡作用，是因为所有参与者都清楚博弈的结果，因而容易作出权衡，但复杂性往往会破坏这种平衡。这也是为什么复杂性能够作为武器的原因。需

13、要注意的是，战场对任何一方都是公平的。在未来战场上，要让敌人单向感到决策复杂，而己方不被复杂所困扰，首先要在指挥控制能力上优于对手。战场决策的复杂度主要体现在“OODA”循环的判断和决策环节上。在正常环境下，“OODA”循环可以走完从观察、判断、决策到行动的完整周期。但如果有办法使战场变得更复杂，使得对手始终无法及时作出有效判断，进而无法进入决策和行动环节，就可以把对手的“OODA”循环始终限制在观察和判断环节上,无法形成闭环，这或许就是“决策中心战”力图创造复杂性想要达到的结果。因此，如何快速作出判断，就成为首要关注的问题。如果这个认知过程能够在人工智能等先进技术支持下快速完成的话，也就是实

14、现所谓的智能认知，就可以大大加快“OODA”循环速度，夺取单边优势。在观察的基础上得出正确的判断，是作出正确决策的前提。但这是建立在“具有认知能力”这个条件下才能做到的。当前，在指挥信息系统、兵棋推演系统等系统中，这些认知工作基本上都是由人来完成的。由人工智能系统自主地完成判断及决策，过去的尝试几乎都不成功，因为智能认知建模的问题始终没有解决好。各种模型表现出来的行为都或多或少带有“机械味”，并不能真正显示出智能的特点。外军这些年也一直将“人的行为建模”作为研究重点，但目前来看仍然进展缓慢。智能认知为什么这么难，又难在哪里呢？笔者认为,其实核心难点就在如何理解和处置复杂性上面。4 .理解战争复

15、杂性21世纪之初，美国兰德公司针对2005年前后某热点地区可能发生的军事冲突，曾利用仿真系统对美国空军作战需求进行了1700余次推演，然后进行统计分析，最后得出了美空军如何在战场上保持优势的结论。这种统计分析方法有一个基本的假设：每一次试验都是独立且无序的，规则之间也不会相互影响。这就像扔硬币一样，扔一次正面，扔第二次有可能也是正面。但如果扔1万次,结果为某一面的概率就会越来越趋近于50%o这种方法用于物理研究时是科学准确的，但移植到人类社会问题比如战争问题研究时，情况就变得不同了。人是有认知的，不会像物理实体那样只遵从物理定律，指挥员在对作战问题进行分析时也不会只是简单地机械重复。通常情况下

16、，人在决策时，一定会考虑以前的结果，从而导致对下一步行动有所调整。这样就会出现人类行为固有的幕律特征，也就是常说的“二八律。所以，我们不能简单地照搬物理思维去思考人类社会的事情。之所以会这样，主要还是因为我们经常习惯于用还原论的简单思维方法来思考问题。简单系统结构不变，结果具有确定性，因果对应清楚，可重复、可预测、可分解还原等，已经成为我们默认的科学思维方法。但世界上还存在很多复杂系统，这些系统存在着整体性质，像人体、社会、经济、战争等，都属于这一类。什么叫整体性质？就是观察局部得不到，但在整体上看却又存在的,就是整体性质。举例来说，一个活人和一个死人从成分上来看都一样，但一死一活，差别就在于是否有生命，生命就是一种整体性质。复杂系统结构可变，具有适应性、不确定性、涌现性、非线性等特点，而且结果不重复，也不可预测。社会、经济、战争、城市